电子招标采购应用现状 AI 技术在招标投标活动中的应用及展望

小编 2025-02-24 电子技术 23 0

AI 技术在招标投标活动中的应用及展望

人工智能赋能各个行业发展已成为主流趋势。本文以中国移动通信集团为例,深入分析了AI技术在招标采购中的应用现状及应用特点,结合目前的应用水平对AI技术在招标采购领域的应用发展趋势进行了研判,并提出应用路径建议。

引言

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》将人工智能提高到国家战略科技力量高度,指出要加强人工智能等关键数字技术创新应用,培育壮大人工智能等新兴数字产业,打造数字经济新优势。人工智能赋能产业发展已成为主流趋势,人工智能的产品形态和应用不断拓宽。2022年,人工智能产学研界在通用大模型、行业大模型等促进技术通用性和效率化生产的方向上取得了突破。在招标采购领域,人工智能的引入和应用必将给行业注入活力,进一步带动行业高质量快速发展。

AI基本概念

人类发展目前已进入第四次工业革命,其主要标志是人工智能、物联网和元宇宙的发展及应用。人工智能的快速发展,对招标采购行业来讲,是挑战,更是机遇。

人工智能(Artificial Intelligence,缩写为AI)是用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学,AI的主要特征是系统具有推理能力。人工智能生成内容(AI-Generated Content,缩写为AIGC)是指基于人工智能技术,通过已有数据寻找规律,并通过适当的泛化能力生成相关内容的技术,可以生成常见的如图像、文本、音频、视频等内容,招标采购领域的应用今后将主要是AIGC形式出现。

AI技术在招标采购中的应用

(一)中国移动招标采购AI应用现状

近年来,各大央企、地方国企致力于推进招标采购数字化、智能化转型,将大量的智能化功能应用于招标采购业务。以中国移动通信集团为例,在集团层面,以全流程结构化为抓手,基于中国移动招标采购平台(ES)开发应用了一系列的智能化功能,实现了招标文件、招标公告、投标文件的结构化自动编制,智慧化评标,评标报告自动生成。为进一步强化招标采购活动的事先和事中管理,中国移动通信集团还开发应用了智慧合规平台,在招标采购项目实施前对招标方案、招标文件的合规性进行智慧化核查,识别可能存在的违法违规现象。以上智能化平台和功能的应用,极大地提高了招标采购的工作质量和工作效率,收到了良好的应用效果(见图1)。

在省级公司层面,以中国移动通信集团陕西有限公司(以下简称陕西移动)为例,立足业务实际需求,开发应用了一键式采购方案编制工具、自动开标工具、评标违规行为自动捕捉系统、最优采购方案沙盘推演平台、关键角色大数据画像等一系列智能化辅助工具,作为中国移动通信集团招标采购智能化的有效补充,同样取得了较好的应用成效。

(二)AI在招标采购领域应用特点

1.AI应用基础良好

目前,地方政府公共资源交易平台功能日臻完善,各大央企集团大多已建成使用招标采购电子交易平台,行业领域内招标采购业务活动基本实现全流程在线化,目前正在加快向数字化和智能化方向转型,AI应用基础良好。

2.AI应用处于起步阶段

现阶段AI应用主要满足招标采购领域内的业务实际需求,以辅助人工操作为主,功能相对单一,AI功能和应用的智能化水平不高,AIGC应用尚无成功案例。

3.AI应用未实现全流程拉通

在招标采购全流程中,AI功能应用呈点状、分散分布,未能实现全流程拉通,AI功能的整体效能不高。

4.AI功能主要集中在个别环节

目前行业内AI功能应用普遍集中在招标采购活动中的关键阶段和个别环节,如围串标分析、辅助评标、智慧监督(智慧监管)等方面。

5.AI功能对前端、后端支撑不足

AI应用主要集中在招标方案之后和确定中标人之前,在招标采购活动的上游需求部门、下游履约部门方面的功能开发和应用较少,支撑力度不足。

6.AI功能以辅助人工为主

现阶段AI功能以辅助人工操作为主,主要目的是提高工作效率和工作质量,短期内AI尚无法完全替代人工。但是,从发展趋势来看,AI可在个别环节中替代人工完成一些相对简单的任务,如开标组织、评标报告撰写等工作。

ChatGPT对招标采购的影响

ChatGPT从2018年的1.0开始,目前已经演进到GPT4.0。2022年11月30日ChatGPT上线后,5天内活跃用户数高达100万个,两个月内活跃用户数达1亿个,成为历史上增长最快的消费者应用程序。ChatGPT是AIGC的体现方式之一,目前最主要的应用是文本处理(如新闻、论文)写作,其他成功的典型AIGC应用场景还有绘画。

为验证ChatGPT等国内外AI大模型在招标采购领域的应用情况,笔者分别向GPT和讯飞星火认知大模型提出同一个问题:写一篇演讲稿,题目为ChatGPT在招标采购领域的展望。从两个大模型对该问题回答结果来看,可做出以下基本判断。

1.中国的招标采购自成体系,是一个比较独特的细分领域,目前ChatGPT这方面的预训练量不足。

2.国内AI在招标采购方面应用的文献数量相对较少,预训练素材不足。

3.无论是ChatGPT还是讯飞星火认知大模型,问题回答的专业性较差,还无法与领域内专家相比。

4.从回答问题的质量方面来看,ChatGPT强于讯飞星火认知大模型。

5.未来,ChatGPT可能在招标文件编写、投标文件编写等文本处理上有较好的应用前景。

发展趋势及展望

(一)AI在招标采购中的应用发展趋势

1.AI从功能辅助向全自动智能作业发展

贯穿提出需求、招标、投标、开标、评标、定标、合同签署、履约管理等环节、全流程智能化作业成为现阶段最紧迫的业务需求,预计短期内全流程智能化的招标采购“数字人”将会出现。

2.AI功能从点状应用向全流程贯通智能化转变

招标采购AI功能将从目前的点状分布,向全流程贯通转变。AI功能在一些关键节点应用上不断趋于成熟,带动AI应用向全域扩展。

3.细分领域专业化的AI大模型将在短期内形成

以百度的“文心一言”、阿里“通义千问”以及科大讯飞的“讯飞星火”为代表的国内AI大模型发展迅猛,尤其是一些大模型已经开始创建布局新型产业模式,对行业模型支持力度增强,预计招标采购专业大模型将在短期内出现。

4.AI在招标采购领域的应用形式个性化强

现阶段,招标采购领域的AI应用不将以类ChatGPT形式出现,而是将AI功能嵌入到各单位现有的招标采购信息化平台,具有很强个性化,行业通用AI平台需求并不迫切。

5.AI应用将与其他新技术融合发展

目前各种新兴信息技术快速发展,一些新技术已经成熟,在各行各业开始规模化应用。未来,AI在招标采购领域的应用将与商业智能(BI)、大数据、自然语言处理(NLP)、图文识别(OCR)、机器视觉、虚拟现实/增强虚拟现实(VR/AR)、数字孪生、元宇宙等新技术充分融合发展。不远的将来,招标采购业务将会走入元宇宙时代,届时将会给整个行业带来剧变。

(二)AI对招标采购行业生态链的影响

AI在对招标采购行业带来改变的同时,也将对招标采购行业生态链产生巨大影响,在招标采购生态链条上的勘察设计企业、项目管理企业、造价咨询机构、招标代理机构、施工企业、监理企业的工作模式将会出现巨变。行业生态链上的相关企业应快速跟进数字化、智能化转型的形势,引入和应用智能化工具平台,不断增强企业的核心竞争能力。

与招标人相比,投标人对AI应用驱动力不足,在功能开发和应用方面均不如招标人及资源交易中心广泛和深入。但是,投标人已经逐步意识到GPT对招标采购行业的深远影响,目前已经有投标人使用GPT编制投标文件部分章节,如施工组织方案,这将对采购项目评审中围串标判定等方面带来新的挑战。

此外,AI对招标采购行业其他相关主体也产生较大影响。AI将广泛地应用于招标采购行业监管以及内外部审计检查工作当中,在对行业提出新挑战的同时,也将加速推进行业AI应用。

(三)推动招标采购AI应用路径建议

1.完善公共采购法律法规和制度流程,夯实制度基石

推动《招标投标法》《政府采购法》修订,实现国有企业非招标采购制度流程标准统一,减少法规制度和逻辑关系的解构难度,将有限的资源投入到招标采购领域大模型预训练中,提高模型训练效率和质量。

2.推动招标采购电子平台CA互认、数据结构统一

近年来,各地公共资源交易中心和各大国企招标采购电子平台数量众多,全国公共资源交易中心的电子交易平台超过2000个。这些平台上沉淀了大量的数据价值亟待挖掘,故此,先要推动各地公共资源交易平台、各大央企国企招标采购平台CA互认、数据结构统一,便于后期开展各种智能化的数据治理工作。

3.打通供应链全流程各系统接口,消除数据孤岛效应

有效衔接供应链流程中的各种信息化系统平台,避免出现数据孤岛效应。以中国移动通信集团为例,提出需求、制定方案、操作招标投标、签署合同、管理资产资源分别建有独立平台,平台间数据融通不足。应尽快打通和完善端到端的供应链全流程信息系统接口,为全流程智能化奠定良好的基础。

4.填补全流程中的智能化空白,有效链接现有智能化成果

以现有的智能化功能为基础,开展AI应用顶层设计,整体规划招标采购智能化平台和应用。一方面开发新的智能应用,如智能化需求规范书,智能化合同拟订、审批和签署;另一方面整合数字化资源,做好现有平台功能衔接工作,拉通招标采购作业全流程,推动数据融通产生价值。

5.集中资源培育招标采购AI行业模型

在招标采购行业AI训练模型建设方面,应集中资源,尽量避免各自为战,统筹协调行业领域各种资源开展专业化模型预训练,力争在短期内培育出行业AI模型,用AI为招标采购行业赋能。

结语

人工智能时代已经来临,招标采购行业要顺应技术发展趋势,认真分析招标采购数字化应用现状,研判以ChatGPT为代表的AI技术应用对行业的深远影响,积极推动AI技术在行业内的深层应用,探索人工智能与招标采购行业发展融合的新路径,促进招标采购由数字化走向智能化、应用由点状分布走向全流程贯通,努力推动行业快速高质量发展。

作者:程建宁

作者单位:中国移动通信集团陕西有限公司

来源:《招标采购管理》2023年第7期

浅谈电子招标采购的未来发展

在传统招标投标活动中,会出现有围标、串标现象,而现在推行的电子招标投标全流程正在建设完善,将来的电子招标投标大数据平台将会越来越好,真正维护招标采购市场的公平、争议,保护国家利益、社会利益和招标投标活动当事人的合法权益,提高了经济效益和项目质量。

在招标投标活动中涉及多个方面的主体,有招标人、投标人、招标代理机构、评标专家、行政监督部门、监察机关等,未来的招标投标大数据平台不仅对接招标投标信息管理系统平台,还将延伸标前、标后全程信息的联动,将实现互相监督、互相制约,实现追溯踪迹,对违法违规实现可录、可控、可查、可溯的真正全流程。

投标的识别

(1)投标文件的MAC地址、IP地址、文件识别码、标书重复率、标书制作硬件信息识别

(2)通过招标投标交易数据库比对,招标投标监管系统比对,用大数据信息识别

(3)文件标准化自动比对分析,比如资格审查、报价清单、技术方案

评标的识别

电子招标投标管理系统平台针对评标会运用大数据辅助手段,通过系统自动比对投标文件的相似度、投标报价规律性、专家评分偏离度等更多不同维度,对评标进行自动智能化识别。

总之,相信未来的电子招标采购会形成完整的行业规范和标准,信息化手段建立企业级、行业级、国家级的诚信体系,不同层面、不同级别之间信息共享,互相认可、互相监督,实现真正的公平、合理的竞争秩序。

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