美国电子商务应用程度 德国Statista:中国继续主导全球电子商务市场,美国排第二

小编 2024-10-07 电子技术 23 0

德国Statista:中国继续主导全球电子商务市场,美国排第二

(观察者网讯)当地时间26日,德国权威数据分析公司Statista发文指出,全球电子商务市场继续由中国“领跑”,占据主导地位,全球格局未发生变动。

其援引专注电商发展趋势的eCommerceDB(ECDB)数据称,按B2C电子商务销售额计算,2023年中国的在线零售总额接近2.2万亿美元(约合人民币15.94万亿元),美国以0.981万亿美元(7.11万亿元)的销售额位居第二,第三名英国为0.157万亿美元(1.14万亿元)。

截图自Statista

Statista评价称,中国电子商务市场的兴起开启了中国经济的新纪元。如今,数字经济对中国国内生产总值(GDP)的贡献越来越大。2023年,超过四分之一的中国消费品在网上销售,远高于全球平均水平。同时电子商务还显著提高了中国的就业率。

其还表示,在过去十年,中国一直是全球电子商务领域的先行者,收入超过美国4860亿美元。中国还拥有着世界上最大的数字买家群体,网购普及率已经超过了80%。直播和快速配送等新功能在中国电子商务版图的融入,进一步提升了客户体验。

此外,除了深耕国内市场,中国近来一直在努力国际在线购物领域站稳脚跟,越来越多的中国电子商务公司正在向国际市场拓展平台,让全球消费者享受中国电子商务带来的便利。

阿里旗下的AliExpress(速卖通)、拼多多跨境电商平台Temu、抖音国际版TikTok Shop以及快时尚独角兽SHEIN,被称为“中国跨境出海四小龙”。去年这些跨境电商平台各显神通,在海外不断扩大影响力。

综合《华尔街日报》报道,美国市场增长最快的两大购物平台分别是SHEIN和Temu。Temu目前是美国访问量排名第四的零售网站,仅次于亚马逊、沃尔玛和易趣。消费者在Temu上花费的时间,几乎是亚马逊等主要竞争对手的两倍;而SHEIN则是世界上最大的快时尚公司之一,一直是115个国家的Google Play商店中排名最高的购物应用。

1月15日,市场分析机构data.ai发布《2024 移动市场报告》,SHEIN蝉联全球购物类APP下载量冠军

全球知名数据分析和咨询公司GlobalData分析称,这些平台正在为客户和卖家“重塑全球电子商务”。该机构去年的一份报告中也指出,中国将继续保持其在全球电子商务领域的主导地位。

GlobalData首席银行与支付分析师拉维·夏尔马说:“过去5年,中国电子商务市场发展迅速,这主要得益于智能手机的快速普及、互联网渗透率的不断提高、网购用户数量的增加,以及支付宝和微信支付等支付解决方案的方便。”

值得一提的是,中国农村地区电子商务活动也按下发展“快进键”。2023年,全国农村网络零售额达2.5万亿元,比2014年增长近13倍;全国农产品网络零售额达5870.3亿元,同比增长12.5%。

夏尔马认为,中国电子商务市场将继续增长。他预测,预计2023年至2027年,中国电子商务市场将以11.6%的年复合增长率强劲增长,到2027年将达到23.5万亿元人民币。

1月11日,中国商务部新闻发言人束珏婷在例行新闻发布会上表示,我国连续11年成为全球最大网络零售市场。

今年1月1日,《中华人民共和国电子商务法》实施满五年。束珏婷说,自2019年《中华人民共和国电子商务法》实施以来,我国电子商务营商环境不断优化,电子商务已经成为数字经济中发展规模最大、覆盖范围最广、创业创新最为活跃的重要组成部分,在服务构建新发展格局中发挥了积极作用,其规模效益显著提升,国际合作逐步深化,规制体系日渐完善。

具体从数据来看,综合商务部数据,2023年中国网上零售额达15.4万亿元。2023年网上实物商品零售额已经占到社会消费品零售总额的27.6%。今年一季度,全国网上零售额3.3万亿元,同比增长12.4%。

另据《中国证券报》20日发文称,近年来跨境电商已经成为我国外贸发展的一股重要力,支持跨境电商发展的相关举措有望近期出台,将进一步完善相关政策体系,加快推进跨境电商综试区建设,提升监管便利化水平,构建适应跨境电商发展需要的产业链和生态圈。

报道称,跨境电商作为我国外贸发展的新业态,近两年发展势头迅猛。海关总署统计显示,2023年我国跨境电商进出口2.38万亿元,增长15.6%,其中,出口1.83万亿元、增长19.6%,进口5483亿元、增长3.9%,占外贸进出口比重达5.7%。今年一季度,我国跨境电商进出口5776亿元,增长9.6%。其中,出口4480亿元,进口1296亿元。

中国消费经济学会副理事长、北京工商大学商业经济研究所所长洪涛预计,2024年我国跨境电商进出口规模有望达2.95万亿元。

本文系观察者网独家稿件,未经授权,不得转载。

《2023美国电子商务报告》正式发布:AI在电子商务中的7个应用

近日,备受瞩目的《2023美国电子商务报告》正式发布,该报告由Comscore的Consumer Panel及持续研究数据支持,深入剖析了美国电子商务市场的最新动态与未来趋势。报告显示,2023年美国在线零售支出首次突破1.3万亿美元大关。

报告总结了AI在电子商务中的7个应用,主要体现在个性化推荐、自动化客服、库存管理与预测、欺诈检测与风险管理、市场趋势分析与营销策略制定、用户体验优化以及自动化流程与成本节约等方面。这些特点共同推动了电子商务行业的智能化转型和升级。

报告核心观点概览

报告的核心亮点在于,2023年美国在线零售支出首次突破1.3万亿美元大关,这一里程碑式的成就标志着电子商务已全面融入并深刻改变了消费者的购物习惯。此外,报告还指出,数字商务持续增长的动力主要源自移动端购物的普及、在线杂货市场的爆发式增长以及社交电商的兴起。这些趋势共同驱动了数字商务的繁荣,使得年度总支出相较于十年前激增了超过1万亿美元。

移动端购物的崛起

移动端购物作为数字商务的重要驱动力,其影响力在2023年得到了进一步巩固。报告显示,通过智能手机和平板电脑在非旅游零售类别中的消费额持续增长,这反映了消费者对于便捷、即时购物体验的高度需求。例如,在Q4这一传统购物旺季,移动端购物更是贡献了约32%的年度总支出,显示出其在关键时刻的爆发力。这种趋势不仅改变了零售业的格局,也促使商家不断优化移动端购物体验,以满足日益增长的消费者需求。

在线杂货市场的爆发

在线杂货市场的增长是2023年电子商务领域的另一大亮点。随着消费者对线上购物便利性的认可加深,越来越多的家庭开始选择在线购买日常杂货。这一变化不仅推动了亚马逊、沃尔玛等电商巨头的杂货业务快速增长,也催生了一批专注于在线杂货销售的新兴企业。在线杂货市场的爆发,不仅满足了消费者对高效、便捷购物方式的需求,也促进了供应链体系的优化升级,为整个零售行业带来了深远的影响。

社交电商的兴起

社交电商作为新兴的消费模式,在2023年展现出了强大的生命力和市场潜力。通过将社交媒体与电子商务相结合,社交电商为消费者提供了更加个性化、互动化的购物体验。例如,一些社交平台通过引入直播带货、KOL推荐等形式,极大地激发了消费者的购买欲望。同时,社交电商还利用大数据分析技术,精准推送符合消费者兴趣的商品信息,进一步提升了购物转化率。这种全新的购物模式不仅丰富了消费者的购物选择,也为商家提供了更多的营销渠道和销售机会。

数字商务的持续繁荣

报告还指出,尽管面临全球经济波动、供应链挑战等多重因素影响,但数字商务依然保持了强劲的增长势头。这得益于其独特的优势:无地域限制、24小时营业、丰富的商品选择以及便捷的支付方式等。这些优势使得数字商务在疫情期间得到了快速发展,并在后疫情时代持续巩固其市场地位。展望未来,随着技术的不断进步和消费者购物习惯的进一步转变,数字商务有望迎来更加广阔的发展空间。

AI在电子商务中的7个应用

AI在电子商务中的应用特点主要体现在个性化推荐、自动化客服、库存管理与预测、欺诈检测与风险管理、市场趋势分析与营销策略制定、用户体验优化以及自动化流程与成本节约等方面。这些特点共同推动了电子商务行业的智能化转型和升级。

1. 个性化推荐系统

精准定位:AI技术通过分析用户的浏览历史、购买记录、搜索行为及偏好等数据,为每位用户生成个性化的商品推荐。

提高转化率:这种个性化的推荐能够显著提高用户的购买意愿和转化率,因为推荐内容更符合用户的实际需求和兴趣。

2. 自动化客服与聊天机器人

24/7服务:AI聊天机器人能够全天候不间断地为客户提供服务,及时响应客户需求,提升客户满意度。

智能解答:通过自然语言处理技术,聊天机器人能够准确理解用户问题,并给出智能、准确的回答,减少人工客服的工作量。

3. 库存管理与预测

精准预测:AI算法可以分析历史销售数据、市场趋势、季节性变化等因素,预测未来库存需求,帮助商家避免缺货或库存积压。

优化供应链:通过实时数据分析和预测,AI能够优化供应链管理,提高物流效率和库存周转率。

4. 欺诈检测与风险管理

实时监控:AI系统能够实时监控交易行为,识别潜在的欺诈模式,及时阻断可疑交易,保护商家和消费者的利益。

智能分析:通过复杂的数据分析模型,AI能够识别出人类难以察觉的欺诈迹象,提高欺诈检测的准确性和效率。

5. 市场趋势分析与营销策略制定

大数据洞察:AI能够处理和分析海量市场数据,帮助商家洞察市场趋势、消费者偏好和竞争对手动态。

智能决策支持:基于数据分析结果,AI为商家提供智能化的营销策略建议,如产品定价、促销活动设计、广告投放等,提高营销效果和投资回报率。

6. 用户体验优化

界面优化:AI技术可以分析用户行为数据,优化网站或APP的界面布局、导航流程和交互设计,提升用户体验。

情感分析:通过情感分析技术,AI能够识别用户对商品、服务或品牌的情感态度,为商家提供改进产品和服务的依据。

7. 自动化流程与成本节约

流程自动化:AI能够自动化处理许多重复性和繁琐的任务,如订单处理、库存盘点、数据录入等,提高工作效率。

成本节约:通过自动化和智能化管理,AI帮助商家降低人力成本、运营成本和时间成本,提升整体盈利能力。

时代责任四十人论坛智库专家点评,我们深刻感受到电子商务行业在推动经济发展、促进社会进步方面所发挥的重要作用。2023年电子商务呈现出各种特征,尤其是综合应用AI带来的整体水平的提升更是对未来巨大发展潜力的预示。我们相信,在创新驱动和消费升级的双重推动下,电子商务将继续引领全球零售业的发展潮流。

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