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中国电子学会发布新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望

经济日报-中国经济网北京8月17日讯 2018世界机器人大会在京召开，机器人产业界前沿技术悉数亮相，与会者包括全球机器人领域企业、高效与科研机构等等各界组织，纷纷展示最近技术与成果。今天，中国电子学会在此次大会论坛上发布了“新一代人工智能领域十大最具成长性技术展望（2018-2019年）”。

据悉，当前，全球正在经历科技和产业高度耦合、深度迭加的新一轮变革，大数据的形成、理论算法的革新、计算能力的提升及网络设施的演进驱动人工智能进入新一轮创新发展高峰期，新技术持续获得突破性进展，呈现出深度学习、跨界融合、人机协同、群智开放、自主操控等以应用为导向的新特征。加强新一代人工智能技术的前瞻预判，准确把握全球技术创新动态及发展趋势，将为行业健康发展、资金有序进入、政策规划出台、新兴市场开拓等提供具备决策参考价值和实践指导意义的智力支撑。

围绕于此，中国电子学会依据国家出台的《新一代人工智能发展规划》、《促进新一代人工智能产业发展三年行动计划（2018-2020年）》等一系列政策规划，调研走访了一批在新一代人工智能技术及产业方面具备领先水平和特色的龙头企业，组织拜访了来自于知名高校、研究机构的人工智能相关领域专家学者，系统梳理了权威智库和知名战略咨询公司的最新报告，遴选了十项最具特色的成长性技术，得出以下结论：

对抗性神经网络。 是指由一个不断产生数据的神经网络模块与一个持续判别所产生数据是否真实的神经网络模块组成的神经网络架构，创造出近似真实的原创图像、声音和文本数据的技术。该技术有望大幅提升机器翻译、人脸识别、信息检索的精度和准确性，随着三维模型数据序列能力的提升，未来将在自动驾驶、安防监控等领域产生可观的应用价值。

图1对抗性神经网络中产生数据与判别数据持续进行

资料来源：《麻省理工科技评论》

胶囊网络。 是指在深度神经网络中构建多层神经元模块，用以发现并存储物体详细空间位置和姿态等信息的技术。该技术能使机器在样本数据较少情形下，快速识别不同情境下的同一对象，在人脸识别、图像识别、字符识别等领域具有广阔的应用前景。

云端人工智能。 是指将云计算的运作模式与人工智能深度融合，在云端集中使用和共享机器学习工具的技术。该技术将庞大的人工智能运行成本转移到云平台，能够有效降低终端设备使用人工智能技术的门槛，有利于扩大用户群体，未来将广泛应用于医疗、制造、能源、教育等多个行业和领域。

图3推出人工智能服务的主要云计算公司

资料来源：中国电子学会整理

深度强化学习。 是指将深度神经网络和具有决策能力的强化学习相结合，通过端到端学习的方式实现感知、决策或感知决策一体化的技术。该技术具有无需先验知识、网络结构复杂性降低、硬件资源需求少等特点，能够显著提升机器智能适应复杂环境的效率和健壮性，将在智能制造、智能医疗、智能教育、智能驾驶等领域具有广阔发展前景。

图4深度强化学习具有良好的结构特点

智能脑机交互。 是指通过在人脑神经与具有高生物相容性的外部设备间建立直接连接通路，实现神经系统和外部设备间信息交互与功能整合的技术。该技术采用人工智能控制的脑机接口对人类大脑的工作状态进行准确分析，达到促进脑机智能融合的效果，使人类沟通交流的方式更为多元和高效，未来将广泛应用于临床康复、自动驾驶、航空航天等多个领域。

图5智能脑机交互使人类沟通交流高效化

对话式人工智能平台。 是指融合语音识别、语义理解、自然语言处理、语音合成等多种解决方案，为开发者提供具备识别、理解及反馈能力的开放式平台的技术。该技术能够实现机器与人在对话服务场景中的自然交互，未来有望在智能可穿戴设备、智能家居、智能车载等多个领域得到大规模应用。

资料来源：IDC，中国电子学会整理

情感智能。 是指利用人工智能手段模拟表情、语气、情感等类人化情绪响应，以打造具有情绪属性的虚拟形象的技术。该技术可赋予机器设备更好的对人类情感的识别、理解和引导能力，为用户带来更具效率和人性化的交互体验，未来将在智能机器人、智能虚拟助手等领域得到更为频繁和深入的应用。

图7情感智能技术将模拟人的情绪

资料来源：《人类神经科学前沿》

神经形态计算。 是指仿真生物大脑神经系统，在芯片上模拟生物神经元、突触的功能及其网络组织方式，赋予机器感知和学习能力的技术。该技术的目标在于使机器具备类似生物大脑的低功耗、高效率、高容错等特性，将在智能驾驶、智能安防、智能搜索等领域具有广阔应用前景。

图8神经形态计算的结构

资料来源：中国电子学会整理

元学习。 是指将神经网络与人类注意机制相结合，构建通用算法模型使机器智能具备快速自主学习能力的技术。该技术能够使机器智能真正实现自主编程，显著提升现有算法模型的效率与准确性，未来的进一步应用将成为促使人工智能从专用阶段迈向通用阶段的关键。8

图9元学习实现快速自主学习

量子神经网络。 是指采用量子器件搭建神经网络，优化神经网络结构和性能的技术。该技术充分利用了量子计算超高速、超并行、指数级容量的特点，有效缩短了神经网络的训练时间，未来将在人脸识别、图像识别、字符识别等领域具有重要应用价值和广阔前景。

图10量子神经网络结构示意图

资料来源：联合量子研究院（JQI）

本文源自经济日报-中国经济网

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张望：国家电子政务工作的进展和重点

南方网讯（记者/曹晓静）11月26日，2021（第十六届）中国电子政务论坛暨首届数字政府建设峰会高峰论坛在广州举行。会上，中央网信办信息化发展局副局长张望发表了题为“国家电子政务工作的进展和重点”的主题演讲。以下是发言全文：

尊敬的李季副校长，孙志洋副省长，各位嘉宾上午好，非常荣幸参加本次论坛。下面我简要介绍近期国家电子政务工作进展情况和主要任务。

第一个方面是数字政府建设的步伐加快。从“三金工程”到业务系统普及，从政府上网工程到“最多跑一次”，我国电子政务从系统建设、应用深化已经走向了以一体化服务为导向、以数据共享利用为特征、以流程优化为重点的新发展阶段。面向新要求，国家“十四五”规划纲要明确了建设数字中国的任务，提出要提高数字政府的建设水平。数字政府是数字中国的有机组成部分，也是国家电子政务未来的发展重点。建设数字政府是技术发展与治理深度融合的必然结果，也是世界主要国家优化营商环境、增强国家软实力的共同选择。从我国情况看，各地加快推进在线服务，涌现出“一网同管”“一网通办”等鲜活案例，为协同治理和一体化服务奠定了基础。面向科学决策精准治理和高效服务，不少地方又提出了全方位推进治理数字化转型的目标。20多个省市区相继出台数字政府建设规划，为国家电子政务注入了新的活力。近期国务院常务会审议通过了《“十四五”推进国家政务信息化规划》，提出了“大平台、大数据、大系统”的建设思路，明确了“十四五”时期的重大工程安排，突出共建共用的建设导向。同时关于加强数字政府建设的指导意见也在推进当中，下一步我们将深入贯彻党中央决策部署，协调有关部门共同落实好相关政策规划，把加快数字政府建设，提升决策、管理和服务性能作为重中之重，不断提高电子政务水平。

第二，数据共享开放水平不断提升。数据是新时代数字经济的关键要素，也是提升国家治理水平的重要依据。近年来我们着力推进数据共享和开发利用取得了一些进展。在数据共享方面，国家层面建立了权威高效的数据共享协调机制，先后出台了政务信息资源共享管理办法、目录编制指南，编制形成了三批国务院部门数据共享清单，已经有2973项数据纳入范围，有力的支撑了各部门之间的业务协同和各地跨省通办。同时，针对地方共享数据难的问题，我们和国办会同有关部门今年在全国范围内开展了全面的需求调查，再次梳理形成有效数据需求3423项，共协调28个部门向地方回流数据，目前超过一半数据需求已经满足或正在推进对接，公安、人社等领域取得显著进展，以此为基础的第四批责任清单也即将发布。除高频的共享需求外，对地方与国家战略密切相关的重点任务，我们也会同相关部门积极予以实施推进，比如服务海南自贸岛建设的国家战略，我们和有关部门开展了应用试点，目前已经编制形成了实施方案，进展总体顺利。总的来看今年的数据共享工作从认识、行动和成效已经取得了很大的进展，不愿共享、不会共享、不敢共享的情况已大为改观。下一步我们将依托共享协作机制，加快完善制度法规，推动数据共享走上常态化、制度化、规范化轨道。在公共数据开发利用方面，顺应地方数字经济发展需求，我们会同有关部门在广东、上海等八个省市开展试点工作。一年来，试点地区积极探索在工作机制、政策法规、应用场景、安全保障方面做了大量工作，制订地方性法规规章8部，形成标准规范140余项，在普惠金融、交通出行、医疗健康等12个领域形成158个应用场景。同时从行业运用看，社保、银行等领域，积极推进行业数据开发利用取得良好的经济效益和社会效益，但是公共数据资源开发利用中还存在制度不健全、管理不规范的问题。目前我们正会同有关部门在总结地方试点经验基础上，研究制订公共数据开发利用相应政策法规，主要就开发利用的范围分级分类、权责边界、合规程序以及安全管理等问题，积极制定相应规则，为促进公共数据开发利用，规范开发利用行为营造良好的制度环境。

第三，缩小数字鸿沟，促进普惠公平。数字化进程越快，不同群体之间发展不平衡的问题就越突出。数字基础设施的不平衡、终端和设备的不友好、数字技能不足，成为阻碍老年人、残疾人等特殊群体融入数字社会，享受数字化便利的主要障碍。有关部门和地方也在积极行动，去年以来，国办印发了《解决老年人运用智能技术困难的实施方案》，工信部牵头启动了开展互联网应用适老化和无障碍改造的专项行动。前不久，残联联合13个部门印发了《无障碍环境建设的“十四五”实施方案》，前期我们与国办、残联等加强协同，从标准产品测评等各环节共同发力，推动各项任务落实落地。各地在加强老年人智能化应用培训、在线下服务场所设置智能引导服务设施、以及改善老年人办事服务体验方面做了大量工作，得到了群众肯定。下一步我们将组织实施全民素质素养提升行动，开展数字技能培训，提高老少边穷地区和特殊人群的素质素养，支持各地区各部门加大建设普惠公平的数字基础设施，加快数字设备适老化改造，推动政务服务向基层延伸，让全体人民更好共享数字化建设成果。

刚才很多领导以及各位嘉宾对加快电子政务和数字政府建设给予了期盼，分享了经验，也提出了很多好的意见。下一步我们将深入学习贯彻党的十九届六中全会精神，着力加快数字政府建设，着力营造规范有序的公共数据资源开发利用环境，着力破解数字鸿沟，促进公共服务更好惠及全民，从而推动国家电子政务更高质量发展，为国家治理体系和治理能力现代化提供更加坚实的支撑。最后，借此机会感谢各位领导、各位嘉宾对电子政务工作的支持，预祝论坛圆满成功！祝大家身体健康，工作顺利，谢谢大家！