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算力成本迅速飙升，AI创业更难了

2月20日消息，随着计算成本飙升，人工智能行业的初创公司难以承担运营费用。大科技公司如谷歌、微软将主导这一领域。

萨姆·奥特曼(Sam Altman)计划筹集约7万亿美元用于开发人工智能芯片，这不仅是一个野心勃勃的故事。首先，构建人工智能所需的基础设施已经变得非常昂贵。其次，大部分价值都掌握在少数几家大型科技公司手中，市场垄断只会变得更加严重。

2022年底，奥特曼领导的人工智能初创企业OpenAI发布了ChatGPT，引发了激烈的市场竞争。一大批新兴初创公司纷纷进入生成式人工智能市场，但其中大多数可能会在未来一年左右退出市场或被现有企业吸收。因为做生意的成本太高，他们根本无法独立生存下去。

以Unitary的首席执行官萨沙·哈科(Sasha Haco)为例。公司业务是扫描社交媒体上的视频，寻找违规内容。相比Unitary向客户收取的费用，用OpenAI的人工智能工具扫描视频的订阅成本要高出100倍。因此，Unitary不得不自行开发人工智能模型，这本身就是一种走钢丝式的平衡行为。Unitary仍需要通过微软云服务或亚马逊网络服务（AWS）等云供应商租用罕见的人工智能芯片。哈科表示，自2020年以来，这些芯片的价格已经翻了一番，而且很难预订。她透露：“有时候我们买不到所需的东西，所以不得不支付原来10倍的价格。”

所幸Unitary成功了。但哈科承认，没有哪家生成式人工智能初创公司找到了如何大规模低成本运营业务的方法，至少没法像大型科技公司那样。旧金山的另一位人工智能创始人告诉我，很多不得不租用人工智能芯片和云计算服务的同行都发现，他们赚钱的唯一途径就是“人们不使用这些产品”。

创业公司Dialogue主要为受监管的行业量身定制聊天机器人。公司首席执行官罗纳德·阿什里（Ronald Ashri）说：“把算力比作电力再合适不过了。”“你不得不接入一个基础模型，这就是你的电力，你要不断消耗。在我们提供给客户的解决方案中，算力消耗是最高的一块成本。”

生成式人工智能初创公司可以通过两种不同方式来构建他们的技术。例如，他们可以开发自家的OpenAI GPT-4或谷歌Gemini，但这种基础模型动辄需要投入几亿美元。他们也可以选择在现有模型的基础上开发各种功能，这种方法只需要几千万美元的投资，目前绝大多数人工智能初创公司都是这样做的。

在这两种情况下，主要受益者都是云计算领域的巨头微软、亚马逊以及Alphabet旗下的谷歌，此外还有人工智能芯片制造商英伟达。芯片公司Vaire Computing首席执行官鲁道夫·罗西尼（Rodolfo Rosini）表示：“目前，所有这些初创公司都从风险投资者那里拿钱，然后再把钱交给云计算公司和英伟达。”这就是为什么英伟达的股价在去年翻了一倍多，估值接近2万亿美元的原因。

人们或许会认为，大型科技公司会放眼整个人工智能初创领域，对充满活力的初创公司感兴趣，渴望从中获得新人才和新想法，但事情远没有那么简单。大多数新成立的生成式人工智能初创公司都没有太多核心的人工智能研究科学家，因为它们都依赖于更大的第三方模型。这些初创公司的大部分员工通常都是普通的软件工程师，在网罗人才方面对大科技公司来说没有太多吸引力。

总部位于伦敦、专注于投资人工智能的风险投资公司Air Street Capital创始人内森·贝纳奇(Nathan Benaich)表示，Meta等大型科技公司已经在大量投资内部的人工智能项目，其中许多公司去年还大幅削减了成本。

更大的绊脚石是监管。由于最近一波更严格的反垄断执法行动，大型科技公司对任何涉及重大人工智能交易的反垄断监管都持谨慎态度。因此更多收购行为也转为投资。市场研究公司Pitchbook高级分析师布伦丹·伯克(Brendan Burke)提供的数据也印证了这一点。他表示，大型科技企业对人工智能初创企业的投资在2023年达到了246亿美元以上，高于2022年的44亿美元。这一转变的目的就是避开监管审查。

但伯克还透露，现在美国联邦贸易委员会（FCC）正在调查其中的一些投资行为，其中包括微软对OpenAI的上百亿美元投资以及亚马逊对Anthropic的投资，大科技企业可能还会回归到传统收购上来。

风险资本投资者和初创公司对未来一年的并购交易持不同看法。最有可能发生的事情是监管层面的压力将影响大科技公司收购估值超过10亿美元的领先人工智能初创公司，比如Perplexity、Cohere和Character.ai和Inflection。相反，它们将吸引更多投资。至少目前看来，一些规模较小的长尾型企业将被收购，而其他初创公司将在成本压力下倒闭。

结果就是产生一个与当下非常相似的竞争环境，最大的行业参与者继续变得更大。这是大型科技公司的胜利，也可以说是消费者的胜利，他们能继续以低廉价格获得人工智能。但是，融入人们生活方方面面的通用人工智能被少数几家公司主导时，他们就拥有了巨大的影响力。

来源 | 网易科技报道

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十天学会单片机很正常，但电子工程师仅凭学会单片机并不好找工作

电子信息工程专业毕业后就业面非常广，毫不客气地说“一切涉及电子相关的工作岗位都适应该专业”，在这里我举一两个例子。

比如通信行业，有条件地可以进移动、联通、电信，工作内容可以是设计工程、施工、调试（基站、机房）等；工作几年后能力强也可以转领导。

再比如微电子行业，工作内容是集成电路的设计和制造、FPGA(CPLD)的开发，运气好能进入到这行并扎根发展的同学后来待遇都不错。

以上工作领域每年招聘人数相对较少，就业面稍显狭窄，进入相应单位工作需要一些关系或运气加持，大部分同学毕业后更多的还是从事电子电路设计这方面工作，也就是所谓的电子工程师岗位。

电子工程师这一岗位招聘单位多，工作内容丰富，所处行业也是千奇百怪，小到电子玩具大到汽车工业，从日常可见的家用电子到不常见到的工业设备都要用到电子工程师，真正的印证那句“一切涉及电子相关的工作岗位都适应该专业”。

这些不同行业相同种类的工作都涉及到两个基础技能，电路设计与单片机编程。

电路设计有一定的难度，需要时间经验的积累，电子工程师岗位所谓的活到老学到老指的就是这个。

单片机编程相对简单点，市面上有很多相关教学视频，比如“十天学会单片机”、“从入门到精通”、“单片机超级简单”这些。

从这些教学视频的标题可以知道，学会单片机“可能”真的不难，之所以要加个“可能”，是因为学会单片机本身确实不难，但却存在一定的先决条件。

比如：简单的C语言编程基础，简单的数字电路基础。

如果以上两项技能一点基础都没有，估计“十天学会单片机”还是存在一定难度的。

学单片机就是学习如何操作单片机的管脚以及一些常见的外设，比如IIC存储、串口通讯、AD值读取、液晶显示、中断处理这些。

如果只是学会以上这些基础应用就代表“学会单片机”，别说“十天学会单片机”了，你努努力熬熬夜然后跟我说“自己两天学会了单片机”我都信，不是你天赋异凛，确实是这个太简单了。

从实际应用角度来说，学会以上技能不能说没一点用处，但真要说有多大用处还真说不出来，可能最大的用处就是安慰下自己吧！至少能证明自己学习有了收获。

芯片读写时序图

在我看来，所谓的“学会单片机”不能只是跟着教学视频学会了几个简单外设的读写，更应该是学会独立查看芯片的DataSheet（芯片手册，相当于芯片说明书），查看它们的电气特性以及操作时序。

只有当自己有能力独自查看各种芯片的DataSheet，然后根据DataSheet中标明的时序独立编写程序对其进行相应功能的读写，这才叫“学会单片机”。

如果连这点能力都达不到，那可不能算“学会单片机”，顶多是“学会了教学视频中的单片机”。

实际应用中，我们需要用到的芯片比教学视频中介绍的多的多，如果只会那几种则很难胜任实际工作。

有人可能会说，现在网上各种实例多的是，大部分芯片都能在网上找到实例，实际工作根本没那么难，学会教学视频中的那些就够了。

上面这种说法有一定的道理，但谁能保证万一呢？万一遇到网上找不到教学资料的芯片怎么办，难道就不工作了？

好消息是我工作这么多年，用到的芯片中百分之七八十在网上能找到相关例程，只有百分之二三十怎么找都找不到资料，需要自己根据DataSheet不断编程测试。

坏消息是找到例程的这部分程序中又有百分之七八十没办法直接移植，有的需要修改时序，有的不适用我们的单片机，需要根据全程重新编写程序，这时候没办法了，只能硬啃DataSheet。

芯片电气性能

找的到例程最好，即使不能直接移植也可以当个参考；找不到例程也没关系，只要自己本事过硬就一点不怵。

话说回来，就算将跟着“十天学会单片机”类教学视频学会单片机当作“真的学会单片机”，在实际工作中也没太大用处，仅凭这点很难找到满意的工作。

前面就说过了，电子工程师涉及到两个基本技能，一个是单片机编程，另一个是电路设计。

很少有单片机是脱离电路来工作的，那些仅凭单片机就可以拿下的工作，说实话不要单片机也能拿下，说不定还能省一部分成本，毕竟单片机挺贵的，能用数字芯片替代的绝对不用单片机。

单片机更多的是用来采集硬件电路接收的模拟信号，加以分析处理后做出相应的措施。

比如汽车应用中的自动大灯。

理论上单片机可以根据季节的变化，判断白天晚上再选择固定时间自动开启大灯，实际应用中则有很大的误差，一个是天黑的具体时间很难判断。

同样是夏天也有天黑的早天黑的晚的时候，如果仅凭季节变化固定开类时间，有可能会天还大亮就开灯，天黑了还不开灯的可能。

再者遇到乌云密布的下雨天时也可能会天黑，这时候该开大灯时又不开，那怎么能说是自动大灯呢？

最好的办法是设计一个硬件电路来检测光亮度，该硬件电路将采集到的光亮度模拟信号传到单片机，单片机采集后设定一个阀值，当实际采集到的光亮度低于该阀值时便开启大灯，高于阀值时则关闭大灯。

这样硬件软件的结合就能避免该开灯时不开灯，该关灯时不关灯的尴尬。

综合看来，电子信息工程专业毕业的同学，想找个本专业相符的工作仅凭单片机是不够的，硬件电路同样不能少，甚至更重要，不过硬件电路的设计也更难，这个需要不断的学习不断成长才行。

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