计算机技术在电子商务发展的地位

进入信息社会，计算机技术的水平不断提升，应用范围越来越广，渐渐延伸到电子商务领域。随着电子商务的不断发展，对计算机技术的依赖越来越强，而计算机技术在电子商务应用中还存在很多问题，需要对其应用不断进行完善，更好的提升电子商务信息化的安全性能，借助计算机技术更好的服务于电子商务的发展。本文主要分析了电子商务与计算机技术的关系，从计算机技术在电子商务中的应用范畴出发，探讨计算机技术在电子商务发展中的地位。

​电子商务实质上就是借助信息技术在网络上开展的商务活动，商品出售者与消费者不用面对面就能完成商业往来，是一种集网上购物、网上消费、网上反馈等为一体的新型商业运行方式。在信息技术飞速发展的今天，电子商务已经成为很受欢迎的商业模式。根据相关数据统计，目前我国电子商务领域的交易额增长速率是GDP7％-9％的2到3倍，发展势头劲猛。从国家经济发展层面来看，发展电子商务能够有效实现信息化的发展，从而带动工业化，转过传统经济增长方式，是提高国民经济质量、发展新型工业化道路的重要途径。对电子商务来说，在商品买卖过程中利用信息技术手段去解决问题是对计算机技术与传统资源的更深层次的优化整合，研究计算机技术在电子商务发展中的具体应用，明确其地位，具有十分重要的现实意义。

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　　一、电子商务、计算机技术两者间的关系

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　　(一)电子商务发展的基础是计算机技术。

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　　计算机技术是电子商务发展的基础，电子商务是在已有的计算机信息技术基础上发展起来的，电子商务的商业安全在很大程度上依赖于当时计算机技术水平。电子商务之所以能够突破时空的限制，实现消费者随时随地能够购买到自己需要的商品，是因为计算机技术的充分应用，拓宽了传统的商务范畴，将过去单向的信息传递转变为买卖双方的对等交流，通过网络，消费者能够充分表达自我消费需求，而商家也能够更全面的向消费者展示自己的商品，并根据消费者的需求进行产品创新，提供更多的服务内容。可以说，正式因为计算机技术水平的不断提升，电子商务交易的平台才不断得到扩大。

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　　(二)电子商务的发展对计算机技术发展具有推动作用。

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　　虽然计算机技术的不断发展使得电子商务发展的越来越红火，只要有网络、有客户端，交易就可以随时进行，电子商务也越来越方便人民的生活，但是在电子商务的快速发展中严重依赖网络，几乎所有的信息都是借助网络才能够得以传递，尤其是网上交易的安全也很大程度上取决于计算机技术水平的高低，这对参与电子商务的买卖双方来说都存在较大的安全风险，不法分子容易钻空子盗用用户的信息，这也是电子商务发展的一大弊端。为了更好的确保电子商务交易活动的稳定，保障参与者的财产信息安全，对计算机技术尤其是在安全领域的技术提出了更加严苛的要求，促使计算机技术不断进行更新完善，在某种程度上来说，电子商务的发展推动了计算机技术的进一步发展。

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　　(三)计算机技术与电子商务两者相互制约。

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　　计算机技术与电子商务也存在相互制约的关系。电子商务对计算机技术有很强的依赖性，企业的电子商务活动能否得到开展，很大程度上取决于企业的计算机发展水平，因此计算机技术制约了电子商务的开展。一旦企业的电子商务难以得到很好的发展，相应的在计算机技术上的投入也会减少甚至没有，极大地阻碍了计算机技术的进一步发展。

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　　二、计算机技术在电子商务中的应用

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　　(一)计算机技术在电子商务信息流中的应用。

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　　在电子商务活动开展过程中会涉及到很多信息流，除了发生在企业内部的信息交流，还有在企业与企业之间、企业与客户之间的信息交流，在计算机技术的支撑下，才能够在企业内部各部门之间实现更高层次的信息交流与共享，而电子商务的决策正确与否很大程度上取决于信息是否及时与准确。而借助电子数据交换的技术形式实现企业与企业、企业与供应商信息共享的效率，同时采用相关的信息系统来建立客户关系管理档案，确保与客户有效沟通的基础上取得其对产品的反馈，及时对相关数据进行分析，更好的建立市场导向机制，这些都是建立在计算机技术在电子商务的应用基础上的。

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　　(二)计算机技术在电子商务资金流中的应用。

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　　电子商务活动中产生的资金流主要涉及到具体交易以及支付环节，当消费者通过页面浏览选择好自己想要的商品后向商家发出请求购物的指令，商家通过支付网关向银行的电子支付系统传达顾客的支付指令，而银行在内部网络获得发卡银行的允许后对信息进行确认再返还给商店，最后由商家向消费者传递购物完成的信息。电子支付过程能否顺利完成决定了电子商务交易最终是失败还是成功，无论对买家还是卖家都有着非常重要的现实意义。

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　　(三)计算机技术在电子商务物流中的应用。

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　　物流是电子商务活动中的重要一环，涉及到具体的物品采购配送、加工、仓储等环节，最能体现电子商务的服务价值。与传统的物流相比，电子商务物流已经基本实现物流的信息化、自动化、网络化进程，应用EOS系统、EDI系统，借助网络将商品制造商、供应商、物流企业等联系在一起，整个电子商务物流具有更高水平的可见性与可控性，在物流信息共享的基础上加强了各个环节之间的协调，有效规避了传统五六种容易出现的交货不及时、货物积压、送货不及时等问题。计算机技术对电子商务的发展有着非常重要的作用，在一定程度上是电子商务能够出现并获得进一步发展的前提基础，而电子商务的不断发展同时也成为计算机技术发展的助力。二者是相辅相成的关系，不仅相互促进发展，同时还存在相互制约的机制。要想实现电子商务获得更高水平的发展，有必要不断加大对计算机技术的研发力度，采用更加先进的技术、方法服务于电子商务的发展。

《2023美国电子商务报告》正式发布：AI在电子商务中的7个应用

近日，备受瞩目的《2023美国电子商务报告》正式发布，该报告由Comscore的Consumer Panel及持续研究数据支持，深入剖析了美国电子商务市场的最新动态与未来趋势。报告显示，2023年美国在线零售支出首次突破1.3万亿美元大关。

报告总结了AI在电子商务中的7个应用，主要体现在个性化推荐、自动化客服、库存管理与预测、欺诈检测与风险管理、市场趋势分析与营销策略制定、用户体验优化以及自动化流程与成本节约等方面。这些特点共同推动了电子商务行业的智能化转型和升级。

报告核心观点概览

报告的核心亮点在于，2023年美国在线零售支出首次突破1.3万亿美元大关，这一里程碑式的成就标志着电子商务已全面融入并深刻改变了消费者的购物习惯。此外，报告还指出，数字商务持续增长的动力主要源自移动端购物的普及、在线杂货市场的爆发式增长以及社交电商的兴起。这些趋势共同驱动了数字商务的繁荣，使得年度总支出相较于十年前激增了超过1万亿美元。

移动端购物的崛起

移动端购物作为数字商务的重要驱动力，其影响力在2023年得到了进一步巩固。报告显示，通过智能手机和平板电脑在非旅游零售类别中的消费额持续增长，这反映了消费者对于便捷、即时购物体验的高度需求。例如，在Q4这一传统购物旺季，移动端购物更是贡献了约32%的年度总支出，显示出其在关键时刻的爆发力。这种趋势不仅改变了零售业的格局，也促使商家不断优化移动端购物体验，以满足日益增长的消费者需求。

在线杂货市场的爆发

在线杂货市场的增长是2023年电子商务领域的另一大亮点。随着消费者对线上购物便利性的认可加深，越来越多的家庭开始选择在线购买日常杂货。这一变化不仅推动了亚马逊、沃尔玛等电商巨头的杂货业务快速增长，也催生了一批专注于在线杂货销售的新兴企业。在线杂货市场的爆发，不仅满足了消费者对高效、便捷购物方式的需求，也促进了供应链体系的优化升级，为整个零售行业带来了深远的影响。

社交电商的兴起

社交电商作为新兴的消费模式，在2023年展现出了强大的生命力和市场潜力。通过将社交媒体与电子商务相结合，社交电商为消费者提供了更加个性化、互动化的购物体验。例如，一些社交平台通过引入直播带货、KOL推荐等形式，极大地激发了消费者的购买欲望。同时，社交电商还利用大数据分析技术，精准推送符合消费者兴趣的商品信息，进一步提升了购物转化率。这种全新的购物模式不仅丰富了消费者的购物选择，也为商家提供了更多的营销渠道和销售机会。

数字商务的持续繁荣

报告还指出，尽管面临全球经济波动、供应链挑战等多重因素影响，但数字商务依然保持了强劲的增长势头。这得益于其独特的优势：无地域限制、24小时营业、丰富的商品选择以及便捷的支付方式等。这些优势使得数字商务在疫情期间得到了快速发展，并在后疫情时代持续巩固其市场地位。展望未来，随着技术的不断进步和消费者购物习惯的进一步转变，数字商务有望迎来更加广阔的发展空间。

AI在电子商务中的7个应用

AI在电子商务中的应用特点主要体现在个性化推荐、自动化客服、库存管理与预测、欺诈检测与风险管理、市场趋势分析与营销策略制定、用户体验优化以及自动化流程与成本节约等方面。这些特点共同推动了电子商务行业的智能化转型和升级。

1. 个性化推荐系统

精准定位：AI技术通过分析用户的浏览历史、购买记录、搜索行为及偏好等数据，为每位用户生成个性化的商品推荐。

提高转化率：这种个性化的推荐能够显著提高用户的购买意愿和转化率，因为推荐内容更符合用户的实际需求和兴趣。

2. 自动化客服与聊天机器人

24/7服务：AI聊天机器人能够全天候不间断地为客户提供服务，及时响应客户需求，提升客户满意度。

智能解答：通过自然语言处理技术，聊天机器人能够准确理解用户问题，并给出智能、准确的回答，减少人工客服的工作量。

3. 库存管理与预测

精准预测：AI算法可以分析历史销售数据、市场趋势、季节性变化等因素，预测未来库存需求，帮助商家避免缺货或库存积压。

优化供应链：通过实时数据分析和预测，AI能够优化供应链管理，提高物流效率和库存周转率。

4. 欺诈检测与风险管理

实时监控：AI系统能够实时监控交易行为，识别潜在的欺诈模式，及时阻断可疑交易，保护商家和消费者的利益。

智能分析：通过复杂的数据分析模型，AI能够识别出人类难以察觉的欺诈迹象，提高欺诈检测的准确性和效率。

5. 市场趋势分析与营销策略制定

大数据洞察：AI能够处理和分析海量市场数据，帮助商家洞察市场趋势、消费者偏好和竞争对手动态。

智能决策支持：基于数据分析结果，AI为商家提供智能化的营销策略建议，如产品定价、促销活动设计、广告投放等，提高营销效果和投资回报率。

6. 用户体验优化

界面优化：AI技术可以分析用户行为数据，优化网站或APP的界面布局、导航流程和交互设计，提升用户体验。

情感分析：通过情感分析技术，AI能够识别用户对商品、服务或品牌的情感态度，为商家提供改进产品和服务的依据。

7. 自动化流程与成本节约

流程自动化：AI能够自动化处理许多重复性和繁琐的任务，如订单处理、库存盘点、数据录入等，提高工作效率。

成本节约：通过自动化和智能化管理，AI帮助商家降低人力成本、运营成本和时间成本，提升整体盈利能力。

时代责任四十人论坛智库专家点评，我们深刻感受到电子商务行业在推动经济发展、促进社会进步方面所发挥的重要作用。2023年电子商务呈现出各种特征，尤其是综合应用AI带来的整体水平的提升更是对未来巨大发展潜力的预示。我们相信，在创新驱动和消费升级的双重推动下，电子商务将继续引领全球零售业的发展潮流。

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