11个大数据在日常生活中的应用场景

在我们的日常生活围绕着智能手机、智能相机、智能标签、智能手表和智能扬声器等小工具的时代，从这些不同的数字来源中积累了大量数据。

然而，人们应该如何分析和检查这些大量令人困惑的数据呢？这就是大数据发挥魔力的地方。大数据技术和工具的出现有助于应对这些挑战，使世界认识到该技术提供的广泛应用，企业从中受益以进行扩张。

什么是大数据？

通俗地说，大数据描述了每天吞噬企业的大量结构化和非结构化数据。它主要被定义为三个v——体积、速度和变化。

曾经是一个时髦的概念，现在是一项技术，极大地影响了人们的生活和工作方式。大数据为消费者需求等概念提供了衡量标准，并促进了归纳推理。有趣的是，几乎每个行业都利用这项技术来预测人们的生活方式和购买方式，从而规划未来。

大数据的应用

我们重点介绍了11个正在采用大数据的垂直行业，以及他们如何应用该技术，以及有效的例子。

1. 银行业

无论是现金催收还是财务管理，大数据都让银行在每个行业都更有效率。该技术的应用减少了客户的挣扎，为银行带来了更多的收入，并使他们的最终见解更加清晰易懂。

从识别欺诈到简化交易处理，增强对客户的了解，优化交易执行以及促进高级客户体验，大数据提供了一系列应用。

在这一领域利用大数据的一个有趣的例子是西联汇款。该组织推行一种全渠道方法，通过每秒处理超过29个事务并将所有数据编译到一个公共平台上进行统计建模和预测分析，从而定制消费者体验。

摩根大通作为一家大型银行，产生了大量的数据，并应用了大数据技术（主要是Hadoop）来处理这些数据。大数据分析使银行能够洞察客户趋势，并向客户提供这些报告，以及进行个人检查并生成快速报告。

2. 教育

在教育行业，从学生、教师、课程和结果中收集的数据是巨大的，对这些数据的分析可以产生有效的见解，以提高教育机构的运营和工作。

从促进有效学习、加强大学国际招生、帮助学生制定职业目标、减少大学辍学率、允许精确的学生评估、改进决策过程、提高学生成绩，大数据在这一领域发挥着不可或缺的作用。

佛罗里达大学就是一个很好的例子。该大学采用IBM InfoSphere通过多个资源提取、加载和传输数据，IBM SPSS Modeler用于预测分析和数据建模，IBM Cognos analytics用于分析和预测学生成绩。

从学生的成绩，背景，人口统计以及经济背景等不同的变量有助于衡量学生的评估退学机率。这有助于大学制定政策，并为处于退学边缘的学生提供及时的干预。

3. 媒体

随着通过电子设备在线消费内容的现代方式成为新趋势，对传统媒体消费方式的大肆宣传正在慢慢消失。随着海量数据的产生，大数据已经成功地进入了这个行业。

它可以帮助预测受众的需求，根据类型，音乐和内容以及他们的年龄群体，为他们提供有关客户流失的见解，优化客户的媒体流媒体时间表，使产品更新在时间和成本方面更有效，并有助于有效的广告定位。

Netflix是大数据在媒体平台革命中发挥作用的一个很好的例子。这一技术不仅影响着平台投资的电视剧，也影响着平台如何将电视剧分配给用户。用户的观看历史，甚至包括他们为任何特定节目暂停视频的点，影响从自定义缩略图到我们在“Netflix热门”部分观察到的内容的一切。

另一个有效的例子是Viacom18。该公司的大数据平台建立在微软Azure上，并在那里试验多种即将推出的技术。

该公司一直在利用大数据分析技术，通过确定适当的广告时间，确保节目之间的休息时段的观众留存率。因此，即使在广告时间，该平台也成功地保留了观众，为自己和广告商带来了可观的收入。

4. 医疗保健

大数据在提升现代医疗运营水平方面发挥着不可或缺的作用。从降低治疗成本、预测流行病爆发、避免可预防疾病、提高整体生活质量、预测日常患者获得的收入以安排人员、使用电子健康记录、采用实时警报以促进即时护理、采用健康数据进行更有效的战略规划、到减少欺诈和错误，该技术已经彻底改变了医疗保健行业。

大数据在医疗领域的一个可信例子是Mayo Clinic。该平台采用大数据分析，帮助发现多种疾病患者，提高他们的生活质量。这种分析还可以发现有风险的患者，并为他们提供更好的健康控制和基本的医疗干预。

另一个例子是MedAware。这是一家以色列初创公司，正试图对抗提前发现错误的令人不安的趋势，这将有助于节省资金，商誉，当然还有病人的生命。

5. 农业

在农业等领域，大数据分析推动了智慧农业和精准农业运营，从而节省了成本，释放了新的商机。

大数据在一些重要领域发挥了作用，包括通过向农民提供有关降雨、天气和影响作物产量的因素的任何变化的最新信息来满足粮食需求，在推动农药的智能和准确使用方面发挥作用，帮助农民准确地做出与农药有关的决策，管理农场设备，确保供应链效率，规划何时使用，何时使用。在哪里以及如何播种和使用化学品，以及通过收集湿度、温度和化学品的数据来检查生长中的植物的健康状况，以确保食品安全。

拜耳集团旗下的拜耳数字农业（Bayer Digital Farming）开发了一款采用机器学习和人工智能进行杂草识别的应用程序。

农民们在应用程序中分享杂草的照片，然后将照片与拜耳的一个综合数据库进行比对，以检测杂草的种类。该应用程序在适当的时间进行调解，保护作物并提高产量。

施耐德电气旗下的数字传输网络（DTN）为其客户提供农业信息解决方案和市场情报。通过DTN，农民和商品交易商可以跟踪最新的天气和价格数据，以便更好地处理他们的业务。

6. 旅行

大数据在使交通更加完美和高效方面发挥了关键作用。

无论是帮助管理获得的收入，管理赢得的声誉，开展更具战略性的营销，进行先进的市场研究，还是进行有针对性的营销，大数据都对这个行业产生了相当大的影响。

大数据还可以根据用户的需求规划路线，帮助他们有效地减少等待时间，通过谷歌地图等工具来管理拥堵和交通控制，从而检测出最不容易发生交通事故的路线，甚至可以检测出容易发生事故的地区，以提高交通安全水平。

Uber是大数据在这个行业应用的一个有效例子。该平台生成并采用大量的司机、地点、车辆、每辆车的行程等数据，然后对这些数据进行检查和采用，以预测需求、供应、司机的位置，并确定行程费用。

另一个例子是Hipmunk，这是一家提供旅游预订服务的初创公司，它根据每位购物者的需求，检查航空公司的数据、客户档案、社交图谱和餐饮搜索结果的评论，并帮助加快预订航班的过程。该平台通过检查所有提供的数据，为客户提供他们在照顾旅行住宿时所需要的东西，而不是强迫客户自己发现这些。

7. 制造业

制造业不再像过去那样是艰苦的手工过程。数据分析和技术已经成功地彻底改变了制造过程。大数据已经在提升制造、定制产品设计、确保适当的质量维护、管理供应链以及评估和跟踪潜在风险方面发挥了作用。

大数据在汽车行业应用的一个有趣例子是劳斯莱斯。劳斯莱斯采用大数据分析来改进设计流程，缩短产品开发周期，在降低成本的同时提高产品的性能和质量。该平台还通过消除设计过程中出现的故障，简化了生产流程。

制造业采用大数据的另一个例子是宝马。宝马采用大数据进行预测分析，致力于建立自动驾驶汽车。为了实现这一目标，该平台还与英特尔合作，采用了人工智能。英特尔收购Mobileye后，宝马得以使用其计算机视觉技术。

8. 政府

无论哪个国家，政府每天都要面对大量的数据。这在很大程度上是由于他们必须对不同的公民记录和数据库进行深入的更新，包括他们的增长、地理调查、能源资源等等。这些数据需要被检查和研究，成为政府运作的盟友。

政府将这些数据主要用于两个领域，福利计划和网络安全。

就福利计划而言，这些数据用于在政治项目中做出更快和最新的决策，用于发现需要关注的领域，用于跟踪主要土地和牲畜的农业领域，以及用于克服恐怖主义、失业或贫困等国家挑战。

在网络安全的案例中，分析被用于识别欺骗和诱捕逃税者等任务。

政府应用大数据的一个有用的例子是国土安全部（DHS）。为了保障安全，国土安全部利用传感器的入侵识别系统，除了识别恶意软件和未经批准的访问企图外，该系统还具有分析进出联邦系统的互联网流量的能力。

美国国家海洋和大气管理局（NOAA）是一个通过天基传感器、陆地和海洋持续收集数据的平台。该平台使用大数据方法收集和检查大量数据，以得出正确的信息。

9. 零售

就零售而言，大数据在预测新兴趋势、在适当的时间瞄准合适的客户、削减营销费用和提高客户服务质量方面发挥着重要作用。

从全面了解每个消费者并促进个人参与，优化定价以从即将到来的趋势中获得最大价值，简化后台运营以及增强客户服务，大数据在零售方面提供了广泛的应用。

作为加拿大最大的零售商之一，鞋类和配饰公司Aldo利用大数据在黑色星期五这样的场合生存下来。该平台运行在面向服务的大数据架构上，集成了涉及支付、计费和欺诈检测的多个数据源，使其能够促进完美的电子商务体验。

亚马逊利用从客户那里获得的大数据来开发他们的推荐引擎。平台对用户了解得越多，他们就越能预测用户想买什么，知道哪些东西可以简化流程并说服用户购买，比如推荐某些产品，而不是让用户浏览整个目录。

该平台的推荐技术基于协同过滤，这意味着它通过创建用户的形象，并提供具有相似个人资料的人带来的产品，来确定它假设用户想要什么。

10. 能源和公用事业

能源和公用事业平台采用一系列大数据源，包括智能电表、电网设备、天气数据、电力系统测量、风暴数据和GIS数据。这些平台采用这些数据的目的是降低成本，提高运营效率，减少碳排放，并处理终端消费者增加的能源需求。

大数据在能源和公用事业行业应用的一个有利可图的例子是谷歌的超级风暴桑迪危机地图。该地图不仅收集、呈现和分层了来自不同来源的天气数据，还整合了来自不同地点、疏散路线、应急中心和交通状况的视频馈送。

另一个有效的例子是非营利组织“国际直接救济”，它为美国和世界各地受到民事逮捕、贫困和灾难影响的人们提供医疗援助。

该平台与Palantir Technologies合作，目标是标记暴露在风暴中的高危人群，评估可能的紧急情况，并检测洪水风险地区的医疗诊所，以确保医疗援助和物资能够适当地分发给需要它们的人，并整合和检查各种数据集，如庇护所位置以及红十字会和政府机构几乎实时的流行病学警报。

11. 食品行业

你可能想知道食品行业是如何使用大数据的？大数据帮助食品平台加强营销活动，推出有创意和受欢迎的产品，并使企业能够跟踪竞争对手的增长速度，控制质量，并检查他们在购买和价格方面的决策。

这些数据还有助于业主跟踪产品质量等因素，通过确定产品是否被修改，例如其成分是否被替换，或测量更换成分，或更少更改，或更多潜在原因，如季节因素或存储方法的偏差。

新鲜食材和食谱配送服务“Blue Apron”就是一个例子，该公司通过大数据分析平台Looker进行分析，几乎可以实时做出有关食品配送的决策，将决策时间缩短了一天。

另一个例子是星巴克。星巴克利用其移动支付应用程序用户获得的数据来跟踪客户数据，例如个人喜欢和偏好，这些数据反过来被用于开发相关的营销信息，例如设计一个优惠来吸引一段时间没有光顾的客户。

这些只是大数据有效应用的一小部分，该技术正在无数领域播下种子。希望这篇博客能够帮助你了解大数据在上述领域的应用。

本文转载自 11个大数据在日常生活中的应用场景- 雪兽软件

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一、大数据在各领域的应用 1 商业领域

一、大数据在各领域的应用

1. 商业领域

- 精准营销方面，企业通过分析海量的用户数据，包括消费记录、浏览历史等。例如，电商平台根据用户的购买和浏览行为推送个性化商品推荐，数据显示这样的推荐能提高30%以上的购买转化率。

- 客户关系管理，利用大数据分析客户的满意度、忠诚度等，从而优化服务策略。

2. 医疗领域

- 疾病预测，收集大量的病例数据，包括症状、病史等。通过分析这些数据预测疾病的爆发趋势。如流感预测模型，可提前一周左右对流感的高发地区和人群进行预警。

- 辅助诊断，分析医学影像数据，如X光、CT等图像，辅助医生更准确地诊断疾病，提高诊断准确率达10% - 20%。

3. 交通领域

- 智能交通管理，利用道路传感器、车辆GPS等数据，优化交通信号灯的配时，减少城市交通拥堵，一些城市应用后拥堵时间减少20% - 30%。

- 物流优化，物流企业通过分析货物运输数据，规划最佳运输路线，降低运输成本。

二、人工智能的应用

1. 图像识别

- 在安防领域，智能监控系统利用人工智能算法识别监控画面中的人物、车辆等物体，识别准确率可达到90%以上。

- 在自动驾驶汽车中，识别道路标志、其他车辆和行人等，为安全驾驶提供保障。

2. 自然语言处理

- 语音助手，如Siri、小爱同学等，能够理解用户的语音指令并做出回应。在客服领域，智能客服机器人可以回答常见问题，解决率能达到70% - 80%。

- 机器翻译，如谷歌翻译等利用人工智能技术，实现多种语言之间的快速翻译，翻译准确率不断提高。

3. 工业生产

- 机器人在生产线上进行装配、检测等工作。例如在电子制造企业，机器人的应用可提高生产效率3 - 5倍，同时降低人工错误率。#成熟的矩阵获客# #类目管理经理# #精准获客线索# #获客新趋势# #商家互联网运营# #电商用户行为# #运营困境# #多品策略# #多元化获客客短# #各行业精准获客#

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