新手入门必看！MATLAB 基本程序教程（电子书+配套视频）
数据分析和预处理
MATLAB具有强大的数据处理和分析功能，可以对原始数据进行预处理、清洗和转换，以便后续建模和分析。
下面介绍一些常见的MATLAB数据分析和预处理技术：
数据清洗 ：MATLAB可以对原始数据进行清洗，包括缺失值处理、异常值处理、重复值处理等。可以使用isnan、isinf、find等函数进行缺失值和异常值的检测和处理，使用unique函数进行重复值的处理。
数据转换 ：MATLAB可以对原始数据进行转换，包括数据类型转换、数值标准化、数据离散化等。可以使用double、cell、char等函数进行数据类型的转换，使用zscore、normalize等函数进行数值标准化，使用discretize函数进行数据离散化。
数据可视化 ：MATLAB可以使用各种绘图函数对数据进行可视化展示，包括散点图、折线图、直方图、箱线图等。可以使用scatter、plot、histogram、boxplot等函数进行数据可视化。
数据统计分析 ：MATLAB可以进行各种统计分析，包括描述性统计分析、假设检验、方差分析等。可以使用mean、std、var等函数进行描述性统计分析，使用ttest、anova等函数进行假设检验和方差分析。
时间序列分析 ：MATLAB可以进行时间序列分析，包括时间序列建模、周期性分析、趋势分析等。可以使用arima、periodogram、detrend等函数进行时间序列分析。
机器学习算法 ：MATLAB可以使用各种机器学习算法进行数据分析和预测，包括线性回归、逻辑回归、决策树、随机森林、支持向量机等。可以使用fitlm、fitcsvm、fitctree等函数进行机器学习分析和预测。
【Matlab 教程】
具体资料内容：
王正林《精通Matlab7》.pdf网冠科技《MATLAB 6.0时尚创作百例》pdf闻新《Matlab模糊逻辑工具箱的分析与应用》.pdf系统辨识及其MATLAB仿真+侯媛彬+汪梅等.pdf先进PID控制 MATLAB仿真 第2版刘金现等编pdf先进算法讲义-中科大.pdf薛定宇《基于MATLAB、simulink的系统仿真技术与应用用Maple和MATLAB解决科学计算问题 (第三版) .pdf余成波《数字图像处理及Matlab实现》.pdf钟麟《Matlab仿真技术与应用教程》.pdf主要函数与命令.pdf
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教程｜MATLAB 及机电系统仿真
MATLAB基础是电气与自动化基础类别的选修专业课程。培养学生理论联系实际的能力，为自动化的素质教育提供Matlab科学计算工具平台。本课程将学习Matlab这一现代的科学计算和系统仿真语言的基本编程思想和方法，并利用Matlab对所学基础课程进行上机模拟实验和数值计算，并进行机电系统的建模、仿真，并从查看仿真结果，为进一步学习控制系统仿真技术等课程打下扎实的计算机应用能力的基础。
本教程将学习Matlab这一现代的科学计算和系统仿真语言的基本编程思想和方法，并利用Matlab对所学基础课程进行上机模拟实验和数值计算，并进行机电系统的建模、仿真，并对仿真结果能进行二维、三维图形的绘制。能构建系统的SIMULINK仿真模型。在此基础上，帮助学生学会如何用计算机仿真这种方法解决机电动态系统的建模、性能分析和综合设计等工程实际问题。
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