电子商务与数据库应用 科技述说:了解什么是电子商务?

小编 2024-10-23 论坛 23 0

科技述说:了解什么是电子商务?

特别声明:本文为新华网客户端新媒体平台“新华号”账号作者上传并发布,仅代表作者观点,不代表新华号的立场及观点。新华号仅提供信息发布平台。

电子商务,简称电商,是指在互联网(Internet)、内部网(Intranet)和增值网(VAN,Value Added Network)上以电子交易方式进行交易活动和相关服务活动,是传统商业活动各环节的电子化、网络化。

一般电子商务包括电子货币交换、供应链管理、电子交易市场、网络营销、在线事务处理、电子数据交换(EDI)、存货管理和自动数据收集系统。在此过程中,利用到的信息技术包括:互联网、外联网、电子邮件、数据库、电子目录和移动电话。

同时电商涵盖的范围很广,一般可分为企业对企业(B2B / Business-to-Business)、企业对消费者(B2C / Business-to-Consumer)、消费者对消费者(C2C/ Consumer-to-Consumer)三大类模式。

此外还有C2B(Consumer-to-Business,消费者对企业)、B2M(Business-to-Marketing,企业对市场营销)、M2C(Manufacturers-to-Consumer,生产厂家对消费者)、B2A或B2G(Business-to-Administration,企业对行政机构)、C2A或C2G(Consumer-to-Administration, 消费者对行政机构)、O2O(Online To Offline,线上到线下)等多种电商模式。

随着国内互联网使用人数的增加,利用互联网进行网络购物并以银行卡付款的消费方式已渐趋流行,市场份额也在迅速增长,各种类型的电商网站也将层出不穷。

由于商务活动时刻运作在我们每个人的生存空间,因此,电子商务的范围波及人们的生活、工作、学习及消费等广泛领域,其服务和管理也涉及政府、工商、金融及用户等诸多方面。Internet逐渐在渗透到每个人的生活中,而各种业务在网络上的相继展开也在不断推动电子商务这一新兴领域的昌盛和繁荣。电子商务可应用于小到家庭理财、个人购物,大至企业经营、国际贸易等诸方面。

来源:新华号 小钱说科技

NoSQL数据库可能成为电子商务领域未来的竞争优势

近几年,被提到频率最高的一个词应该非“数据”莫属。各行各业都在提转型,转型靠的是什么?数据,所以无论是社交媒体还是智能设备或者是电子商务,都在向企业提出数据要求。

电子商务作为近年来高速发展的行业,其对数据更为依赖。NoSQL数据库不仅成本比其他选择更为低廉,而且它可以大幅提升性能进而刺激电子商务的创新,所以电子商务领域的下一个竞争优势很可能就是数据库。

竞争优势其实是一种很玄妙的东西。举个例子,今年前免运费可能是电子商务的竞争优势,但是现在包邮已经成为了行业标准。电子商务平台之前也是电子商务的竞争优势,其支持根据客户业务来进行功能集成。但现在几乎所有的电子商务平台都提供类似的功能。

在这种情况下,你想要崭露头角就必须寻找新的竞争优势,如客户体验。客户体验是最近大家都在提的一个话题,无论是零售商还是大企业,都在试图为消费者提供更多相关、个性化以及精准的购物体验。

要做到这一点,企业需要多种技术的助力,如大数据分析、机器学习、人工智能等等。

NoSQL数据库的竞争优势

围绕购物体验电子商务有几种方法可以提升竞争力,但是有一种总是被大家忽视,那就是数据库的选择。

大多数电子商务平台都依赖于关系数据库管理系统—RDBMS,这类数据库往往都有成熟的软件、应用程序和网站,从某种意义上来说,其对电子商务业务有很大助益。RDBMS虽好,但在很多应用中其并不适合电子商务。

RDBMS的表格结构并不能很好的管理产品信息。《MongoDB实战》的作者Kyle Banker曾说道:“如果你去查看在关系型数据库上运行的电子商务平台,那么你就会发现数据库中的很多表都在一起工作,顶尖的数据库系统根本无法展现其灵活性的优势。”

在RDBMS中处理产品数据时,开发人员必须使用相对复杂的数据模型,如实体、属性、价值;类表继承或字符大对象 (CLOB)。

而NoSQL则恰恰相反,其管理产品、订购和客户数据相对容易,可以让商家收集更多的购物者和销售数据。这样商家就可以更容易地分析数据,并实施真正改善购物体验的解决方案,获得竞争优势。

这也就意味着,如果一家公司看重电子商务平台或产品信息管理平台等软件解决方案,那么它更希望寻找一个基于NoSQL的解决方案。

NoSQL数据库的优势

与关系数据库相比,NoSQL可以提供更好的性能,可扩展性,可用性,可负担性和灵活性。

性能:NoSQL数据库通常对电子商务应用程序中常见查询的响应更快。 当访问者查看产品详细信息页面或运行站点搜索时,该访问者有效地与您的数据库进行交互。 因此,更快的数据库可以造就更好的站点性能。

可扩展性:RDBMS通常在单个服务器上运行。为了业务满足需求,企业往往需要购置一个很大、很昂贵的服务器。而NoSQL数据库通常构建在分布式和较便宜的服务器上运行。所以在“购物节”的运营高峰时段,NoSQL可以很容易的扩展。

可用性:通常在构建NoSQL数据库时都会考虑到服务器发生故障的问题,当出现问题时会立即切换到另一个服务器中。

NoSQL数据库倾向于使用小而便宜的服务器群集,因此当单个服务器出现故障时,NoSQL数据库可以继续工作。

负担能力:由于NoSQL数据库在相对使用经济的服务器集群上运行,而RDBMS则需相对较大和功能更强大的服务器,因此NoSQL可以减少您的业务费用。

灵活性:NoSQL文档数据库的数据结构是在代码中执行,而不是在数据库中执行,因此NoSQL可以以多种形式,结构化或非结构化方式获取数据。这就有助于从多个数据源中来收集产品信息。

NoSQL数据库的事务完整性

如果有人对电子商务使用NoSQL提出异议,那么一定是因为它的交易完整性和NoSQL的灵活性。如果你经常逛NoSQL与RDBMS的论坛,那么你可能会看到很多类似的评论。

使用MySQL或者是其它RDBMS的最大优势就在交易业务,使用事务可以确保业务按正确的顺序进行操作并完成,但是使用NoSQL则无法保证。

从表面来看,NoSQL数据库在这方面是不受约束,通常也不会以与RDBMS相同的方式执行事务或模式。但其实这并不是一个数据库事务完整性的问题,而是执行事务完整性的问题。典型的RDBMS,数据库可以确保事务完整性。而典型的NoSQL数据库,开发人员可以在代码中强制执行事务完整性。

举个不太恰当的例子,假设现在你想要买一辆汽车,有两个选择,一是花费100美元购买全新的法拉利,但是它不附带收音机,二是花费399美元购买带有收音机的1985 Yugo GV。笔者相信大部分人都明白法拉利即使没有收音机也是更具价值的。

这时,你再返回来想想,NoSQL就像那个没有收音机的法拉利,你会因为一个收音机而选择RDBMS吗?

虽然在本文发表时,很多电商企业还在使用RDBMS,但是像亚马逊,沃尔玛和eBay等行业领导者已经在其系统中开始使用NoSQL数据库,所以我们有理由相信NoSQL数据库可能是未来新的竞争优势所在。

相关问答

电子商务 数据库 应用 模式有和两种模式..._电子商务_帮考网

电子商务中数据库的应用模式有两种模式:1.传统的关系型数据库模式:这种模式使用传统的关系型数据库技术,例如MySQL、Oracle等,将数据存储在表格中,...

云计算对 电子商务 会有哪些方面的较大影响?

感谢邀请!我是杭州云创西子湖创客空间的指导老师,从事互联网及电子商务运营工作近10年,对于这个问题,我作以下几点分享,供参考:一、首先我们了解一下云计...第...

电子商务 专业考研适合考哪个方向

[回答]电子商务专业考研方向1:工商管理电子商务专业考研方向2:企业管理电子商务专业考研方向3:管理科学与工程扩展资料电子商务专业考研方向1:工商管理工...

电子商务 这个专业在大学里学习哪些知识,和将来的就业岗位有...

是个好专业,但不要指望上大学就能找到好工作。网络也是在发展的。现在网购流行,但以后就未必啦,要随着电子商务的大趋势不断学习。⒈电子商务平台...

从商务角度 电子商务 系统是什么组成?

电子商务系统主要有以下六个方面组成:1、电子商务系统基础层电子商务系统基础层是电子商务系统的运行环境,包括计算机软件、硬件和网络平台。2、电子商务系...

电子商务 能做哪些行业? - tAwxbMkNK5D 的回答 - 懂得

(一)技术类人才岗位方向细分:1、电子商务平台设计(代表性岗位:网站策划/编辑人员):主要从事电子商务平台规划、网络编程、电子商务平台安全设计等工...

物流信息技术在 电子商务 中怎样 应用 ?

物流信息技术在电子商务中应用:一、物流数据自动识别技术。物流管理中最基本一项工作就是物流数据的采集,条码技术和射频技术是实现信息自动采集和输入的重...

电子商务数据库 构建步骤是什么?..._电子商务_帮考网

需求分析:确定数据库的目标、范围、数据类型、数据量等。2.设计数据库结构:根据需求分析结果,设计数据库的表结构、字段...2.设计数据库结构:根据...

商务 数据分析 与应用 专业怎么样好就业吗?

商务数据分析与应用专业主要以培养面向电子商务类岗位的技能型人才为主,总体的就业前景还是比较广阔的,而且随着大数据等技术逐渐在电子商务领域落地应用,数据...

上海 电子商务 网站建设如何保障 数据库 安全?

数据安全:一、做好主从备份。二、提高程序安全性。三、做好防火墙防护。四、做好备份工作,热备份,和冷备份。数据安全:一、做好主从备份。二、提高程序...