电子医务应用的例子医学有多酷？我们身边这些智慧医疗真精细！｜封面天天见·健康正前方|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

医学有多酷？我们身边这些智慧医疗真精细！｜封面天天见·健康正前方

封面新闻记者周家夷实习生范喆姝部分综合网络

随着5G正式商用的启动以及与大数据、云计算、物联网、穿戴设备、虚拟现实、人工智能、区块链等诸多技术交叉应用，医疗方式也有了前所未有的更新，在我们身边，很多“黑科技”与医学联合，为人们就医就诊带来了更多体验。

为助力健康四川建设，探索建立覆盖全生命周期、应用丰富、结构完善的智慧医疗服务模式和体系，进一步提高医疗服务质量，改善人民群众看病就医感受，四川省各大医院充分运用新设备、新技术，促进医疗服务高质量发展，保障医疗安全。本期“封面天天见健康正前方”盘点了部分改变我们就医就诊的新科技。

达芬奇手术机器人

达芬奇手术机器人让医生的“双手”更灵活

3D裸眼、540度手臂旋转、四个象限手术通路……2020年8月11日，成都市第三人民医院一位周身是本领的“新职员”正式入职——市级公立医院首台投用的第四代达芬奇手术机器人Xi系统。“医生+机器人”的模式，将突破诸多传统外科手术中的操作局限，进入到微创外科手术的一个新纪元。达芬奇外科手术系统是一种高级机器人平台，其设计的理念是通过使用微创的方法，实施复杂的外科手术。

它由三部分组成：外科医生控制台、床旁机械臂系统、成像系统。简单地说，它就是“高阶版”的腹腔镜系统，可用于普外科、胸外科、泌尿外科、妇产科、头颈外科等诸多领域。“有了达芬奇的配合，相当于微创外科治疗进入了‘3.0时代’。”胃肠微创中心·减重与代谢性疾病中心主任刘雁军说，“医生+机器人”的组合之下，保持了腹腔镜长杆器械的优势，又保留了术者手指的灵动度，将大大提高手术的精确性和平稳性，实现失血量、组织创伤、炎性反应等方面问题的同步降低。由此，患者痛苦及恢复周期同步减少。

智慧病床

科学化人性化设计智慧医疗惠及患者

为了给患者良好的就医体验，成都市第二人民医院利用院内物联网为基础，融入智能设备辅助诊疗及智能护理一体化解决方案，建立以智慧化建设的核心的新院区。

在智慧病房，智能病床能直观展示病房信息，床号信息，信息与护士站同步维护更新，不同护理级别可用不同颜色区分，医护人员一目了然。配备的电动智能护理病床，能实现自动升降、病人体温测量及自动预警，还能实时监测输液情况，使得病人能够安心入睡；在数字化手术室，医生可以在手术中自动调取病人所有数据资料，机器人助手可以在手术室与设备室之间自由穿梭，传送手术所需物料；特殊病患监护管理系统，则可以通过患者佩戴得定位手环，快速查寻定位，实现监测预警和“一键呼救”。院内处处可见的黑科技，也实现患者与医务人员、智能医疗设备实现紧密联接。这些科技设备不仅对临床数据采集、筛选、整合，形成医疗大数据，为临床诊疗、护理提供智能辅助决策，还提高了医疗资源的利用率，更好地保障医疗安全，以患者为中心提供有品质的医疗服务。

人工心脏

人工心脏延续患者生命

人工心脏是延续终末期心力衰竭患者生命和改善生活质量的重要和有效措施，能够帮助患者恢复心脏功能或者过渡到心脏移植阶段。据四川省人民医院心脏外科中心主任黄克力介绍，晚期心力衰竭患者生活质量差，死亡率高，心脏移植是最终解决手段。但是目前我国供体缺乏，患者往往失去心脏器官移植挽救机会。

2020年11月10日，患有扩张型心肌病且处于终末期心力衰竭的宋先生，在四川省人民医院接受全国首例正式上市人工心脏植入手术。术后未出现并发症，恢复情况良好，接受了后期康复训练和机器使用培训的宋先生，终于可以自己走着出院了。黄克力表示：“除了游泳之外，带着人工心脏开车、逛街等都没问题！”继四川省人民医院开展首例心脏移植后，此次国内首例上市人工心脏植入手术的成功实施，标志着四川省人民医院也成为国内极少数能独立开展该项目的医疗机构之一。目前全球人工心脏植入量超过14000例。近年来中国的心血管疾病研究和临床水平已经达到世界前列，但人工心脏和心脏移植方面才刚刚起步。

5G+医疗机器人+VR探视系统

5G+医疗机器人+VR探视系统使患者家属更安心

为解决重症病房患者家属在疫情期间的探视问题，现在华西医院通过5G网络，借助医疗机器人、360度8K全景摄像头以及8K VR眼镜等技术手段，来实现远程探视。

将利用5G+机器人+VR运用到重症病人探视系统中，医生配置VR眼镜、大屏、机器人远程操作系统等，通过手机或PAD远程操作，机器人接受指令后将自动前往指定床位。“病人家属通过预约，在医院指定场所配戴VR眼镜，便可实时了解病人在ICU病房内的情况，与患者实时双向互动沟通，实现家属身临患者床边的沉浸式探视。同时也能解决ICU全封闭管理下，病人家属无法亲临现场与病人近距探视，病人因家属不便长期陪伴，容易造成孤独无助的心理困境等问题。”重症医学科副主任医师胡成功表示。

充分利用有限的医疗人力和设备资源，把传统住院信息系统的触角延伸到病人床边，在疾病诊断、监护和治疗等方面提供的信息化、移动化和远程化医疗服务，提升医疗效率和诊断水平，实现更频繁的患者互动，同时改变工作流程，扩大了高端医疗水平医生的医疗能力覆盖范围，不断提高医护生产力，辅助医疗单位、机构为患者提供更好的治疗服务。

5G+远程CT系统

5G+远程CT系统实现医疗跨地区操作

新冠肺炎疫情中，CT影像诊疗需求激增，在此期间，华西医院利用5G+远程CT系统，为湖北省黄冈市黄州总医院的新冠肺炎患者做了远程CT检查。该远程CT系统运用5G技术，将黄州总医院CT设备的各项数据和病人画面实时传送到远程影像检查系统上，成都的专家既可同屏看到影像和数据资料，还能实时远程操控位于黄冈的CT设备。据了解，黄州总医院在3月1日才安装好CT设备，CT操作人员较为短缺，而5G+远程CT系统解决了这个问题。

四川电信5G办公室总监杨东表示，该系统与以往远程诊疗的最大不同在于，“以前只能看到图像却不能操控远端的CT设备，如今在5G独立组网的环境中可以完成远程操控。”

华西医院临床医学院影像技术系主任李真林表示，当下CT操作人员短缺，通过5G网络远程操控CT设备为病人做检查，能够减轻黄州总医院的压力。5G网络的切片技术可保证传输更加安全，在传输中将重要信息与普通数据隔离开并优先传输，保证了控制操作的安全性和稳定性。

3月2日当天，四川大学华西医院通过该系统为黄州总医院共计106例患者进行了远程CT检查及诊断。

应用3D手术显微镜行颈椎零切迹椎间融合手术

3D手术显微镜治疗使手术更安全

颈椎后纵韧带骨化症是脊柱外科常见的疾病之一，发生骨化的后纵韧带“鸠占鹊巢”向后突入椎管内，使得相应节段的脊髓长期受压，导致一系列的神经功能损害的症状。

随着医疗技术的不断进步，脊柱外科目前向着微创化和精细化的方向发展。3D手术显微镜能使医师在完全可视化的状态下手术，有效提高手术的精准度及安全性。基于对颈前路手术技术与经验的多年积累，华西医院刘浩教授提出可基于3D手术显微镜显露精准的优点，通过颈椎间隙减压零切迹椎间融合手术，以最小的创伤，解除患者颈脊髓的压迫。

手术精准、微创是患者的福音，刘浩教授反复查阅相关技术资料，最终觉得运用3D手术显微镜系统，为患者的精准手术治疗奠定了基础。术中，利用3D手术显微镜的视野与精度优势，使椎管减压和止血操作更加清晰可见，将镜下减压技术与止血技术发挥到了极致。不到2个小时的手术，“炸弹”被完美清除。3D手术的运用最小的创伤，彻底切除了患者严重压迫颈脊髓的骨化韧带，最大程度地保留了正常的颈椎结构，减少损伤，同时大幅减少了患者的医疗费用。

大平板数字减影血管造影系统

大平板数字减影血管造影系统让治疗更精细

为解决心血管疾病、脑神经疾病、外周血管疾病以及肿瘤等疾病，成都京东方医院引进了最新型大平板数字减影血管造影系统，据相关医学工程科人员介绍，“该类设备为全球最新型血管造影系统，该机配有大平板式探测器、强大的三维处理功能，使得定位更灵活、更方便；夹板探测器探测能力更强，辐射更少；图像的分辨率提高，微血管的显示更清晰、更直观；介入手术更安全、手术时间更短，手术医生与设备达到“人机合一”，从而提高了工作效率。”

大平板数字减影血管造影系统自开机投入使用以来，在严格筛选病患，做好疫情防控措施下，心内科、神经内科、胸外科、肿瘤科等团队已成功开展心脏冠状动脉血管造影，全脑血管DSA及支架植入术，外周血管介入等多种手术，全体医务人员协同合作，解决了一个又一个难题。

大平板数字减影血管造影系统在临床的应用包括：心内科、神经外科、外周介入。该设备的引进，大大提高了医院诊治能力加速学科建设和技术水平，为广大患者提供更加精准、高效、优质的医疗服务。

“无接触式”新冠病毒快速筛查技术

新冠检测新方法 3秒出结果准确率达到93%

以“拉曼光谱”和“人工智能”结合，四川省肿瘤医院首次探索区别于传统新冠病毒核酸检测、抗体检查方式以外的第三种无接触式检测方式。该方法对新冠患者检测准确率达93%，能够在3秒左右获得结果，可作为新冠病毒核酸检测方法的补充，具有速度快、成本低、可操作性强等特点，为全球抗疫相关专业人士提供了新的思路。

“在2020年疫情爆发之初，基于当时的检测技术，面对未知病毒，快速、准确、高效地检测存在一定困难。”四川省放射肿瘤重点实验室研究人员尹刚解释说，新冠肺炎属于具有巨大筛查需求的传染性疾病，疫情初期作为新冠筛查的核酸检测技术尚不完善，且存在样本需要暴露、成本较高的情况。团队正在重点研究的“拉曼光谱分析法”进入大家的视野。基于新冠病毒核酸检测这一金标准的结果，对血清进行拉曼光谱分析，然后建立人工智能模型。简单地说，就是让人工智能模型学习新冠肺炎患者的血清光谱是什么样的，建立一个数据模型，相当于学习库，大大减少了新冠病毒核酸检测的时间。

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