电子商务举例 应用 您应该了解的 4 个 B2B 电子商务最佳实践 Baklib

小编 2024-10-08 电子技术 23 0

您应该了解的 4 个 B2B 电子商务最佳实践 Baklib

在本文中,我们将介绍一系列 B2B 电子商务最佳实践,并探讨 B2B 公司在 B2B 电子商务领域取得成功所需了解的当前和未来趋势。

首先,什么是B2B电子商务?

正如您可能认为的描述所表明的那样,企业对企业或 B2B 电子商务描述了在线销售和交易,其中涵盖企业和企业客户之间的产品和服务订购。

另一方面,B2C(企业对消费者)电子商务描述了企业与个人消费者之间不同类型的商务关系。例如,百事可乐或戴尔等品牌可以同样参与 B2B 电子商务交易(将产品销售给分销商或聚合商)以及 B2C 交易(将产品直接销售给最终消费者)。其他品牌可能只从事其中一种业务,具体取决于业务及其战略、在线形象以及产品或服务类别。

B2B 电子商务不同于店内、现场和面对面 B2B 交易的传统世界,从定义上来说,B2B 电子商务是数字化的。这意味着浏览、购买和跟踪订单都在网上进行。这为 B2B 卖家(通常包括制造商、分销商和批发商)提供了各种效率和规模。

Baklib 是一套集成度高且具有凝聚力的技术,旨在实现跨多体验客户旅程的情境化数字体验的构成、管理、交付和优化。Baklib 可以为各种成员提供最佳的数字体验,包括客户、合作伙伴、员工及网民等,并帮助确保整个客户生命周期的连续性。它提供一个统一的管理平台,将多个应用程序的功能结合起来,形成无缝的数字体验。

您需要了解的重要 B2B 市场增长统计数据

B2B 电子商务是一个庞大的行业,而且没有任何放缓的迹象。 麦肯锡2020 年研究指出,利用数字化转型优势的 B2B 企业的股东回报率将比未利用数字化转型的竞争对手高出 8%,收入增长将高出 5 倍。该市场无疑正在快速增长: Forrester的美国研究报告称,到 2023 年,B2B 电子商务交易额将达到 1.8 万亿美元,仅占美国 B2B 销售额的 17%。

全球 COVID-19 大流行加速了所有渠道的 B2B 销售,特别是由于 B2B 电子商务平台公司在大流行之前开始的数字化转型努力,然后在整个大流行期间大大加速。根据《 2021 年全球 B2B 电子商务市场动态报告》 ,2020 年 B2B 电子商务平台网站的总销售额增长了 10%,达到 1.39 万亿美元。如果包括电子采购销售额,数字 B2B 销售额总计超过 2.19 万亿美元。

尽管 B2B 和 B2C 电子商务都在全球范围内快速增长,但如今 B2B 电子商务量超过了 B2C 电子商务量,这主要是由于疫情的影响,企业对企业几乎完全转向线上。 分析师预计,随着公司和经济体适应未来合并的商业生态系统,这种情况将持续存在。

B2B 客户体验的重要性

与 B2C 世界类似,B2B 电子商务领域的买家和卖家越来越重视 B2B 客户体验的质量和深度,这是提高客户忠诚度的关键因素。考虑到作为消费者,我们都已经习惯了通过 Netflix 和 Spotify 等数字平台享受的出色在线体验,这是有道理的。

是什么阻止 B2B 买家在通过 B2B 电子商务平台购买产品和服务时获得相同质量的客户体验? B2B 卖家需要优先考虑客户体验,并确保他们有能力超越预期。

根据 Salesforce 的研究,80% 的 B2B 买家希望公司能够实时回复并与他们互动,就像 B2C 公司同行一样。此外,如果没有收到供应商的个性化通信,65% 的 B2B 买家会强烈考虑跳槽到另一家供应商。简而言之,买家希望被优质的产品、服务和在线体验所吸引,所有行业和类别都有同样的情绪。

企业可以应用的关键 B2B 电子商务最佳实践

现在我们已经了解了市场和客户体验的价值,接下来让我们看看企业可以为其电子商务网站采用的具体因素和策略,以确保他们从 B2B 电子商务策略和平台中获得最大收益。

1. 良好的设计、轻松的导航以及简单的注册和结账流程

这些要素涉及提供高质量的在线客户体验。有吸引力的网站设计和用户友好的界面对于 B2B 电子商务数字平台至关重要。电子商务网站应该非常容易浏览,设计简单、赏心悦目。此外,产品需要逻辑直观地排列在明确的类别中,以便买家轻松选择他们需要的产品,这有助于销量的增加。确保所有注册、注册和结帐流程简单明了至关重要,以防止客户在此过程中失去兴趣并放弃购买。例如,一些 B2B 卖家提供“访客结账”功能,以确保当潜在客户尚未准备好注册其详细信息时,不会丢失销售。

2.每一步都适合移动设备

上述观点同样适用于移动体验,但这种最佳实践非常重要,值得特别提及!如今,各类买家都期望获得良好的移动商务体验,鉴于78% 的 B2B 公司认为移动将成为在线商务的未来,持续优化至关重要。大多数现代 Web 开发平台都迎合移动体验,其特性和功能允许企业在移动设备上创建与通过笔记本电脑或台式电脑一样强大且令人满意的体验。

3. 订单多、支付便捷、定价灵活、折扣多

在B2B电子商务中,批量订单和重复订单是司空见惯的。这意味着 B2B 卖家需要让客户能够轻松、快速、轻松地重新订购他们之前购买的商品。最佳实践 B2B 电子商务平台将跟踪以前的订单和客户偏好,以方便重新订购。它应该允许跨不同地区的多个订单,与 CRM、ERP 和库存管理系统中的订单历史信息和库存水平无缝集成。针对特定客户的任何特定折扣或特殊定价都应针对该客户(并且仅针对该客户)进行集成和显示。应提供灵活的部分或全额付款选项,以及使用信用卡、第三方付款选项(例如 PayPal 或 Google 电子钱包)或通过针对每个客户的任何其他商定的发票条款进行付款的能力。这都是提供良好的 B2B 客户购买体验的一部分。

4. 正确的产品描述和信息

就像 B2C 在线环境一样,B2B 电子商务网站应该显示适当程度的产品详细信息。信息不足可能会引发有关完整性和质量的问题,而大量未经编辑的产品或解决方案描述可能表明粗心和缺乏对细节的关注 - 更不用说会让买家感到厌烦和疲惫不堪。取得适当的平衡并满足足够的好奇心以促进销售。电子商务网站上应包含包括运费在内的完整成本详细信息,以确保一定程度的透明度和信任,再次有助于打造令人满意的客户体验。

创新 B2B 电子商务公司的三大趋势

让我们来看看全球 B2B 电子商务公司所采用的三个最普遍且最有益的趋势:

聊天机器人 - 这是一种简单快速的方法,可以自动回答买家经常重复的问题,同时提高客户服务水平。作为数字化转型的先锋,他们可以利用对话式人工智能和机器学习,而不会因雇用额外员工而产生更高的成本。代发货 ——通过利用供应链,为 B2B 客户提供更多便利并降低成本。例如,当电子零售商或零售商从批发商或制造商处购买时,他们可以将产品直接运送给客户,而不必担心运送过程。数据分析 - 如果有效使用,分析和客户数据可以帮助公司微调购买体验、建立更有效的忠诚度计划、确定哪些产品和类别表现最佳、预测未来表现,并提高 B2B 电子商务平台的投资回报率。多得多。

B2B 电子商务的主要优势和好处

与传统的线下销售和业务渠道相比,B2B电子商务平台在效率、规模和拓宽市场机会方面使企业能够实现广泛的优势。

自动化和规模化 ——凭借数字化,B2B 电子商务公司能够实现一系列以前手动功能的自动化,包括定价、订购和结账流程。此外,由于电子商务平台是数字化的,因此扩大交易和订单的选择仅受产品供应链的限制。多个站点和位置 - 通过网络进行 B2B 电子商务,有限的地理位置已成为过去。使用针对不同地点或产品类别的多个站点扩展到新的领域,并提供本地化的语言和货币。通过集成提高效率 - 正确的 B2B 电子商务平台可以集成、同步和集中整个企业的数据。这有助于消除孤岛,改善内部流程和沟通,并更快地抓住机会。

使用 Baklib 提供一流的 B2B 电子商务体验

Baklib的B2B电子商务解决方案受到一些采用电子商务商业模式的全球领先品牌的青睐。作为一个以 B2B 为先的体验主导型数字商务平台,它使企业能够提供丰富的内容体验,并实现与其他关键业务平台的集成。

一些主要功能包括:

目录和产品浏览 - 在电子商务商店中展示您的产品,为您的买家提供量身定制的美好体验。产品内容管理 - 通过对目录中的知识库和富媒体的全面支持来增强产品内容。定价和折扣 - 反映电子商务商店中的 B2B 定价模型、折扣和特定于客户的目录。订单管理 - 通过分配、交易历史和发货视图有效管理和更新订单。付款和税务管理 - 付款和税务集成以及多货币支持使您能够进入任何市场。销售代表支持 - 销售代表可以准确地看到每个客户在您的网站上看到的内容,从实时订单历史记录到个性化内容和建议。

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如何做一个Push推送系统

本文详细解析了消息推送系统的工作原理、功能设计及数据监控机制,为读者提供了一套全面的消息推送解决方案的蓝图。

01 消息推送系统介绍

1. 消息的概念

1)定义

消息是信息的一种传递方式,是信息的载体。消息承载了客观的事件或主观的想法,通过一定的媒介将信息由发送方传达给接收方。

2)特点

消息具有以下特点,如图 1 所示。

新鲜:消息所传达的信息是新鲜的,是当下或最近发生的。快速:消息从发送方传达到接收方,用时短,是快速及时的。准确:消息传达的媒介通道是畅通的,表达的信息是准确的。简短:消息作为事件或想法的概述,文本或符号是简单短小的。扼要:消息所表达的内容元素突出,是消息内容的高度凝练。多样:消息的表现样式丰富,如文字、符号、图片、视频、动效,声音等。

图1

2. 分类

消息可从触发对象,推送机制,推送场景,展现形式等方面进行分类。

1)触发对象

用户主动: 由用户的行为主动触发,如电商平台的订单发货消息,网上银行的支出消息。平台主动: 由平台主动推送的消息,如电商平台的促销消息,新闻平台的新闻事件消息。

2)推送机制

人工运营: 由平台的人员,主动配置消息内容,推送给指定的用户。如游戏平台的官方公告消息。程序计算: 由程序或算法自动化的生成消息内容,推送给指定的用户。如小说平台的热门书籍消息。条件触发: 由平台的用户做出某些行为时,主动触发。如用户在直播平台主动订阅直播开播消息。

3)推送场景

营销场景: 具有营销性质的消息,如电商平台的活动消息,游戏平台的会员优惠消息。娱乐场景: 新闻,小说,短视频,电影,交友,阅读等类型的非营销非通知性质的消息。通知场景: 以用户为中心的,用户需要及时获悉的消息,如物流,权益,交易类的消息。

4)展现形式

文字:内容由文字、标点、特殊符号构成。图文:内容在文字的基础上,增加了图片表达。图片:内容只用图片,或图片为主带有少量文字进行表达。视频:内容由视频承载表达。动效:内容是自动播放的动效。声音:内容只用声音进行表达。

02 消息推送系统介绍

1. 定义

消息推送系统是一套技术服务方案,它支持消息发送方,通过各种设备终端,将消息传达给消息接收方。本章主要介绍移动设备通知栏的Push消息,及对应的Push消息推送系统。

2. 参与者

消息推送系统的参与者主要是发送方,消息服务,接收方。

发送方: 可以在消息推送系统进行操作,为特定人群设置特定的消息和机制,是消息的发起者。消息服务: 连接发送方和接收方,保证消息准确和及时的传达服务商,是消息的传递者。接收方: 通过设备终端接收并使用消息的用户,是消息的消费者。

3. 模块

消息推送系统架构由配置模块,策略模块,通道服务,展示模块,数据模块5部分构成。

配置模块: 用于消息配置的操作界面,主要由计划,素材,权限,设置,实验等模块组成。策略模块: 用于按照配置实现消息内容与用户匹配的程序,主要由自动化的规则与算法组成。通道服务: 用于将发送方的消息传达给指定用户设备的服务,主要由各设备厂商提供。展示模块: 用户可看到的消息的表现样式,主要由文字,图片,背景色,声音等组成。数据模块: 用于对消息推送后的数据进行监控、回收、治理、展现、应用的模块,主要由图表组成。

4. 架构

各模块间关系,如图 2 所示。

图2

1)配置模块 发送者在配置后台上创建并定义目标设备,消息内容,消息样式,消息策略等。

2)策略模块 发送者的服务端,执行发送者制定的不同策略,构成目标设备与消息内容的消息队列。

3)通道服务

(1)设备注册

用户设备在安装应用后,会生成一个唯一的设备标识符(如FCM的Registration ID或APNs的Device Token)。

(2)标识符上传

设备标识符被上传到此应用的服务器,与用户的账户或设备信息进行关联,形成ID mapping。

(3)消息请求

当需要发送Push消息时,应用服务器会构建一个推送请求,包括目标设备标识符和消息内容。

(4)消息处理

推送请求被发送到操作系统的推送服务(如Google的Firebase Cloud Messaging或Apple的APNs),这些服务负责将消息分发到正确的设备。

(5)消息传递

推送服务通过互联网将消息下发到目标设备。这个过程会使用安全的连接和加密传输,来保护消息内容和用户隐私。

(6)消息接收

用户的设备接收到消息后,操作系统会根据应用的权限设置和用户的偏好决定是否显示通知。

(7)消息存储

在某些情况下,如果用户在收到通知时设备处于离线状态,消息可能会被存储在推送服务的服务器上,直到设备重新连接并接收消息。

(8)消息过期和撤销

推送服务支持设置消息的过期时间,超过时间未送达的消息将不再发送。此外,应用服务器也可以撤销已发送但用户尚未查看的消息。

(9)送达反馈

推送服务和应用服务器可以接收到消息送达的反馈,包括消息是否成功送达、用户是否点击了通知等信息。

4)展示模块

(1)消息展示

如果条件满足,操作系统会在通知栏展示通知,用户可以看到消息预览或图标。

(2)用户交互

用户可以点击通知,操作系统会根据应用的配置打开应用或执行特定的跳转动作。

5)数据模块

(1)下发记录

将消息下发的各个环节进行数量记录,可以计算送达率等指标。

(2)数据统计

根据发送方需求,从多种维度对消息进行统计。如分消息类型,设备系统,用户成分等。

02 消息推送系统功能设计

1. 展示模块

1)组成元素

消息一般由以下几种元素组成:icon,标题,摘要,送达时间。此外不同样式还可带有:图片,提示音,背景色,按钮等。

2)常见样式普通样式: 主要由icon,标题,摘要,送达时间组成。可选择带小图片。如图 3 所示。大文本样式: 摘要文本较长,有的也可带按钮,点击可进行不同的跳转动作。如图 4 所示。

大图文样式: 可带图片,图片为大图。如图 5 所示。全图片样式: 不带摘要,图片为大图且占满整个通知栏楼层。如图 6 所示。背景色样式: 可设置个性化的背景色,有的也可设置按钮。如图 7 所示。

图3

图4

图5

图6

图7

3)展示策略

(1)消息置顶

在一定时间内,某平台的消息会在设备通知栏进行置顶展示。

(2)折叠展示

如果某条消息被判定为不重要的消息,会被折叠展示,用户无法看到消息预览。

2. 配置模块

1)素材

消息的内容和样式需要进行配置,根据上面提到的消息的特点和组成元素,素材模块的常见功能如图 8 所示。

模板类型: 在实际应用中,一些消息需要每次编写;另一些消息内容中的大部分文字不变,只改变其中的一些关键文字。前者可以称为“非消息模板”,后者可以称为“消息模板”。样式类型: 普通、大文本、大图文、全图片、背景色样式。不同设备厂商提供的样式,及需要配置的信息不同。素材类型: 用电子商务平台举例,为用户推送的消息内容中包含的对象可能有所不同,有的是单个商品,有的是商品集合的会场。它们对于平台是不同的业务形式,区分开便于分别实现与统计。业务id: 即消息中所包含的对象的唯一识别id,如商品id,活动id等。标题: 这条消息内容的标题,展示给用户。摘要: 这条消息内容的摘要,展示给用户。跳转链接: 点击消息后,后续动作需要通过链接跳转实现。icon图片: 默认展示平台app的icon,也可支持自定义上传。图片: 消息中需要展示的小图,大图,或全图。可支持自动化获取,如不同的商品展示不同的商品图。按钮:可设置一个或多个按钮,每个按钮可配置不同的跳转链接。背景色: 可预置不同的背景色进行选择。分类: 平台人员自定义的对素材的分类,如“会员专用”“促销专用”等。有效期: 可以配置此条素材的有效期。因素材中的内容具有时效性,所以可以配置素材的生效和失效时间。

图8

2)计划 计划的本质就是根据需要,去选择一批用户,为这批用户独立设置消息。计划模块的常见功能如图 9 所示。

(1)计划信息

计划名称: 为计划设置单独的名称,便于记忆和区分。计划类型: 根据使用场景的需要进行划分。如:按照用户是否登录可分为:已登录用户推送;未登录用户推送。按照是否由算法参与可分为:运营人工推送;算法自动推送。计划类型是预设固定的,每个计划平台人员只可选择一种计划类型,不同的计划类型对应的可执行的内容策略也不同。

(2)人群配置

用户ID: 在公司内部,可能记录了用户的多种id,如用户的账号,用户的设备号,用户的手机号码等。我们需要通过哪种id去找到对应的用户。人群包: 可支持多种人群配置方式,如单个填写用户id,对接画像系统,预设固定人群。人群策略: 根据需要可选择“全部人群”或“部分人群”。推送app: 如果有A和B两个app需要给用户推送消息,则可以通过此选项配置。系统类型: 可选择安卓,ios,鸿蒙,或者具体的厂商通道,如小米。

(3)内容配置

内容策略: 本质是针对特定人群,内容按照特定的规则分发。如:“单一内容”策略,即这个计划中所有用户收到的push文案内容都是一样的。“文案赛马”策略,即一个计划可配置多个文案,根据一定的计算规则,判断出哪个文案效果更好后,进行推送。模板类型: 与素材模板类型相对应,可选择非消息模板,或消息模板。素材内容: 在对应模板下,选择具体的素材,可单选或多选。跳转设置: 可选择点击push消息后的跳转动作即落地页,如:打开素材对应链接;打开app。参数配置: 一些厂商的特殊功能,需要为消息配置特定的参数,可通过此项进行配置。

(4)时间配置

推送周期: 可选择单次推送,或例行推送。单次推送即此计划发完即止,例行推送可选择例行周期,如可单选或多选:每周一,每周二,每周三,每周四,每周五,每周六,每周日。推送时间: 可选择立即推送,或定时推送。立即推送即计划配置审核通过后立即执行推送,定时推送需要设置具体的推送时间点。前文的单次推送可设置立即推送或定时推送,例行推送只可设置定时推送。过期时间: 因消息具有时效性,与前文通道服务的消息过期时间对应,可根据通道要求设置过期时间,如:1天,3天。

(5)频控配置

接受可推送时间限制: 可选择是或否。设置模块中可设置每天可推送消息的时间段,选择否可打破此设置。接受可推送条数限制: 可选择是或否。设置模块中每个可推送时间段,限制了可推送的条数,选择否可打破此设置。接受推送时间间隔限制: 可选择是或否。为了避免用户短时间内连续收到多条消息造成打扰,可预设消息间隔时间,如30分钟,此时选择否,则不受此限制影响,即用户刚收到一条消息,30分钟内可再收到本条计划的消息。如果选择是,需要后续选择受限制时的处理方式。时间间隔受限时处理: 可选择放弃发送,或延时发送。选择放弃发送,则不再将此条消息推送给用户,选择延时发送,则30分钟后,将会给用户推送这条消息。

图9

3)场景 除了上述需要单次配置或例行配置的推送消息,还有一种是自动化的推送消息,如:发货提醒,物流提醒,到货提醒,购物车降价,会员权益等,我们把这种消息推送称为场景消息。场景消息需要对接其他系统,如:订单系统,会员系统,优惠券系统等,同时需要在push系统后台预设场景消息模板。

当用户触发了其他系统的预设条件,其他系统会将场景消息模板ID,用户ID,模板预设参数传送给push系统,由push系统套用对应模板后,完成消息推送。场景模块的常见功能如图 10 所示。

(1)场景信息

场景名称: 不同场景设置不同名称。场景类型: 根据具体场景归类划分,如:营销场景,通知场景,活动场景等。

(2)内容配置

场景标题: 场景消息标题展示的内容,如“订单发货提醒”。场景摘要: 场景消息摘要展示的内容,如“您购买的宝贝#goods#已发货,请耐心等待!”其中“##”是规定的参数格式,两个“#”间的参数表示变量。订单系统会按照预设的参数用key-value的形式传给push系统,在本例子中key=goods,value=具体商品名称。

(3)频控配置

接受夜间时段限制: 可选择是或否。夜间时段由设置模块统一配置,如规定每日0-8点是夜间时段,选择“是”,则表示这个时段不可给用户发送消息,避免打扰用户。接受午休时段限制: 可选择是或否。意义同上。每日每设备条数上限: 每个场景可独立设置具体条数,如:3条,10条。接受推送时间间隔限制: 同计划的此配置项。时间间隔受限时处理: 同计划的此配置项。

图10

4)审核 (1)审核流程为了保证消息的准确无误,平台人员会分成两种角色,提交人员,审核人员。

提交人员: 圈选人群,编写消息文案,配置素材和计划,进行提交,等待审核。审核人员: 对提交的素材和计划分别进行审核,认为有错误的会审核拒绝,并标记原因返回给提交人员进行修改,修改后重新提交审核。审核无误的话审核通过。消息进入后续状态。

(2)计划状态

一条计划从生产到下发,会经历不同状态,具体如下。

编辑中: 表示提交人员编辑的计划草稿,还未点击提交。待审批: 表示计划已提交,但审核人员未审核。审批拒绝: 表示审核未通过。审批通过: 表示审核已通过。准备中: 表示已通过审核的计划,开始进行人群和内容的计算。待发送: 表示计划计算完毕后,还未到设定的推送时间点。发送失败: 表示计划因为某些错误,没有推送成功。已发送:表示计划已经推送成功。

5)设置

(1)频控

非场景消息: 可设置每天的可推送时间段,和此时间段内每个设备可收到消息的最大条数。如:8-12点,2条。表示每天的8点到12点,每个用户设备,收到的各种非场景消息条数,不能超过2条。

场景消息: 可设置可发时段,如:8-24点;午休时段,如:12-14点。

(2)屏蔽

按照政策要求,某些文字不可在消息文案中进行展示,我们称这些词语为“屏蔽词”。虽然已经有审核环节,但审核也会存在疏漏,以及一些参数是变量,参数中填充的词语的第一个字或最后一个字,可能和参数外的文字组成词语,命中屏蔽词,所以需要有屏蔽词的配置模块。消息文案命中屏蔽词后,则此消息不可再推送给用户。

3. 数据模块

1)ID mapping

各种id最终需要转换成消息通道专用的ID,如Registration ID。

而平台人员圈选用户的时候,往往是用用户的账号,或各类ID,如:AndroidID,IMEI,IDFA,OAID。

为了将各类ID转换成Registration ID,需要简历一张ID间的关系表,如:每个设备用IMEI为主键进行存储,IMEI关联对应的各类ID。如表 1 所示。

表1

2)下发记录 一个计划从平台下发到推送至用户设备,圈选的人群数量会在各个环节发生过滤折损,此过程需要被记录,从而观察消息下发是否正常。具体环节如下:人群包数量: 平台人员提交的设备id数量。

业务过滤后数量: 如某部分用户已经收到过此条消息,不可重复触达。频控过滤后数量: 如在该时段某部分用户可接受的消息条数已经饱和,不可再多接收一条消息。传送给通道数量: 由业务平台经过各类过滤后,最终传递给手机厂商消息通道的设备数量。通道接收到数量: 厂商消息通道接收到的设备数量,理论上应该等于“传送给通道数量”。通道过滤后数量: 经过厂商通道各类规则过滤后的设备数量,厂商的过滤逻辑如判断设备网络是否在线,是否在服务区域,是否符合频控限制等。触达设备数量: 最终实际触达到用户移动设备的数量。实际展示数量: 实际展示在消息通知栏的设备的数量,等于“触达设备数量”减去“设备屏蔽数量”,“设备屏蔽数量”即用户关闭消息通知栏的设备数量。

3)数据报表

目标: 消息推送的目标一般是提升app的日活跃用户数,此外,电商平台还会关注交易额,新闻和短视频平台还会关注用户平均浏览时长等。

指标: 基于以上目标,及用户的使用体验。会从4个方面去设置指标,这4个方面是:对业务的贡献情况,消息触达影响面,用户点击意愿,用户打扰程度。用电商平台来举例。

对业务的贡献情况: 贡献程度越高越好,表示消息推送能力的重要性。

日活贡献度:消息推送带来的日活用户数,除以app全部日活用户数。这个指标越高越好。交易额贡献度:消息推送带来的交易额,除以app全部交易额。这个指标越高越好。

设备触达面: 设备触达的数量越多越好,所以需要监控消息下发过程中,各个环节的折损比重。

下发全部环节设备数量:即记录从“人群包数量”到“触达设备数量”的设备数。每个环节的折损数量越低越好。

用户点击意愿: 用户的点击意愿越强烈越好,表示消息推送的更准确,或者文案更有吸引力。

消息uv点击率:点击消息的去重设备数,除以触达设备数量。这个指标越高越好。消息pv点击率:点击消息的次数,除以触达设备的次数。这个指标越高越好。

用户打扰程度: 尽量不让用户觉得打扰,否则用户可能会关闭消息通知。

关闭设备数:关闭了消息通知的设备数量。这个指标越低越好。关闭设备率:关闭了消息通知的设备数量,除以全部设备数量。这个指标越低越好。触达数量分布:可统计单设备接收到的消息通知数量从1条到10条及更多条的数量和占比。

⑶维度: 即平台需要进行对比的角度,从不同的角度去拆分指标进行对比观察,有助于更好的了解消息推送情况。

日期: 可拆分自然日,自然周,自然月等维度。

类型: 可拆分素材类型 ,计划类型,样式类型等维度。

系统: 可拆分操作系统,软件版本,设备品牌等维度。

03 消息推送系统策略设计

1. 3类策略介绍

1)个性化推荐策略: 在前面章节已经介绍,这里不做详述。

2)素材策略: 前面章节也有所介绍,Push消息的样式主要由通道商提供,作为业务平台,制定最多的还是文案策略。

3)场景策略: 核心是拓展和用户有关的场景,场景和用户越相关,用户点击意愿越强。

2. 素材策略:文案积木策略

1)场景

一个电商app的Push消息,实现了用户和商品的个性化推荐,但在Push文案上确实千篇一律的,无法让用户知道推送给自己的是什么商品。现在需要设计文案策略,提升用户的消息pv点击率。

2)分析整体流程 分析电商Push文案的成分组成。

分析各种成分对用户点击意愿的重要程度。

抽取影响用户点击意愿的成分并实现自动化组合和填充。

问题分析

⑴人工推送的点击率最高的营销色彩的文案组成成分是什么?

①举例:标题是“白象 方便面”,摘要是“【红烧牛肉面整箱24袋】新人优惠5元,手慢无>>”

②通过分析,我们发现电商营销Push文案的组成成分有4种,分别是:实体,特征,利益点,营销语。

实体: 解释文案中的主要对象是什么,告诉用户推送的是什么商品。特征: 对象具备的特点是什么,又可以分为3类,分别是“统计类特征”,“分类特征”,“特点特征”。统计类特征:如有多少人购买,销售排行等。分类特征:商品属于什么品类,属于什么品牌,属于什么店铺。特点特征:商品的材质,功能,体验等各类卖点。利益点: 满减,优惠,低价,稀缺资格,特殊奖励等词语。如“会员专享优惠”。营销语: 可以激发用户了解意愿的话语,通过营造紧迫感或抓住用户心理,提醒、引导、激发用户点击意愿。如“手慢无”,“快来买”,“精致女生都在用”。

⑵用户对4种成分的点击意愿程度如何?

①通过分析发现,影响用户点击意愿程度从高到低,对4种成分排列:利益点>实体>特征>营销语。特征中3类特征的影响程度从高到低是:分类特征>统计类特征>特点特征。

②利益点的影响程度最强,说明即使不加其他成分,只是给用户发优惠券或红包,用户也很愿意点击。但此类文案需要有实际的预算支持,所以无法大面积长周期的推送。如果针对某类用户,如从未在平台购买过商品的“新用户”,商品有新用户专项的优惠价格;开通了会员的用户有会员优惠价格,可以进行使用。

③实体告诉了用户文案内容的主体是什么,所以露出商品名称即可。

④分类特征主要是商品的品牌和品类;统计类特征有很多,如“近3天浏览过万”,“近7天下单过10万”,“方便面热销榜第1名”,“超十万人好评”,“99%好评”等。特点特征需要提取商品简介的特点,如可乐的“无糖”,榨菜的“低盐”。

⑶统计类特征该如何选取?

一个商品可以从各种角度进行统计,统计类特征的本质是利用用户的“从众心理”,但并不是所有统计类特征都可以提升用户点击欲望。

为了事先得出各个统计类特征的影响程度,可以通过AB实验的方式得出。假设我们圈选了1000万对电视机感兴趣的用户,推送的商品是“非常了得”品牌的,“70英寸Z系列智能电视”。AB实验数据如表 2 所示。

表2

从数据可以看出,“近7天浏览超10万”,“xx品类榜第1名”,“近30天下单过万”的数据表现优于不加统计类特征的对照组,“超99%好评”的数据表现低于不加统计类特征的对照组。所以我们可以让程序每天自动化的统计符合“近7天浏览超10万”,“xx品类榜第1名”,“近30天下单过万”的商品分别是哪些。㈢方案 针对上面的分析可以逐步设置几个独立实验,验证不同变量的数据效果。而后配置出效果最好的成分组合,作为模板,对符合不同条件的用户使用。就像积木一样,可以任意拼接组装,所以叫“文案积木”策略。

①成分展示影响实验

实验组设置如表 3 所示,对照组和实验组1可以对比“实体成分”展示影响;实验组2和实验组1可以对比“分类特征”展示影响;实验组3和实验组1可以对比“统计特征”展示影响;实验组4和实验组1可以对比“利益点成分”展示影响。

表3

②模板确定 通过以上几组实验数据,确定针对不同用户群里,最优的文案模板。如针对新用户的文案模板是。标题:【商品品牌】【商品品类】

摘要:【新用户优惠折扣】【商品名称】

确定模板后,则可做成自动化的程序,在算法完成用户和商品的个性化匹配后,可提取商品的以上信息,填充在文案中,推送给对应用户。

3. 场景策略:手机复购推送

1)场景

一个生产手机的公司,有自己的官方app。这个公司有甲和乙两种手机系列,现在这个公司接入了3家二手手机回收商。这家公司希望找出有换手机意向的用户,通过push告诉这些用户,可以用旧手机的回收价及公司的补贴,加上一些费用,去换新手机。请设计一套推送方案。

2)分析整体流程 找出有换机意向的用户

识别到用户设备机型计算回收商及回收价格,对应补贴价格计算出可以推荐给用户的新机型准备好以旧换新的push文案将以旧换新的push下发给用户用户点击后跳转到落地页在落地页完成下单

问题分析

通过上述整体流程可以发现,涉及到的需考虑点有:用户,手机,文案,推荐策略,频控。具体问题如下:

⑴如何定义新手机

①甲系列和乙系列,的最新一款手机,定义为“新机”。

我们需要拿到甲和乙两个系列全部手机的型号和上市时间的数据;以及只有2款,选择较少。

②app内还在售卖的手机,定义为“新机”

但甲系列中有2款手机已经上市2年半了还在售卖,这块手机其实已经不够新了。

③上市时间距今一年(365个自然日)内的手机,定义为“新机”。

一年内甲和乙两个系列上架了多款新机,选择多,时间近。

⑵如何定义旧手机

①旧手机即用户正在使用的手机。如果定义除了上述定义的“新手机”之外的均是“旧手机”,那么如果用户上个月刚购买了上架时间距今大于一年的手机,就会被划入“旧手机”定义中。但其实这是不合理的,因为用户才刚刚购买。

②所以设定刚购买此手机90个自然日内的用户不推送消息。

⑶如何找出有换机意向的用户

①可以统计出用户的平均换机周期,假设是24个月。那么用户使用的手机购买日期距今快到24个月或超过24个月的就认为有换机意向,假设定为大于等于23个月(700个自然日)。

②可以分析购买手机的用户,在购买前有哪些行为,如下单前的30个自然日内,有浏览过任一款手机的详情页。

⑷是否所有旧手机都适合收到以旧换新push

①甲系列4年前出的一款手机,有用户还在使用,回收价最高只有20元,因为价值金额太小,所以不适合给这类用户发push。

②所以需要我们定义一个阈值,比如某机型最高回收价格小于100元,则不给对应的用户推送。

⑸是否该给用户推荐和其使用手机同系列的新机

因为这个信息无法猜测得出,所以可以提前设置几组AB实验进行测试。

⑹push文案应该包含哪些元素

可以想到的元素有,新机名称,新机特性,旧机名称,旧机估价,旧机补贴,但选择哪些放在文案中,也需要通过AB实验进行测试得出。假设最终结论是以上元素全部包括效果最好。

⑺push文案中回收价格怎么写

①同一个机型的手机,会存在多种配置,由低到高,价格不同。如:A手机普通版原价2000元,A手机高配版原价3000元。

②手机回收商会让用户填写手机使用情况,如:屏幕是否完好无损等,根据用户填写结果,来给出估价。所以同一款手机,使用情况不同,回收价格也不同。如:A手机普通版完好无损回收价500元,A手机普通版屏幕有划痕回收价400元。

③同一款手机使用情况相同,但是回收商不同,给出的回收价格也不同。如:A手机高配版完好无损,第一家回收商回收价500元,第二家回收商回收价520元。

④为了避免有误导用户嫌疑,push文案编写需要严谨。如果有多家回收商针对同一部手机给了不同的回收价,则我们选取出价最低的回收商给出的手机完好无损的价格,文案表述上可以写“最高抵500元”。

⑻多久给用户推送一次“以旧换新”push

①因为“以旧换新”push,文案元素基本不变,只有旧机的回收价格,随着时间的推移,会逐渐降低,直至固定。所以过于频繁的给用户推送相同内容的push,不但无法引导用户购买新机,还可能会因为打扰用户,使用户关闭push。有以下3种方案。

②平台可以人为的定义规则,如15个自然日给用户推送一次。

③平台根据回收价格降低达到某阈值时进行推送。如设定某款手机上市180天后的最高回收价格为初始值N0,往后回收价格每低于N0的5%,即需要给用户推送消息。

④还可以考虑用户多久会遗忘此条push,用户的记忆符合遗忘曲线,公式为y=1-0.56*x^0.06,画出遗忘曲线和斜率曲线图,发现30个自然日,斜率变得平缓,表示用户已经遗忘到一定阶段。所以定下每30个自然日为用户推送一次以旧换新push。

3)方案

最终的方案是:

新机:筛选出上市时间小于等于365个自然日的手机。用户:在用手机下单时间大于等于700个自然日,或近30个自然日内浏览过手机详情页且在用手机下单时间大于90个自然日。以上两类用户需要同时满足在用手机最高回收价格大于100元。计算:通过预设程序获取新机名称,新机性能特点,用户在用手机名称,回收价,对应补贴金额。文案:标题是“【新机名称】【新机性能】”,摘要是“【旧机名称】以旧换新,最高抵扣【回收价】元,额外补贴【金额】元”。频率:每30个自然日对符合以上条件的用户,进行以旧换新消息推送。

作者:小诺,百度出身的策略产品经理。中传广告学院教材《计算广告产品架构》编委;书籍《大数据实践之路》作者;“人人都是产品经理”2020年度热文作者

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