北美应用艺术电子 美国裸机云多IP大宽带服务器在网络资源管理上的应用

小编 2024-10-18 电子应用 23 0

美国裸机云多IP大宽带服务器在网络资源管理上的应用

  随着互联网技术的发展,企业对于高性能计算资源的需求日益增长,尤其是那些需要处理大量数据、高并发访问或者复杂计算任务的应用场景。裸机云(Bare Metal Cloud)作为一种新型的服务模式,它结合了物理服务器的强大性能与云计算的灵活性,为用户提供了一种更加高效、安全的解决方案。美国裸机云多IP大带宽服务器在网络资源管理上的应用尤其突出,以下是一些具体的应用场景和优势分析。

  1. 数据密集型应用

  对于大数据处理、人工智能训练等需要大量计算资源和快速数据交换的应用来说,美国裸机云多IP大带宽服务器提供了充足的网络带宽,确保数据传输的速度和稳定性。同时,多IP地址的支持可以让不同的应用程序或服务运行在独立的IP上,有效隔离网络流量,防止相互干扰。

  2. 高可用架构部署

  在构建高可用性的网站或服务时,裸机云服务器可以配置多个IP地址来实现负载均衡,这样可以在一台服务器出现故障时自动切换到另一台健康的服务器上,确保服务连续性不受影响。此外,大带宽网络有助于在高流量期间维持良好的用户体验。

美国裸机云多IP大宽带服务器

  3. 安全防护

  面对日益复杂的网络安全威胁,多IP配置可以为DDoS攻击防御提供更多策略选择。通过分散攻击流量,可以减轻单一入口点的压力,保护核心应用免受损害。同时,大带宽连接可以吸收攻击流量,减少正常流量被阻塞的风险。

  4. 灵活的资源扩展

  裸机云服务允许用户根据实际需求动态调整计算资源,包括CPU、内存、存储等。在网络资源管理方面,用户可以根据业务高峰期的需求临时增加带宽或IP地址,而在非高峰时段则可以减少这些资源,实现成本的有效控制。

  5. 网络性能优化

  对于需要在全球范围内提供服务的应用来说,美国裸机云多IP大带宽服务器能够提供高速的数据传输通道,支持跨地域的数据同步和备份,这对于提升全球用户的访问速度和服务质量至关重要。

  总之,美国裸机云多IP大带宽服务器在网络资源管理上的应用体现了其在数据处理能力、安全性、可用性以及成本效益方面的优势,是现代企业提升IT基础设施效能的理想选择。

中国AI应用出海, 超级APP何时出现?

作 者丨董静怡

编 辑丨张伟贤

图 源丨AI

回忆起产品发展的关键节点,AI开发者们都提到了ChatGPT的横空出世。大模型确实是2023年的一大变量。

“我们从GPT-3就开始关注这个技术了,当时还没有完全意识到这个技术的潜力,但确实感觉到它跟以前很多技术都完全不一样。”天天进步CEO贾子健向21世纪经济报道记者表示。

当大模型真正火爆起来之时,贾子健的团队迅速找准该技术擅长的领域,于2023年11月推出了一款基于AI大模型进行沉浸式语言学习的ToC产品TalkMe,直接锚定境外市场,目前在港澳台、日韩和北美的排名都比较靠前。

也是在差不多的时间,聚焦于心理健康领域创业的Joshua注意到了大模型的兴起,该技术与其此前尝试过的AI相比更加智能,团队开始探索将大模型应用于心理健康服务。2023年8月,他们在国内推出了名为“林间聊愈室”的产品,并于今年6月在海外推出海外版MoodTalker。

“我坚信往深处探索,AI可以给人类原来的心理科学研究提供更多视角和益处。”心纪源创始人Joshua向记者表示。

而他们只是众多AI开发者的其中两位。从2023年下半年开始,行业的关注点从大模型本身转向了应用,掀起了AI创业的热潮,越来越多的大模型应用走向C端。月之暗面创始人杨植麟在不久前的云栖大会上表示,不同模态之间的转换、交互和生成技术正变得越来越成熟,整体发展进程正在加快。

在这个过程里,海外以其更广阔的市场和更强的付费能力成为了众多开发者的首选,其中不乏大厂和大模型企业。SensorTower发布的美国AI应用市场上半年下载量数据显示,位居前十的AI应用中,有三款APP来自中国企业 ,背后的企业是作业帮和MiniMax。

“全球市场对AI工具的需求强烈,海外市场为中国AI应用提供了更大的增长潜力。”IDC研究副总裁Christopher Lee Marshall向21世纪经济报道记者表示,“在未来几年内,大模型将成为许多应用的‘大脑’,AI原生应用程序的开发将以每年30%~40%的速度迅速增长 。”

应用大热

新技术的繁荣一定是应用的繁荣,这已是当下的主流论调。业内普遍认为,原生应用能够撬动更大的商业价值,是人类进入AI时代的标识。尤其对于后来者来说,基于大模型技术的AI原生应用被看作会真正点燃行业的路径。

自去年下半年以来,AI应用的热度一度高过大模型本身,各大厂、大模型企业纷纷在大模型基座之上建立起自己的AI应用

以“APP工厂”为名的字节跳动是本场竞技赛中的重要参与者。早在去年8月,字节就分别在国内外推出了“豆包”和Cici两款大模型应用产品。国内版本“豆包”是基于字节跳动自研的云雀大模型,而国外版本Cici则是基于GPT模型训练的。

除此之外,字节旗下的AI应用还包括AI Agent创建产品Coze、AI生图产品PicPic、AI虚拟陪伴产品BageBel等。据媒体不完全统计,截至目前,字节跳动已经有11款AI产品,覆盖聊天、社交、图像/视频、教育、音乐等领域。

强调“卷应用”的百度也在去年面向海外市场推出了三款AI应用——AI社交产品SynClub、AI聊天应用WiseAI和AI相机Meira。不过从数据上看,这几款产品在海外市场的成绩一般,各大榜单中鲜少见到它们的身影。

表现更为突出的反而是专注于大模型的AI初创公司。例如,MiniMax旗下的AI聊天机器人Talkie在海外市场颇受欢迎,自2023年6月上线后,其累计下载量已接近1400万次,总营收近83万美元,用户体量上接近于该领域头部应用Character.ai的六成,后者的月活跃用户约为1700万。

除了头部的大厂应用,国内AI领域的中小创业团队和独立开发者也在AI应用出海方面展现出了灵活和迅速的特点,他们正在全球市场快速崛起。一些“小而美”的应用通过社交媒体等渠道的推广,已经迅速获得了市场的关注和用户的认可。

谷歌出海加速器项目全球负责人Sami Kizibash在接受21世纪经济报道记者采访时表示,中国AI创业生态系统以其创新和市场推广能力而著称,初创企业能够在AI领域迅速将商业想法付诸实践,并快速推向市场。这一过程不仅节奏快速,而且企业在推进过程中展现出高度的责任感和审慎态度,确保技术的安全性和可靠性。

同时,整个市场对于AI应用的支撑是充分的。“政府的公共服务体系,私营商业的领域,以及消费市场的领域,都提供了支持。”Sami表示。

今年8月份,与AI相关的APP数量再创新高,据非凡产研统计,全球规模以上AI APP产品总数达355个,其中国内达211个

向海外竞争

不难看出的是,无论是国内大厂还是初创企业,大家都不约而同将目光放在了海外市场。

2024年,中国出海规模以上的AI产品数量显著增加,特别是在图片编辑与生成、视频生成与聊天机器人等应用上表现出色。

“中国AI应用开发者越来越倾向于寻求国际市场来实现增长,因为国内市场已经变得高度竞争,并且在营收上充满挑战。”Christopher Lee Marshall向记者表示,“这一趋势是由全球市场对实用性AI工具的强烈需求所推动的,在这些市场中,定制化需求较低,而海外市场在国内激烈竞争的背景下提供了更大的增长潜力。”

国内市场的AI企业众多,应用层参与企业多,竞争激烈。尤其当大厂下场做应用,创业公司很难再找到生存空间。

“在国内市场开发AI产品时,面临的竞争对手通常是大模型公司。这些公司进行市场推广往往不以ROI(投资回报率)为唯一目标。他们更多地关注于获取用户数据、提高日活用户数等其他目标,因此他们可以不计成本地进行市场推广。”Joshua向记者表示。

在海外市场,ROI是被普遍重视的指标。即使是大公司,也需要依靠产品本身的质量来吸引用户,如果没有用户留存和付费,亏损可能会比国内市场更严重。因此,对于大部分企业来说,海外市场意味着更理想的竞争环境。

此外,相比国内市场,海外市场消费者对于创造性产品的付费意愿和能力通常更强。海外的一份报告显示,在调研的40款AI产品中,大约70%的公司采用的定价模式是订阅模式。这为中国AI产品的商业化提供了良好的土壤,尤其是初创企业。

“我们的产品明确采用订阅制,而不是依赖广告模式。西方用户对于订阅制服务的接受度相对较高,因此我们的产品在设计之初就考虑到了出海。”贾子健向记者表示,目前,TalkMe在全球已经有十几万的注册用户,每天的ROI已经打正,跑通了商业模式。

Joshua也向记者表示,虽然其于今年6月份才开始做海外市场,以北美地区为主,目前海外业务已经占到了其业务的绝大部分。

“在订阅制付费方面,全球范围内,大多数的付费订阅制交易发生在北美。因此,北美市场无疑是最佳的市场选择。我们的战略重心应首先聚焦于攻占北美市场。”Joshua向记者表示。

考虑到其所在的心理服务领域,Joshua补充道,在英语系发达国家,心理健康文化较为成熟,拥有良好的心理健康服务传统和基础,为此付费的意愿也比较强。相较之下,心理健康服务在中国仍属于相对小众的领域。

整体来看,虽然AI出海应用颇多,但海外仍是非常广阔的市场,竞争存在,但算不上激烈。“尽管许多企业都在尝试拓展海外市场,服务领域很多元细分,只要企业提供的服务具有特色和价值,通常都能获得相应的回报。”Joshua表示。

回归产品

市场是一个好市场,但在海外站稳脚跟也并不是件容易事。

在从业者们看来,出海不仅仅是产品的简单移植,而是一个需要深入理解目标市场,并据此调整产品以满足当地用户需求的复杂过程。

普遍一点的是合规上的问题,遵守每个市场当地的法规至关重要 。例如,不同国家和地区对数据保护有不同的法律和规定,出海应用需要确保产品符合当地的数据保护法规。

文化圈层和认知的不同则是另一道更深的门槛 ,尤其对于情感陪伴、心理疗愈方面的应用来说,有效连接到不同文化背景下的消费者需要大量的调查研究,甚至涉及产品的重塑。

Joshua以他们的产品举例称,东方文化包含一种情绪——“委屈”,但在英文中很难找到一个精确对应的词汇。因此,他们需要在出海时去掉这种不常见的情绪表达,并进行更多的本土化调整。

这往往需要企业在前景未明的情况下,投入大量的精力和时间去打磨产品。

“根据我们观察,真正用心做产品的团队没有那么多。”贾子健向记者表示,“很多团队都是‘试一下,不行就撤’,能够坚持并持续打磨产品超过一年时间的团队寥寥无几。实际上,许多产品在推出后的三个月内,如果未能达到预期,就会被团队关闭。”

当然,这也与当下并不算明朗的融资环境有关。AI创业者们普遍表示,投资人的态度变得越来越谨慎,过去一年里大模型C端应用领域的投资相对较少。

“过去,仅凭一个idea就可能获得投资。今天即使产品开发完成并且质量上乘,也不一定能够吸引投资。除了产品要出色

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