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电商如何应用数据挖掘的

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随着我国电子商务的高速发展，越来越多的人注意到数据信息对于电商市场的助推作用。数据挖掘与服务成为继云计算之后一大热点，看似普通的小小数字背后，蕴藏着无限商机。

一、个性化特征及推荐系统

数据挖掘的任务就是通过各种先进技术分析系统保留下来的信息，发现有用的知识，找出客户交易行为的相同点，进行调整，并改进服务态度以及服务方式，以满足广大客户的需求。这一过程中对于电子商务人员来说，掌握顾客的个性经验显得尤为重要。一般来说，针对那些访问行为相似的顾客可进行归类, 然后分析同类顾客的行为特征，这样更利于电子商务人员和公司更准确地了解顾客，为顾客提供喜爱的网页。合适的服务，进而吸引更多顾客。另外,电子商务网站还可依据顾客的实际访问记录和保留文件来分析顾客的访问行为, 找出顾客访问行为的相似处，了解顾客的兴趣爱好,并按时为顾客反馈相应的信息，调整网页结构，更改网站中相关网页的内容，完善网站服务，为顾客打造个性化的服务，提高顾客对新网站的満意程度和兴趣。随着网络技术的发展，动态网页设计可通过顾客所提供的信息，结合智能检测技术,实现网站服务器数据库的自我更新，并为顾客提供个性化界面。这种个性化的服务不仅减小了顾客和企业之间的距离，以便为顾客提供更好的服务，而且也方便了顾客搜索自己所需的物品。例如，京东通过搜集顾客浏览网页的点击率、浏览有些网页的次数，收藏网页等，来分析顾客感兴趣的商品和网页，,并将这些商品和网页推荐出来，以提高企业的收益。

二、挖掘框架体系

就电子商务企业网页的访问情况研究可值：顾客的访问形式和序列，和顾客频繁浏览网页间有着必然的联系，网站布局的完善，方便了顾客的访问，提高了其诚信度以及满意程度，数据挖掘通过对顾客访问网站时保留的日志文件等内容的挖掘，掌握顾客访问模式，其结果即为完善网站布局和和优化网站页面的重要依据；也是企业开展新活动和开拓市场的重要依据；同时也是电子商务网站为顾客提供优质服务的重要依据。顾客访问的路径也可通过路径分析技术来分析,并在有一定联系的网页间建立导航, 以便顾浏览，另外也可将相关商品的信息放在这些网页中，完善网页的布局，并调整网页的结构,从而吸引顾客, 提高网站的收益。而且，挖掘相应的日志文件有利于提高服务效率，因此网站网页设计人员在设计时可根据实际运营情况来设计，优化传输，保证高质量的服务，提高网站的可靠性和安全性。

三、客户浏览分析

对电子商务企业而言，顾客访问记录的数据和浏览情況具有相当大的价值。在数据挖掘中，通过采用序列模式发现技术，对所得数据进行深度分析便可发现顾客浏览的个性行为和购买的规律，这些看似无关的行为中却暗含了商品销售的信息，调整网页布局以及制定销售策略，为企业开发新市场提供了有利条件。对顾客浏览信息，通过分类分析发现,对己有的访问者和后来的访问者分类，即可分辨出哪些是后来的顾客，再依据归类的己有顾客的一些描述,可对后来的新顾客进行正确的描述,发掘潜在的客户。最后，依据顾客的类型，就可针对不同的顾客有针对性地为他们展现感兴趣的商品和网页。

四、广告效益评价

通过使用数据挖掘技术，对商业活动行为进行全面分析，对商业广告为企业带来的效益进行精准的评价，并设计出更好的、更有效的广告,然后根据顾客的访问模式来设计广告在网页中出现的位置, 提高广告给企业带来的效益。通过数据挖掘技术挖掘顾客的购买模式，以便发掘共同的喜好，加入其喜欢的商品广告，大大提高了广告给企业带来的效益。如此，那些浏览网页广告的顾客将很可能成为下一个用户, 因此让企业投资广告，并应用到网站中。同样地，顾客在访问网站时保留下来的信息，也可通过数据挖掘技术挖掘出有用的信息，从而掌握顾客的需求，有助于企业进行合理的销售计划。通过掌握顾客对广告的关注度，有利于商家了解顾客的需求，因此方便商家为顾客提供有针对性的服务，以满足顾客的需求。

「中鑫联云商平台」电子商务中的数据挖掘

二十一世纪是全新的信息时代，电子商务遍布全世界，随着互联网的急速发展，各种各样的信息大量生成和收集，导致信息爆炸。商场的激烈竞争要求对这些信息进行实时和深入的分析，虽然现在已经有了相对强大的信息存储和检索系统，但是企业分析和使用他们所拥有的信息变得越来越繁重。如何有效地组织和利用这大量的信息，使企业能够从大量复杂的信息中找到真正有价值的信息和知识，数据挖掘在电子商务中扮演着极其重要的角色。

数据挖掘是随着数据仓库技术的发展而发展的。数据挖掘的主要目的是帮助企业处理大量现有数据，发现其背后隐藏的规律性，并对其进行建模，以帮助企业进行决策。它需要从大量的、不完整的、模糊的、随机的数据中提取以前未知但潜在的有用的信息和知识。数据挖掘其实正是发现知识并利用的过程。

数据挖掘是一个跨领域的新兴技术，它涉及数据库、人工智能、数理统计、可视化、并行计算等领域，它以技术为基础面向应用，不仅仅是对特定数据库进行简单的检索查询，还可以对这些数据进行微观、中观甚至宏观的统计、分析、和推理，以指导实际问题的解决，试图找到事件之间的相互关系，甚至利用现有的数据来预测未来的活动。

二十一世纪的商业竞争不仅取决于对市场的反应速度，还取决于对本行业新知识的获取、积累和有效利用的能力。在这个新的启用web的电子商务经济时代，灵活性和敏感性成为在竞争中能否取胜的重要因素，因此，提供客户资源及相关数据分析的客户关系管理系统成为企业发展的焦点。

中鑫联云商平台着眼于钢铁工业生产的全局一体化控制，在钢铁整个生产过程中实时抓取数据，做到供、产、销全流程的信息及时输送，通过大数据分析设计生产方案，将整体解决方案提供给钢铁厂按需生产，借此实现工厂的精益化生产。最终，平台将通过提高工艺流程效率、减少库存、提高备货准确率等手段实现打造连接钢铁行业厂内厂外的智慧供应链系统的目标。