电子技术应用建设 振华科技:将推动优势电子技术向高端民用领域应用 打造新的经济增长点

小编 2024-10-08 电子技术 23 0

振华科技:将推动优势电子技术向高端民用领域应用 打造新的经济增长点

金融界9月18日消息,有投资者在互动平台向振华科技提问:公司目前的估值水平已远远低于军工行业甚至一般的电子行业企业,主要的原因公司过于依赖军工,导致今年上半年业绩断崖式下降。公司是高科技的具有通用性的j电子产业公司,为什么不能利用技术优势投入民品生产,为海思等企业生产电子元器件,为中国技术自主自强贡献力量。当然,民品生产的逻辑不太一样,需要低成本大批量生产,可能需要重建生产线。在当前军工产业销售不足的时候,为什么不能调整募集资金的使用方向呢?

公司回答表示:公司将以资本合作、项目合作、技术合作等方式,加快推动优势高新电子技术向高端民用领域应用,如新能源汽车、民用航空、商业航天、轨道交通等,加快产业布局和认证,切实提升在民用领域核心竞争力,打造新的经济增长点。关于募集资金投向,如有重大调整,公司将严格按照法律法规及监管部门的要求履行信息披露义务。请注意投资风险。

本文源自金融界

MIC:明年AI PC、AI手机渗透率将达168%、25%

随着生成式AI时代来临,AI PC、AI手机广受市场欢迎,资策会MIC今(11)日发布终端产品AI PC与AI手机预测,资深产业分析师曾巧灵表示,2025年全球AI PC渗透率将达16.8%,全球出货量4400万台,并预估全球AI手机2025年市场渗透率达25%,全球出货3.03亿支,预期2026年AI手机将渗透至中低阶机型,全球渗透率将在2028年突破6成。

资策会MIC表示,全球半导体市场由ICT需求转变为AI应用为主要成长动能,在AI芯片需求爆炸性成长之下,预估全球半导体市场将在2027年达到7000至8000亿美元规模,且业界已有共识认为2030年市场可望突破1兆美元。

资深产业分析师杨可歆表示,目前大型语言模型(LLM)为AI核心应用之一,LLM参数量的大幅成长,提升对底层芯片的算力要求,且存储器频宽、资料传输效率与散热设计皆面临挑战,进而推动AI芯片、专用加速器如GPU、TPU、专用ASIC芯片发展,以求能更符合LLM需求。

资策会MIC资深产业分析师杨可歆表示,AI应用将加速逻辑芯片、存储器与封装技术发展,为满足不同的AI应用场景,逻辑芯片、存储器、I/O与封装技术,将需要在性能、功耗与体积之间取得平衡。为求芯片整体性能与功耗效率提升,芯片产业展开变革,技术进步体现于逻辑芯片运算能力、存储器频宽、容量与延迟表现,另外,先进封装技术在整合运算芯片与存储器方面也扮演关键角色,反映现代电子设计面临的挑战,半导体技术整合也更加关键。

随着GenAI逐渐落地终端,资策会MIC发布终端产品AI PC与AI手机预测,关于AI PC,2025年全球AI PC渗透率将达16.8%,全球出货量4400万台,资深产业分析师曾巧灵表示,算力达到40TOPS以上的处理器集中在2024下半年推出,因此2024年AI PC渗透率仍偏低,预期2025年随着下一代AI处理器与Arm架构处理器产品推出,将驱动AI PC渗透率提升,预期在2028年突破六成,全球出货达1.63亿台。

针对AI手机,2024年GenAI应用成为各大手机品牌主轴,导入到旗舰与高阶机种,预估2024年全球AI手机市场渗透率可达13%,全球出货1.56亿支。展望2025年,预估全球AI手机市场渗透率达25%,全球出货3.03亿支,预期2026年AI手机将渗透至中低阶机种,全球渗透率将在2028年突破六成。

展望AI PC与AI手机发展,曾巧灵提出三大趋势,首先,AI PC与AI手机发展将推动相关零组件升级,除了关键处理器提供更高算力,存储器也是一大关键,如PC的DRAM须升级至16GB,而手机依据不同作业系统呈现差异,最少需要8GB,不仅如此,存储器本身设计也须大幅改变,才能因应未来GenAI手机的进一步需求。除此,散热元件须确保PC与手机运作的稳定性,大厂开始规划导入不同的散热解决方案,带动相关供应链发展。

第二,AI PC应用发展出现一个世界、两套系统,中国大陆因其国产化政策、语系差异及AI应用的审查制度,自行发展出一套AI PC生态系统。观测全球与中国大陆在优势市场的差异,全球供应链优先布局商用领域AI应用、中国大陆则为生态系串接大量消费层级AI应用;第三,未来PC AI功能可能迈向收费制,而苹果、三星AI手机皆可能最终朝向进阶AI功能收费服务模式发展。

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