电子行业视觉应用技术荣旗科技：机器视觉主要应用于工业领域质检，已广泛应用于消费电子与新能源动力电池领域|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

荣旗科技：机器视觉主要应用于工业领域质检，已广泛应用于消费电子与新能源动力电池领域

金融界3月13日消息，有投资者在互动平台向荣旗科技提问：尊敬的董秘您好，公司的机器视觉和功能检测双位一体的产品，在国内突破了机器视觉检测和功能检测难以集成于一台设备中的技术难点，目前公司的机器视觉主要应用在哪方面哈，是否有机器人或者人工智能方面的应用，或者后续是否会考虑与国内外机器人公司合作。

公司回答表示：公司的机器视觉主要应用于工业领域的质检环节，助力客户在生产制程中实现在线、实时、智能化的外观与尺寸的检测。公司的核心产品是基于工人智能（AI）与机器视觉技术的复杂表面产品的外观缺陷检测设备，目前已广泛应用于消费电子与新能源动力电池领域。公司的智能设备已有人工智能算法的应用，同时也会使用到六轴机械手等工业机器人，机械手等工业机器人通常向国内外品牌供应商采购。

本文源自金融界AI电报

7种令人惊叹的计算机视觉技术应用

拥有计算机视觉硕士学位可以做什么？今天这篇文章，小编就带大家了解几个广泛应用计算机视觉技术的行业。

计算机视觉是涉及实时处理和解读数码图像及视频数据的机器学习领域的一个分支。 随着智能手机和数码相机等技术的普及和发展，大量的视觉数据充斥在我们的世界之中。Rise Above Research在其行业报告中预估2023年将拍摄1.6万亿张照片。

计算机视觉是一个令人兴奋的研究领域，它为当今世界带来诸多实用的应用。这一领域专注于捕获并解释图像和视频信息。伴随着相机和传感器的日益普及及成本降低，视觉数据量呈指数级增长。随着科学家和工程师不断利用这项新的技术去改善人类生活水平，计算机视觉学科的发展会更加快速。

以下是计算机视觉技术的七种令人赞叹的应用方式：

无人驾驶车辆中的计算机视觉技术

自动驾驶汽车过去只存在于幻想中，然而如今它们已经借助计算机视觉技术成为现实。“在自动驾驶行业中，多种传感器对于精确实时感知环境起着关键作用 ，”MooVita公司的视觉感知首席工程师Upendra Suddamalla表示，“在这些传感器中，摄像头能够对周围环境起到洞察作用，它们是激光雷达的重要补充。传感器能够捕捉到丰富而详细的路面信息。”

Upendra 还指出，计算机视觉技术赋予了自动驾驶车辆辨识行人和非活动物体（如路灯）的能力，从而大大增强了安全性。 计算机视觉系统还用于识别道路上的行车线和人行横道，使汽车能自主做出反应，安全操作并遵守交通规则。

医疗保健领域的计算机视觉技术

在现代医学中，医学影像的应用广泛，它能够助力医疗人员进行精确的病情诊断和分析。 这项技术让医生能够详细查看患者体内的图像。例如，计算机断层扫描（CT扫描）便是该技术的一种应用。CT扫描是一种非侵入性检测，它使用X射线捕捉人体器官、骨骼或组织的不同角度，然后应用计算机视觉技术处理这些X射线图像，生成断层图像。扫描结果可以作为二维图像展现，也可以重建成器官或骨骼的三维模型。

零售领域的计算机视觉技术

一些零售店的试衣间已经得到了实质性的升级，计算机视觉技术让虚拟试穿成为可能， 顾客可以在不需要真正试穿的情况下预览某些衣服、配饰甚至美容造型是否适合自己。在这种情况下，计算机视觉技术可以生成产品图片并与顾客的照片相融合，并确保两者适配从而实现虚拟试穿。

电子商务中的计算机视觉技术

想象一下：有一天，你在浏览社交媒体时看到一个惊艳的包包，你非常喜欢，于是决定在网上商店寻找类似的款式。但当你开始在搜索框里输入关键词时，你却发现自己无法准确描述出这款包包的特点。这时，图像搜索——或者称为图像检索——就能提供帮助。通过计算机视觉技术，搜索引擎中的算法会处理并分析查询图像，显示出与图片相似的结果。这对于线上购物来说简直完美！

安全和执法中的计算机视觉技术

正如人工智能公司Pensees Systems的首席科学家Jane Shen所说，视频分析是计算机视觉的重要应用领域，它在使用摄像头的各种行业都非常关键。例如，计算机视觉经常用于辅助安全程序和执法工作。一个常见的例子是应用于监控的闭路电视（CCTV）。在自动视频监控中，这些摄像头不断地跟踪物体或人员，监控他们的活动和运动。若有可疑个体出现，系统一旦将其身份与执法数据库匹配，就会发出警报。这只是众多用例和可能性中的一个。计算机视觉也用于旅行移民审查中 ，此技术帮助验证文档，以便加快办理入境手续，当旅行者被要求扫描他们护照的照片页面时，系统能够从页面提取信息，并与后端数据库匹配，以确定信息和旅行文件是否有效。

体育领域的计算机视觉技术

计算机视觉技术在体育界的应用日益广泛。比如，在足球比赛中，它能够协助数字摄像机跟踪特定球员的动作 ，这使得拍摄团队能够精准捕捉并选择最佳画面进行转播。同样的传感器还能实时计算比赛的各项数据 ，例如控球率、球员的表现等。教练们也可以利用这些收集的数据回顾分析，以便提升每个球员的表现。

制造业的计算机视觉技术

在制造领域，工厂普遍采用了工业自动化与机器视觉技术（一种计算机视觉的分支技术），以便迅速高效地检验生产线上产品质量 。例如，可以在传送带旁安装摄像头，捕捉经过的产品照片，随后将这些图片传输至实时检测系统以筛查产品是否存在质量缺陷。

除了上文提到的应用场景之外，还有许多特定领域的检测任务需要在特别的环境或场合中部署专门设计的机器人。 这些任务通常不被开源数据集或现有学术研究所涵盖，因此企业必须寻求自行开发或应用自有的计算机视觉技术来应对问题，正如新加坡公司Continental Automotive 机器人技术高级专家Michael Hoy所述。

正如大家所见，计算机视觉技术在诸多领域都拥有广泛的应用前景。对于接受过相关领域培训的科学家和工程师人才的需求将会不断增长。