新零售电商后台管理系统：从上帝视角出发，俯视商城订单系统的设计
前三篇讲解了订单的前台功能设计，包含订单下单、订单管理及订单售后。本篇从中后台视角讲述整个新零售订单中心的架构、流程以及功能设计。
一、订单架构
1.1 应用层
应用层直接面对终端用户，负责为用户提供订单交易服务，从是否为自建系统可以分为自建平台渠道和第三方平台渠道。自建系统渠道分为PC商城、App商城、小程序商城。第三方平台店铺可分为淘宝天猫店铺、京东店铺、拼多多店铺等。
尽可能的拓展应用层的服务渠道，通过各种渠道触达用户，从而提升订单交易量和交易额，这是应用层的使命。
1.2 服务层
服务层作为整个交易系统中最重要的一层架构，支撑着应用层各渠道的交易，为应用层提供基础服务能力。订单系统更像是一个调度指挥中心，井然有序的调用其他系统的服务来支撑订单交易的完成。订单交易系统的服务层包含：订单中心、支付中心、商品中心、营销中心、客户中心、仓储中心、采购中心。
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订单中心：记录订单信息、商品信息、支付信息、物流信息等内容，并提供订单操作。支付中心：为订单交易提供支付能力，包含支付方式和支付工具。商品中心：为订单提供商品基础数据，包含SKU型号、商品参数、商品价格等信息。营销中心：查询活动优惠信息，结合客户信息，判断当前订单是否满足活动优惠的条件，是否满足优惠券的使用条件，从而调用优惠信息。客户信息：查询客户的身份及权益，以及可用于交易的虚拟资产，如积分、红包、卡券等。仓储中心：提供商品的库存查询，商品锁库，以及负责订单商品出库、退换货入库等货物管理的有关能力。采购中心：对于期货类订单、预售类订单，采购中心能够提供智能化的采购服务，缩短采购时间、减少采购成本。1.3 数据层
数据层为交易系统提供数据分析能力，利用数据分析的结果驱动交易链路的服务体验优化，提升订单交易的增长，从而更好的实现业务目标。
数据层从交易、商品、渠道三个方面来分析订单交易的过程。
交易分析：统计商品的下单转化率、订单的支付转化率；统计订单的付款人数、下单人数、订单量、累计交易额、人均交易额、平均每笔订单交易额；统计新老用户的付款人数、订单量、订单金额，新老用户的订单量占比。
商品分析：统计各单品的销量、销售额、付款人数、支付转化率；统计各类目销量、销售额、各类目销售占比、各类目与上一统计周期的环比情况。
渠道分析：统计PC商城、App应用、小程序、天猫淘宝店铺、京东店铺、拼多多店铺等渠道的销量、销售额、付款人数，以及各渠道的占比，各渠道与上一统计周期的环比情况。
二、订单流程
此为订单的正向交易流程，逆向交易流程属于订单售后模块，后续单独分析有关订单售后的系统设计。本流程重点讲解订单系统中涉及的后台业务流程。
三、订单功能
3.1 订单查看
订单中心可通过订单列表和订单详情查看订单信息。
3.1.1 订单详情
订单信息的展示要考虑各种字段的全面性，字段展示考虑的如果足够的周到，也便于运营、客服等岗位的同学分析处理问题。后台订单详情页的展示不仅包含商品信息、单据信息、费用信息、地址信息，还包含仓储信息、发票信息、客户信息。
商品信息 ：包含但不限于商品名称、型号、规格、参数、促销价、市场价、类目、品牌等信息等数据字段。单据信息： 包含但限于订单来源、订单类型、配送方式、订单编号、下单时间、支付时间、订单状态等数据字段。订单来源包含PC商城、APP商城、小程序商城、淘宝天猫店铺、京东店铺、拼多多店铺。订单类型包含线上普通订单、团购订单（仅线上有）、预售订单（仅线上有）、线下订单等。配送方式包含快递发货、上门自提、同城配送。费用信息 ：包含但不限于商品金额、运费金额、优惠券金额、红包金额、积分抵扣金额、订单金额、积分奖励数量等数据字段。订单金额=商品金额+运费金额-优惠券金额-红包金额-积分抵扣金额。地址信息： 包含收货地址和代发地址。地址信息展示的内容包含姓名、电话和街道地址。仓储信息 ：包含但不限于订单锁定库存、仓库可用库存、仓库总库存、仓库编号、仓库区域，预计送达日期等数据字段。发票信息 ：包含开票抬头名称（单位或个人）、单位税号、电话、注册地址。客户信息 ：包含但不限于客户账号、客户名称、客户等级、客户下单量、客户交易额等数据字段。2B类的客户订单，通常还会涉及到合同，订单详情页还应能够查看合同信息，合同支持在线预览和本地下载。系统根据订单商品、订单金额、客户信息、收货地址、卖家信息（一般为商城）自动生成订单销售合同。
订单详情页示意图
3.1.2 订单列表
订单列表将详情页当中的最常用的字段展示出来即可，大家可根据自己的实际需要和查询习惯展示相应的字段。如果列表页展示的字段太多，可以通过设置面板，来控制列表页显示的字段，通过拖拽表单列来调整字段的显示顺序。
建议在列表数据的上方使用订单状态作为内页切换的标签，将不同状态的订单分别显示在不同的状态标签页下方，在页面设计时通常还会新增一个全部状态的Tab标签。订单列表支持的查询条件包含条件筛选类、关键字查询类和日期查询类条件。
01 条件筛选
包含订单渠道、订单类型、配送方式、支付方式、订单状态、结算状态、结算方式、开票状态。
订单渠道：包含PC商城、App商城、小程序商城，淘宝天猫店铺、京东店铺、拼多多店铺等第三方平台店铺。订单类型：包含线上普通订单、团购订单（仅线上有）、预售订单（仅线上有）、线下订单。配送方式：包含快递发货、上门自提和同城配送。上门自提需要线下有实体门店，同城配送一般为生鲜类商品。支付方式：包含微信支付、支付宝支付、银行卡支付等支付方式。订单状态：包含待支付、待发货、已发货、已完成、已取消和异常。已取消订单包含因支付超时取消的订单和客户不想要手动取消的订单。异常订单即因系统问题引发的订单出现的异常，如订单金额的计算错误、订单状态的错误、发货数量错误等各种由于各系统间的数据传递错误、数据逻辑运算出现的问题造成的订单异常。结算状态：结算状态为商城与各商家之间的订单结算，一般分为未结算和已结算。结算方式：结算方式分为手动结算、定期自动结算。开票状态：开票状态即商城给客户开具的订单发票的开具状态，为未开票和已开票。02 关键字查询
关键字查询包含支持按订单编号、商品编号、客户账号、收货人姓名、收货人手机号等内容模糊查询。
03 日期查询
订单列表支持按下单日期范围、发货日期范围查询订单。
订单列表的数据支持以Excel、PDF格式导出到本地。
3.2 订单处理
在订单中心可以对订单进行的处理操作包含：订单修改、订单关闭、合并订单、订单发货、订单备注、打印发货单、打印快递单、确认收货。
订单修改 ：订单未发货前，在订单后台可以修改订单的地址信息、订单费用信息和发票信息。地址信息包含收货地址和代发地址，支持修改姓名、电话和地址；订单费用信息包含运费金额、优惠金额，修改后系统重新计算订单金额；发票信息包含开票抬头（支持单位和个人）、单位税号。部分ERP系统后台，还支持修改商品、单价、客户，基本上订单所有的信息都支持修改。很多ERP系统中支持商家为客户在后台下手工单，下单的整个过程都是商家代替客户操作。订单关闭 ：由于某些特殊原因，常常需要后台提供关闭订单的灵活操作，如客户退单、订单异常等特殊情况。合并订单 ：当同一个收货人（姓名、电话和地址全部相同）有多笔订单，且下单时间接近时，商家为了节省物流成本，通常会将销售订单进行合并，合并为一个发货单，进行一次性发货。订单发货 ：用户付款后，需要进行订单发货操作。系统需要支持订单批量发货，发货时需在后台页面填写选择快递公司，填写运单号。具有成熟WMS系统的商城，这里可以不填写快递公司，快递单号，这一步只负责将订单推送至仓储系统。仓储系统进行拣货、清点后，进行最终发货时再填写快递公司和快递单号。订单备注 ：编辑订单备注信息，通常是运营的同学提醒仓库部门需要注意的发货事项。打印发货单 ：打印发货单信息，发货单信息包含商品信息、订单基础信息、收货信息。打印快递单 ：打印快递单信息，快递单信息包含发货仓库、发货人姓名、电话、地址、快递单号。快递单内容支持编辑修改，默认根据系统规则推荐。确认收货 ：对于用户已签收的订单，若用户忘记“确认收货”，运营人员可以在后台进行确认收货，确认收货的订单状态将变更为已完成，订单流程结束。3.3 到货提醒
对于期货订单、预售订单、超卖订单，由于没有现货，用户需要经历漫长的等待。为了缓解用户的等待焦虑，提升服务体验，当货物到仓后，系统需要及时提醒下单用户。当订单货物到货后，系统需要通过短信、App Push消息、微信消息等多种方式告知用户。
对于此类订单，后台系统应有一个专门的页面用于查看订单到货情况，以及提醒消息的下发情况。便于订单运营人员或客服人员掌握客户订单的最新情况。
3.4 订单设置
订单后台系统需要针对商城订单进行一些基础设置。如订单支付时间设置、订单售后时间限制、自动好评设置。
支付时间：设置订单的支付时间，超出支付时间则订单将被自动取消。一般零售普通订单的支付时间为2小时以内，对于预售类订单，将会涉及预付款和尾款，需要对预付款和尾款分别设置订单支付时间。售后时间：为订单设置售后的限制时间，超出售后限制时间则不允许用户申请售后。售后时间一般为确认收货后15天内，可以根据自己的实际情况灵活设置。自动好评：可以设置自动好评的时间。用户在订单完成的某一时间内未进行评价，系统自动给与五星好评，具体时间各电商平台可以根据自己的实际情况进行灵活设置。以上的订单设置完成后，将对PC商城、App商城和小程序商城的所有订单均生效。
3.5 权限控制
订单中心在整个电商系统中占据非常重要的位置，属于电商系统的核心功能。查看订单、处理订单的操作涉及各部门不同的人员，因此有必要针对订单系统设计权限。权限系统根据不同的作用与范围，可以分为菜单权限、操作数据、数据权限。
菜单权限用于控制后台用户能够看到的菜单，操作权限用于控制后台用户能够操作的按钮，数据权限则控制着后台用户能够看到的数据字段。将这三种权限共同作用于后台系统的用户账号，则可以实现对不同部门的员工账号实现精准掌控。大家根据自己的工作职责去申请配置账号的权限范围，与自己工作无关的数据或操作则进行系统限制，以避免引发一些不必要的麻烦。
账号与权限并不是直接建立关系的，需要引入角色来为连接它们。通常在后台系统中需要先定义角色，角色的定义与员工所处的部门、工作的岗位、工作的职责有关。根据岗位与职责定义角色，然后再为角色添加账号。
简单的来说就是干相同工作的人同属于一个角色。角色创建完成后，再为角色配置权限，权限的配置则可以按照上文的菜单权限、操作权限和数据权限三个方面进行配置。
四、结语
订单作为电商的核心系统，在架构规划与系统设计之初，就需要我们站在电商全局的角度看待它与其它系统之间的关系，从订单销售、订单补货、订单履约的全链路视角看待问题。
在数字化运营的战略方向下，需要我们深入思考订单系统与采购系统、仓储系统、营销系统、CRM系统如何联合作战，发挥协同效应，共同提升系统的运营效率与服务体验。
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通过电商平台库存管理系统，告诉你如何设计To B系统
如何搭建和设计To B系统？首先，你需要明确系统的参与角色，后续才能基于角色做好搭建工作。那么后面还有哪些步骤呢？这篇文章里，作者就结合电商平台中的库存管理模块规划案例，总结了他的To B系统搭建方法论，一起来看看吧。
这篇文章，可以说是关于电商平台中库存管理模块的规划方案，也可以说是通过库存管理模块的规划案例，来阐述面对To B系统，我是如何思考并产出最终方案的，也就是我的产品方法论。话不多说，正式开始！
一、角色
1. 找角色
To B项目与To C项目的区别之一就是，B端产品的一个系统/流程中，可能存在着多角色进行参与，所以了解清楚你正在规划的系统中有哪些角色会参与进来，是把这个系统做好的重要前提。
而对于库存系统而言，可能就存在着以下一些角色（不同公司的不同模式存在一定的差异）：
2. 找职能
角色找到之后，还需要调研清楚每个角色的职能，也就是每个人他会有哪些工作。
1）仓库管理员
2）仓库操作人员
3）采购员
4）售后客服
5）运营管理员
二、架构
通过第一个步骤的调研后，再进行信息的梳理，你就可以得到一份大致的产品框架。
1. 功能
一个库存系统可能就需要以下一些功能：
1）库存监控
实时跟踪商品库存数量变化，当库存小于预设安全库存量时，系统自动发送警报通知。提供库存预警设置功能，商家可以自定义设置每个商品的安全库存量。库存变化数据进行收集和分析，预测备货需求。2）库存调拨
支持仓库间库存调拨，将部分库存从有余的仓库转移到缺货仓库。批量调拨功能，选择多个商品进行仓间调拨。调拨单生成和确认，完成仓库间移库操作。3）库存盘点
定期自动触发全仓库存盘点计划。支持部分或抽样盘点，选择部分商品或仓库进行盘点。盘点后自动对比账目库存和实际库存，统计差异。4）仓储管理
管理多个仓库信息，维护各仓库地址、负责人、联系方式等信息。设置仓库容量、使用状态等属性。对商品设置推荐入库仓库，定期重新计算优化。5）配送管理
根据地区设置配送模板，配置配送方式、运费等。支持多样化配送：平邮、快递、同城配送等。订单配送过程实时跟踪，标记出库、发运状态。6）退换货管理
退货申请单处理和审核。支持退货商品原路退回或换货。维护退换货原因设置，数据进行统计分析。2. 异常场景
当正向流程走完之后，一定是需要考虑到异常场景下，系统的应对机制，尽量的保证系统上线后，不会因为特殊场景导致重大损失。下面从各个功能举一些可能存在的异常场景：
1）库存监控
异常场景：系统库存数与实际库存不符解决方案：建立仓库盘点制度，定期核对库存；设置库存修改审批流程，避免人为错误修改。2）库存调拨
异常场景：调拨过程商品损坏解决方案：要求仓库拍照入库，确认商品完好后完成接收；选择合适的包装防护措施。3）库存盘点
异常场景：仓库人员不熟悉或违规操作导致盘点结果错误解决方案：盘点前对仓库人员培训，盘点完成进行抽查验证。4）仓储管理
异常场景：仓库突发情况无法正常运作解决方案：建立备用仓储资源，出现突发情况可以快速切换。5）配送管理
异常场景：运力不足无法按时配送解决方案：与多家物流公司合作，出现运力不足可以调用额外资源。6）退换货管理
异常场景：用户退货商品损坏，质量问题解决方案：完善验收把关，若存在质量问题采取返厂处理。三、数据
通过一些的数据指标，可以更好地监控各项库存管理功能的运行情况和效果，也可以发现一些需要优化的方向。这些指标的设置需要考虑企业的实际情况，比如核心关注的客户体验，运营成本等因素，让数据分析更具指导意义。
1. 数据指标
下面是库存管理系统各功能可能需要的一些数据指标：
1）库存监控
安全库存预警次数/覆盖率，作用：监控库存预警系统的覆盖效果。库存预警响应时间，作用：分析处理库存预警的响应速度。零库存发生次数，作用：反映维持正常库存水平的效果。2）库存调拨
调拨完成时间，作用：评估仓储调拨效率。调拨准确率，作用：评估调拨操作的准确性。仓间转运损耗率，作用：反映商品在转运过程中的损耗控制效果。3）库存盘点
盘点频率，作用：评价盘点的执行力度。盘点准确率，作用：检验盘点结果的准确性。盘点库存差异率，作用：分析盘点前后数据吻合度。4）仓储管理
仓库使用率，作用：评估仓库空间利用效率。仓库容量覆盖率，作用：判断仓储能力是否匹配业务需求。仓储成本，作用：计算并优化仓储操作成本。5）配送管理
配送准时率，作用：评估订单配送是否按时到达用户。运力使用率，作用：评估配送运力使用效率。配送成本，作用：计算并优化配送流程成本。6）退换货管理
退货率，作用：反映产品质量问题和客户满意度。退货处理时长，作用：评估退货处理的及时性。退货原因分布，作用：分析退货原因，提供产品优化意见。2. 引入AI
现在由于各种AI工具的爆发性产出，似乎一个系统没有AI的介入就已经是旧时代的产物了。
库存系统引入AI可以获得很多价值：
库存预测：通过AI分析历史销售数据、季节性变化、促销活动影响等，实现更准确的库存需求预测。库存优化：应用AI算法持续优化仓库布局、货架组织、商品调拨方案，最大化仓储空间利用。异常检测：建立机器学习模型，分析库存变化异常情况，实现提前警报、问题诊断。操作优化：使用计算机视觉等技术，指导仓库员工优化搬运路线、货架组织等，提高工作效率。需求预测：通过分析客户数据预测趋势和对某些商品的需求，以便进行更战略性的库存规划。而引入AI的有以下几个关键步骤：
收集足够的数据：采集历史库存及销售数据。明确业务目的：是要做需求预测还是异常检测等。选择合适的AI算法：时间序列、聚类等不同算法可解决不同问题。持续迭代与评估：测试不同模型，选择精度最高的，持续优化。平滑地将AI集成到现有系统中，丰富而不颠覆传统方法。总体来说，AI可以辅助库存管理变得更智能化、效率化。但还需深入业务场景，明确问题诉求，实践中不断完善与迭代AI应用。
总结
好了，到此就是我今天想跟大家分享的内容了。实际规划过程中大家需要结合公司的实际业务。也是因为篇幅的原因，很多东西没有办法一次性都说清楚，需要靠大家慢慢摸索。希望这篇内容对你有帮助！
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