环境中电子鼻应用 嗅!电子鼻更灵敏了

小编 2024-10-17 论坛 23 0

嗅!电子鼻更灵敏了

经过数亿年的发展,生物进化出了近乎完美的嗅觉系统以躲避威胁、捕获猎物,从而得以生存。早在1.5万年前,人类就利用犬类具有更加优异嗅觉的特点,驯化了犬类辅助捕猎和预防猛兽袭击。此后,人们还利用金丝雀对地下煤矿中的一氧化碳进行检测,利用警犬检测爆炸物、毒品、疾病等。

但是,直接利用生物进行检测存在成本高、生物情绪状态不稳定等缺点,限制了其在实际环境中的应用。因此,人们试图通过模仿生物的嗅觉,开发具有仿生功能的人工嗅觉系统,即电子鼻、生电鼻和比色鼻。

图1 (a-c)自然嗅觉系统识别气味过程机理图;(d-f)比色人工嗅觉系统总图及其检测过程图;(g-h)比色人工嗅觉系统分解图及其制备过程图

电子鼻是1982年由Persaud和Dodd开发出了第一个人工鼻子,其成功利用传感阵列并辅助以指纹识别技术实现了对于多种气味的区分识别。但是,电子鼻依然主要依赖于待测物与目标气体分子间的无特异性物理吸附,这就导致其依然容易受到环境中其它物质,尤其是湿度的干扰。而通过对电子鼻表面化学修饰以提高其选择性,不仅极大提高了材料制备的复杂性,还由于这种不可逆的化学反应而导致基线漂移。

随着1991年哥伦比亚大学科学家Buck和Axel解码了嗅觉受体这一划时代的发现,生电鼻获得了极大的发展。它不仅具有优异的抗干扰特性,而且可以达到0.1 fM的液体超灵敏检测和PPt 级别(10-12,万亿分之一)的气体检测限。但是,由于生电鼻完全依赖种类有限的生物嗅觉受体,这就导致对于一氧化氮、甲烷等无味有毒气体难以检测,更不要说其所需的复杂异质表达系统和要求较高的培养环境。

北伊利诺伊大学的 Suslick 课题组在2000年率先利用金属卟啉染料制备出了比色鼻子。由于比色鼻子主要利用其与目标分子从最弱的范德瓦尔斯键到最强的共价键或离子键等一系列弱强不同的比色阵列组成,因此其具有极其优异的灵敏度和选择性。但是其由于采用的比色阵列均为交叉相应,这就导致较弱闭塞单元被干扰后就会引起整体判断的错误。此外,因为是一次性使用,这就造成了不必要的环境污染和资源浪费。

无论是哪种人工鼻子,其都无法完成对挥发性极低甚至不挥发物质的检测,这也就极大地限制了人工鼻子的发展。

如何针对挥发性极低甚至不挥发爆炸物检测,从人工嗅觉系统方面提出新的解决方案,是一项极为挑战性的课题,而这也极大地限制了人工嗅觉系统的发展。是否有可能将电子鼻的可重复使用性、生电鼻的特异性和比色鼻的完全不依赖生物组织的优点结合在一起,并且克服其共同的缺点——无法检测挥发性极低甚至完全不挥发物质,是当今痕量检测领域面临的巨大挑战。

众所周知,人体嗅觉系统能够受到固体花粉刺激。那么,是否可以通过检测空气中悬浮颗粒而达到检测难挥发物质的目的呢?

经过深入分析嗅觉系统的作用机理,研究人员设计开发出一种全新的人工嗅觉系统——基于水凝胶的比色人工嗅觉系统。主要基于三个方面的仿生效果:1)利用水凝胶既具有微液环境又具有固体机械性能的特点,模拟嗅觉粘膜,实现空气中悬浮颗粒的吸附、溶解及检测;2)以针对待检测物的、特异性强的比色探针加载到水凝胶中以模拟气味结合蛋白;3)利用反应产物特定颜色传导出的光学信号,模拟嗅觉受体发生形状变化传输信号。

比色水凝胶首先通过物理吸附将悬浮在空气中的非制式爆炸物颗粒吸附在其表面,之后颗粒边溶解边与比色水凝胶中的试剂反应,最后在一定区域内产生明显地颜色变化。

图2(a)比色试剂检测1 mM的NaClO前后紫外-可见吸收光谱对比图,插图为比色皿中试剂颜色对比图片及其反应机理图;(b-d)随NaClO浓度增加试剂的颜色变化过程图,紫外-可见吸收光谱变化图,666 nm位置处吸收值变化图及其拟合曲线插图;(e)试剂在60天内检测不同浓度NaClO的666 nm位置处紫外-可见吸收峰值变化图及其实物照片;(f)试剂检测不同浓度NaClO的RGB距离变化图及其拟合曲线插图;(g-h)RGB距离分析试剂对于日常用品及其空气中水溶性悬浮离子的选择性和抗干扰性能,插图为其相应的实物照片(图中的标准偏差均为3次测试后的计算结果)

实验结果表明比色水凝胶检测5种1.2-9.8 µm直径范围内的非制式爆炸物颗粒时,对NaClO、KClO₃、NaClO₄、尿素和KNO₃可分别在20 s、0.6 s、0.3 s、1 s和0.2 s实现识别。同时,该比色人工嗅觉系统对不同种类的非制式爆炸物颗粒质量低至66.7 pg(NaClO),39.4 pg(KClO₃),137.9 pg(NaClO₄),65.5 pg(尿素)和127.2 pg(KNO₃)时就能实现明显识别,因而具有pg级的检测限。不仅如此,该比色人工嗅觉系统还具有优异的选择性和可重复使用性。

图3 (a)赋予水凝胶比色检测性能及其可重复使用性能的示意图与扫描电镜图;(b-c)水凝胶、比色水凝胶、检测后及其萃取后水凝胶的傅里叶-红外光谱和重复使用时的RGB距离变化

图4 (a-c)比色水凝胶检测颗粒过程示意图;比色水凝胶检测5种非制式爆炸物悬浮颗粒的(d)时间序列图,(e)差色图,(f)颜色扩散面积随时间的变化图

该方法克服了传统意义上电子鼻、生电鼻、比色鼻的缺点,不仅解决了严重威胁世界人民生命和财产安全的难挥发性非制式爆炸物检测难题,而且将人工嗅觉系统推向了一个新高度。在实际情况下,该方法还可以扩展到毒品检测、环境污染物监测、食品安全等领域。

实际测试使用

日前,相关研究成果以 A Colorimetric Artificial Olfactory System for Airborne Improvised Explosive Identification 为题发表在材料领域国际期刊Advanced Material 上,并被选为杂志内封底,随后还得到得到材料领域学术网站Materials Views China报道。

来源:中国科学院新疆理化技术研究所

风光电一体化房屋“电子鼻”鉴别中药……重庆大学黑科技亮相智博会

来源:上游新闻-重庆晨报

8月23日,2021中国国际智能产业博览会(简称2021智博会)将在重庆国博中心开幕。重庆大学发挥多学科优势,聚焦智能化发展,携37项科技创新成果亮相智能技术线上展厅,参展成果既有获得国家科技进步奖的高精尖技术,也有即将进行成果转化走向市场的应用型成果。

超瞬态实验装置总设计图

值得一提的是,重庆大学牵头建设的“超瞬态实验装置”首次亮相智博会,该装置是重庆市首个大科学装置,也是国际上首次提出两种探针相互耦合的大科学装置。装置将面向国内外开展合作共建,联合国内外优秀科技力量,共同发现重大科学问题、突破关键技术瓶颈,提升重庆科技创新中心在全国乃至国际的影响力。

风光电一体化装配式钢结构房屋

在重庆大学展厅,这幢名为风光电一体化低能耗冷弯薄壁型钢结构房屋智能化建筑格外引人注目,这幢房屋是利用经历了8度罕遇双向地震振动台试验的足尺模型重建起来的,用厚仅1.2至1.8毫米的冷弯(一种可在常温下对钢板进行随意弯折的技术)薄壁纯钢板制造,很轻但抗震性能超强。

记者了解到,该项目区别于传统的钢筋混凝土建筑,这幢房屋像搭积木一样装配式修建,搭建过程无噪音、无粉尘、无污水污染。同时,房屋装修采用风光电一体化技术,室内新风系统采用高效热回收技术,既能减少室内冷热量损耗又可以提升室内空气品质及居住舒适性。室内用电系统则利用光伏和风力发电互补,同时采用蓄电池储能系统,双电源自动切换装置,既节约用电又保障用电安全。

这种冷弯薄壁型钢结构房屋适用于建造住宅、学校、医院与绿色小镇等建筑,符合国家城镇化建设的重大需求,具有广阔的应用前景。

智能“电子鼻” 鉴别真伪优劣中药

智慧医疗是重庆大学连续三年参展智博会的亮点板块。日常生活中,大家接触到的很多中药材都有特殊的芳香气味,根据气味有效鉴别药材的真伪和优劣是中药的一个重要评价方式,但专业的中药材鉴别受限于药剂师专业技术水平,且耗时耗力、出错率较高、可重复性差。

重庆大学此次参展的“机器嗅觉智能感知与分析系统——智能中药电子鼻”通过对中药材所散发的气味进行分类,可以实现中药材自动鉴别。该电子鼻能完成中药材气味图谱构建、中药材信息库的构建,同时提供算法调用接口,实现中药安全检测,具有准确率高、可重复性好、灵敏度高、响应时间短、检测速度快、检测范围广等优点。

小型特种机器人圆轮状态

小型特种机器人轮腿状态

小型特种机器人 自主变形越障

灾后倒塌建筑物内狭小空间、核辐射环境以及野外危险复杂作业环境等都存在大量现场情况不明、人员无法接近的区域,迫切需要能够顺利进入现场的高机动性小型移动机器人,使人能远距离获取现场的相关信息,提高侦测效能和应对灾害的保障能力。

重庆大学参展中的小型特种机器人便是针对反恐防爆、灾后搜救、智能安防及危险监测等领域非结构化复杂环境的一款可变形轮腿式移动机器人。该机器人在运动过程中对障碍物可自主变换运动模式、自适应变形通过,大大提高了机器人的机动能力和自主性。

上游新闻记者 付迪西

本文来自【上游新闻-重庆晨报】,仅代表作者观点。全国党媒信息公共平台提供信息发布传播服务。

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