大数据的主要应用领域及案例
大数据主要应用领域及案例
大数据应用可以帮助我们在生活中获得有用的价值。随着大数据应用越来越广泛,其应用的行业也越来越低。我们每天都可以看到一些大数据的新颖应用,可以帮助人们从中获得真正有用的价值。许多组织或个人都会受到大数据主要应用领域和案例的影响。
大数据应用可以帮助我们在生活中获得有用的价值。随着大数据应用越来越广泛,应用的行业越来越低下,我们每天都能看到大数据的一些新奇应用,可以帮助人们从中获得真正有用的价值。很多组织或个人都会受到大数据分析的影响。
大数据在部分领域的应用1.医疗大数据让医疗更高效
除了早已运用大数据的互联网公司外,医疗行业是最早推动大数据分析的传统行业之一。医疗行业拥有大量的病例、病理报告、治愈方案、药物报告等,如果这些数据能够整理并应用,将极大地帮助医生和患者。我们面对的是数量庞大、种类繁多的病原体、病毒、肿瘤细胞,它们处于不断进化的过程中。在发现和诊断一种疾病时,确诊疾病、确定治疗方案是最困难的。未来借助大数据平台,可以收集不同病例和治疗方案,以及患者的基本特征,建立疾病特征的数据库。如果未来基因技术成熟,可以根据患者基因序列的特征进行分类,建立医疗行业的患者分类数据库。医生在为患者诊断时,可以参考患者的疾病特征、化验报告和检测报告,参考疾病数据库,快速帮助患者诊断、明确疾病定位。 在制定治疗方案时,医生可以根据患者的基因特征,调出基因、年龄、人种、身体状况相似的有效治疗方案,制定适合患者的治疗方案,帮助更多人及时接受治疗。同时这些数据也有利于制药行业研发更有效的药物和医疗器械。
2. 金融大数据理财工具
大数据在金融行业有着广泛的应用,典型的例子有花旗银行利用IBM Watson计算机向财富管理客户推荐产品;美国银行利用客户点击数据集为客户提供特色服务,如具有竞争力的信用额度;招商银行利用客户刷卡、存取款、电子银行转账、微信评论等行为数据进行分析,每周向客户发送有针对性的广告信息,其中包含客户可能感兴趣的产品和折扣优惠等。
由此可见,大数据在金融行业的应用可以概括为以下五个方面:精准营销:根据客户消费习惯、地理位置、消费时间进行推荐。
风险管理:根据客户消费、现金流提供信用评级或融资支持,利用客户社交行为记录实现信用卡反欺诈
决策支持:利用决策树技术管理抵押贷款,利用数据分析报告实现行业信贷风险管控
效率提升:利用金融行业全局数据,了解业务运营薄弱环节,利用大数据技术加速内部数据处理。产品设计:利用大数据计算技术向财富客户推荐产品,利用客户
行为数据设计满足客户需求的金融产品3.交通大数据助力出行
目前,大数据在交通中的应用主要集中在两个方面,一方面,大数据传感器数据可用于了解车辆交通密度,合理规划道路,包括单向路线规划;另一方面,大数据可用于实现实时红绿灯调度,提高现有路线的运行能力。科学布置红绿灯是一项复杂的系统工程,必须利用大数据计算平台计算出更合理的方案。科学布置红绿灯将提高
约占现有道路容量的30%。在美国,政府根据某路段的交通事故信息增加红绿灯,使交通事故率降低50%以上。机场航班的起降将依靠大数据提高航班管理效率。航空公司可以利用大数据提高上座率,降低运营成本。
《电子商务数据分析与应用》 “十四五”职业教育国家规划教材巡展
《电子商务数据分析与应用》
主编:王翠敏,王静雨,钟林
书号:9787309151664
定价:46元
复旦大学出版社
本书提要
本书是电子商务专业校企双元育人系列教材之一,书中涵盖了数据收集、处理、分析与应用三大模块,并且三大模块相互关联,采取了“数据中有分析,分析后有应用”的表达思路。本书共12个项目,分为三大模块。模块一为数据收集,对电子商务数据分析背景进行大致介绍,主要内容为流量数据、商品数据、交易数据、客户服务和物流服务数据以及市场和竞争数据的收集,重点介绍了在收集不同类目数据时,应该采集的数据指标以及相应数据指标的含义。模块二为数据处理,基于Exoel表格的应用,重点介绍了数据报表制作及数据描述性分析。模块三为数据分析与应用,对电子商务数据进行了深入分析,主要针对模块一所收集的数据进行分析,并根据分析结果提出合理优化方案。通过各任务的学习,学生能够掌握电商数据分析的方法及应用,为今后进入电商企业从事数据分析与应用工作岗位打下扎实基础。
作者简介
王翠敏,河北化工医药职业技术学院经济管理系物流电商教研部主任,副教授,经济师。主要研究方向为电子商务、物流管理、信息管理。
编写特色
本书是电子商务专业“互联网+”教材,也是“1+X”商务数据分析与应用技能等级证书相关教材,由全国职业院校众多一线电子商务教师承担具体编写任务。本书可作为中高等职业院校、成人院校的财经商贸类商务数据分析与应用、电子商务、跨境电子商务、市场营销等专业或工商管理相关专业的电子商务基础教材,也可作为自学参考及培训教材。
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来源 | 复旦现代学徒制教材项目组
本期编辑 | 陈丽英
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