应用电子技术有多少人应用电子技术就业方向及前景分析|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

应用电子技术就业方向及前景分析

电子信息工程专业以多元而深远的适应力适应各类工作环境及任务需求，技术应用广泛且深入。此学科不仅涵盖电子产品从生产至管理的全部过程，还包涵了研发创新的各个方面，对此类综合性专业人才有着极大的需求。因其技术的普遍适用性与实际价值，该专业毕业生在就业市场上具有强大竞争力，就业率始终维持在较高水平。

电子信息工程专业注重实际操作能力培养，在校期间安排丰富实验及项目参与机会，助力学生迅速适应职业环境并投身于岗位。正是这种实践优势，使得该专业毕业生广受企业欢迎，就业需求日益强烈。

信息时代的行业需求

数字化浪潮日益加剧，对电子信息工程领域顶尖人才的需求亦不断攀升。业界专业人士断言，电子信息产业将延续快速增长的势头，尤其是诸如电子制造业、软件开发及集成电路设计这类关键领域。这些领域对技术专家的需求固然重要，但更急需具备创新思维与领导才能的高级精英。

电子信息工程专业毕业生在软件开发及系统集成方面具有卓越表现，这使得该专业在就业市场上具备强劲竞争力。尤其在电子商务与互动媒体日益繁荣的当下，此类专业人才的需求更为紧迫。同时，科技飞速发展，对专业人员在构建与维护复杂数据库以及软件工程等领域的需求亦持续增加。

专业技能与职业发展

本校电子信息工程专业以深度与实用并重为特色，着力培育同学们坚实的电气理论基础及卓越的计算机信息处理技能。毕业后，他们将拥有综合素质的优势，在就业市场中脱颖而出。在校期间，同学们有机会通过参与丰富多样的实验与项目，提升实践操作与决策能力。

电子信息工程学子拥有广阔且潜能无限的职业发展空间，覆盖了电子元件与信息系统研发、设计及技术管理岗位。有志于担任项目经理或系统布局者的同学，需努力提升自身实践经验和理论水平。在此期间，部分精英毕业生也可尝试自主创新，特别是在单片机技术及电子仪器仪表制造等领域。

行业展望与个人发展

在飞速发展且充满潜能的电子信息工程领域，科技创新赋予了它无限可能和广阔发展空间。对于热衷于学术研究并擅长快速掌握新技术之人来说，这门学科无疑为个人的成长和发展提供了理想的沃土。

投身电子信息工程领域，代表了通往稳定且潜力巨大职业道路的选择。个人的强大与进取，不应仅依赖于技能提高，更关键是能够精确洞察并迅速掌握新的科技及其发展趋势。

MIC：明年AI PC、AI手机渗透率将达168%、25%

随着生成式AI时代来临，AI PC、AI手机广受市场欢迎，资策会MIC今（11）日发布终端产品AI PC与AI手机预测，资深产业分析师曾巧灵表示，2025年全球AI PC渗透率将达16.8%，全球出货量4400万台，并预估全球AI手机2025年市场渗透率达25%，全球出货3.03亿支，预期2026年AI手机将渗透至中低阶机型，全球渗透率将在2028年突破6成。

资策会MIC表示，全球半导体市场由ICT需求转变为AI应用为主要成长动能，在AI芯片需求爆炸性成长之下，预估全球半导体市场将在2027年达到7000至8000亿美元规模，且业界已有共识认为2030年市场可望突破1兆美元。

资深产业分析师杨可歆表示，目前大型语言模型（LLM）为AI核心应用之一，LLM参数量的大幅成长，提升对底层芯片的算力要求，且存储器频宽、资料传输效率与散热设计皆面临挑战，进而推动AI芯片、专用加速器如GPU、TPU、专用ASIC芯片发展，以求能更符合LLM需求。

资策会MIC资深产业分析师杨可歆表示，AI应用将加速逻辑芯片、存储器与封装技术发展，为满足不同的AI应用场景，逻辑芯片、存储器、I/O与封装技术，将需要在性能、功耗与体积之间取得平衡。为求芯片整体性能与功耗效率提升，芯片产业展开变革，技术进步体现于逻辑芯片运算能力、存储器频宽、容量与延迟表现，另外，先进封装技术在整合运算芯片与存储器方面也扮演关键角色，反映现代电子设计面临的挑战，半导体技术整合也更加关键。

随着GenAI逐渐落地终端，资策会MIC发布终端产品AI PC与AI手机预测，关于AI PC，2025年全球AI PC渗透率将达16.8%，全球出货量4400万台，资深产业分析师曾巧灵表示，算力达到40TOPS以上的处理器集中在2024下半年推出，因此2024年AI PC渗透率仍偏低，预期2025年随着下一代AI处理器与Arm架构处理器产品推出，将驱动AI PC渗透率提升，预期在2028年突破六成，全球出货达1.63亿台。

针对AI手机，2024年GenAI应用成为各大手机品牌主轴，导入到旗舰与高阶机种，预估2024年全球AI手机市场渗透率可达13%，全球出货1.56亿支。展望2025年，预估全球AI手机市场渗透率达25%，全球出货3.03亿支，预期2026年AI手机将渗透至中低阶机种，全球渗透率将在2028年突破六成。

展望AI PC与AI手机发展，曾巧灵提出三大趋势，首先，AI PC与AI手机发展将推动相关零组件升级，除了关键处理器提供更高算力，存储器也是一大关键，如PC的DRAM须升级至16GB，而手机依据不同作业系统呈现差异，最少需要8GB，不仅如此，存储器本身设计也须大幅改变，才能因应未来GenAI手机的进一步需求。除此，散热元件须确保PC与手机运作的稳定性，大厂开始规划导入不同的散热解决方案，带动相关供应链发展。

第二，AI PC应用发展出现一个世界、两套系统，中国大陆因其国产化政策、语系差异及AI应用的审查制度，自行发展出一套AI PC生态系统。观测全球与中国大陆在优势市场的差异，全球供应链优先布局商用领域AI应用、中国大陆则为生态系串接大量消费层级AI应用；第三，未来PC AI功能可能迈向收费制，而苹果、三星AI手机皆可能最终朝向进阶AI功能收费服务模式发展。

来源 | 集微网