神经与电子应用 中国电信申请渲染方法，装置，非易失性存储介质及电子设备专利，解决神经辐射场应用范围过窄的技术问题

中国电信申请渲染方法、装置、非易失性存储介质及电子设备专利，解决神经辐射场应用范围过窄的技术问题

金融界2024年3月19日消息，据国家知识产权局公告，中国电信股份有限公司申请一项名为“渲染方法、装置、非易失性存储介质及电子设备“，公开号CN117726738A，申请日期为2023年12月。

专利摘要显示，本申请公开了一种渲染方法、装置、非易失性存储介质及电子设备。其中，该方法包括：获取待重建对象的多视角原始数据，并通过神经辐射场对多视角原始数据进行处理，得到多视角目标数据；确定与待重建对象对应的初始数字资产数据，其中，初始数字资产数据包括对待重建对象进行建模得到的数据；采用渲染管线对初始数字资产数据进行渲染，得到目标数字资产数据；依据目标数字资产数据确定渲染基座，并依据渲染基座对多视角目标数据进行渲染。本申请解决了相关技术中无法将通过神经辐射场获取的三维辐射场数据和传统渲染方法相结合导致神经辐射场应用范围过窄的技术问题。

本文源自金融界

神思电子：取得一种结合语言模型与图神经网络的关系抽取方法发明专利，应用于能源行业语言大模型

金融界3月19日消息，有投资者在互动平台向神思电子提问：据媒体报道，贵公司取得专利

一种结合语言模型与图神经网络的关系抽取方法发明专利 ZL 2023 1 1542253.7 2023年11月 20 日 20 年 第 6679218 号

请问以上报道是否属实。

公司回答表示：“一种结合语言模型与图神经网络的关系抽取方法”主要应用于能源行业语言大模型，能够提高知识抽取的效率并增加其精确度，促进构建能源领域的知识图谱。上述专利相关情况公司已披露于巨潮资讯网，请您查阅。

本文源自金融界AI电报

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