电子商务技术应用

随着信息产业与科学技术的迅猛发展,知识经济已掀开世界经济的新纪元，网络应用开始渗透到人类经济活动和社会生活的各个领域。现代企业管理也从根本上改变企业的价值观念、产品周期、行业服务、实施模型以及费用结构，进而引发了企业的战略转型,电子商务技术的有效应用将为现代企业改革管理模式提供崭新的手段和自由发挥的空间。在瞬息万变的市场中，只有深刻把握新经济时代企业的本质特征，采取有效手段构造信息基础设施和提高生产力的应用，才能在激烈的竞争中立足，成为- -个真正意义的现代商业企业。

二、电子商务对企业经营发展的重要作用

(一)电子商务促进企业组织结构的良性发展

随着经济全球化,国内外市场竞争日趋激烈,消费者的消费需求更加主体化、个性化和多样化,传统的企业管理模式对市场变化的响应迟缓与被动,难以适应电子商务发展的要求。

适应电子商务发展的管理模式要求在计算机技术和网络技术支撑下，把技术、知识、管理和人力等多种资源整合于一体,使各生产要素紧密结合，协调运作,充分发挥各种资源的优势,使其在缩短产品开发周期，保证产品质量,降低生产成本，提供及时服务，提高企业的竞争能力等方面起到应有的作用。这种创新型管理模式具有柔性化、集成化和智能化的特征。与传统的管理模式相比,更具鲜明的优势特征:在管理思想上，强调高效、敏捷,要求对市场变化做出迅速反应;在管理体制上,注重各环节的协调、配合和并行工作;在组织功能上，强调企业领导者的协调、服务和创新,着力培养企业员工的团队精神，增强企业的凝聚力;在管理的任务方面，强调以客户的需求为中心，以满足客户需要，赢得客户信任为企业管理活动的出发点。

(二)电子商务对市场运作及产品销售的影响

电子商务技术的市场运作,从根本.上减少了传统商务活动的中介环节，缩短了企业与用户需求之间的距离,同时大大减少了各种经济资源的消耗,从中节省的开支和提高的效率将使产销双方共同受益。电子商务在使企业与顾客之间的隔阂降到最低限度的同时，也使企业的商务活动变得更加透明、高效,企业只要花极小的代价即可获取尽可能多的商务信息，企业适应市场的能力大为增强。

电子商务技术的迅速发展，产品交易双方将能够以无纸化和支付手段的电子化为主要形式，简化了相关程序。生产厂商之间可直接借助因特网实现从原材料采购到商品销售全过程的联系,大大提高了企业运作的效率,降低了经营成本另外，由于市场性质和客户消费行为及消费需求的变化，企业的市场营销活动也随之发生相应的变化。首先, 传统的“产品、价格、渠道、促销”营销组合策略将得到进一 步发展。表现较为突出的是渠道和促销将赋予新的内涵，因为以往的批零方式将逐步由网络代替,消费者和采购商将更多地直接从网络.上定购。人员促销的作用也变得越来越小，广告宣传更多地借助于网络媒体”来完成，如经营者通过网络提供企业站点、主页， 方便消费者表达购买欲望和需求,通过建立网上支付途径及完善的配送渠道方便消费者购买;通过电子邮件、网上讨论组等形式使生产源与消费者建立方便、快捷和有效的沟通;其次,营销活动的运作方式也将出现新的特点，环节中的谈判、咨询、签约、履约、支付和商品的质量、价格、服务等等均可通过电子商务实现，利用网络技术把产品的各种物理、化学特征以及各种相关信息完整、准确地相互展现、共享。电子商务在使企业营销活动变得简单化、直接化的同时，也使营销活动的知识和智力水平提升到新的高度。

(三)电子商务技术对企业生产方式的挑战

电子商务技术对企业生产方式的影响可概括为以下三个方面:一是企业生产过程的现代化。电子商务在企业生产过程中的应用，可在管理信息系统的基础上采用计算机辅助设计与制造，建立计算机集成制造系统;在开发决策支持系统的基础上,通过人机对话实施计划与控制,从物料资源规划发展到制造资源规划和企业资源规划。这些新的生产方式把信息技术和生产技术紧密地融为一体,使传统的生产方式升级换代。二是低库存生产。低库存生产主要借助于电子商务技术快速地调研市场需求，对市场的反馈做出最快反应,同时利用网络掌握竞争者的最新动态,调整、改良企业的产品与服务。三是数字化定制生产。即规模顾客化生产，是在广泛地应用网络技术、信息技术、管理技术的基础上，用标准化的部件组合，成顾客化的产品(或服务) ,以单个顾客为目标，保证顾客需求最大限度地满足。电子商务使企业与顾客间的时间与空间障碍降到最低程度。

(四)电子商务技术对企业采购管理的影响

电子化采购就是通过互联网络,借助计算机管理企业的采购业务。企业可以更大范围取得供应商的供货信息,更有利于找到合适的合作伙伴,购买到更合适的、物美价廉的原材料和零部件,从而降低采购的交易费用。电子商务化采有效降低了企业的采购成本,更好地获得了采购主动权,对提高采购商品质量,优化存货管理,进一步提高采购效率,都具有十分明显的优势。

（五）电子商务技术对企业财务和人力资源的影响

电子商务的发展要求财务管理从基本的事后核算向实时动态的、参与经营过程的财务管理方向发展;从内部的、独立的职能管理向开放的,物流、信息流、资金流“三流合- -”的集成管理方向发展;从传统的利润目标向企业未来价值(包括无形资产价值)的方向发展;从单机、封闭式的财务数据处理方式向联网的、集成化的财务数据处理方式发展。总之，适应电子商务发展要求的财务管理必须具有实时性、预测性、智能性和战略性的特点。因此,基于互联网的网络财务的概念与电子商务相伴而生。传统的财务管理必然要向网络财务管理转变，财务人员也必将从繁琐的财务工作中解放出来，成为网络财务的执行者和受益者。

人力资源在电子商务的实践中，- -方 利用电子商务进行人才招聘具有十分明显的优势:通过企业网站可全天候发布用人信息,随时恭候合适人选应聘;将大大降低人才招聘的开支，提高招聘的效率;人才的招聘范围将不再受地域的限制，可扩展到互联网的任何角落;人才的网上测评可采用灵活多样的方法，提高测评的科学性和准确性。与此同时,在企业内部,员工之间的直接交流和沟通更加方便,信息、知识资源的共享更易快捷实施。员工间相互信任、相互学习、相互交流的气氛将空前高涨。

二、电子商务关键技术

(一) Web技术

Web可谓是支撑电子商务发展的主要平台，Web 技术以特殊的方式与电子商务紧密结合，在电子商务运作过程中，动态Web以通过网络市场营销和网络广告的方式进行客户管理。在一-定程度上可以为开发新产品创造动态环境，并通过动态Web环境在网络中可寻找新的购货渠道销售渠道，为商品流通迅速建立起新的大量的与组织匹配供销渠道。电子商务环境下，动态Web也为众多大型企业以跨地区职能划分模式的管理提供了适时有效的沟通和控制，以此加强企业的内部管理机制，在商品流通领域主要体现在信息流转过程的适时监督和控制。

当今，在Web技术领域创新性的发展比较典型的是网络技术的Web2.0时代，其中具有代表性的技术有: RSS技术、Trackback 技术、Ajax 技术、Tag 技术等。此类技术分别从信息发布的渠道、用户博客，网站信息对接、异步通信能力以及信息搜索等方面的技术创新对电子商务的发展增添了新的活力。

(二)电子商务支付技术

跨国、跨地区的交易电子化日益频繁，几乎涵盖了商务活动的所有流程。支付问题无论是电子商务中的任何一种商务模式(BTB、BTC、CTC)都是备受关注的。早在20世纪90年代初期，随着电子商务的发展，全球各国相继出台与电子商务发展相关的法律法规，如:德国、意大利、西班牙、美国的许多州都已通过身份认证和数字签名法律。联合国国际贸易法委员会也已完成模型电子商务法的制定工作，为电子交易制定统一通用的规则。在中国，也根据本国的发展情况出台了相应的电子商务规范，如中国人民银行发布的《电子支付指引》。如今，又出现了全新的第三方支付，顺利地解决了在交易过程中的瓶颈---即网络交易支付信用与安全问题。如支付宝和支付宝等都是为保障双方交易安全而出现的第三方支付机构，在一-定程度上缓解了消费者与商家之间的交易支付的顾虑。

(三)电子商务安全技术

对商业报文进行加解密处理是保障电子商务安全交易的根本，数据加密技术大体上分为对称密钥加密和非对称密钥加密两类。加密技术的原理即是对商业报文的信息内容利用数学方法进行重组，只有收发双方知道采用何种加解密机制进行信息的加解密处理，而对密文在传输过程中遇到的非法接受者来说只是一-组无规则组合得毫无意义的乱码。

电子商务交易双方在交易前(资金支付)前应进行相应的身份识别，这是由在该网站或者公司进行注册后的合法买家和卖家在交易前对对方身份确认的一个过程。比较典型的有智能卡技术、数字签名技术、数字凭证技术、CA认证、数字信封技术、数字时间戳等都是通过专门的权威机构来完成用户身份注册、认证以及相应的用户信息的管理,为电子商务交易双方的身份安全性、信息安全性、资金支付安全性等提供了技术保障。

三、电子商务技术对商贸流通关键要素发展的影响

(一)电子商务技术的发展奠定商品流通中信息流为核心的发展体系。信息流在整个商品流通四要素中被称为灵魂，所有商品流通构成的物理循环链究其本质是由无穷有效信息组成的集合，无论商流、物流、资金流等要素按照何种关联规则进行运作，其任- - 要素进行管理和控制的仍然为多种形态表现的信息要素。

电子商务技术在实现商品流通四流有机结合的过程中主要以信息的管理为基点,信息技术为基础的电子商务运作是整个环节实现的根本，其中涉及到的计算机技术、网络技术、多媒体技术、数据库技术等成为实现商品流通电子化的核心技术，由此商品流通的四流有机结合实现质的飞跃。信息流往往涵盖的有关商品的购销信息、商品仓储信息、客户订货信息、促销决策信息、法律法规政策信息以及信息流通过程中的处理等，而在信息管理过程中无一“不涉 及到信息技术的参与，并且成为重要的信息管理手段。商品流通传统模式的信息处理过程，因信息技术手段的利用不足，致使信息在整个商品流通过程中呈现的形态和管理机制都处于手工处理或是机械处理状态，管理效率低下造成大量的有效数据和信息闲置或流失，这也成为传统经营管理体制下的企业发展缓慢甚至濒临垂危的弊病所在。

以计算机和信息网络技术为核心的电子商务技术使传统的营销模式发生了变革，商品由生产厂商到客户的这个过程中电子化的流程将整个过程的环节和时间至少缩减- -倍, 相关的信息处理均实现了实时性和高效性的突破。在商业单据方面如:商业合同的签订、购销付款单据、商品资金流转等业务均可通过EDI系统及相关权威第三方机构来实现。其中某些商品的网络支付通过推出相关服务的金融机构和相关第三方采取规范化的数字货币的形式，由现实货币等值兑换转换为虚拟数字状态进行口令支付，并在付款的过程中针对交易金额或某些商家和消费者的安全需求，第三方机构对交易双方身份进行相应的验证后再开展交易活动。在一定程度上改变了商品流通的传统运营模式，实现信息对商贸流通领域的最大价值。

(二)电子商务技术对商贸流通中物流要素的影响

以现代的信息技术为支撑，建立一套系统的、先进的硬件设备和软件系统为管理手段，对相关社会需求、严格地、守信用地按用户的订货要求，进行一系列的分类、编配、整理、分工、配货等理货工作，定时，定点，定量地交给没有范围限制的客户，满足客户的商品需求。现代物流则出现了信息化、网络化、现代化、社会化、柔性化等特征。

按照表象上来看，传统物流和现代物流是没有明显的界限的，即都是以商品的物理性转移为典型特征。具体体现在其流程中，如运输、包装、装卸、流通、加工等服务，传统物流在这其中看似只是做着简单的商品流通管理，从物流从属与仅仅是在这看来简单的商品流通过程中我们看到了大量的成本耗费,从生产商委托物流企业到消费者，由于电子商务技术利用不足使得信息处理效率低下，影响到整个商品流通业务链的运作质量和效率。

1、运输功能的电子商务化。

无论是商贸型企业还是专门的物流企业都需要考虑的一个关键问题即是如何使消费者顺利的在指定地点收到订货。企业在设计物流系统时应考虑到自身与客户的特点，通过建立相应物流电子化基础设施，组织在网络内外部的物流运输业务，将订货及时送抵目的地。

2、仓储功能的电子商务化。

专业物流企业实现电子商务化需建立和配备物流的信息化技术中心，在所有流程中较主要的基础设施之一即是仓库及相关的附属设备了。作为第三方物流服务企业其仓库并不是为简单的储存商品而设，而是要通过储存商品来实现委托企业的物流分销渠道的拓展和相关商贸活动的开展，在一定程度上降低委托企业的商品储存成本，并可以享有高效率的物流专业企业推出的相关分拣、传送、储存保管商品设备，保证商品在流通过程中满足消费者的需要。采取构建电子化的物流仓储网络，实现信息渠道畅通，完善信息沟通机制，利用相关精简准确的虚拟信息库存数据取代大量的实物库存，并为更多的生产商和中间商以及专业物流企业提供存货数据库，利用共享机制下的库存信息为商品流通带来便利。

3.包装、装卸搬运功能的电子商务化。

为降低整个流程的操作复杂性和提高包装、装卸搬运流程的效率，通过信息技术将流程电子化、信息化，实现精益制造、流程重组。通过具体作业流程的信息优化组合，降低订货周期。对商品委托包装的业务流程进行组合、加固、拼配，以适应物流业务流程中的存储和运输环节不造成磨损。针对商品装载、卸载、运送、码垛，等活动流程进行切割、重组、优化，以提高其整体运作效率。

(三)电子商务技术对商贸流通的资金流要素影响

在商品流通的电子化过程中，我们究其实质就是信息的流转，而在此体现在资金流、信息流、物流等多个方面，其中资金流是企业和消费者关注的敏感点，如何建立交易双方的信任，支付问题决定着电子商务能否融入企业和消费者日常生活的主要节点，电子商务支付技术是促进交易达成和商品流通的硬性技术条件。比较典型的安全协议有SSL握手协议和SET安全电子交易协议分别是为获取和确认交易双方合法身份、为交易双方和银行建立交易信息确认等功能的保障电子商务支付技术安全性的协议。

在网络中电子商务支付工具也多种多样，体现了网络商品交易的多元化服务特点。包括:电子信用卡、电子支票、电子现金和相关的金融工具。如电子信用卡的运用主要是将其日常生活中实现的便利性沿用至网络中，消费者在网上购买产品时也能像生活中--样刷卡消费，而电子商务中极其简易和传统的方式是将网络客户在公司或者电子商务网站进行注册登记,并获得其发放的一个信用卡账号和密码(口令)，当网络客户在该公司或者该网站购物时便提供所获得的密码(口令)，由公司或网站进行身份审核，经电子邮件询问购物确认后客户对该笔交易进行确认，再由公司或网站扣除客户的账上相应金额，商家接下来就可将产品用相应配送方式发货给客户了。而现在更安全、更先进的形式是利用第三方支付方式来进行，通过权威机构与银行的连接，对交易双方进行合法身份验证，这样就更进一步实现了保障商家和消费者交易的安全性。

在电子商务中的人工智能应用

人工智能理论和技术日趋成熟，其应用领域不断扩大，极大改变了人们的生活方式与工作模式。在电子商务领域，人工智能技术得到了广泛应用，并取得显著效果。本文分析了人工智能及电子商务发展现状，并介绍了人工智能在电子商务领域的应用情况，包括智能客服、推荐引擎、智能分拣、商品定价、库存智能预测等方面，最后针对电子商务应用人工智能技术未来发展趋势进行了探讨。通过促进人工智能技术在电子商务中的进一步融合与应用，从而促进电子商务产业的蓬勃发展。

引言‍

已经有60多年发展历史的人工智能，其技术成果的应用已经渗透到我们生活中的各个领域，同时也取得了许多惊人的成就。如在1997年时，由IBM研发的“深蓝”计算机击败了人类的世界象棋冠军，这标志着AI时代的正式到来；在2016年，Google公司的AlphaGo战胜围棋世界冠军刘在石，这使人工智能几乎成了未来的代名词，并且在许多行业中已经形成了“谁掌握了人工智能，谁就紧紧抓住了未来”的氛围。

人工智能已经在金融贸易、医药、诊断、运输、远程通讯等多个领域都展现其重要价值，在电子商务领域也大显身手。在过去的十多年中，我国的电子商务行业发展迅猛，给消费者生活带来极大的便利。为了提升运营效率、提高服务质量，各个电子商务平台也在积极探索、不断创新，以寻求更大的空间来满足消费者的需求。人工智能技术在电子商务中的应用为其发展开辟了新的发展思路与模式，为电子商务行业价值提升提供了新的可能。

1发展概况‍

1.1电子商务发展概况

电子商务是通过利用信息网络技术，以商品交换为中心的一种商务活动，是对传统商业活动各个环节的网络化、信息化。从1990年起，我国的电子商务开始起步，到现在已经有30年的发展历史，当前我国电子商务已经处于智慧阶段。随着互联网信息的碎片化以及云计算技术的日趋成熟，主动互联网营销模式涌现出来，逐渐摆脱将传统销售模式生硬的搬上互联网的现状，以主动、充分互动等多元化形式与客户进行深入沟通。

当前，我国的互联网使用人数仍在不断上升，截至2020年6月，我国网民规模达9.40亿，互联网普及率达67.0%，年龄跨度越来越大，涉及的人群也越来越广，这为电子商务的发展提供了庞大的潜在消费者群体。另一方面，电子商务所涉及的交易范围以及交易额不断拓展，在2020年上半年，我国的网络零售额达到51500亿元，较去年同期增长7.3%。移动终端和支付技术的不断发展，进一步推动了电子商务在网民中的渗透率的提高。

目前，电商体系已经发展成熟，同时其用户规模也逐渐触达网民规模天花板，各大电商平台都积极开拓新的营销模式来吸引消费者，增加消费者购买欲望。2019年最流行的电子商务销售模式是网络直播和社区拼团，这为消费者购物带来了崭新的体验。

1.2人工智能发展概况

继蒸汽技术、电力技术、计算机及信息技术革命之后，人工智能作为第四次科技革命核心驱动力，成为新一轮产业变革的核心驱动力和引领未来发展的战略技术，使生产结构与生产关系发生了颠覆性的变化，我国把人工智能的发展放在至关重要的地位。2017年发布的《新一代人工智能发展规划》指出，要对人工智能产业进行战略部署；在2019年的政府工作报告中强调要加快新兴产业的发展，推动人工智能等研发应用。

自2006年深度学习算法的提出，人工智能技术及其应用取得了突破性的进展。从2012年开始，数据呈现出爆发式增长的趋势，大数据帮助进行机器训练，提高了机器的智能水平，这为人工智能发展提供了充分的“养料”。在2013年，深度学习算法在语音和视觉识别领域上的应用突破，令人工智能产业商业化成为可能。

在过去的10年中，人工智能经历了一个从0到1的探索过程，国内的人工智能应用层面创新加速的条件已经成熟，全球正从“互联网+”向“AI+垂直细分领域”转变，“AI+”让人工智能逐渐融入到以往的各个传统行业，对行业进行产业升级。在“AI+”时代，以深度学习等技术为核心，以云计算、生物识别等数据为基础，促进人工智能在医疗、交通、安防等领域的应用，以创造出更大的价值。

2人工智能在电子商务中的应用‍

近年来，电子商务的发展取得了卓越成果，人们在享受电子商务为我们带来的极大便利的同时，同时也对其提出了更高的要求，而人工智能技术的出现为电子商务的进一步发展开辟了新思路与格局，推动了电子商务销售量的增长，优化电子商务运营。目前人工智能在电子商务领域的应用主要表现在以下几个方面。

2.1智能客服机器人

智能客服机器人融合了机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解等多方面人工智能技术，其主要功能是能够自动回复顾客咨询的问题，对顾客发送的文本、图片、语音进行识别，能够对简单的语音指令进行响应。智能客服机器人可以有效减少人工成本、提升服务质量、优化用户体验、最大程度地挽留夜间流量，同时也可以替代人工客服回复重复性问题。

2017年3月，阿里巴巴发布了一款智能客服机器人，其经过商家调试和授权之后，可以取代一些客户服务，减少人工客服的工作量，同时也保证回复消息的及时性。据估计，到2025年，95%的客户互动将由人工智能驱动完成，包括实时电话和在线对话等。

2.2智能推荐引擎

推荐引擎是建立在算法框架基础上的一套完整的推荐系统。通过利用深度学习算法，在海量数据集的基础上分析消费者日常搜索、浏览与购买行为，并分析、预测哪些产品可能会引起消费者购买欲望，将得到的合理购买建议推送到消费者个人页面，帮助消费者快速找到所需要的产品，从而为消费者提供个性化推荐与服务。许多电商公司，如阿里巴巴、京东商场等都使用推荐引擎来分析产品的受众人群。

2.3图片智能搜索

消费者的需求与电商平台展示的商品是通过搜索环节联系起来的。但随着消费者对于商品特定性、精准化的需求，消费者通过基于文本的搜索行为有时很难直接找到他们想要的商品。通过计算机视觉与深度学习技术，可以使得消费者快速找到所需要商品。只需要将感兴趣的商品图片上传到电商平台，人工智能可以根据图片中产品的款式、颜色、品牌等特征，为消费者推荐同款或相似类型产品的销售入口。图片搜索的应用，建立了商品从线下到线上的联系，极大的缩短了消费者的搜索商品的时间，降低了用户的时间成本，提高了消费者的用户体验度。

2.4库存智能预测

多渠道库存管理是电子商务行业所面临的主要问题之一。库存不足时，会导致许多客户流失，降低了用户的体验感，补货所浪费的时间会对商家的收入带来极大影响。但若库存过多，对库存空间提出较高的要求的同时，还要面临着库存积压导致的营业风险和资金的需求增加。因此，准确预测库存对商家的经营至关重要。库存智能预测可以识别订单周转的关键因素，通过建立的模型计算出这些因素对产品周转和库存的影响，同时该模型可以随着时间的推移不断学习从而变得更加智能，使得库存的预测更加准确。

2.5货物智能分拣

随着电商行业的不断发展，我国物流行业配送范围迅速拓展，从包裹品种角度来讲，包括大件包裹、小件包裹、活物件、医疗件等。目前，快递包裹数量增加，配送的站点增多，快递分拣呈现出小批量、多品种的特点。单凭传统的人工分拣无法快速、准确地实现分拣任务，同时影响了物流配送效率与服务质量。

智能机器人进行分拣不仅灵活性高，同时还有较强的适应性，对场地要求性较高，可以根据需要分拣包裹的数量来对机器人数目进行增减。智能分拣使得货物分拣更加及时、准确，同时在分拣环节中，货物的搬运次数也随之减少，使得货物的安全性与完整性更有保障。

2.6商品智能定价

随着电商企业的蓬勃发展，商家对其销售的商品价格进行长期持续的价格调整是一项极大的挑战。传统模式下，商家需要依据以往数据和自身的制定商品价格。而现在引入人工智能技术，利用深度学习算法，可以实现对市场的持续性评估，以解决商家商品定价问题[7]。

3未来发展趋势‍

电子商务行业充满了巨大的竞争压力，深度学习、计算机视觉、语音识别、机器人自动处理系统等人工智能技术在今后的日子里仍在稳步发展，“AI+”时代的到临将会进一步推进人工智能技术与电子商务行业的融合与发展。

3.1情感AI辅助决策

当前的智能客服机器人存在着缺乏“感情化”问题，而有预测称情感AI将成为电子商务行业的下一次革命。当消费者在浏览商品时，情感AI可以根据消费者在浏览该商品停留的时间、了解该商品花费时间、相似产品的浏览情况、购物车添加相似产品数目等，通过人工智能更好地了解消费者的想法，判断出消费者何时处于迷茫状态，人工智能或许可以在合适的时间为消费者提供合理化建议。

3.2过滤虚假评论

电子商务平台还需要应对各种虚假评论。为了应对电子商务行业中激烈的市场竞争，各商家努力提高自己在电商平台中的排名、销量、口碑等评价指数，因此许多商家通过“刷单”来增加产品销量数，让“刷单者”对产品进行评论，从而让真实购买者通过阅读评论对产品产生信任而进行交易，此外有些商家还会发布关于竞争对手的恶意评论。人工智能可以有效地解决这一问题，电商平台可以利用人工智能，加强验证和筛选有用评论来抵制恶意营销。

3.3提供个性化服务

随着社会发展与进步，人们越来越注重个性化的需求，电子商务也需要改变销售模式来顺应当前人类的个性化需求。通过大数据、贝叶斯算法等相关人工智能技术，实现智能推荐与个性化服务。可以根据消费者搜索、已购商品、浏览记录进行兴趣推荐；根据消费者对每种商品访问时间的活跃性进行合理推荐；根据消费者所处位置信息，推荐附近的商圈及店铺，促进线下线上的融合发展；根据社交行为、好友关系来推断消费者所需要的商品。

虽然人工智能发展迅速，但仍存在许多现实问题需要解决：隐私保护问题、数据共享问题、人工智能系统鲁棒性等问题都是人工智能在电子商务应用过程中将面临的巨大挑战。

4结语‍

人工智能已经进入快速发展阶段，而随着技术日益成熟、应用日趋广泛，在未来，人工智能将成为电子商务变革的重要助推力，同时改变着在线买卖的方式，也为消费者提供了更加优质的服务。

本文作者：鞠晓玲、樊重俊，鞠晓玲 上海理工大学管理学院 樊重俊教授研究团队成员

(本文参考了作者2020年10月发表的论文《人工智能在电子商务中的应用探讨》的部分内容)

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