盘点：AI+导购，如何增加电商的带货能力

市面上各电商已广泛应用AI能力带货，本文将从用户的消费链路出发，分析各电商在不同阶段使用到的AI产品，探讨AI如何帮助卖货。

一、导购的定义

导购是为顾客提供购物指导和帮助的服务行业，通常发生在零售店铺、商场或在线电商平台，是促进销售、提升顾客体验的重要手段之一。AI+导购，是指在电商平台上利用人工智能技术提供个性化的导购服务，提高用户的购物体验和转化率，最终增加销售额。

二、电商中导购的触点

三、应用AI的导购产品

1. 需求触发阶段

用户可能因为多种原因而产生购买需求，比如日常需要、商品更新、促销活动等。触发点可能来自于线上广告、搜索引擎结果、社交媒体推荐、朋友推荐等。这个阶段主要需要提高产品的吸引力 。

AI种草：一键聚合全网跨平台优质内容，并进行自动化内容创建和分发

聚集小红书、抖音、微博等热门平台的内容，收集相关内容素材，随后由AI创造出全新的视频内容。其次通过对天猫、京东平台等海量用户数据进行分析，为品牌在合适的位置投放更符合用户需求的商品介绍内容，包括但不仅限于产品介绍，用户种草，用户实际体验测评等等。

对于商家来说，在使用Content Hub时，仅需要描述出自己的需求以及投放的渠道，Content Hub便会为其智能生成商品表达内容，用户在浏览商品时只需要点击页面中的Saas组件（在商品页面表现为浮标），便能可以看到当下热度最高、最符合自己爱好的商品表达内容，从而更方便理解商品。

2. 信息检索阶段

用户开始寻找满足其需求的商品或服务，通过搜索引擎、电商平台、社交媒体等渠道获取相关信息。用户可能会比较不同商品的特性、品牌、价格、评价等信息，以做出最佳选择。引入ai后，检索方式整体发生的变化。人和搜索框“交流”，通过一问一答，甚至追问多轮问答的方式，让AI提供对应的解答。这个阶段主要需要提高检索效率 。

聊天机器人：依据丰富的知识库和精准的语义理解，以对话来引导消费者找到心仪商品，提高寻找商品的效率

作为Shopify的插件工具，它率先集成ChatGPT API端口，作为智能客服服务于APP和Web端，

选品可从传统搜索的多种建议转向单一建议。其互动性有望提升平台与消费者需求的匹配度，从而提升消费者与平台粘性，进一步形成高竞争壁垒。

作为全球首个跨平台 AI 购物助手，主打帮助用户更轻松地做出决策。用户提出模糊需求，通过追问完善筛选项，生成结果清单（包含价格分布、选购指南、热销推荐等）并展示amazon、ebay等各平台产品。

ShopWithAI

AI在理解用户的描述后（包含文字&图片），分析和比较不同平台的商品价格，帮助消费者做出更经济的购买决策，同时提供穿搭建议和相关商品推荐。

利用agent搭建一个创造贴心挑选礼物的角色设定。用户提出需求，AI对自然语言进行理解、判断 ，确认后给出商品推荐。

聊天机器人（升级版）：应用场景从电商拓展到导购、科普等，成为生活助手，能够提供解决方案

淘宝问问

淘宝问问是淘天集团面向C端的首个AI应用，同时也是电商行业的首个生成式AI应用。无论提问任何问题，淘宝问问都会基于消费者自身的各种历史行为，为消费者推荐一个能满足其需求的商品。例如消费者不知道买什么，甚至遇到了送礼物等难题，淘宝问问都可以给到解决方案。

对于商家侧：没有淘宝问问之前，用户搜品类词、品牌词，是直达的一个逻辑；之后，用户可以通过多次的追问不停的把需求描述得更细，商家可以了解到更细分的用户需求，需求端增加机会

对于供给侧：AI会更好的理解商家店铺本身的能力以及货品的能力，会更好的个性化匹配给用户，为用户找到更有趣的店和有性价比的店，这都是平台会持续去做的，也会给商家带来新的增量。整体商家、用户、平台，都会在其中获得对应的收益。

*非电商导购案例

支小宝2.0

支小宝2.0版本是基于蚂蚁集团刚发布的金融大模型研发而成，可以帮助金融机构为用户提供高质量的行情分析、持仓诊断、资产配置和投教陪伴等专业服务。有金融大模型充当“服务中枢”后，支小宝会调用数百个金融接口工具，为用户提供行情解读、产品测评、行为分析等专业服务。

数字人销售：品牌数字人可以将品牌的语气、身份和价值观带入现实世界，对品牌起正向宣传作用，推动线上线下全局营销。

UneeQ x Kiehl’s 合作共创虚拟员工Eva

UNEEQ数字人支持营销、销售和服务三大场景，并接入了ChatGPT等技术使得数字人的交流更为顺畅。科颜氏（Kiehl’s）与UNEEQ合作共创了虚拟员工Eva，并在线下与消费者见面。顾客可以通过固定选项和语音与Eva进行交流，而Eva会根据顾客的需要进行详细介绍，并提供个性化的产品选取建议。

3. 购买决策阶段

在获取足够的信息后，用户进行决策，选择是否购买以及选择哪种商品。用户可能会考虑价格、品质、品牌声誉、交付方式、售后服务等因素。这个阶段主要需要降低决策成本 。

数字人直播：利用数字人的行为模拟、感知/交互能力等，配合AIGC在商业文案创作、数理逻辑推算、多模态生成方面的能力加持，降低直播成本，提升转化效率。通过内容稳定输出及知识库赋能，提升主播对于产品卖点的讲解效果与互动体验，进一步提升转化。

百度电商数字人

“日不落直播”模式是当前商家在百度数字人开播的最佳玩法，即黄金时段真人直播，闲时和夜间流量用数字人直播， “真人+数字人”无缝衔接，打造7*24小时“日不落”直播。百度自研的2D真人唇形驱动算法，能实现数字人直播时，口型和声音、形象动作高度匹配，是目前在这一领域的领先者。正式发布3个月以来，经过数百位商家内测验证，用户在百度数字人直播间是“真买单” ，数字人带货平均订单量能做到真人的1/3，每月产生千万量级GMV（Gross Merchandise Volume，商品交易总额）。

作为最早入场的品牌客户之一伊利，从23年6月开始，数字人主播开始售卖伊利雪糕，真人主播仅在下午1点到晚上9点直播8小时，主播下线后，其余所有时间由数字人顶上。伊利雪糕首场开播即卖爆，半夜时段甚至数字人带货订单量超200。每天带来100%GMV增量，甚至在近7天销售中，数字人GMV和真人直播GMV的比例达到1:2，ROI +160%。

虚拟试用：提供产品虚拟试用或体验，降低消费者试错成本，增加购买信心。通过帮助消费者做出更准确的决策，减少商品退换货的概率，带动销售。

Tangiblee已经拓展实现了多种虚拟试穿体验，包括多SKU堆叠试穿、试穿产品一键对比（包括真人与模特的对比、不同尺寸与不同颜色的对比、以及自定义参照物对比等功能）、跨设备进行虚拟试穿、建造人体模型查看试穿效果等等创造性功能。

淘宝ifashion

ifashion是淘宝推出的AI搭配工具和AI试衣间，既能帮助商家低成本生产穿搭内容，吸引用户、促进消费，也能帮助用户体验不同品牌间的跨店、跨品类穿搭效果，提供更真实的线上试衣效果。用户可以上传本人照片、选择身材，生成自己的AI数字人，由系统进行智能搭配推荐。

虚拟场景：提供身临其境的购物感受和1对1的私人导购服务，构建完整产品体验链路，加深品牌种草能力

青岛啤酒

青岛啤酒曾于2019年携手天猫共同打造以消费者体验为中心的数字化运营，消费者体验将更加多维度、立体化，真正打破线上线下隔阂，实现与年轻消费者的有效沟通和深度链接。以AR、VR实现实时互动，以多元图景取代单一图文形式导购，不仅如此，还能让一位虚拟导购和消费者的关系，升级为消费者和购物达人的关系。

随着大数据、人工智能等技术的快速进步，知识图谱也变得越来越聪明，可以通过实时学习构建出场景，当你说出或选择“约会时候喝什么酒”时，用户就会被直接带入一个模拟真实约会的场景，让消费者在场景里获得想要的商品。

AI摘要：AI生成商品特点介绍和购物评价摘要

亚马逊

亚马逊2023年推出了基于生成式AI的产品评论摘要功能，在商品详情页上，消费者可以看见一小段介绍商品特点和购物评价的摘要，以快速判断是否要购买。主要方式为AI总结经常提到的产品描、再对评论内容进行过滤和提炼，之后评论亮点出现在对应产品属性下并显示已购买家评论中体现的情绪态度。

4. 购买行为阶段

用户完成购买行为，选择商品并进行下单。这一阶段涉及填写购买信息、选择支付方式、确认订单等步骤。

附加销售：借助AI计算出最佳的互搭互配产品、捆绑优惠，给客户更大的增值和好处，增加销售机会。

Wiser是一款shopify的插件工具。通过使用Wiser的个性化引擎，您可以在您的商店中显示个性化推荐，例如显示基于AI的经常一起购买的捆绑+折扣以一键销售、显示购后销售优惠和结账销售，以此增加平均订单价值和转化率。

四、结论

AI推动了零售产业链结构的变化，也推动了信息获取方式的变革，行业格局有望重新洗牌。

本文由 @晴宇宙 原创发布于人人都是产品经理，未经许可，禁止转载。

题图来自Unsplash，基于CC0协议。

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一年后，AI电商应用在阿里巴巴有了哪些新进展？

图片系AI生成

大约一年前的这个时候，阿里创始人马云罕见在内网回帖：“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。”一年之后，AI究竟在哪些层面给阿里电商带来了改变？

从去年开始，阿里巴巴以“AI驱动”为战略重心，并以此重塑业务战略优先级。过去一年里，阿里大力投资AI时代基础设施的云计算，发展性能领先的基础大模型，并以两者作为支撑，将大量业务场景变成AI技术的最佳应用场，重构全新的用户体验与产品能力。

在电商场景，AI已经成为用户体验升级的重要抓手。淘天集团推出了直播数字人、智能导购“淘宝问问”等产品，用多种形式的AI交互重塑用户体验。

AI也帮助平台整体提升商家经营效率，覆盖了全域内容生产、智能上架、渠道投放、人群匹配等关键环节。今年4月，淘天集团推出一款新的AI驱动产品“全站推广”，目前已面向淘宝天猫商家全量上线，更好关联消费需求、匹配消费人群，让经营过程回归“好货、好价和好服务”，将帮助全平台商家收获AI时代的新增长红利。

在今年云栖大会期间，阿里妈妈智能创作与AI应用团队负责人葛铁铮（花名：积流）与外界交流了AIGC在创意制作的进展和应用，为我们观察AI在电商场景应用提供了一个横截面。

推出万相实验室

积流介绍，阿里妈妈推出了“万相实验室”，是淘天集团专门为商家量身打造的AIGC创意平台。对许多商家来说，做图片、视频、写文案是一件非常费时、费钱、烧脑筋的事，万相实验室可以轻量化的为商家的衣服做虚拟的模特上装。

除此之外，万相实验室还可以为商品制作一键生成商品的视频，图文并茂的商品海报，以及投放在手机全屏上商品解说的视频，针对商品解说的特色文案，等等。

据介绍，万相实验室从去年6月份上线以来，现在已经累计为超过100万商家提供了服务，每天可以为商家生成几十万的图片和视频，累计生产了一亿多“作品”。这些图片视频为商家尤其是中小商家提供了普惠、高质量、低门槛的创意内容，节省了大量的制作成本。

比如国货美妆品牌百雀羚，以前百雀羚自己做创意成本大约三千块，时间周期是七天。使用万相实验室以后，这个成本降到近乎于0，并且时间缩短一半以上。而且最后作品的点击率还是不错的，提升了40%。

同时，万相实验室也是一个产品平台，可以接入到非常多的下游应用中，比如商家的店铺工具，还有广告主的工具。阿里妈妈也为万相实验室提供一个前台的门户网站“万相营造”，包括商家版本和公开版本。

此前，外界认为，AI和电商的结合，主要的方向有三个，第一是互联网营销工具。第二是管理工具，第三是大数据模型。万相实验室显然是属于营销工具。

进化的方向

万相实验室的推出，确实给很多中小商家带来了便利。不过，也有人提出问题，那么对于比较成熟的头部商家品牌，万相实验室是否也能给与帮助？对于头部品牌特别是鞋服类商家来说，他们往往有自己比较成熟的风格体系，对于这些品牌，他们更看重审美的一致性，现在AI 也可以HOLD住吗？

对于这个问题，积流表示，“这是一个非常有挑战性的工作，也是一个非常有意思的工作。我们现在做一个尝试，一方面是用大语言模型和多模态的模型，以及生图模型，实现多样性。但是另一方面我们希望把它做成可控的过程，这个可控输入会在大语言模型、多模态的模型的输入指令， 生图模型的控制信号中生效，通过这样的可控生成实现风格的一致性。”

积流指出，大商家由于SKU数量众多，其实还是非常需要AI工具的应用的。他举例说，品牌商家一个店铺会有非常丰富的SKU和产品线，“比如每一个商品有红色、蓝色，有大码、小码，展示的结果也是不一样的。但是这些并没有得到好的展示，经常逛淘宝的应该有经验，最前面的图片叫主图通常比较精美，但是后面有附图或者说SKU图，就会粗糙很多，有的上面不会有模特，不会有比较好的背景。从成本上考虑，哪怕你是一个很大的商家，你也没有办法对所有的商品和SKU做很好的展示。”

另一方面，不同的商品展示位置也有不同的创意尺寸要求，因此万相实验室也可以用自动的工具来帮助解决这些问题。另一方面，阿里妈妈会对头部的商家做更贴身的定制化服务，帮助大品牌实现从（页面）70分到90分的进步。

但是还有一个与之相关联但是方向相反的问题。那就是AI 生成容易自己抄自己的作业，即生成的内容高度同质化。如果说前一个问题是品牌要求对于自己的风格历史保持“同质化”，那个这个问题则是不同的商家、商品、场景需要反同质化。

对于此，积流认为，“阿里妈妈在做创意自动制作技术演进时，一个很重要的点就是在逐步的告别模板。最开始由于技术限制，需要设计师设计的一个非常严格的模板限制以保证结果可用，慢慢的这个模板的限制会放松一些，去适配商品的特点，最后利用AIGC大语言模型，根据它的图片商品的特点去想象一个商品使用的场景，所以整个过程就是在一个告别模板，逐步的走向商品个性化的过程。”

目前，万相实验室的功能还在继续进化中，比如场景理解的AIGC生成。通过分析某个商品，有思考这个商品应该放在什么样的场景里面去，通过大模型想象这个场景是怎么样的，以及用大模型想象这个商品应该是什么样。最后根据场景的布局规划生成图片。

由于AI 工具和电商的结合，各家都在尝试，未来是否会出现不同AI工具之间市占率的竞争？积流表示，重要的是淘宝天猫的占有率。他认为，对于淘宝天猫来说，“做AIGC素材内容的生成，相比于其他的公司来做有一些重要的好处，它可以做到投放和制作一体化，我们现在可以实时的看到这些素材投放的结果。”（本文首发于钛媒体APP，作者|房煜，编辑|胡润峰）

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