数据电子审计的应用学思践悟，深学笃行——Python在大数据审计中的应用|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

学思践悟，深学笃行——Python在大数据审计中的应用

在“科技强审，科技赋能”驱动下，大数据审计不再局限于某一类单一数据的分析，而是从相互关联的多类数据中挖掘到可用信息。Python作为一种简单、易学、免费、开源的高级编程语言，拥有强大的第三方类库，具有可扩展性、可嵌入性、跨平台性等特点优势，广泛应用于数据分析与挖掘、网络信息获取等领域，为大数据时代创新审计思路，拓宽审计方法提供了技术可能性。

一是Python中jieba库的应用。会议纪要是反映领导干部在执行“三重一大”具体工作的重要表现，而以往通过人工核对的方法，从大量的会议资料中寻找线索，对于审计人员的精力耗费很大，同时效率也不高，且得到审计证据不够充分。使用Python中的jieba库，将会议纪要中的内容智能拆分成若干词组；加入到字典中，遍历查看所有词组出现的频次和长度情况；利用词频数据直接算出不同会议纪要中相似词语出现的频次，进而对整体全局数据进行分析，得出重大精神落实情况。

二是Python中pandas库的应用。在大数据环境下，被审计单位往往信息化程度高，数据繁冗复杂，审计时只能抽取一部分进行审计，这种审计方式很难对被审计单位的整体进行准确全面的审计，审计结论可靠性也很低。使用Python语言的pandas模块可以将相关数据信息从Csv、Excel、Txt等多种格式文件中读出，存放在 Data Frame中，并将原始数据进行简单的清洗处理，删除不需要的数据，将原始数据简单整合，得到我们需要的数据。同时，通过Matplotlib数据分析可视化将数据绘制为可以分析观察的图表和图像，使得数据之间的关系更加清晰，也可以发现异常数据，从而实现审计全覆盖，为审计决策提供支持。

三是Python中爬虫技术的应用。在大数据审计环境中，审计电子数据在审计过程中处于“核心位置”，其完整性、一致性、有效性是大数据审计分析的基础，是发现审计问题与线索的关键。

但是在传统的审计方法中，审计人员通常只能获取被审计单位提供的数据，而这些数据可能不完整或者存在被篡改的风险。而通过分析查看网页的 URL、请求方式、状态码和网站地址代理名称等特定信息，了解网页的构成，编写Python数据采集脚本，实现网络爬虫抓取网页信息，采集来自互联网的各种数据，可以更加全面地了解被审计单位的情况，满足审计数据分析的需求。

大数据的运用给审计系统带来了前所未有的机遇与挑战，要坚持科技强审、数据先行的理念，向信息化要效率，向大数据要资源。充分掌握大数据分析方法，发挥大数据的“整合作用”，实施数据标准化处理，夯实审计工作基础；发挥大数据的“筛子作用”，从多维度挖掘事物之间的隐蔽联系，强化审计精准度；发挥大数据的“引擎作用”，收集、分析、比对各类信息数据，提升审计工作效率，努力践行“新时代审计人”的要求。（吕佳）

湖南省审计厅开展省属高校业务电子数据采集工作推动教育审计提质增效

华声在线12月4日讯(全媒体记者王亮通讯员陈颂娅)近日，湖南省审计厅向全省60所省属高校发送《湖南省审计厅关于定期报送省属高校业务电子数据的通知》，在以往年度采集财政财务数据的基础上，进一步完善省属高校定期报送业务电子数据的范围和标准，全面铺开省属高等院校业务电子数据采集工作。

省审计厅将成立高校大数据分析团队，通过“总体分析、发现疑点、分散核实、系统研究”的数字化审计方式，不断整理和优化高校数据分析模型，逐步建成智能化、动态化的省属高校大数据实时监测预警机制，推动教育审计提质增效。

近几年，省审计厅按照审计重点内容全覆盖、审计监督时段全覆盖、审计信息系统全覆盖及数据应用上“数据分析+现场核查”相结合、“省属高校常态化审计监督+教育专项审计”相结合的模式，推动省属高校大数据审计研究。同时，充分调研省属高校信息系统应用情况、总结省属高校各类审计取得的经验和做法，设计出57张标准数据表，共计1200多个字段，涵盖学生信息、成人教育、科研管理、设备仪器等高校审计业务数据和内容，攻克了省属高校高质量全覆盖的审计难题，为各高校上报数据提供了参考标准。