智慧医疗包括哪些方面？智慧医疗发展前景如何？
近年来，随着云计算、物联网（internet of things，IOT）、移动互联网、大数据、人工智能（artificial intelligence，AI）、5G网络、区块链等新一代信息技术的逐步成熟和广泛应用，信息化已成为推动现代化卫生健康服务体系建设、医疗服务模式转型与创新的关键动力，在此时代背景下，各种新模式、新业态、新技术、新服务不断涌现，不断提升着医疗服务和健康管理的能力和质量。
智慧医疗作为”健康中国”战略实施的重要支柱和保障，已成为我国卫生健康领域发展的主要趋势，旨在提升医疗服务的便捷性和健康管理的精准性，更好地实现患者与医务人员、医疗机构、医疗设备等之间的治疗或健康管理互动。
本文将集中讨论智慧医疗包含的内容，探索我国智慧医疗行业发展现状及前景，并推荐三位一体智慧医院建设、智慧医疗发展的数字化产品与解决方案。
一、智慧医疗是什么？包括哪些方面？
智慧医疗 （WITMED）是生命科学和信息技术融合的产物，是现代医学和通信技术的重要组成部分。
智慧医疗的概念有广义和狭义之分：狭义的智慧医疗专指服务、医疗、管理”三位一体”的智慧医院建设；广义的智慧医疗囊括了整个卫生健康的行业服务范畴，既包括智慧医院，也包括智慧公共卫生、智慧健康管理、互联网医疗和远程医疗等。
目前国内外的智慧医疗研究和应用主要集中于大数据技术、人工智能技术、医用机器人与可穿戴设备四大方面。
大数据技术将大数据的优势与大规模分析完美结合，应用于治疗的所有细节中，为医疗机构、医生、患者、制药科研人员或生命科学研究者提供了强大的平台。深度神经网络在图像识别领域的表现超过传统算法和人在图像识别领域的辨识能力。
人工智能技术当前，人工智能在医学应用主要有以下7个场景——医学助理，包括电子病历语音输入、智能导诊等；医学影像，即病灶识别、二维重建等；疾病风险预测，包括风险筛查、预防干预等；患者管理，包括医患问答、随访管理等；辅助诊疗，包括疾病分类、用药推荐等；医学研究平台，即科研数据整合分析、大数据运算；药物研发，即化合物选、靶点预测等。
医用机器人医用机器人是一种集成先进技术的智能设备，具备多种功能，包括手术辅助、远程手术、康复辅助、诊断辅助、药物输送、患者护理、教育训练以及手术过程记录等。通过这些功能，医用机器人能够提高医疗服务的效率、精度和安全性，为医护人员提供有力支持，同时改善患者的治疗体验和康复效果。
可穿戴设备医疗可穿戴设备近年来逐渐用于医疗监护、家庭保健、睡眠分析、应急救护、航空航天、特殊人群监护、心理治疗等方面，提高了医疗资源共享效率，增强了紧急情况处理的及时性。
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二、中国智慧医疗发展前景
中国智慧医疗政策导向
从2016年起，国家相关部门密集出台了有关智慧医疗方面的纲要性、规范性文件。例如：
►2018年4月，国务院办公厅印发《关于促进”互联网+医疗健康”发展的意见》，就促进互联网与医疗健康深度融合发展作出部署。
►2018年7月，国家卫生健康委、国家中医药管理局联合印发《互联网诊疗管理办法（试行）》《互联网医院管理办法（试行）》《远程医疗服务管理规范（试行）》，进一步规范互联网诊疗行为，发挥远程医疗服务积极作用。
►2018年9月，国家卫生健康委印发《国家健康医疗大数据标准、安全和服务管理办法（试行）》，以加强健康医疗大数据服务管理，促进”互联网+医疗健康”发展。
►为持续巩固新冠肺炎疫情防控成果和改善医疗服务，加快推进线上线下一体化的医疗服务新模式，2020年5月，国家卫生健康委印发《关于进一步完善预约诊疗制度加强智慧医院建设的通知》，明确提出建设智慧服务、智慧医疗、智慧管理”三位一体”的智慧医院。
►2021年6月，国务院办公厅印发《关于推动公立医院高质量发展的意见》，提出”强化信息化支撑作用”，推动云计算、大数据、IOT、区块链、5G等新技术与医疗服务深度融合。
►2021年9月，国家卫生健康委、国家中医药管理局联合印发配套文件《公立医院高质量发展促进行动（2021—2025年）》，明确提出”到2022年，全国二级和三级公立医院电子病历应用水平平均级别分别达到3级和4级，智慧服务平均级别力争达到2级和3级，智慧管理平均级别力争达到1级和2级”，并能够支撑线上线下一体化的医疗服务新模式。
中国智慧医疗市场规模
2020年，新冠疫情推动智慧医疗的发展至少加快了3-5年，政府出台多项政策支持智慧医疗行业发展，预计未来五年，行业将高速发展。
数据显示，2021年，中国智慧医疗行业市场规模为436亿元人民币，年复合增长率达29.65%。未来，受益于政策利好及持续的需求，中国智慧医疗行业的市场规模仍将稳步增长，预计年复合增长率为37.29%，到2030年，中国智慧医疗行业市场规模将达到7193亿元。
三、帆软医疗大数据中心建设解决方案
帆软深入医疗产业链各环节应用场景，能够基于强大的底层数据仓库与数据集成 技术，为医院提供智慧医院解决方案，集成各类数据、梳理指标体系，建立全面、便捷、直观的医院分析管理一体化的报表中心 与数据分析平台 ，并为各单位负责人提供PC端、移动端等可视化大屏 查看方式，提供医疗卫生服务+数据交叉领域的最佳实践。
医疗大数据中心应用场景
1. 院长驾驶室
院长驾驶舱可以帮助医院高层直观地查看各区域各机构的业绩和总运营状况，支持核心指标预期分析。
2. 医院专题分析
按门诊、住院部和各科室进行专题分析，通过数据发现医院运营问题。该驾驶舱支持依据某一异常指标进行下钻，直达科室、医疗组，清晰追溯医院运营问题。
3. 药品使用监控
协助医院建立药品采购和分配使用的标准化流程体系，从流程培训到执行督导，持续开展流程优化，提高医院药品相关工作的运行和监管效能。
4. 医院绩效考核
从医疗质量、运营效率、医患满意度等各方面对医院或各科室进行绩效评定考核，保证考核标准化和流程化，实现数据公开公正。
5. 医院3D模型
利用三维可视化和数据分析技术，开发基于地理位置的医疗大数据多维分析平台，为医院管理者提供辅助决策，优化资源配置，提高管理效率。
平台落地后为智慧医疗及智慧医院建设带来的好处：
1. 梳理数据资产，完善指标体系
建立运营数据中心，治理底层数据，确保数据源头的整洁性和高可用性，为数据资产的梳理提供了坚实基础；建立了运营指标库，确保了全院统计口径的合理性和合规性，为未来的数据分析和决策提供了可靠的数据支撑；为智慧可视化报表的生成与展示提供了夯实的数据基础。2. 建立可执行的个性化的数据仪表板（Dashboard）
提供了针对不同管理层级的个性化数据仪表板，满足了不同管理者的需求，更加高效地监控和管理医院运营；便于衡量只要有资源、努力和创造力投入就可以有所改变和解决的问题；建立了数据驱动型决策与执行响应的联系，使医院能够更加迅速地根据数据变化做出相应调整，提高了运营的灵活性和效率。3. 建立自动化决策模型
通过医院数据的全面追溯，建立了运营数据模型和预警体系，为医院的风险控制和运营决策提供了更强的支持；利用机器学习技术自动调整影响因子，实现了运营决策的自动化和智能化，提高了决策的准确性和效率。这些措施不仅提升了医院的管理水平和运营效率，也为医院未来的发展奠定了坚实基础，为提供更优质的医疗服务和改善患者体验打下了良好基础。
四、结语
随着信息技术的不断发展和智慧医疗理念的深入人心，智慧医疗将成为我国医疗卫生事业发展的重要引擎。我们期待着在不久的将来，智慧医疗能够更加广泛地渗透到医疗服务的各个环节中，为广大患者提供更加高效便捷、贴心舒适的医疗体验，为建设健康中国贡献更大的力量。让我们共同期待智慧医疗行业的蓬勃发展，为构建更美好的医疗未来而努力奋斗！
人工智能技术在医疗领域的应用合集
人工智能（Artificial Intelligence，AI）技术在医疗领域的应用一直备受瞩目，不仅提高了医疗诊断和治疗的效率，还为患者提供了更好的医疗服务。本文将介绍一些人工智能技术在医疗领域的应用合集，展示AI如何改变医疗领域的面貌。
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1. 早期疾病诊断和预测
人工智能在医疗领域的一个重要应用是早期疾病诊断和风险预测。AI可以通过分析患者的医疗历史、基因数据和生活方式信息来预测患某种疾病的风险。例如，AI可以帮助医生预测患者患上癌症、糖尿病或心血管疾病的概率，并提供早期治疗建议，从而提高了治疗成功的机会。
2. 影像诊断和放射学
AI在医学影像诊断方面的应用也非常突出。计算机视觉技术和深度学习算法可以分析X射线、CT扫描和MRI等影像数据，帮助医生快速准确地诊断各种疾病，如肺癌、脑卒中和骨折。这不仅节省了医生的时间，还降低了误诊的风险。
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3. 药物研发和个性化治疗
AI技术在药物研发中也发挥着关键作用。通过分析基因组数据，AI可以帮助科学家发现新的药物靶点，加速药物开发过程。此外，人工智能还能够根据患者的遗传信息和生活方式，为每个患者提供个性化的治疗方案，提高治疗效果。
4. 医疗卫生管理和预测
AI技术还可以在医疗卫生管理中发挥作用。医院可以使用AI来优化资源分配、病床管理和手术安排，以提高效率并减少成本。此外，AI还可以分析大量的医疗数据，预测疫情爆发和疾病传播趋势，有助于卫生部门及时采取措施来防止疫情蔓延。
5. 机器人辅助手术
机器人辅助手术已经成为现实，大大提高了手术的精确性和稳定性。AI技术使机器人能够自动调整姿势和力度，使外科医生能够进行更精确的操作。这对于微创手术和复杂手术尤为有益。
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6. 电子病历和病患管理
AI还可以用于管理病患信息和医疗记录。电子病历系统使用自然语言处理技术来提取医生和护士的笔记，从而使医疗信息更容易被检索和分析。此外，AI还可以协助医生制定治疗计划、跟踪患者的病情变化，并提供即时建议。
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总的来说，人工智能技术在医疗领域的应用正迅速改变着医疗保健的方式。它不仅提高了医疗诊断和治疗的准确性和效率，还为患者提供了更个性化的医疗服务。然而，需要注意的是，AI在医疗领域的应用也面临着隐私和伦理等一系列挑战，需要在技术发展的同时保护患者的权益。未来，我们可以期待AI技术在医疗领域继续取得更多的突破，为人类健康和医疗保健提供更多创新的解决方案。
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