一年后，AI电商应用在阿里巴巴有了哪些新进展？

图片系AI生成

大约一年前的这个时候，阿里创始人马云罕见在内网回帖：“AI电商时代刚刚开始，对谁都是机会，也是挑战。”一年之后，AI究竟在哪些层面给阿里电商带来了改变？

从去年开始，阿里巴巴以“AI驱动”为战略重心，并以此重塑业务战略优先级。过去一年里，阿里大力投资AI时代基础设施的云计算，发展性能领先的基础大模型，并以两者作为支撑，将大量业务场景变成AI技术的最佳应用场，重构全新的用户体验与产品能力。

在电商场景，AI已经成为用户体验升级的重要抓手。淘天集团推出了直播数字人、智能导购“淘宝问问”等产品，用多种形式的AI交互重塑用户体验。

AI也帮助平台整体提升商家经营效率，覆盖了全域内容生产、智能上架、渠道投放、人群匹配等关键环节。今年4月，淘天集团推出一款新的AI驱动产品“全站推广”，目前已面向淘宝天猫商家全量上线，更好关联消费需求、匹配消费人群，让经营过程回归“好货、好价和好服务”，将帮助全平台商家收获AI时代的新增长红利。

在今年云栖大会期间，阿里妈妈智能创作与AI应用团队负责人葛铁铮（花名：积流）与外界交流了AIGC在创意制作的进展和应用，为我们观察AI在电商场景应用提供了一个横截面。

推出万相实验室

积流介绍，阿里妈妈推出了“万相实验室”，是淘天集团专门为商家量身打造的AIGC创意平台。对许多商家来说，做图片、视频、写文案是一件非常费时、费钱、烧脑筋的事，万相实验室可以轻量化的为商家的衣服做虚拟的模特上装。

除此之外，万相实验室还可以为商品制作一键生成商品的视频，图文并茂的商品海报，以及投放在手机全屏上商品解说的视频，针对商品解说的特色文案，等等。

据介绍，万相实验室从去年6月份上线以来，现在已经累计为超过100万商家提供了服务，每天可以为商家生成几十万的图片和视频，累计生产了一亿多“作品”。这些图片视频为商家尤其是中小商家提供了普惠、高质量、低门槛的创意内容，节省了大量的制作成本。

比如国货美妆品牌百雀羚，以前百雀羚自己做创意成本大约三千块，时间周期是七天。使用万相实验室以后，这个成本降到近乎于0，并且时间缩短一半以上。而且最后作品的点击率还是不错的，提升了40%。

同时，万相实验室也是一个产品平台，可以接入到非常多的下游应用中，比如商家的店铺工具，还有广告主的工具。阿里妈妈也为万相实验室提供一个前台的门户网站“万相营造”，包括商家版本和公开版本。

此前，外界认为，AI和电商的结合，主要的方向有三个，第一是互联网营销工具。第二是管理工具，第三是大数据模型。万相实验室显然是属于营销工具。

进化的方向

万相实验室的推出，确实给很多中小商家带来了便利。不过，也有人提出问题，那么对于比较成熟的头部商家品牌，万相实验室是否也能给与帮助？对于头部品牌特别是鞋服类商家来说，他们往往有自己比较成熟的风格体系，对于这些品牌，他们更看重审美的一致性，现在AI 也可以HOLD住吗？

对于这个问题，积流表示，“这是一个非常有挑战性的工作，也是一个非常有意思的工作。我们现在做一个尝试，一方面是用大语言模型和多模态的模型，以及生图模型，实现多样性。但是另一方面我们希望把它做成可控的过程，这个可控输入会在大语言模型、多模态的模型的输入指令， 生图模型的控制信号中生效，通过这样的可控生成实现风格的一致性。”

积流指出，大商家由于SKU数量众多，其实还是非常需要AI工具的应用的。他举例说，品牌商家一个店铺会有非常丰富的SKU和产品线，“比如每一个商品有红色、蓝色，有大码、小码，展示的结果也是不一样的。但是这些并没有得到好的展示，经常逛淘宝的应该有经验，最前面的图片叫主图通常比较精美，但是后面有附图或者说SKU图，就会粗糙很多，有的上面不会有模特，不会有比较好的背景。从成本上考虑，哪怕你是一个很大的商家，你也没有办法对所有的商品和SKU做很好的展示。”

另一方面，不同的商品展示位置也有不同的创意尺寸要求，因此万相实验室也可以用自动的工具来帮助解决这些问题。另一方面，阿里妈妈会对头部的商家做更贴身的定制化服务，帮助大品牌实现从（页面）70分到90分的进步。

但是还有一个与之相关联但是方向相反的问题。那就是AI 生成容易自己抄自己的作业，即生成的内容高度同质化。如果说前一个问题是品牌要求对于自己的风格历史保持“同质化”，那个这个问题则是不同的商家、商品、场景需要反同质化。

对于此，积流认为，“阿里妈妈在做创意自动制作技术演进时，一个很重要的点就是在逐步的告别模板。最开始由于技术限制，需要设计师设计的一个非常严格的模板限制以保证结果可用，慢慢的这个模板的限制会放松一些，去适配商品的特点，最后利用AIGC大语言模型，根据它的图片商品的特点去想象一个商品使用的场景，所以整个过程就是在一个告别模板，逐步的走向商品个性化的过程。”

目前，万相实验室的功能还在继续进化中，比如场景理解的AIGC生成。通过分析某个商品，有思考这个商品应该放在什么样的场景里面去，通过大模型想象这个场景是怎么样的，以及用大模型想象这个商品应该是什么样。最后根据场景的布局规划生成图片。

由于AI 工具和电商的结合，各家都在尝试，未来是否会出现不同AI工具之间市占率的竞争？积流表示，重要的是淘宝天猫的占有率。他认为，对于淘宝天猫来说，“做AIGC素材内容的生成，相比于其他的公司来做有一些重要的好处，它可以做到投放和制作一体化，我们现在可以实时的看到这些素材投放的结果。”（本文首发于钛媒体APP，作者|房煜，编辑|胡润峰）

《2023美国电子商务报告》正式发布：AI在电子商务中的7个应用

近日，备受瞩目的《2023美国电子商务报告》正式发布，该报告由Comscore的Consumer Panel及持续研究数据支持，深入剖析了美国电子商务市场的最新动态与未来趋势。报告显示，2023年美国在线零售支出首次突破1.3万亿美元大关。

报告总结了AI在电子商务中的7个应用，主要体现在个性化推荐、自动化客服、库存管理与预测、欺诈检测与风险管理、市场趋势分析与营销策略制定、用户体验优化以及自动化流程与成本节约等方面。这些特点共同推动了电子商务行业的智能化转型和升级。

报告核心观点概览

报告的核心亮点在于，2023年美国在线零售支出首次突破1.3万亿美元大关，这一里程碑式的成就标志着电子商务已全面融入并深刻改变了消费者的购物习惯。此外，报告还指出，数字商务持续增长的动力主要源自移动端购物的普及、在线杂货市场的爆发式增长以及社交电商的兴起。这些趋势共同驱动了数字商务的繁荣，使得年度总支出相较于十年前激增了超过1万亿美元。

移动端购物的崛起

移动端购物作为数字商务的重要驱动力，其影响力在2023年得到了进一步巩固。报告显示，通过智能手机和平板电脑在非旅游零售类别中的消费额持续增长，这反映了消费者对于便捷、即时购物体验的高度需求。例如，在Q4这一传统购物旺季，移动端购物更是贡献了约32%的年度总支出，显示出其在关键时刻的爆发力。这种趋势不仅改变了零售业的格局，也促使商家不断优化移动端购物体验，以满足日益增长的消费者需求。

在线杂货市场的爆发

在线杂货市场的增长是2023年电子商务领域的另一大亮点。随着消费者对线上购物便利性的认可加深，越来越多的家庭开始选择在线购买日常杂货。这一变化不仅推动了亚马逊、沃尔玛等电商巨头的杂货业务快速增长，也催生了一批专注于在线杂货销售的新兴企业。在线杂货市场的爆发，不仅满足了消费者对高效、便捷购物方式的需求，也促进了供应链体系的优化升级，为整个零售行业带来了深远的影响。

社交电商的兴起

社交电商作为新兴的消费模式，在2023年展现出了强大的生命力和市场潜力。通过将社交媒体与电子商务相结合，社交电商为消费者提供了更加个性化、互动化的购物体验。例如，一些社交平台通过引入直播带货、KOL推荐等形式，极大地激发了消费者的购买欲望。同时，社交电商还利用大数据分析技术，精准推送符合消费者兴趣的商品信息，进一步提升了购物转化率。这种全新的购物模式不仅丰富了消费者的购物选择，也为商家提供了更多的营销渠道和销售机会。

数字商务的持续繁荣

报告还指出，尽管面临全球经济波动、供应链挑战等多重因素影响，但数字商务依然保持了强劲的增长势头。这得益于其独特的优势：无地域限制、24小时营业、丰富的商品选择以及便捷的支付方式等。这些优势使得数字商务在疫情期间得到了快速发展，并在后疫情时代持续巩固其市场地位。展望未来，随着技术的不断进步和消费者购物习惯的进一步转变，数字商务有望迎来更加广阔的发展空间。

AI在电子商务中的7个应用

AI在电子商务中的应用特点主要体现在个性化推荐、自动化客服、库存管理与预测、欺诈检测与风险管理、市场趋势分析与营销策略制定、用户体验优化以及自动化流程与成本节约等方面。这些特点共同推动了电子商务行业的智能化转型和升级。

1. 个性化推荐系统

精准定位：AI技术通过分析用户的浏览历史、购买记录、搜索行为及偏好等数据，为每位用户生成个性化的商品推荐。

提高转化率：这种个性化的推荐能够显著提高用户的购买意愿和转化率，因为推荐内容更符合用户的实际需求和兴趣。

2. 自动化客服与聊天机器人

24/7服务：AI聊天机器人能够全天候不间断地为客户提供服务，及时响应客户需求，提升客户满意度。

智能解答：通过自然语言处理技术，聊天机器人能够准确理解用户问题，并给出智能、准确的回答，减少人工客服的工作量。

3. 库存管理与预测

精准预测：AI算法可以分析历史销售数据、市场趋势、季节性变化等因素，预测未来库存需求，帮助商家避免缺货或库存积压。

优化供应链：通过实时数据分析和预测，AI能够优化供应链管理，提高物流效率和库存周转率。

4. 欺诈检测与风险管理

实时监控：AI系统能够实时监控交易行为，识别潜在的欺诈模式，及时阻断可疑交易，保护商家和消费者的利益。

智能分析：通过复杂的数据分析模型，AI能够识别出人类难以察觉的欺诈迹象，提高欺诈检测的准确性和效率。

5. 市场趋势分析与营销策略制定

大数据洞察：AI能够处理和分析海量市场数据，帮助商家洞察市场趋势、消费者偏好和竞争对手动态。

智能决策支持：基于数据分析结果，AI为商家提供智能化的营销策略建议，如产品定价、促销活动设计、广告投放等，提高营销效果和投资回报率。

6. 用户体验优化

界面优化：AI技术可以分析用户行为数据，优化网站或APP的界面布局、导航流程和交互设计，提升用户体验。

情感分析：通过情感分析技术，AI能够识别用户对商品、服务或品牌的情感态度，为商家提供改进产品和服务的依据。

7. 自动化流程与成本节约

流程自动化：AI能够自动化处理许多重复性和繁琐的任务，如订单处理、库存盘点、数据录入等，提高工作效率。

成本节约：通过自动化和智能化管理，AI帮助商家降低人力成本、运营成本和时间成本，提升整体盈利能力。

时代责任四十人论坛智库专家点评，我们深刻感受到电子商务行业在推动经济发展、促进社会进步方面所发挥的重要作用。2023年电子商务呈现出各种特征，尤其是综合应用AI带来的整体水平的提升更是对未来巨大发展潜力的预示。我们相信，在创新驱动和消费升级的双重推动下，电子商务将继续引领全球零售业的发展潮流。

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电子商务可提供网上交易和管理等全过程的服务,应用于广告宣传、咨询洽谈、网上定购、网上支付、电子账户、服务传递、意见征询、交易管理等方面。1、广告...

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