基于POI和地理围栏的精细化运营实践

编辑导语：基于LBS与POI，运营人员可以拥有更多的手段实现精准营销和精细化运营，不过在此之前，你需要先了解LBS和POI的定义及区别。本篇文章里，作者就二者的定义，以及基于POI和地理围栏的运营应用场景等方面做了总结，一起来看一下。

记得大学时，每年暑期开学，校园里各个运营商摊位卖手机、卖号卡，毕业工作后，互联网浪潮兴起，中午办公园区吃饭看到路边各种小桌子、小推车进行App应用地推，注册新用户发个小礼物。

其实，不管是居民区扫楼发传单还是办公区地推送礼品，本质都是希望尽可能地将到访这一位置，也就是POI的用户转化成自己的有效流量。

如今，流量红利过后，基于POI的运营手段，是否可以为企业带来新的增长点，实现更精准的营销呢?

一、POI相关的基本概念

POI和LBS的概念并不新，但是相信仍然会有很多人搞不清楚两者的关系。

1. LBS服务

百科定义：基于位置的服务（LocationBasedServices，LBS），是利用各类型的定位技术来获取定位设备当前的所在位置，通过移动互联网向定位设备提供信息资源和基础服务。首先用户可利用定位技术确定自身的空间位置，随后用户便可通过移动互联网来获取与位置相关资源和信息。

LBS服务中融合了移动通讯、互联网络、空间定位、位置信息、大数据等多种信息技术，利用移动互联网络服务平台进行数据更新和交互，使用户可以通过空间定位来获取相应的服务。

2. 应用场景

LBS服务目前的应用非常广泛，最底层的主要是由百度地图、高德地图、腾讯地图等地图厂商提供基础的位置信息能力，各个App通过接入或调用地图服务接口，衍生出各种基于位置的产品功能。例如：

1）基于位置的产品搜索或召回服务

城市旅游景点、酒店住宿、出行打车、周边的吃喝玩乐、休闲娱乐等，大众点评就是典型的基于位置的产品服务。其他像社交软件附近的人、短视频应用同城周边都属于LBS的服务功能。

2）地图导航或搜索服务

到陌生的地方利用地图查交通路线或自驾导航，搜索周边加油站、停车场。以及快递或外卖配送员实时位置查询，也都属于LBS的范畴。

3. POI

POI是“PointofInterest”的缩写，中文可以翻译为“兴趣点”。在地理信息系统中，一个POI可以是一栋房子、一个商铺、一个学校、一个工厂等。

POI包含四方面信息，名称、类别、坐标、分类。高德地图提供了海量的POI信息数据，例如上海407W+POI，一个长宁区就包含了18W。通过高德提供的POI接口数据或者将数据爬取下来，加工处理，供后期使用。

4. 地理围栏

POI是兴趣点，即点的概念。实际在产品召回或者LBS营销应用时，会从更大范围的区域进行，即通过多边形的方式，将POI周围的区域圈定起来，就像打篱笆围栏。

地理围栏（Geo-fencing）是LBS的一种新应用，就是用一个虚拟的栅栏围出一个虚拟地理边界。当手机进入、离开某个特定地理区域，或在该区域内活动时，手机可以接收自动通知和警告。

有了地理围栏技术，位置社交网站就可以帮助用户在进入某一地区时自动登记。坐高铁经过新的城市时，收到XX欢迎你的短信。

5. 概念小结

从以上定义可以看出，LBS范围更加广泛，一切基于位置的产品服务或者营销触达，都可以归属于LBS，而POI更多强调的是某一个位置点的属性信息，即到底是商务楼宇、学校，是工厂，精细化运营背景下，人群的细分和精细化运营需要多种手段的识别。

而地理围栏则是，基于目标点的范围扩展，进入多边形区域内的用户（设备），进行产品或服务上的差异化。

二、POI和地理围栏的应用场景

1. 用户特征识别信息盲点补充

人群的差异化运营几乎是现在每个精细化运营的企业都在做的事情。白领、学生、医护、蓝领用户群体差异性非常大，对于外卖类的电商平台，供给侧要充分考虑群体的消费能力的差异，才能更好提高转化。

很多业务流程为了减少操作步骤降低流失率，浏览商品后，静默注册，填写手机号收货地址即可完成交易流程。随着数据安全法、个人信息保护法相继执行，用户数据的获取安全门槛越来越高，能够用来获取用户画像特征的数据会受到较大限制。

当年外卖从学生市场拓展到白领市场时，业务面临最大的痛点是，无法区分到底哪些用户是学生，哪些是白领。我们是怎样利用POI数据，识别用户群体特征呢?

1）第一阶段：收货地址文本匹配

按照业务常识，梳理出不同地址类型的关键做模糊匹配，例如，如果地址中包含学校、大学、学院、中学等关键词，就认为是学生订单，规则匹配后，再人工校验准确度，不断丰富关键词，经过几轮优化后，准确率只能到达60%左右，因为抽样发现，会存在很多地址不规范无法匹配的，如XX宿舍201，或者地址写XX学校旁的小旅店。

2）第二阶段：利用POI性质判断用户特征

用户在浏览周边商家或者外卖下单选择收获地址时，是可以获取经纬度信息的，跟进订单的经纬度，和地图的POI区域进行匹配，高德地图提供了每个POI点的非常细致的性质分类，即如果经纬度落在了学校的边界内，即认为是学生订单。

这一阶段的准确度达到了90%以上，主要的差异来源于用户可能会在区域周边定位，或者住在学校里的老师。一般来说，准确度到90%以上，就可以进行业务上的应用了。

2. 区域精细化运营

有人会问具有位置属性的产品本身都已经提供了LBS的搜索或召回运营的能力，例如地图搜索附件的商家。那POI数据的处理是否还有必要呢？ 例如，小区周边新开了一家生鲜买菜的线下体验店，需要对曾经在周边1Km内取菜点取过菜的用户进行短信推送，吸引用户前来光顾，此时主要会用到【XX小区】+【周边1Km】+【订单数>0】等标签条件，来圈选出目标人群，进行精准营销触达。

此外，相比较线上实时的LBS召回运营，提供POI圈选能力，可以让运营同学有更多基于经验规则运营的灵活性。再举个栗子，当用户在定位POI属性是火车站或者机场（附件XXkm）时，可以进行AppPush推送酒店或者打车服务的优惠券。

三、POI精细化运营解决方案

从以上基本概念及应用场景可以看出，POI的精细化运营，需要结合用户行为数据、交易数据等一系列的画像标签+定位的POI属性进行组合使用，构建POI维度的用户分层能力。

即，建立完善的LBS类的标签，与已有的精准营销平台打通，实现从圈选到营销触达的一站式能力。数据产品规划时，针对LBS标签需求提供灵活的配置能力。

1. 产品实施步骤

1）场景调研

基于业务形态及用户诉求，调研当前业务是否有POI精细化运营的需求，不是所有的业务模式都有应用场景。常见的包括：

2）数据获取

主要是数据抓取与离线数据清洗工作，比如将高德几千万的POI信息落库，构建POI的数仓模型，供后期使用。

数据处理，则是将站内用户历史定位的经纬度和POI进行匹配，提供用户的POI分布分析及POI用户的画像分析能力。这里需要注意，对于一个用户多个位置定位，可以取一段时间内，定位次数最多的位置。

3）产品规划

对于POI运营平台，至少需要具备四项核心能力，即：

2. LBS标签构建方案示例

针对实时营销场景，POI标签圈选是构建地理围栏的规则，当用户实时定位获取到经纬度信息时，再经过Geohash匹配算法与圈选的规则进行匹配，如果命中规则就触发相应的产品或运营动作。

四、总结

POI数据可以作为用户属性信息判断的重要补充，例如学生群体判断在获取不到学信网的认证信息时，年龄+定位POI（学校周边）的准确率要远高于只用年龄。除此之外，对于特定类型的POI用户进行运营触达，可以实现用更少的流量完成同样的KPI，提升流量的利用效率。

#专栏作家#

数据干饭人，微信号公众号：数据干饭人，人人都是产品经理专栏作家。专注数据中台产品领域，覆盖开发套件，数据资产与数据治理，BI与数据可视化，精准营销平台等数据产品。擅长大数据解决方案规划与产品方案设计。

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题图来自Unsplash，基于CC0协议

为检察注入“科技基因”，这个平台助推监管更高效

2023年9月，大姚县检察院在全州检察机关中率先启用“非羁押人员智能管控平台”，平台集保密与便利优点，以最简洁的方式对辖区的非羁押性强制措施监管人员进行动态监督管理。通过平台系统开展轨迹查询、异常预警、人员接收等工作，根据司法办案中的新需求，从传统线下“人盯人”监管，变为“信息化”新模式，实现对非羁押人员的“云监控”“云管理”，全面推进“少捕慎诉慎押”工作提质增效。

王某某为大姚县金碧镇人，因涉嫌危险驾驶罪于2023年11月22日被大姚县公安局依法采取取保候审强制措施。因其经常外出务工，虽办有取保候审强制措施，但不加强监管，其有可能离县务工，有办案机关通知了但不及时到案的风险。

县公安局民警及时将王某某的监管信息录入非羁押人员智能管控平台，将其设置成普通监管级别，根据其当前务工情况，将金碧镇、龙街镇设置为其禁出电子围栏范围，由王某某手机下载智能定位监管【监管端】APP，实行日打卡，监管人员即能查询到其所处位置，了解到其是否脱离管控。

县公安局将案件连同监管档案一并推送到县检察院，检察人员根据办案需要了解王某某所处的位置，适时通知王某某接受讯问，目前该案已办结。通过非羁押人员智能管控平台的监管，清楚非羁押人员所处的位置，根据情况及时通知非羁押人员到案，保障诉讼顺利、快速进行。

自平台运行以来，县检察院积极与县公安局沟通，开展录入培训，要求办案民警按照工作要求，根据强制措施的种类、起止时间等信息，及时录入平台，并通过设置监管方案、电子围栏、监管计划、请假打卡等事项对监管对象进行动态监督管理。与县移动公司做好工作对接，研究平台运作方法，精简监管档案录入内容，方便监管人员快速录入，及时向监管人员提供技术支持帮助，提高录入效率，并做好平台维护，确保平台稳定。截至目前，共录入监管对象27人，其中正在监管23人，4人已结束监管。

该平台的正式上线运行，将发挥数字化科技手段在司法工作中的创新作用，形成具有检察特色的智能化平台，使非羁押手段深入到刑事案件诉讼环节中，更大程度上降低逮捕率、审前羁押率，节约司法资源，提高司法办案质效。

什么是非羁押云监督？

公检法机关以非羁押云监督平台为载体，运用人工智能、大数据、云计算等技术，通过LBS精准定位、电子围栏、签到提醒、动态监管等多重功能，使得被监管人能够在必要的管控下回归日常生活，实现实时监管和保障隐私的双结合。

只需简单通过小程序非羁押人员就能完成每日定时定位打卡（签到过程需要录制音视频），借助云监督平台，监管人员则能够不定时抽查非羁押人员的定位，实时接收被监管人的信息，实现动态监管，如遇到有逃逸等特殊情况，执行机关能第一时间处置。

一是“双因子鉴定”的身份认证系统。 被监管人在签到前，系统对人脸和登陆用户（手机）进行比对双验证通过后，被监管人方可进行签到。

二是精准地理位置信息定位。 通过手机的LBS精准地理位置信息定位系统，被监管人在签到时，系统会自动获取当前定位信息，并发送至指挥中心，警官、检察官可以通过手机或PC端查到被监管人的定位信息。

三是电子围栏判定人员范围。 通过电子围栏与规定的签到范围进行比对，判断被监管人是否超出管理范围。

四是签到过程动态监管。 被监管人签到过程需要录制音视频，该过程实时传回指挥中心，警官、检察官可以通过页面查看签到过程音视频，必要时发出警告提醒。

五是线上音视频询问。 管理者可以通过微信小程序随时呼叫被监管人，对于未准时签到打卡、非法越界等相关情况进行询问，以便及时掌握其活动动向。

六是多方线上协作。 被监管人可以在线上提交请假申请，管理者可以线上直接审批。公安干警也可以直接通过平台向检察院提交回执文书等法律文书，真正实现全流程线上协作。异地公安机关也可以直接通过平台与被监管人和检察机关实现线上协作。

七是摆脱电子手铐保障人权。 该平台可以让非羁押人员通过手机即可操作，改变了“电子手铐”“电子脚环”等易被大众认出而对非羁押人员造成困扰的难题，尤其是针对一些涉企人员，如果携带外观明显的电子监管设备，将难以更好回归社会参与经营，能够实现实时监管和保障隐私的双结合，进一步彰显司法文明。

审 核：陈 颖

编 辑：杨祯玮

来 源：大姚县检察院

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