电子商务智能应用别吹概念了人工智能在电商行业怎么应用？|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

别吹概念了人工智能在电商行业怎么应用？

在人工智能概念被无限追捧的2017年，码隆科技也拿下了2.2亿元的B轮融资。

码隆科技的核心产品ProductAI是一个人工智能视觉开放平台，通过开放API为电商企业提供拍照搜索商品和商品属性识别服务。

ProductAI可以根据图片识别商品并对商品进行归类、匹配，通过深度学习多维度解析图像信息，提取识别商品品类、颜色、材质、价格等多重信息；还可以根据电商数据库搭建定制图像搜索引擎。

码隆科技CEO黄鼎隆对于自家的“商品识别”能力极为自信，他告诉亿邦动力网“我们的AI就像人一样可以看懂商品。”

“人工智能催生零售新物种”

不同于人脸识别的快速发展及应用，商品识别有点“慢半拍”。

黄鼎隆总结原因有两点，其一是“能用”，“技术是可以试出来的，你说得再好别人一试根本不行，所以2014年成立至今我们花了不少时间在技术的打磨与升级上。”

亿邦动力网了解到，识别的精确度主要取决于训练的数据量、算法模型设计、计算力。去年由谷歌研究院、苏黎世联邦理工学院共同举办的WebVision全球图像识别挑战赛上，基于最新的“弱监督学习”研究成果，码隆科技的的识别正确率达到了94.78%。

另一个原因是“有用”。黄鼎隆解释，作为国内第一家做商品识别企业，在人工智能快速发展的近两年才有企业找到商品识别的应用场景。码隆科技选择最早从纺织、服装相关行业切入，并拓展家居、电商、新零售领域。

对于当下最火的便利店场景，黄鼎隆告诉亿邦动力网，商家硬件投入可能仅需几个摄像头，最主要是码隆的技术可以接入各个平台各个环节中，只要将码隆的API切入平台代码即可，码隆会从中收取一定的服务费。

“以图搜图”解放电商运营？

不少人觉得AI仍处于概念化的阶段，殊不知目前在使用的种种功能皆因AI在背后的支撑。

黄鼎隆介绍，单以“以图搜图”来说，不少电商商家通过其实现了商品的有效管理。

比如通过AI进行商品去重及货源监控。

同样的商品有不同的供应商、不同的价格，商家既需要保证上传的商品为同一商品，还需要找到最低价。以前可能需要有专门的运营人员负责在后台进行抽样检查，现在通过AI就可以快速将同类产品检索出来。

这背后的逻辑是：通过码隆的技术将商品录入后，每个商品背后都会有一个卷积神经网络，不同角度的卷积神经网络会生成一个高维度的向量，这个向量代表着这个商品的各种特征。如果所有向量所有的特征都是一样，那它就是同样的商品。

这个功能对于前端消费者来说，就是淘宝“拍立淘”的功能。

黄鼎隆表示，阿里有上百人的团队在做视觉深度学习，淘宝投入了巨大的人力物力才做出“拍立淘”。对于大部分的电商而言，没有精力和必要去投入这这么大去做这个事情。“通过码隆可以就一天搭建一个属于自己的以图搜图引擎。”

能这样快速搭建的原因在于码隆将AI放到云端并搭建了PaaS平台，客户登陆后只要把需要检索图片的url上传至平台，即在自有图片集上快速搭建以图搜图服务。

ProductAI平台会下载客户图片，分析图片内容，抽取图片特征，在特征基础之上完成图片索引。索引启动之后，用户可以在自己的网站，移动端，智能硬件等产品中嵌入ProductAI SDK，使用图片或者图片链接发起搜索请求，在图片索引库中发现视觉相似，视觉相同的图片或商品。

黄鼎隆分享其客户的一组数据：通过拍图片进来消费者在搜索结果页的点击率比文字搜索结果页月点击率要高50%以上。

有了AI，美工也不需要了？

黄鼎隆还介绍了另一个应用场景，“我们可以帮助电商自动生成商品的详情页。”

他描述的使用场景如下：每个淘宝店的店长会有很多新品要上，每款新品都需要做详情页去介绍。如果是服装服饰的话，还需要做很精美设计，处理很多局部的细节图，我们推出了一个工具可以帮你自动地生成这个页面

“淘宝鲁班设计师相当于帮淘宝店主做这种自动的店面海报生成。我们是基于对商品的理解，能自动判别出服装各个部位的具体特征。这背后也是基于AI对于这个商品的理解，只要你给他一些这个商品的图片，后面系统会自动判断：这是正面图，这是背面图，这是侧面，这是哪个部分的细节图，然后对属性进行识别，基于以上就可以生成自动的页面。还会进行一些简单的P图加工。”

黄鼎隆认为，在零售场景下计算机能够看懂商品，会有很多新场景出现，随之将催生出很多新物种。未来码隆会结合更具体的商业场景，让AI越来越具象。

本文来自亿邦动力网，创业家系授权发布，略经编辑修改，版权归作者所有，内容仅代表作者独立观点。[ 下载创业家APP，读懂中国最赚钱的7000种生意 ]

人工智能在电商领域有哪些应用？

前言：随着科学技术和经济社会的迅速发展，人工智能的应用越来越普遍，它发展对我们的工作和生活方式都产生了深远影响。在电子商务领域，人工智能技术同样也得到了很好的应用，并取得了明显的效果。可以说，人工智能与电子商务之间存在着密切的联系，两者相互影响并共同进步。

日前，在商务部举行的例行新闻发布会上，商务部新闻发言人高峰表示，2018年中国网络零售市场规模持续扩大，全国网上零售额突破9万亿元，其中实物商品网上零售额7万亿元，同比增长25.4%，对社会消费品零售总额增长的贡献率达到45.2%，较2017年提升7.3个百分点。

近年来，电子商务取得了卓越成果，人们在享受电子商务带来的便利的同时，也对其提出了越来越高的要求，而人工智能技术的出现则为电子商务的发展开辟了新的思路和格局。

伴随着科学技术的发展，人工智能技术越来越成熟。它甚至被认为是继蒸汽机革命、电力革命、信息革命之后的第四次科技革命，正在翻天覆地地改变着人们的工作和生活方式。特别是在电子商务领域，人工智能技术已逐渐发展成为助推销量增长和优化电子商务运营的强大工具。目前，人工智能在电商领域的应用主要体现在以下几个方面：

1、智能客服机器人

智能客服机器人涉及到了机器学习、大数据、自然语言处理、语义分析和理解等多项人工智能技术。智能客服机器人主要功能是自动回复顾客问题，消费者可以通过文字、图片、语音与机器人进行交流。智能客服机器人可以有效降低人工成本、优化用户体验、提升服务质量、最大程度挽回夜间流量，以及帮助客服解决重复咨询问题。此外，据市场调研公司Gartner预测，到2020年有超过80%的零售业消费者互动都将由人工智能来完成。

2、推荐引擎

推荐引擎是建立在算法框架基础之上的一套完整的推荐系统。利用人工智能算法可以实现海量数据集的深度学习，分析消费者的行为，并且预测哪些产品可能会吸引消费者，从而为他们推荐商品，这有效降低了消费者的选择成本。

3、图片搜索

电商平台的商品展示与消费者的需求描述之间，是通过搜索环节产生联系的。不过，基于文字的搜索行为有时很难直接引导用户找到他们想要的商品。通过计算机视觉和深度学习技术，可以让消费者轻松搜索到他们正在寻找的产品。消费者只需将商品图片上传到电商平台，人工智能能够理解商品的款式、规格、颜色、品牌及其他的特征，最后为消费者提供同类型商品的销售入口。

4、库存智能预测

多渠道库存规划管理是困扰电子商务最大的问题之一。库存不足时，补货所浪费的时间会对商家的收入带来很大的影响。但是如果库存过多，又会使营业风险和资金需求增加。因此，想要准确预测库存并不是一件容易的事情。这时人工智能和深度学习算法可以在订单周转预测中派上用场了，它们可以识别订单周转的关键因素，通过模型计算出这些因素对周转和库存的影响。此外，学习系统的优势在于它可以随着时间的推移不断学习而变得更加智能，这就使库存的预测变得更加准确。

5、智能分拣

智能机器人分拣不仅灵活高效还适用性很强，机器人对场地要求比较低，数量也能根据场地条件进行增减。与人工分拣相比，在相同分拣量的情况下，货物分拣更及时、准确，分拣环节的减少让货物搬运次数相应减少，货物更有安全保障。

6、趋势预测

一般来说，图片中会隐藏着大量的用户信息。所以，根据用户浏览的图片，利用深度学习算法可以从中分析出最近某品类的流行趋势，如颜色、规格、材质、风格等，这也是电商平台与供货商进行谈判的重要依据。

7、商品定价

传统模式下，企业需要依靠数据和自身的经验制定商品的价格。然而，在日趋激烈的市场竞争环境中，商品价格也要随着市场的变动做出及时调整。这种长期持续的价格调整，即便是对于一个只有小规模库存的线上零售商来说，也是一项很大的挑战。而这种定价问题正是人工智能所擅长的，通过先进的深度学习算法，人工智能技术可以持续评估市场动态以解决商品定价问题。

写在最后：

目前，电商巨头都在积极应用人工智能技术，优化自身电商平台，以此来增加行业竞争力。阿里巴巴、京东以及亚马逊相继推出了智能客服机器人。在物流领域，电商巨头也纷纷发力，都推出了各自的产品。在推荐引擎方面，阿里巴巴有可视化人工智能平台“DT PAI”，京东则推出图像信息平台“钟馗系统”和文字识别系统。可以说，在人工智能的具体应用上，电商企业各有千秋。

当前，人工智能已经驶入快车道，它对电子商务中的交易、客户维系、客户满意度等方面正在产生越来越大的影响。随着时间的推移，电子商务领域在人工智能技术的不断作用下，会有更广阔的发展前景。我们有理由相信，人工智能技术必将成为电商变革的重要助推力。