中国电子云朱国平：AI应用价值更多在于赋能传统行业

3月29日，中国电子首席科学家、中国电子云总工程师朱国平在2024北京AI（人工智能）原生产业创新大会暨北京数据基础制度先行区成果发布会后接受了新京报贝壳财经专访。他对贝壳财经表示，为AI服务的算力基础设施，不是在传统基础上增加GPU（图形处理器），让GPU“跑起来”那么简单。GPU技术迭代速度非常快，现在仍以GPU+CPU（中央处理器）形式为主，未来还将加快发展。

“人工智能发展是一个配套的过程。模型数据愈发变得海量，如果算力能够支撑复杂模型的计算需求，模型应用也将得到深入发展。”朱国平说。

华金证券研报显示，人工智能从训练走向推理，对于算力的需求将会巨大，而且这种需求仅仅刚开始。据IDC预测，全球AI计算市场规模到2026年将达到346.6亿美元。

中国电子首席科学家、中国电子云总工程师朱国平。图/受访者供图

国产GPU芯片需要在实际应用中迭代

AI给算力提出哪些新需求？朱国平表示，传统计算以CPU为主，AI出现后计算以GPU为主，这导致算力基础设施在网络带宽、组网、存储、算力调度模式等方面都发生了变化。

以存储为例，朱国平解释称，存储以前是CPU访问存储，现在变成GPU直接访问存储。他将原因解释为：AI训练要求更快的计算速度，从而降低训练时间，这要求数据访问加速存储和输入。他表示，算力调度与数据关系变得密切也是为了满足AI训练效率要求。

他提出，AI还带来更多的安全领域的变化，“以往更多集中在平台安全以及数据安全层面，如今也要关注大模型本身的安全及其内容的合规性。”他认为，基于云原生和AI原生打造的新质算力基础设施相对安全，审查数据访问也能给内容安全提供一定保证。

“国产算力归根结底还是芯片生产和制造能力问题。”朱国平说。他认为，芯片制造产业链得到发展，大部分问题都将迎刃而解。

他表示，GPU芯片并非刚生产出来就是成熟稳定的，需要在实际使用过程中发现和解决问题，例如应用到国产大模型中去发现需要优化的指标，不断迭代，才能够继续大批量生产和使用。“英伟达的成熟芯片也是一代代发展过来的，国产芯片也需要经历这样的过程。”

此外，他认为，国产GPU的软件生态对国产算力发展也有所限制。

“国产GPU芯片还处于初期阶段，大多数机构芯片的实际使用规模有限。”朱国平说。同时他表示，国内芯片生产制造能力总体来看仍有所突破，例如华为的手机、GPU芯片，“生产突破也需要时间积累”。

算力 解决 能耗 问题 将降 低成本

3月29日，北京亦庄宣布点亮3000P规模的人工智能公共算力平台，中国电子云是该项目总集成方。据《北京市促进通用人工智能创新发展的若干措施》，北京还将加快推动海淀区、朝阳区建设北京人工智能公共算力中心、北京数字经济算力中心。

“算力设施3分靠建设，7分靠运营”，如何更好运营上述算力设施？朱国平认为，首先需要找到本地算力需求方。其次需要算力设施提供良好的软件生态，让应用很快“跑起来”，模型能够快速投入工作。

“第三需要提升算力内部利用率。”朱国平表示，不同应用使用同一GPU时，会进行统一分割，剩下部分一旦没有利用起来就会出现浪费，“例如按照每个应用1/10来分割，最后可能剩下1/10，此时出现另一个需要1/5的新应用，这1/10就无法使用。”

此外，他认为提高算力基础设施运营效率还需要降低算力能源消耗。如何促进算力能源消耗问题解决？朱国平表示，首先需要更多清洁能源，其次是通过技术途径提升能源利用率，例如液冷这一冷却技术。

“解决算力能源消耗问题，同时也能降低AI或算力成本。”朱国平说。他认为，发展京津冀等区域算力集群的原因之一也是解决算力能源消耗问题。

2023年5月，北京市发布《促进通用人工智能创新发展的若干措施》，从组织商业算力、新增算力基础设施建设、建设统一的多云算力调度平台三个方面对北京算力资源统筹供给能力提出要求。

同年10月，北京经信局印发《人工智能算力券实施方案（2023—2025年）》，为北京大模型企业提供算力补贴支持。2024年3月29日，北京亦庄发布《北京经济技术开发区关于加快打造AI原生产业创新高地的若干政策》，表示每年发放1亿元算力券，为人工智能企业大模型应用研发提供充足算力支持。另外还将每年发放1亿元模型券，对购买技术自主可控基座大模型的企业予以补贴。

对于政策支持，朱国平表示，它们让AI创业公司能够以相对普惠的方式获得算力资源，促进AI企业研发出促进行业发展的杀手级应用。“不是每个AI创业公司，都有能力维护算力这一复杂的基础设施。”

他认为，AI的应用价值更多在于改造传统行业，提升传统行业效率，促进传统行业整体发展，“就像互联网一样，只是生成图片或视频的技术没有完全解放人的生产力”。

据朱国平观察，AI与医疗、教育、军事等垂直领域的结合刚起步，成熟发展仍需要一个过程。“智能算力产业最终还是需要先把产业发展起来。”

新京报贝壳财经记者 韦英姿

编辑 韦博雅

校对 卢茜

突围专属云，中国电子云靠什么？

近年来，专属云迅速崛起，成为云计算市场最大的热点之一。

个中缘由，皆是由用户对于云计算的需求所驱动。在经历多年公有云与私有云孰优孰劣的争论之后，业界普遍意识到云计算的发展不应该被模式所束缚，而需要与用户需求更加贴近。

因此，政企等垂直行业用户加速上云之际，专属云也迅速从市场“配角”变成当之无愧的“主角”。从AWS、微软等云计算巨头，到传统IT厂商，甚至云计算初创企业纷纷入局，希望在这条云计算新赛道抢占先机。

在专属云众多市场参与者之中，中国电子云无疑是一位重量级参与者，其对于政企用户上云需求的理解、自身PKS技术体系的打造，以及近年来在政企市场积累的大量实践经验，逐渐在专属云赛道中脱颖而出，引领专属云未来发展趋势。

专属云：政企用户一道“必选题”

在中国市场，专属云的市场空间与潜力更甚。

因为，专属云的兴起与政企等垂直行业用户的数字化转型息息相关。众所周知，国家政策的持续推动下，政企等垂直行业用户上云已是大势所趋，云计算成为这些用户数字化转型的坚实底座。但上一朵什么样的云，这是政企用户一直面临的选择难题。

与互联网用户有较大需求差异的是，中国垂直行业以政务、金融、央国企等领域用户为主体，这部分用户群体既希望拥有高可用的云服务架构且使用简单，又需要满足对现有计算资源的完全管理和企业自身数据管理的安全性需求。

例如，《数据安全法》、《关键信息基础设施安全保护条例》等两法一条例陆续出台和实施之后，使得监管合规、数据安全成为很多垂直行业用户选择云的硬性标准；又如，随着垂直行业数字化转型深入，很多用户希望在安全与合规的云基础设施之上，开展AI、大数据、物联网等技术创新应用。

综合叠加各种因素，使得兼顾公有云和私有云优势的专属云在中国市场众望所归，成为政企垂直行业用户在数字化转型中的一道必选题。根据艾瑞咨询预测，到2023年，国内转悠云的市场规模将达到559.4亿元，增长速度远超传统公有云业务。

但市场一片大好，并不意味着专属云就没有门槛。业界甚至认为，专属云市场需要穿越雷区的“勇闯者”，能够有勇气肩负起包括各类国产、开源等多种技术与产品体系在政企垂直行业的大规模检验，这既需要有技术的快速迭代与创新能力，又愿意“下沉业务、双手粘泥”长期扎根市场。

显然，中国电子云凭借最近几年在专属云市场的出色表现，乃名副其实的“勇闯者”。得益于对于政企垂直行业用户上云需求的深刻洞察以及其PKS技术体系的领先性，中国电子云已经在专属云市场脱颖而出。

中国电子云专属云总经理班世敏

“CECSTACK作为中国电子云的公有云能力输出，采用了PKS自主计算体系，并融合先进的云原生理念，为政企客户提供全栈的云服务能力，全面助力政企客户的数字化转型。”中国电子云专属云总经理班世敏如是说，“随着CECSTACK 3.1版本的推出，中国电子云在专属云领域已经进入到追求卓越的质变阶段。”

CECSTACK 3.1：从量变到质变

做专属云容易，但做好专属云则很难。

众所周知，专属云是云服务商全栈能力技术产品能力、生态能力、服务能力的综合体现，打造有竞争力的专属云方案本身就极具难度。而随着政企垂直行业用户数字化转型的深入，面对用户在安全、部署、定制化、新技术等方面不断变化的需求，专属云还需要与之进行契合，考验着专属云方案的快速迭代与创新的能力。

所以，当2021年4月份中国电子云全栈专属云CECSTACK发布，即受到业界的极大关注：全栈自主可控的专属在市场中的竞争力到底怎么样？班世敏坦言，3.0版本之前是CECSTACK高速发展阶段，CECSTACK3.0版本已经支持了80多个云服务和2000多个云特性，涵盖了从IaaS、DaaS、PaaS到SaaS的全栈的能力，完全满足各种行业客户的使用需求。

“3.1版本标志着CECSTACK进入到追求卓越的质变阶段。”班世敏如是说。

首先，CECSTACK 3.1在技术创新上再次取得诸多突破。例如，CECSTACK 3.1对底层硬件侧进行优化，推出自主知识产权的双子芯解决方案；对调度层进行优化，通过一池多态，可以支持云主机、容器、裸金属等多种形态的云产品共存于同一个VPC，提升效率、性能和使用体验；同时支持自研网卡和Mellanox网卡，X86和ARM的全兼容，完善智能网卡对虚拟机、容器、裸金属的统一运维和管理，真正实现三大类计算资源的弹性调度。

针对政企用户最为关注安全问题，CECSTACK 3.1在从“本质安全”到“过程安全”一整套安全优势基础上，进一步针对云原生安全、基础安全、应用安全、安全管理等多个领域进行功能更新；并且针对政府、金融等相关行业的等保需求，提升了合规方面的安全能力；此外，隐私计算的安全能力也得到提升。

其次，CECSTACK 3.1在部署升级大幅简化，提升专属云易用性，真正让专属云走向好用。例如，CECSTACK3.1支持自动化部署、支持集群规模化装机以及自动拉起、支持云产品自动上线；支持单产品的独立升级，跨梯度的平滑升级；应用全生命周期管理则支持业界主流微服务框架，实现应用无缝迁移和应用上云的顺畅性；开箱即用的服务治理能力则应用运维的标准化和自动化水平；此外，CECSTACK 3.1支持完整的应用层容灾备份能力，引入了应用的主动防御体系，将业务中断的风险降到最低。

第三，随着政企垂直行业加速上云，专属云的行业化属性也愈发明显。为此，CECSTACK 3.1进一步深耕行业，强化生态能力、场景能力和基础服务能力。CECSTACK3.1上提供了一套统一标准的生态集成框架，可以快速的将第三方的数据库、中间件等产品以标准云服务的方式进行集成；在运营层面，CECSTACK3.1基于公有云、政务云、行业云等多个场景实践，并结合各行业场景应用需求，打造了新一代运营业务系统；此外，CECSTACK3.1结合相关行业的行业属性，输出了八大行业的解决方案。

截止目前，中国电子云已服务近400家行业客户，在政府行业，中国电子云服务超过100家的政府客户，在央国企、金融等行业积累了众多的使用案例。可以说，CECSTACK在政企上云方面积累了大量实践和经验。

“中国电子云本身是一朵分布式云，可以根据部署位置的不同、基础设施的规模和服务能力等，提供包括专属云在内的各种云，并且底层架构、技术架构统一，满足各种用户的不同需求。”班世敏补充道。

CeaInsight：让政企用户把数用好

如今，数据已经成为核心生产要素，数据驱动型组织是当前所有行业用户数字化转型的重要目标。对于政企垂直行业用户而言，数据资源较为丰富，上云是迈出了关键的第一一步，实现数据驱动则接下来转型的重头戏。

如何帮助政企用户用好数据？中国电子云通过大数据产品家族CeaInsight提供全面的数据平台能力。CeaInsight包括三层架构：底层是数据库即服务DBaaS，提供关系型数据库、非关系型数据库、MPP数据库等多种云化数据库服务，并且采用容器化部署和全面的安全托管，具有高可靠、高性能和金融级灾备等特性；中间层是DaaS服务，提供大数据平台、数据湖仓、数据分析等服务，最上层是数据应用SaaS，客户全域业务场景提供数据产品、数据治理和数据运营等全方面服务。

值得关注的是，CeaInsight大数据产品家族在专属云CECSTACK3.1中也能够实现全面应用。尤其是考虑到数据驱动型场景越来越多，大数据平台、数据湖仓等在实现数据驱动中作用愈发突出，全面的数据能力已经成为专属云的一大重要特征。

班世敏介绍，CeaInsight的DaaS服务具有四大优势：

第一、湖仓一体，基于云原生、大数据技术，一体化构建数据湖和数据仓库，统一源数据、统一存储、统一计算，做到了三位一体。

第二、存算分离，通过云原生技术解耦大数据的计算与存储能力，通过高效任务调度，实现计算和存储的极致弹性。

第三、多模计算，通过引入多种计算引擎来处理客户不同分析场景的算力需求。在CECSTACK3.1版本上，真正实现了实时在线、交互式分析。

第四、敏捷全栈，通过大数据、云原生全栈技术，实现产品创新、方案领先、业务敏捷。

总体来看，专属云是云计算一条新的赛道，随着政企数字化转型的深入，专属云一定会随着需求的增加而不断发展。毫无疑问，中国电子云基于对于政企行业的深刻洞察、PKS技术体系以及日臻完善的生态能力，如今在专属云市场中获得了广泛认可。面向未来，随着CECSTACK持续引领创新，中国电子云有望在专属云的舞台上获得更大的施展空间。

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