电子数据收集和应用智能制造中的数据采集与处理|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

智能制造中的数据采集与处理

在当今的智能制造时代，数据采集与处理成为了推动产业升级和提高生产效率的关键环节。

数据采集的重要性

数据采集是智能制造的基础。通过各种传感器、设备和系统，收集生产过程中的大量数据，包括温度、压力、速度、位置等物理参数，以及设备运行状态、生产进度、产品质量等信息。这些数据为后续的分析和决策提供了依据。

例如，在阀门制造工厂中，安装在生产线上的传感器可以实时监测阀门的尺寸、密封性和表面质量，确保产品符合严格的质量标准。同时，设备的运行数据可以帮助工程师及时发现潜在的故障隐患，提前进行维护和保养，避免生产中断。

数据采集的方法

1. 传感器采集

传感器是数据采集的主要手段之一。不同类型的传感器可以测量不同的物理量，如温度传感器、压力传感器、位移传感器等。这些传感器将物理信号转换为电信号，然后通过数据采集系统进行处理和传输。在阀门制造中，温度传感器可以监测生产过程中的温度变化，确保阀门在合适的温度范围内进行加工；压力传感器可以检测阀门内部的压力，保证阀门的密封性。

2. 设备接口采集

许多生产设备都配备了数据接口，可以直接与数据采集系统进行连接。通过这些接口，可以获取设备的运行参数、状态信息和生产数据。例如，数控机床可以通过以太网接口将加工阀门过程中的数据传输到数据管理系统。

3. 人工录入

在一些情况下，还需要通过人工录入的方式收集数据。例如，对于一些无法通过传感器或设备接口采集的数据，如员工的操作记录、质量检验结果等，可以由工作人员手动输入到数据采集系统中。

数据处理的步骤

1. 数据清洗

采集到的数据往往存在噪声、错误和缺失值等问题，需要进行清洗和预处理。数据清洗的目的是去除异常值、填补缺失值、纠正错误数据，以确保数据的准确性和可靠性。在阀门制造中，可能会出现传感器故障导致的数据异常，通过数据清洗可以及时发现并纠正这些问题。

2. 数据分析

数据分析是数据处理的核心环节。通过运用各种数据分析方法和工具，对清洗后的数据进行深入挖掘和分析，提取有价值的信息和知识。例如，可以使用统计分析、机器学习、数据挖掘等技术，分析生产过程中的关键因素、预测设备故障、优化生产流程等。对于阀门制造，通过分析生产数据可以找出影响阀门质量的关键因素，从而进行针对性的改进。

3. 数据可视化

数据可视化将分析结果以直观、易懂的形式展示出来，帮助决策者快速了解生产状况和问题。通过图表、报表、仪表盘等可视化工具，可以清晰地呈现生产数据的趋势、分布和关系，为决策提供有力支持。在阀门制造中，数据可视化可以让管理者直观地了解生产进度、质量状况等信息。

四、数据采集与处理的挑战与应对策略

1. 数据安全与隐私保护

在智能制造中，数据的安全和隐私保护至关重要。企业需要采取有效的安全措施，如加密技术、访问控制、数据备份等，确保数据的安全性和保密性。同时，还需要遵守相关的法律法规，保护用户的隐私权益。对于阀门制造企业来说，涉及到产品设计、生产工艺等敏感数据，更要加强数据安全保护。

2. 数据集成与共享

由于智能制造涉及多个系统和设备，数据往往分散在不同的数据源中。因此，需要进行数据集成和共享，将不同来源的数据整合到一个统一的平台上，实现数据的互联互通。这需要建立统一的数据标准和接口规范，以及有效的数据管理机制。在阀门制造中，不同生产环节的数据需要进行集成，以便更好地进行生产管理和质量控制。

3. 数据分析能力提升

数据分析是智能制造的关键技术之一，需要具备专业的数据分析人才和先进的分析工具。企业可以通过培训和引进人才、与高校和科研机构合作等方式，提升自身的数据分析能力。同时，还可以选择适合企业需求的数据分析软件和平台，提高数据分析的效率和准确性。对于阀门制造企业，培养数据分析人才可以更好地利用数据优化生产过程。

总之，数据采集与处理是智能制造的重要组成部分。通过有效的数据采集和处理，可以实现生产过程的优化、质量的提升和成本的降低，为企业的可持续发展提供有力支持。在未来的智能制造发展中，数据采集与处理技术将不断创新和完善，为制造业的转型升级带来更大的机遇和挑战。

预算有限？不用担心！EDC系统助您节省开支，让研究省钱又省力！

好不容易申请下来的科研课题，后续的科研项目管理是重中之重，其中的科研数据采集与管理是临床科研中最为核心的工作，真实、准确、及时、规范的数据采集能够显著提高临床科研的质量，缩短项目周期。

目前很多临床研究项目的数据采集与管理使用excel，非常不方便，导致很多重复的工作，非常影响数据的收集效率，同时无法有效地保证数据的可靠性和安全性。

EDC系统（Electronic Data Capture System）是一种基于计算机网络的用于临床科研数据采集的技术 ，通过软件、硬件、标准操作程序和人员配置的有机结合，以电子化的形式直接采集、传递和管理临床数据。

图1-目前临床科研数据管现状

EDC系统主要功能

根据我国药审中心最新颁布的《临床科研的电子数据采集（EDC）技术指导原则》，对于EDC系统的基本功能作出了要求，主要包含：eCRF 构建、数据保存和稽查轨迹、自动核查、数据质疑管理、源数据核查确认、电子签名、数据库的锁定、数据存储和导出等功能。 随着移动应用的普及与发展，目前的EDC系统集成有微信服务号、Android/IOS APP等移动端功能，能给更加方便、高效地对数据进行采集与管理。

图2-传统数据管理过程与e研通数据管理过程比较

如何选用EDC系统？

在众多厂商中如何寻找最适合自己开展临床科研的EDC系统呢？一般从以下几方面来考虑：

1.EDC系统的功能是否完善，系统性能是否优良，访问速度是否流畅等等。

2.服务是否及时和专业。系统在使用过程中遇到问题需要及时响应与解决，如果服务商不能快速响应会导致研究进度受到严重的影响。

3.系统兼容性和扩展性。系统可以与其他系统进行良好的对接，实现系统间的兼容与集成。临床科研在研究过程中可能会有方案的变化，CRF表格需要变更，系统能够快速进行eCRF表格的调整同时原数据不能受影响。

4.数据安全保障。临床科研数据作为核心的机密数据，同时还涉及到患者的隐私信息，必须百分之百保障数据的安全。

5.价格与系统购买方式。目前较为流行两种付费方式：一种是系统产品购买（可执行多个项目）+服务费形式；另一种是按项目租用系统的形式。第二种形式服务商会将系统架设在自己的服务器上，用户只需按临床科研实施期限支持租用费即可，这种方式更经济更实惠。

医脉通EDC系统的优势

医脉通经过数年独立研发的临床科研数据管理平台e研通自推出以来，相继为数十家临床科研机构、医药企业提供了数据采集与管理服务，承接了数百个临床科研项目，得到了用户的一致好评。

医脉通临床科研EDC系统具有以下优势：

1.一站式临床科研服务，方案设计、EDC系统、受试者招募、数据整理与统计、论文撰写与发布等全流程服务，解决临床科研从立项开始到最终成果产出的全部问题。

2.快速的eCRF表格设计过程，客户提供CRF表格后，一周到两周时间即可完成eCRF表格设计，特别适合时间紧张而又要求尽快实施的临床科研项目。

3.集成了众多技术标准，系统可以与任何第三方系统进行对接，提高数据的采集效率与准确性。

4.依托于医脉通公司新编全医药学大词典积累的专业医学词汇，系统可一键进行中英双语切换，可以执行国际化的多中心临床科研。

5.超高性价比，根据CRF表格以及需要设计的逻辑校验关系的复杂程度进行收费，只收取eCRF表格设计费用，较少的服务器租用与技术维护费用（一年内免费），让客户花最少的钱，享受最好的技术服务。

6.系统经过了权威的认证，并且任何从项目设计开始到最终结束都遵循严格的SOP规程。

7.EDC系统与中央随机系统有机结合，可在EDC系统里进行随机化操作，方便快捷。

8.可与手机端搭配使用，提高数据采集与管理系统，同时可以邀请患者加入研究，进行患者管理与宣教，提高患者依从性。

作为用户，您最关心哪些问题？

Q1-我用excel就可以管理我的数据，为什么要使用EDC系统？

答： EDC 系统是专业的临床试验数据采集系统，可以高效地实现数据的采集、录入、质控、导出等工作，可以实现多人协同管理，并通过云端的方式存储数据，不会因为电脑崩盘、中毒等问题导致数据丢失、损坏，从而对临床试验项目造成严重的影响。

Q2-目前网上有不少免费的EDC系统，为什么还要花钱购买EDC系统？

答： 免费的 EDC 系统虽然一定程度上也可以进行数据采集管理工作，但服务的持续性、数据的安全性等均无法百分之百保障。 医脉通拥有强大的技术团队，核心人员稳定，能够提供持续而高质量的技术服务，不会因为各种不确定性而导致服务中断。

Q3-我的临床研究数据存储在哪里？如何保障我的数据安全？

答：医脉通的EDC系统采用了医脉通搭建的私有云服务器，经过了ISO2003安全体系认证与等保三级备案，从软件、硬件、制度等多个层面保障系统安全。医脉通仅提供技术支持服务，对于用户在系统中存储的数据通过权限严格控制非授权用户访问，且每个用户的访问均进行留痕便于溯源。医脉通与用户签署保密协议，数据的知识产权属于用户所有，医脉通不在任何时间、以任何方式泄露、获取、使用、加工、删除甲方数据。医脉通为确保数据安全防止数据丢失与损坏，将采用每日备份的方式对数据进行安全备份，医脉通保证不会对备份的数据进行使用、加工与泄露。

Q4-项目结束后，我可以拿到什么样的数据？

答：医脉通EDC系统支持将数据导出成为excel、CSV、SAS、PDF等多种格式的数据文件，便于用户使用与存档。

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