计算机技术在电子商务发展的地位
进入信息社会,计算机技术的水平不断提升,应用范围越来越广,渐渐延伸到电子商务领域。随着电子商务的不断发展,对计算机技术的依赖越来越强,而计算机技术在电子商务应用中还存在很多问题,需要对其应用不断进行完善,更好的提升电子商务信息化的安全性能,借助计算机技术更好的服务于电子商务的发展。本文主要分析了电子商务与计算机技术的关系,从计算机技术在电子商务中的应用范畴出发,探讨计算机技术在电子商务发展中的地位。
电子商务实质上就是借助信息技术在网络上开展的商务活动,商品出售者与消费者不用面对面就能完成商业往来,是一种集网上购物、网上消费、网上反馈等为一体的新型商业运行方式。在信息技术飞速发展的今天,电子商务已经成为很受欢迎的商业模式。根据相关数据统计,目前我国电子商务领域的交易额增长速率是GDP7%-9%的2到3倍,发展势头劲猛。从国家经济发展层面来看,发展电子商务能够有效实现信息化的发展,从而带动工业化,转过传统经济增长方式,是提高国民经济质量、发展新型工业化道路的重要途径。对电子商务来说,在商品买卖过程中利用信息技术手段去解决问题是对计算机技术与传统资源的更深层次的优化整合,研究计算机技术在电子商务发展中的具体应用,明确其地位,具有十分重要的现实意义。
一、电子商务、计算机技术两者间的关系
(一)电子商务发展的基础是计算机技术。
计算机技术是电子商务发展的基础,电子商务是在已有的计算机信息技术基础上发展起来的,电子商务的商业安全在很大程度上依赖于当时计算机技术水平。电子商务之所以能够突破时空的限制,实现消费者随时随地能够购买到自己需要的商品,是因为计算机技术的充分应用,拓宽了传统的商务范畴,将过去单向的信息传递转变为买卖双方的对等交流,通过网络,消费者能够充分表达自我消费需求,而商家也能够更全面的向消费者展示自己的商品,并根据消费者的需求进行产品创新,提供更多的服务内容。可以说,正式因为计算机技术水平的不断提升,电子商务交易的平台才不断得到扩大。
(二)电子商务的发展对计算机技术发展具有推动作用。
虽然计算机技术的不断发展使得电子商务发展的越来越红火,只要有网络、有客户端,交易就可以随时进行,电子商务也越来越方便人民的生活,但是在电子商务的快速发展中严重依赖网络,几乎所有的信息都是借助网络才能够得以传递,尤其是网上交易的安全也很大程度上取决于计算机技术水平的高低,这对参与电子商务的买卖双方来说都存在较大的安全风险,不法分子容易钻空子盗用用户的信息,这也是电子商务发展的一大弊端。为了更好的确保电子商务交易活动的稳定,保障参与者的财产信息安全,对计算机技术尤其是在安全领域的技术提出了更加严苛的要求,促使计算机技术不断进行更新完善,在某种程度上来说,电子商务的发展推动了计算机技术的进一步发展。
(三)计算机技术与电子商务两者相互制约。
计算机技术与电子商务也存在相互制约的关系。电子商务对计算机技术有很强的依赖性,企业的电子商务活动能否得到开展,很大程度上取决于企业的计算机发展水平,因此计算机技术制约了电子商务的开展。一旦企业的电子商务难以得到很好的发展,相应的在计算机技术上的投入也会减少甚至没有,极大地阻碍了计算机技术的进一步发展。
二、计算机技术在电子商务中的应用
(一)计算机技术在电子商务信息流中的应用。
在电子商务活动开展过程中会涉及到很多信息流,除了发生在企业内部的信息交流,还有在企业与企业之间、企业与客户之间的信息交流,在计算机技术的支撑下,才能够在企业内部各部门之间实现更高层次的信息交流与共享,而电子商务的决策正确与否很大程度上取决于信息是否及时与准确。而借助电子数据交换的技术形式实现企业与企业、企业与供应商信息共享的效率,同时采用相关的信息系统来建立客户关系管理档案,确保与客户有效沟通的基础上取得其对产品的反馈,及时对相关数据进行分析,更好的建立市场导向机制,这些都是建立在计算机技术在电子商务的应用基础上的。
(二)计算机技术在电子商务资金流中的应用。
电子商务活动中产生的资金流主要涉及到具体交易以及支付环节,当消费者通过页面浏览选择好自己想要的商品后向商家发出请求购物的指令,商家通过支付网关向银行的电子支付系统传达顾客的支付指令,而银行在内部网络获得发卡银行的允许后对信息进行确认再返还给商店,最后由商家向消费者传递购物完成的信息。电子支付过程能否顺利完成决定了电子商务交易最终是失败还是成功,无论对买家还是卖家都有着非常重要的现实意义。
(三)计算机技术在电子商务物流中的应用。
物流是电子商务活动中的重要一环,涉及到具体的物品采购配送、加工、仓储等环节,最能体现电子商务的服务价值。与传统的物流相比,电子商务物流已经基本实现物流的信息化、自动化、网络化进程,应用EOS系统、EDI系统,借助网络将商品制造商、供应商、物流企业等联系在一起,整个电子商务物流具有更高水平的可见性与可控性,在物流信息共享的基础上加强了各个环节之间的协调,有效规避了传统五六种容易出现的交货不及时、货物积压、送货不及时等问题。计算机技术对电子商务的发展有着非常重要的作用,在一定程度上是电子商务能够出现并获得进一步发展的前提基础,而电子商务的不断发展同时也成为计算机技术发展的助力。二者是相辅相成的关系,不仅相互促进发展,同时还存在相互制约的机制。要想实现电子商务获得更高水平的发展,有必要不断加大对计算机技术的研发力度,采用更加先进的技术、方法服务于电子商务的发展。
深入多方场景,探究计算机视觉技术如何驱动电商智能化
作者 | Ivan Zhou
从个人计算机和互联网技术进入中国后不久,我国的电子商务产业就开始快速发展。从中诞生了像阿里巴巴、京东、美团等巨头,在衣食住行等方方面面深度介入了我们的生活,无论是挑选衣物、食材递送、餐饮外卖、新品抢购、生活品团购等等,百花齐放的使用场景给消费者带来了生活上的便利,也为电商行业带来了层出不穷的新机会。在此基础上,伴随人工智能的突破及其在计算机视觉领域的高效应用则进一步开发了电子商务的运营模式。
数以亿计的消费用户、海量的行为数据、多样的使用场景、强大的云服务基础,这些都为人工智能技术在电商行业的发展和商业化提供了丰润的土壤,国内外电商巨头也纷纷斥重资打造其人工智能技术体系。随着巨头们的重金投资和积极的商业化发展,人工智能技术在电商领域节节开花,特别是计算机视觉技术在用户交互、产品发现方面更是有大量的应用落地和部署,对于这些应用的了解,无论是对于巨头公司里的研发部门、新创业公司的产品团队、还是积极寻找新的营销渠道的品牌商而言,都会有极大的帮助。
在电商行业智能化发展的趋势下,机器之心打造了《 利用计算机视觉技术提升电商平台购物体验——电商平台中计算机视觉技术的应用现状及展望》深度报告,从产品发现、搭配推荐、媒体运营、交易支付等多发面介绍计算机视觉在电商平台里的应用场景,从具体技术的解读到分析商业案例。本报告旨在帮助电商行业产业链上下游相关企业管理者及技术研发人员系统性地了解计算机视觉技术的发展近况。同时希望为关注电商行业及人工智能的从业人员全面展示计算机视觉的应用全貌,并提供详实的案例参考。
报告目录
部分案例简述
基于多维度特征学习和无监督学习的智能时尚搭配小助手
为了帮助用户进行服装的搭配选择,蘑菇街推出了“私人穿搭小助手”。用户只需用手机拍一下自己的上身单品,小助手可以推荐下半身的搭配。这个应用首先基于关键目标识别技术,对于一件衣物单品,能够识别出衣服的类别、颜色、材质材质,甚至是印花等时尚领域特有的特征信息。蘑菇街的优势在于它平台上庞大的商品数据信息,包括商品图像数据、店铺买家照片、购买数据、街拍数据等。在这样大规模的数据上,蘑菇街通过对每一件衣服进行这样细致丰富的属性识别、建立检索,系统可以建立起数据库,为搭配推荐和搜索都提供了基础。
此外,一个时尚搭配的关键信息在于对于搭配因素的学习和理解。除了衣服单品的面料、材质、外观颜色等因素的理解, 蘑菇街小助手还需要基于平台上的数据,对于不同时节、不同地域的流行单品进行更新和学习,通过无监督学习,可以建立起各个风格时尚单品的集群,再基于用户的消费和阅读习惯,寻找到最相近的时尚集群,从而可以缩小推荐的范围、而又保证推荐的精确度,为用户提供更贴心、更个性化的推荐。
优家购基于风格学习和图像生成进行整装家居设计和家具推荐
优家购以全屋家具定制起家,依托互联网为用户提供家具商品浏览和家居装潢的设计方案,用户可以依据自己的预算和喜好和优家购的设计师沟通,不断调整优化来确定自己喜爱的家具设计方案。在这一过程中,优家购平台积累了大量家具设计数据和用户行为数据,这为训练人工智能算法提供了基础。
优家购的门店宝利用经典的装修案例和过往设计师的设计成品来训练计算机视觉算法,从风格、灯光、布局、颜色、成本等多个维度学习不同的设计方案。用户在输入了自己的户型、喜好和预算内后,门店宝可以基于用户的数据推荐和生成合适的设计图纸,因此用户可以利用门店宝一键生成整装设计的效果图,消费者和设计师都能实时预览家装设计的3D 效果图。
阿里巴巴鹿班利用图像语义分析和强化学习自动生成营销海报
阿里巴巴通过两年的打磨,将智能海报设计师“鹿班”培养成了P6 级别高级设计师的水准,鹿班能针对特定商品、文案和设计主题进行在线合成,根据消费者偏好进行个性化投放。“鹿班”团队还与清华美术学院共同成立自然交互体验联合实验室,清华美术学院也从设计与美学角度,为鲁班项目输入知识图谱和对设计美学、结构的理解。2018 年起,阿里巴巴更是将“鹿班”的广告海报生产技术通过阿里云对外开放,用户可以使用“鹿班”的一键生成、智能创作、智能排版、设计拓展这四种智能设计能力。在阿里云上,“鹿班”按照生成海报图像的数量收费,每张促销海报的价格在十元左右,是市面上人工设计的10%。
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