电子应用技术面试 大模型与知识库:技术与应用考核面试题

小编 2025-03-11 电子头条 23 0

大模型与知识库:技术与应用考核面试题

好久没有写文了~最近大模型岗位比较火,也面试了不少人,为给后来者一些提示和启发,常用的问题如下:

核心:必须对大模型底层算法、RAG知识库、大模型应用框架精通

匆忙整理出了10道面试题及相应的答案:

面试题1:请简述大模型(如GPT系列)的底层算法原理。

答案:

大模型通常基于Transformer架构,其核心是自注意力机制和编码器-解码器结构。通过多头自注意力机制,模型能够捕捉序列数据中的长期依赖关系。在训练过程中,模型通过预测下一个词或掩盖词来学习语言规律。

面试题2:RAG知识库是如何与大模型结合的?

答案:

RAG知识库通过与大模型结合,为模型提供外部知识,从而增强模型的回答准确性和权威性。具体结合方式包括:将知识库内容通过embedding技术转化为向量,与大模型的输出或输入进行交互,或者使用RAG系统的检索技术,将检索到的知识与大模型的输出进行融合。

面试题3:请解释大模型在训练过程中可能遇到的过拟合问题,并给出解决方案。

答案:

过拟合是指模型在训练数据上表现良好,但在测试数据上性能下降的现象。解决方案包括:增加训练数据量、使用数据增强技术、使用正则化技术(如Dropout、L1/L2正则化)、使用早停策略、选择更合适的模型复杂度等。

面试题4:请描述RAG系统中的向量检索技术,并说明其优势。

答案:

RAG系统中的向量检索技术通常基于embedding技术,将文本转化为向量表示。通过计算问句向量与知识库中文本向量的相似度,可以快速找到与问句最相关的知识片段。其优势包括:检索速度快、准确性高、能够处理复杂的语义关系等。

面试题5:大模型应用框架通常包括哪些组成部分?

答案:

大模型应用框架通常包括:数据预处理、模型训练、模型部署、推理服务、结果展示等部分。数据预处理负责将数据转化为模型可以接受的格式;模型训练通过优化算法调整模型参数;模型部署将训练好的模型部署到服务器上;推理服务提供模型推理的接口;结果展示将推理结果以可视化的方式呈现给用户。

面试题6:如何处理大模型生成的“幻觉”内容?

答案:

“幻觉”内容是指大模型生成的不真实或不符合常识的内容。处理方法包括:引入外部知识库进行约束、限制模型生成内容的长度和复杂度、使用多源数据进行验证和过滤、对模型进行后处理和过滤等。

面试题7:请解释大模型中的Transformer架构与RNN架构的区别。

答案:

Transformer架构与RNN架构的主要区别在于:Transformer利用自注意力机制捕捉序列中的长期依赖关系,而RNN则通过递归的方式逐步传递信息;Transformer可以并行计算,从而提高计算效率,而RNN则需要按顺序计算;Transformer在处理长序列时表现更好,而RNN在处理长序列时可能会出现梯度消失或梯度爆炸的问题。

面试题8:在大模型应用中,如何保证数据的安全性和隐私性?

答案:

在大模型应用中,保证数据的安全性和隐私性至关重要。可以采取的措施包括:对数据进行脱敏处理,避免泄露敏感信息;使用加密技术保护数据传输和存储;对访问权限进行严格控制,确保只有授权人员可以访问数据;对数据进行备份和恢复,以防数据丢失或损坏。

面试题9:请简述多模态大模型(如GPT-4)的特点和应用场景。

答案:

多模态大模型能够处理多种类型的数据,如文本、图像、音频等。其特点包括:具备跨模态理解和生成能力,能够处理多种类型的数据输入和输出;具备强大的上下文理解能力,能够处理复杂的场景和任务;具备自监督学习和持续学习的能力,能够不断适应新的环境和任务。应用场景包括:智能客服、智能助手、多模态内容创作等。

面试题10:在RAG系统中,如何评估知识库的质量和完整性?

答案:

在RAG系统中,评估知识库的质量和完整性可以从以下几个方面入手:评估知识库的覆盖范围,即知识库是否包含了足够的领域知识和信息;评估知识库的准确性,即知识库中的信息是否真实可靠;评估知识库的更新频率,即知识库是否能够及时更新最新的信息;评估知识库的易用性,即用户是否能够方便地查询和使用知识库中的信息。可以通过人工评估、自动评估和用户反馈等多种方式进行评估。

大学生求职面试,应用指南

20届的学生即将面临毕业,为使大家顺利找到心仪的工作单位,传授一些大家面试技巧,大学生不宜询问的问题:

1. 薪资和福利待遇能不能稳?

答案是:当然可以,毕竟已经是2024年了,信息透明化,人格独立化,拒绝大饼和PUA,在面试过程中应当先了解清楚薪酬待遇,万一是个996,一个月2500元,我觉得没有谈下去的必要了,给双方都省时间

2. 关于公司显而易见的问题不要问

举例:可以在公司网站、宣传册或社交媒体上轻易找到答案的问题都不要问,这会让面试官觉得你并没有提前做足功课,对公司的基本情况缺乏了解。

提供的思路是:要做好面试前的准备,如果对方要你说说对该单位的了解,这些浅显的问题你都过于支支吾吾的;在或者你面试的是一家食品企业,要你说说该单位都有哪些产品时,你说不上来,也不太行

3. 过于私人的问题不要问

避免询问面试官的个人隐私,如家庭情况、婚姻状况等。这些问题不仅与面试无关,还可能让面试官感到不适。

举例:面试官,您目前收入是多少呢?......这样的话,您结婚了吗?

4. 关于其他面试者的表现?

不要询问其他面试者的表现或你是否比其他面试者更有优势。这种问题不仅无法获得有用的信息,还可能让面试官觉得你不够自信或过于焦虑。

通常面试官也不会告诉你实话。

5. 过于假设性的问题

不要假设自己已经被录用,然后询问未来的工作安排或职责。这会让面试官觉得你的态度不够谦虚和谨慎。

学生基本都是储备岗,所有的安排和职责都是既定的,不会搞特殊。

6. 对公司的负面评价

不要提出对公司或行业的负面评价,即使你确实有一些疑虑或担忧。这样做可能会让面试官觉得你对这份工作或公司并不感兴趣,或者你的态度不够积极。

举例:面试官,我在某某网站看着咱家工作的员工,说咱们工作职责不清,没休息等等,这是真的存在吗?

每一家单位评价都是两极分化的,而且大学生有些时候要避免别人的错误引导,他说这家单位怎么怎么不好,那他还在职,就一定有原因,不管出于什么原因,都和你没关,不要关心,做好你自己就行了,跟风会害了你。

在面试中,你应该专注于展示你的技能、经验和潜力,同时了解公司的文化、价值观和未来的发展方向。准备一些与公司和职位相关的问题,表现出你对这份工作的兴趣和热情。这样不仅可以提升你在面试官心中的形象,也有助于你更好地了解这份工作是否适合你。

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