带你看清架构发展：图解五大电商系统架构模式

软件架构模式的发展就像一场波澜壮阔的技术革命，每一次进化都推动了互联网和应用服务的前行。在这个过程中，电商系统作为一个极具代表性和典型性的场景，经历了从简单的单体架构到复杂的微服务架构的历程。我们从最基础的阶段讲起，结合吴军《浪潮之巅》的风格，用一种浅显易懂又直观的方式来描述每个阶段的架构演进。

单体架构 (Monolithic Architecture)

前端与服务端交互逻辑

在单体架构中，所有的代码被打包在一个应用程序里，包括前端的页面逻辑、后端的业务逻辑、数据库的访问等。通常，用户通过浏览器访问网站，前端通过 HTTP 请求直接与后端的应用服务器交互，应用服务器内部处理所有业务逻辑并与数据库交互。

技术栈

• 前端：HTML、CSS、JavaScript• 网关：Nginx 或 Apache（可选，作为负载均衡器）• 应用服务器：Java（JSP/Servlet）• 数据库：MySQL、PostgreSQL

架构模式

单体架构模式下，所有功能模块被集成在一个应用程序里，便于开发初期快速搭建系统，但随着系统的复杂度增加，部署和维护变得困难。

具体框架

• Java：Spring Framework, Struts, JSP + Servlet添加图片注释，不超过 140 字（可选）

核心功能

• 简单的 MVC 模式支持，能够快速响应业务需求的变化。• 开发和部署简单，适用于小型电商系统的快速上线。

端到端的交互序列

在单体架构中，用户通过浏览器访问前端，前端请求被直接发送到应用服务器，应用服务器负责处理所有的业务逻辑，并与数据库交互。最终，应用服务器返回处理结果给前端。

核心角色与系统交互

• 用户：通过浏览器发送 HTTP 请求。

• 应用服务器：接收并处理请求，包含业务逻辑和数据库交互。

• 数据库服务器：存储电商系统中的商品、用户、订单等数据。描述

1. 用户通过浏览器发出商品页面的请求。

2. 浏览器将请求发送到应用服务器。

3. 应用服务器根据请求从数据库查询商品信息。

4. 数据库返回查询结果给应用服务器。

5. 应用服务器将结果组装为页面并返回给浏览器。

6. 浏览器最终向用户展示商品页面。

分层架构

随着电商系统的规模扩大，单体架构无法满足需求，系统逐步向分层架构过渡。通过将应用划分为表示层、业务逻辑层和数据访问层，分层架构不仅提升了代码的可维护性，还提高了系统的可扩展性。

前端与服务端交互逻辑

在分层架构中，用户通过浏览器访问前端页面，前端请求被传递到网关服务器，再由网关将请求转发至 Web 服务器，Web 服务器负责处理静态资源，而动态请求交由应用服务器处理，应用服务器再与数据库服务器交互完成操作。

技术栈

• 前端：HTML、CSS、JavaScript + AJAX

• 网关：Nginx

• Web服务器：Tomcat• 应用服务器：Spring Framework + Spring MVC

• 数据库：MySQL

架构模式

分层架构主要分为以下几层：

• 表现层（UI 层）：处理用户交互，通常是 HTML、CSS、JavaScript。

• 业务逻辑层：包含核心的业务规则和逻辑。

• 数据访问层：负责数据库的 CRUD 操作。

具体框架

• Java：Spring MVC, Hibernate

核心功能

• Spring Framework 提供了依赖注入、AOP 等功能，方便开发者进行模块化开发。

• Hibernate 提供了 ORM 功能，简化了与数据库的交互。

端到端的交互序列

分层架构通过将系统划分为不同的层次，每层负责处理特定的任务。用户的请求先经过网关服务器，再进入 Web 服务器，Web 服务器将请求转发给应用服务器。应用服务器处理业务逻辑并访问数据库。

核心角色与系统交互

• 用户：通过浏览器发起 HTTP 请求。

• 网关服务器：负责接收请求并转发到 Web 服务器。

• Web 服务器：处理静态资源并转发动态请求到应用服务器。

• 应用服务器：处理业务逻辑，访问数据库。

• 数据库服务器：提供数据存储服务。添加图片注释，不超过 140 字（可选）

描述

1. 用户通过浏览器发起商品页面请求，发送到网关服务器。

2. 网关服务器转发请求到 Web 服务器。

3. Web 服务器识别请求为动态内容后，将其发送给应用服务器。

4. 应用服务器处理业务逻辑，并从数据库查询商品数据。

5. 数据库返回商品数据给应用服务器。

6. 应用服务器将数据发送给 Web 服务器，Web 服务器将结果传回网关服务器。

7. 网关服务器最终将响应返回给用户。

面向服务架构 (SOA - Service-Oriented Architecture)

当系统规模进一步扩大，单纯的分层架构开始表现出局限性，服务的复用性和模块之间的耦合性问题日益突出。SOA 通过将系统分割成多个服务，每个服务独立部署和运行，解决了这个问题。

前端与服务端交互逻辑

在 SOA 架构中，用户的请求首先经过网关，网关会根据请求的类型将其转发到不同的服务。每个服务独立运行，并可以通过服务总线（ESB）进行通信。最终，服务与数据库交互。

技术栈

• 前端：HTML、CSS、JavaScript + AJAX

• 网关：Nginx

• 应用服务器：Spring Boot

• 服务总线：Apache Camel、WSO2

• 数据库：MySQL、PostgreSQL

架构模式

SOA 将系统的功能分解为独立的服务，通过 ESB（企业服务总线）进行通信和协调。

具体框架

• Java：Spring Boot, Apache Camel, WSO2

核心功能

• Spring Boot 提供了快速构建独立应用服务的能力。• Apache Camel 和 WSO2 作为服务总线的实现，提供了服务之间的协调和通信。

核心角色与系统交互

SOA 架构将系统分割为多个服务，每个服务独立部署和执行。用户的请求通过网关进入服务总线，服务总线协调各个服务的调用，完成业务逻辑的处理。

• 用户：通过浏览器发起请求。

• 网关服务器：负责请求路由。

• 服务总线 (ESB)：管理各个服务之间的通信和协调。

• 各个独立服务：如用户管理服务、商品服务、订单服务。

• 数据库服务器：存储服务的数据。

序列图

描述

1. 用户通过浏览器请求商品页面，发送到网关服务器。

2. 网关服务器将请求转发至服务总线。

3. 服务总线调用商品服务来处理业务逻辑。

4. 商品服务从数据库查询商品数据。

5. 数据库返回商品数据给商品服务。

6. 商品服务通过服务总线返回数据给网关服务器。

7. 网关服务器最终将响应返回给用户。

4. 微服务架构 (Microservices Architecture)

SOA 在一定程度上解耦了服务，但仍然存在服务之间的紧密耦合问题，微服务架构进一步细化了服务。微服务架构强调 去中心化管理，每个微服务只专注于某一个功能，独立部署和扩展。API 网关作为外部请求的入口，负责路由请求给不同的微服务，微服务之间通过轻量级的通信协议（如 HTTP/REST 或 gRPC）进行交互。在复杂场景下，可以引入消息队列进行异步通信。前端与服务端交互逻辑在微服务架构中，用户请求通过 API 网关进入，API 网关负责调用多个微服务，每个微服务只处理其独立的业务逻辑，微服务之间通过消息队列或 HTTP/REST 进行通信，最终与数据库交互。

技术栈

• 前端：React, Vue.js• 网关：Nginx, Spring Cloud Gateway• 应用服务器：Spring Boot, Spring Cloud• 服务通信：Kafka, RabbitMQ• 数据库：MySQL、MongoDB

技术栈

微服务架构依赖于不同的技术栈来支持独立的服务化模块和通信。其主要技术栈如下：

• 前端：React、Vue.js

• API 网关：Nginx、Spring Cloud Gateway

• 微服务：Spring Boot + Spring Cloud

• 服务通信：Kafka、RabbitMQ、gRPC、HTTP/REST

• 数据库：MySQL、MongoDB、PostgreSQL

具体框架

在 Java 领域，Spring Boot 和 Spring Cloud 成为微服务架构的主力框架。Spring Boot 提供了快速构建独立微服务的能力，而 Spring Cloud 提供了服务发现、配置管理、负载均衡等分布式系统的核心组件。

核心功能

• Spring Boot：提供了简化开发、独立部署、自动化配置的能力，使开发者能够轻松创建轻量级的微服务应用。

• Spring Cloud：为分布式系统提供完整的微服务解决方案，包括服务发现（Eureka）、配置管理（Spring Cloud Config）、熔断机制（Hystrix）、负载均衡（Ribbon）等。

• 消息队列（Kafka/RabbitMQ）：在服务之间进行异步通信，适用于高并发、解耦合的场景。• API 网关：作为所有微服务的统一入口，进行请求路由、负载均衡、认证授权等操作。

端到端的交互序列

微服务架构通过将应用拆分为多个微服务，每个服务独立部署。用户请求通过 API 网关进入，API 网关调用多个微服务处理不同业务，微服务之间可以通过消息队列或 HTTP 进行通信。

核心角色与系统交互

• 用户：通过浏览器发起请求。

• API 网关：负责请求路由和负载均衡。

• 多个微服务：如用户管理服务、商品服务、订单服务等。

• 消息队列：用于微服务之间的异步通信。

• 数据库服务器：存储各个微服务的数据。

序列图

5. 无服务器架构 (Serverless Architecture)

进入云时代，微服务架构虽然在灵活性和扩展性上表现优异，但仍然需要开发者管理基础设施。随着云计算的发展，无服务器架构（Serverless）逐渐成为一种新的选择，在这个架构中，开发者只需关注业务逻辑，基础设施的管理、扩展和维护交由云提供商来处理。

前端与服务端交互逻辑

在 Serverless 架构中，用户通过前端发起请求，通常会先经过一个 API 网关。API 网关将请求转发至无服务器函数（如 AWS Lambda 或 Azure Functions），这些函数在云中按需运行，无需持续的服务器实例。无服务器函数可以与数据库或其他云服务交互，处理完成后返回结果。

技术栈

Serverless 架构的技术栈主要由云服务提供商的各种托管服务组成，开发者可以根据需求自由组合这些服务：

• 前端：React、Vue.js• API 网关：AWS API Gateway、Azure API Management

• 无服务器计算：AWS Lambda、Azure Functions

• 数据库：DynamoDB、Firebase Firestore

• 存储：S3、Azure Blob Storage

架构模式

无服务器架构模式通过将业务逻辑封装为单独的函数，并利用云计算平台的按需分配资源模式，极大简化了基础设施的管理。开发者不再需要关心服务器的运行状态，而是专注于具体的业务逻辑。

具体框架

在 Java 开发领域，AWS 提供了 Java SDK 支持 Lambda 函数的开发。通过 AWS SAM（Serverless Application Model），开发者可以方便地定义和部署无服务器应用。

核心功能

• 无服务器计算（AWS Lambda/Azure Functions）：按需执行函数，根据请求自动伸缩，只有在执行期间产生费用，极大地降低了资源浪费。• API 网关：处理所有外部请求，路由到不同的无服务器函数，并进行请求验证、速率限制等功能。• 数据库与存储：与无服务器函数进行集成，提供持久化数据存储和文件存储。

端到端的交互序列

在无服务器架构中，用户请求通过 API 网关进入，API 网关将请求转发至无服务器函数（如 AWS Lambda），无服务器函数处理业务逻辑并访问数据库或其他云服务，返回结果给用户。

核心角色与系统交互

• 用户：通过浏览器发起请求。

• API 网关：处理请求并路由到无服务器函数。

• 无服务器函数：按需执行业务逻辑。

• 数据库和云服务：无服务器函数所需的数据存储和服务。描述

1. 用户通过浏览器发起商品页面请求，发送到 API 网关。

2. API 网关将请求转发给无服务器函数。

3. 无服务器函数处理业务逻辑，并查询数据库中的商品数据。

4. 数据库返回数据给无服务器函数。

5. 无服务器函数将结果返回 API 网关。

6. API 网关将最终响应返回给用户。

总结

软件架构模式的发展，从最初的单体架构到如今的无服务器架构，都是围绕提升可扩展性、简化维护、优化性能为核心目的。每种架构模式都有其适用的场景，在电商系统中，随着业务规模的扩展，从单体架构逐渐演变为分层架构、SOA、微服务，再到如今的 Serverless，体现了技术在应对复杂度和灵活性要求上的不断进化。通过合理选择技术栈和架构模式，电商系统得以应对不断增长的用户需求、流量压力以及快速变化的市场环境。

持续动刀电商，组织架构再调整：小红书商业化之路“摸石头过河”

本报（chinatimes.net.cn）记者石飞月 卢晓 北京报道

小红书正在进一步完善自身的电商直播生态。5月28日，有消息称，该公司近期已经将旗下买手运营业务与商家运营业务合并为电商运营部。虽然小红书未就此做出正面回应，不过结合其去年的电商战略和动作，可以发现这次的调整正符合该平台提出的电商经营三部曲的最后一个步骤。

除了将买手与商家业务进一步融合，最大程度集中利用资源，小红书也在丰富自身的“种草神器”功能，笔记种草太显单薄，该平台从去年开始重点发力直播，并将直播列入数据标准，正在进行的“618”大促，更是对直播，尤其是店铺直播给予重点倾斜。

无论是组织架构调整，还是丰富“种草”方式，都透露出小红书当前对电商业务的重视。好在努力没有白费，据报道，该平台已经在去年实现盈利。但如果与淘宝、京东等老牌电商相比，无论是流量还是体量，小红书与它们之间还有很大差距，仍有很长的路要走。

买手运营与商家运营合并

有消息称，近期小红书电商买手运营业务已与商家运营业务合并，组成电商运营部，为电商二级部门，新合并而来的电商运营部将统一管理买手运营和所有商家运营，由此前的直播业务负责人银时负责，并向COO柯南汇报。此前，小红书买手运营业务与商家运营业务分散在两个独立部门。

《华夏时报》记者就此向小红书方面求证，截至发稿未收到回复。

“这其实是在集中资源，符合部门调整的一个基本逻辑。”百联咨询创始人庄帅对《华夏时报》记者表示，因为小红书的买手范畴比较广，主播可以是买手，有些店长也是买手，在这样的定义下去积累数据做经营，会反向推动小红书部门结构的调整来适应其与商家之间的运营关系，适应业务发展的效率并更好地服务商家。

实际上，这两年小红书一直在对电商部门进行大刀阔斧的结构调整：2023 年 3 月，该公司正式将直播业务提升为独立部门，统一管理直播内容与直播电商等业务；2023年8月又将直播业务部门、电商业务部门整合成为全新的交易部，成为与社区部、商业部平行的一级部门。

成立12年，涉足电商11年，小红书曾在社交平台和电商平台的定位上“反复横跳”，还一度为淘宝引流，直到2021年宣布计划取消淘宝的外链功能，才算真正下定决心走电商之路。

去年8月，小红书电商终于首次整体面向外界发声，公布了面向商家的经营三部曲：第一步是建账号发笔记，第二步是找买手做直播，第三步是商家进入店播稳定经营的路线。

笔记对于小红书的用户来说并不陌生，其实就是该平台上常见的图文宣传，多年来小红书的社区属性已经充分发挥出了这部分功能的种草作用，因此第一步对于当时的小红书来说已经是成熟条件；第二步是针对买手的动作，彼时小红书宣布了买手成长扶持计划，表示将投入500亿流量扶持更多小红书买手成长。

如今，小红书开始将买手运营和商家运营两大业务合并，也算是在积极推进第三步策略。对于这套逻辑，去年“双11”时，小红书商家负责人麦昆就曾分析过：“越来越多的商家通过内容获取用户的第一步认知之后，通过买手让更多用户了解到这个品牌，商家通过店播进行稳定的，和用户进行更深度的沟通，而随着商家大量开辟店播，成为商家获得新增长和品牌声量的新场域，同时也成为小红书电商的增长新引擎。”

由社区种草过渡至直播种草

正如上文提到的，小红书是一个“种草神器”，早前，入驻的商家通过发布笔记+种草的形式，为用户进行产品推荐种草，引导用户在商家店铺下单。但当时这一属性更多是为第三方电商平台引流，近几年重点发力电商后，小红书的重中之重就是将社区与电商这两个模块互相打通，实现融合。

单靠笔记种草略显单薄，因此在淘宝凭借直播带货吸引了一大波流量时，小红书也开始尝试直播这条路子，尤其从去年开始。

从去年“双11”到今年“618”，小红书将直播作为数据发布的衡量标准之一。去年“双11”期间，该平台开播买手数为上年同期的3.3倍，买手直播GMV为3.5倍，其中不仅出现了董洁、章小蕙单场GMV破亿的直播间，小红书家居买手“一颗KK”双十一期间累计GMV也突破1亿元。

而今年“618”大促，小红书为之取名为“小红书618直播季”，并对直播、尤其是店铺直播给予了重点倾斜。围绕商家、买手的直播经营，小红书电商提供了“三升级、亿补贴”：对直播产品进行升级，为直播、笔记、搜索等多场域提供10倍资源扶持，并对店播、买手直播的激励升级。

据小红书提供的数据，“618”首日，该平台直播订单数为去年同期的8.2倍，首日直播成交GMV为去年同期6倍，其中店播GMV为去年同期4.2倍，店播已经成为商家在小红书稳健经营的重要方式。

“直播是一个集中式、爆发式的销售模式，过去几年已经在其它电商平台被证实为一种效率更高、规模更大、周期更短的手段。”在庄帅看来，直播的门槛相对于做短视频和图文来说更低，而且对于买手、主播、用户和平台来说接受度也更高，在小红书的转换效率也比较高。

值得一提的是，虽然吸引了一波流量，对于小红书的电商业务，用户评价不一。有消费者表示，自己在过去几个月刷到直播带货的几率明显比以前多，无形之中会被一些直播间的商品吸引进而下单，生鲜之类的产品很不错。但也有消费者透露，自己在小红书上买到的服装，大部分都会退货，一些可能是因为不合适，还有一些纯粹因为质量不佳。

不过，在小红书的努力下，过去一年其日活、月活均实现显著增长，据其今年3月在商业大会上披露的数据，其月活用户达到3亿，博主数量超过8000万。

此外，小红书的业绩情况也有所改善，据媒体报道，在广告和新兴电子商务业务收入的带动下，小红书在2023年首次盈利，净利润达到5亿美元，营收为37亿美元。

责任编辑：黄兴利 主编：寒丰

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