浅谈电子商务流程与指标
对一些刚入门的产品新人来说，对互联网领域的基础概念了解并不多。甚至连电商、社交、工具类产品的各种概念、模式、流程都不完全了解。这篇文章，作者给大家分享了电商平台的生命周期和关键指标，希望可以帮到大家。
一、电商定义
电商公司的主营业务是让访客在其网店上买东西。盈利模式是以物换钱，即通过数字或实体渠道将物品送达客户手中。
二、电商成败的关键因素
决定电商成败的两个关键因素，一个是电商模式，另一个是定价。其中电商模式包括：
2、混合模式： 如果今年的复购率在40%~60%之间或是90天内重复购买率在15%~30%之间，则说明经营徐要兼顾新客户的获取与回头客的招揽。如：鞋类电商Zappos就是一家混合模式公司。
3、忠诚度模式： 如果今年的复购率达到60%以上或是90天内重复购买率在30%以上，则说明经营徐要兼放在客户忠诚度上，即鼓励回头客更加频繁的消费。如：亚马逊就是一个很好的例子。
电商创业重要的是要根据客户的需求以及自己所处一模式。此外，最优的定价也对企业的整体盈利能力有着巨大的影响。
三、电商网站购物历程
如下图列出的买家在电商网站中的历程，及每步的关键指标
电商客户的生命周期
四、关键指标
转化率： 访客中发生购买行为的比例。可以按人群、商品、访客来源等多重标准分类来观测转化率，以发现哪些因素可增加访客购买欲。年均购买率： 年均复购率和90天内重复购买率是判断电商模式的重要指标。平均购物车大小： 获客成本固定的情况下，订单量越大，利润率就越高。弃买率： 在上述客户生命周期中，任务环节放弃购买的用户比例即为弃买率。把弃买率分解到每一步进行分析，可以得知哪一步造成的损失最大。客户获客成本： 可以通过广告宣传、社会媒体推广、群发邮件或加盟其他电商的方式让更多的人光顾自己的商店。但无论采取哪种方式，都会损耗一定的成本。平均每位客户营收： 可以通过加大购物车大小、提高转化率、降低弃买率来提高平均每位客户营收。导入流量最多的关键字与搜索词： 对于收费搜索渠道，需要找不太贵但能带来可观流量的高性价比关键词。对于免费渠道需要将精力花在创造优质、吸引人且可提升网店搜索引擎排名的内容上。通过分析站内搜索关键词，可以调整商品分类的位置或加入首页，提高客户的转化率。推荐引擎有效性： 引入推荐引擎，无论引擎预测的方式是购买历史，或是地理位置、访问来源、点击行为等方法，最终目的是要从推荐的商品中获得更多我的额外收入。我们可以调整推荐引擎，满足我们的目标。病毒性： 口碑传播和病毒式营销同时具备最低获客成本和高推荐价值。邮件列表有效性 ：推广活动通过邮件形式发送给目标客户，通过客户的点击访问是除以发送邮件总数，即可得到邮件点击率。邮件推广也是一个不错的营销渠道。作者：refurbish ； 公众号：Bruce林奋进频道
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【畅聊】人工智能技术在电子商务领域的革新应用
“人工智能技术在电子商务领域的革新应用与未来发展”
人工智能相关的新兴技术和电子商务行业结合，正在不断推动电商领域的创新和发展。以下是一些关键的交汇点和应用场景：
1.智能客服系统：
•利用自然语言处理（NLP）、机器学习（ML）和深度学习技术，电商平台可以开发更智能、更具人性化的客服机器人，提供24/7无间断服务，自动解答常见问题，进行多轮对话，并能识别用户情绪和需求。
2.个性化推荐引擎：
•AI驱动的商品推荐算法能够基于用户的购物历史、浏览行为、搜索关键词以及社交媒体互动等大数据，精准预测用户可能感兴趣的商品，从而提升转化率和客户满意度。
3.动态定价与市场分析：
•通过AI的数据挖掘和预测分析能力，企业可以实时调整商品价格策略，根据市场需求、库存情况及竞争对手的价格变动做出快速响应。
4.视觉搜索与图像识别：
•用户可以通过上传图片或截图来寻找类似产品，AI技术在后台对图像内容进行解析，实现以图搜图功能，优化用户体验并促进销售。
5.虚拟试穿/试戴技术：
•在电子商务中应用增强现实（AR）和计算机视觉技术，让顾客可以在购买前虚拟地试穿衣物、鞋子或者试戴眼镜、首饰等，提升购物体验和决策质量。
6.供应链优化：
•AI用于仓储管理，通过对销售数据、库存状况的智能分析预测销量，协助优化库存水平和物流调度，降低运营成本。
7.营销自动化：
•AI助力制定和执行个性化的营销策略，包括邮件营销、短信推送、社交媒体广告投放等，提高营销效率和效果。
8.欺诈检测与风控系统：
•使用AI构建的复杂模型可实时监控交易行为，及时发现潜在的欺诈活动，并采取行动保护消费者和商家的利益。
9.生成式内容创作：
•随着生成式人工智能的发展，未来电子商务可能会利用这些技术自动生成产品描述、广告文案甚至视频内容，大大节省人力成本。
综上所述，人工智能为电子商务带来了从客户服务、商品推荐到运营决策各方面的革新机会，而随着新技术的不断涌现，这一融合趋势将更加深入和广泛。
#畅聊人工智能#
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