应用统计硕士《432统计学》考研全套真题精选＋专用教材＋题库

应用统计硕士《432统计学》考研全套【真题精选＋专用教材＋题库】

目录

1．考研真题

说明：本部分精选了名校432统计学近年考研真题，并提供了答案及详解。《真题详解》收录了2017年之前的部分真题，并提供详解，2017年及之后的真题收录在各院校的产品中。

2．教材教辅

说明：《专用教材》根据大纲对重点内容进行了整理，《考研题库》参考名校考研真题并精选重要习题编写而成。

[电子书] 全国名校应用统计硕士《432统计学》考研真题精选及详解

目录

第一部分　统计学

　第1章　统计数据的搜集

　第2章　数据的图表展示

　第3章　数据的概括性度量

　第4章　统计量及其抽样分布

　第5章　参数估计

　第6章　假设检验

　第7章　方差分析

　第8章　一元线性回归

　第9章　多元线性回归

　第10章　时间序列分析和预测

　第11章　统计指数

第二部分　概率论

　第1章　随机事件及其概率

　第2章　随机变量及其分布

　第3章　多维随机变量及其分布

　第4章　随机变量的数字特征

　第5章　大数定律及中心极限定理

内容简介

本书是应用统计硕士（MAS）专业学位研究生入学统一考试科目《432统计学》的辅导资料。本书严格按照该科目考试大纲的章目编排，共分为统计学和概率论两个部分，统计学部分包括11章，概率论部分包括5章，每章精选近年来全国名校考研真题，并提供答案详解。

本书具有以下特点：

（1）精选应用统计硕士名校考研真题，含金量高

真题取自北京大学、南开大学、中国人民大学、大连理工大学、武汉大学、重庆大学、对外经济贸易大学、中央财经大学、上海财经大学、西南财经大学、山东大学、中南财经政法大学等名校应用统计硕士考研真题，所选真题难度适宜、考频高、针对性强，有助于考生快速了解考题难度以及出题思路！

（2）严格按照考试大纲编排，题型丰富，考点全面

严格按照“考试科目命题指导意见”中所列的考试内容编排章节，针对常见考试题型（单项选择题、简答题和计算与分析题等）精选考研真题，题型丰富，知识点覆盖全面，适用于备考各大院校应用统计硕士的考生。

（3）提供详细答案及解析，质量上乘

诚邀应用统计硕士名校考研高分学长对所有真题均进行了详细的分析和解答，历经数年打磨，答案解析质量上乘，能帮助考生尽快建立答题框架，把握答题要点，实用性强。

[电子书] 应用统计硕士《432统计学》名校考研真题（2017年前）详解

目录

1．中央财经大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2011年中央财经大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2012年中央财经大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2013年中央财经大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2014年中央财经大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2．华东师范大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2011年华东师范大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2012年华东师范大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2013年华东师范大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2014年华东师范大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

3．武汉大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2011年武汉大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2012年武汉大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2013年武汉大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

4．中山大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2013年中山大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2014年中山大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2015年中山大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2016年中山大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

5．东北财经大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2011年东北财经大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2012年东北财经大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2013年东北财经大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2014年东北财经大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

6．中国科学技术大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2012年中国科学技术大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2013年中国科学技术大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2014年中国科学技术大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

7．其他名校432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2012年厦门大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

2013年四川大学432统计学[专业硕士]考研真题及详解

内容简介

本书是为参加应用统计硕士“432统计学[专业硕士]”考试科目的考生精心编写的复习备考辅导用书，汇集了中央财经大学、武汉大学、四川大学等名校“432统计学[专业硕士]”的考研真题，并提供答案及详解。本书的适用对象主要有：

1．报考国内名校的考生。本书所汇集的考研真题主要来自国内八所名校历年考研真题，使本书具有很强的针对性与参考性。

2．对专业课有较高要求，希望短期提升专业课水平以及解题能力的考生。本书所汇集的考研真题绝大部分考题非常经典、常见，且和其他同等院校考研真题部分考题非常相似，通过练习此类型考题有助于考生短期提升专业课水平以及解题能力。

3．报考目标院校的历年真题很难搜集，冲刺阶段苦于找不到合适考题练习的考生。近年来，很多高校（如清华大学、北京大学等）不对外提供考研真题，给考生复习备考带来很多的不便和不确定性。阅读本书，相信考生能很快了解考题难度、出题思路，从而增强信心，提高考试分数。

应用统计硕士《432统计学》专用教材

目录

第一部分　应用统计硕士考试大纲解读及全国各院校考研真题比较分析

　第一章　《统计学》考试科目命题指导意见解读

　第二章　重点院校《统计学》命题规律及考研真题比较分析

第二部分　统计学

　第一章　统计数据的搜集

第一节　统计调查概述

第二节　抽样调查

第三节　统计调查的方案设计

第四节　调查误差

　第二章　数据的图表展示

第一节　统计数据的类型

第二节　数据的预处理

第三节　品质数据的整理与展示

第四节　数值型数据的整理与展示

第五节　合理使用图表

　第三章　数据的概括性度量

第一节　集中趋势的度量

第二节　离散程度的度量

第三节　偏态与峰态的度量

　第四章　统计量及其抽样分布

第一节　总体与样本

第二节　统计量

第三节　关于分布的几个概念

第四节　由正态分布导出的几个重要分布

第五节　样本均值的分布与中心极限定理

第六节　样本比例的抽样分布

第七节　两个样本平均值之差的分布

第八节　关于样本方差的分布

　第五章　参数估计

第一节　参数估计的一般问题

第二节　参数的区间估计

第三节　一个总体参数的区间估计

第四节　两个总体参数的区间估计

第五节　样本量的确定

　第六章　假设检验

第一节　假设检验的基本问题

第二节　一个总体参数的检验

第三节　两个总体参数的检验

第四节　假设检验中的其他问题

　第七章　方差分析

第一节　方差分析引论

第二节　单因素方差分析

第三节　双因素方差分析

　第八章　一元线性回归

第一节　变量间关系的度量

第二节　一元线性回归

第三节　利用回归方程进行预测

第四节　残差分析

　第九章　多元线性回归

第一节　多元线性回归模型

第二节　回归方程的拟合优度

第三节　显著性检验

第四节　多重共线性

第五节　变量选择与逐步回归

　第十章　时间序列分析和预测

第一节　时间序列及其分解

第二节　时间序列的水平分析

第三节　时间序列的增长率分析

第四节　时间序列预测的程序

第五节　平稳序列的预测

第六节　趋势型序列的预测

第七节　季节型序列的预测

第八节　复合型序列的分解预测

　第十一章　统计指数

第一节　统计指数的概念和种类

第二节　总指数的编制方法

第三节　指数体系

第四节　几种常用的价格指数

第三部分　概率论

　第一章　随机事件及其概率

第一节　随机事件及其运算

第二节　概率的性质与几种概率

　第二章　随机变量及其分布

第一节　随机变量的概念及其分布函数

第二节　离散型随机变量及其分布

第三节　连续随机变量及其分布

第四节　随机变量函数的分布

　第三章　多维随机变量及其分布

第一节　二维随机变量

第二节　边际分布

第三节　条件分布

第四节　相互独立的随机变量

第五节　两个随机变量的函数的分布

　第四章　随机变量的数字特征

第一节　数学期望

第二节　方差和标准差

第三节　协方差与相关系数

第四节　矩、协方差矩阵

第五节　常用分布函数的数学期望和方差

　第五章　大数定律及中心极限定理

第一节　大数定律

第二节　中心极限定理

内容简介

本书是应用统计硕士（MAS）专业学位研究生入学考试科目《统计学》的专用教材。本书遵循“《统计学》考试科目命题指导意见”的章目编排，共分三部分：

第一部分对命题指导意见、重点院校《统计学》命题规律进行解读，并对全国各院校考研真题进行比较分析；

第二部分和第三部分遵循“《统计学》考试科目命题指导意见”的章目编排，分别为统计学部分和概率论部分，第二部分包括十一章，第三部分包括五章，每一章对本章重难点、常考点进行了详细的分析和讲解，并辅以经典真题或典型题加强理解。

应用统计硕士考研应用统计硕士报考指南

科目：

396经济类联考综合能力

报考指南

432统计学[专业硕士]

报考指南

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