渠道分析促增长，App如何靠渠道来源追踪构建评估体系

只要接触市场或运营工作，流量的投入产出细节就是必定要被追问的问题，碎片化的渠道营销和投入资源没有精细化管理的话，势必要面临以下诸多问题：

做了这么多地方的投放，哪个渠道效果最好？某个大主播确实给我们带了很多用户，但其中到底转化了多少？不同渠道的广告投放，用户质量到底怎么样？各自有哪些特征？我们做了这么多付费推广，能不能给一个ROI报告来衡量收益？

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如果不从技术上做效果评估，很多线上线下的数据我们只能靠猜测，或者只能相信一些片面且带有误差的统计源，即便你拥有了页面的访问量、手机号码登记、现场人员签到等信息，也无法打通用户后续的转化行为，渠道来源与转化结果之间始终隔着楚河汉界。

就比如举办一场活动，线上线下齐曝光，那宣传渠道至少也得有十条以上了，此时即便你知道活动推广的访问量数据，没有相应的转化率数据同样无法印证投入产出比，这时openinstall传参安装就能发挥作用，通过传递页面动态参数统计渠道数据，帮助App打通渠道来源和转化效果。

当我们能掌握所有流量的来源，并且得知他们来到App后的行为与转化结果（包括注册、购买、订阅等），这将给精细化运营带来百倍助力。接下来介绍一下，渠道统计是如何帮你掌握数据的。

如何通过渠道统计进行系统性分析？

（1）分析渠道流量

众所周知，如今的互联网已经渗透到大大小小的生活层面中，能与用户触达的渠道触点早已不再局限于广告推广，很多日常运营的环节都能在不知不觉中为App带来流量转化，比如搜索引擎、线下展会、社交媒体、KOL营销等。openinstall传参安装技术打造的渠道统计功能，就可以用于分析用户（包括访客）的来源，通过访问量、安装量、注册量、购买量等基础指标评估渠道质量。

（2）分析渠道质量

更进一步，我们还可以自定义效果点来追踪用户下载后的行为，然后将注册率、跳出率、购买及转化等都指标与用户质量挂钩。

产品的不同阶段通常目标也会不同。如果是在早期属于快速起量阶段，目标是尽可能的引流到站，那么跳出率和注册率就非常关键；如果已经发展到一定规模，属于稳步发展阶段，目标就是用户的购买转化或变现；如果是到成熟阶段，用户规模已经是增长缓慢，那么用户回访留存就非常重要。

（3）分析转化效果

在实际推广中，我们还需要针对不同推广活动自定义转化目标，用来综合衡量渠道的转化效果，比如：

分析同类型推广转化效果：给多个不同的网红分发专属渠道链接，就能分别得知他们的带货下载效果，自定义效果点后还能知道带来的用户分别贡献了多少订单购买量。分析不同类型留存效果：社交媒体、搜索引擎、外部链接分别投放不同的渠道参数链接，一段时间后就能分析不同渠道带来的用户留存率哪个更好。分析同一渠道类型不同推广位：比如微信，可以在公众号、私域群、朋友圈分别投放不同的渠道参数链接，就能分析微信用户的主要来源是哪种渠道。分析不同搜索词或内容效果：搜索引擎或分享页面可以追踪不同关键词或内容页标签，当用户点击页面按钮的时候传递统计参数，就能分析搜索关键词与内容标签的效果。

（4）分析投入产出比

当然，渠道统计更大的价值在于直观获悉投入产出比，指标是最有效的衡量标准，在拥有渠道数据追踪能力的前提下，我们可以选择最终的优质渠道组合，用于提高整体ROI。在openinstall后台选择不同的分析平台和维度等指标，即可快速衡量渠道表现。

（5）优化推广策略

有了渠道流量和渠道质量的分析方法后，在渠道分析策略方面，我们就可以根据渠道的现状、属性等信息进行排兵布阵，简单来说，可以从流量的规模和质量等方面入手评估，通过指标筛选等能力得到以下四个分类：

优质渠道：流量大，用户质量高。值得在短时间内加大投入，并且总结成功经验；潜力渠道：流量小，用户质量高。可以尝试优化投放素材，提高引流效果；改善渠道：流量大，用户质量低。优先考虑加强站内引导，提高转化率，其次根据用户属性分析渠道是否精准；劣质渠道：流量小，用户质量低。需要针对性的分析原因，如果实在不适合考虑放弃或减少投入。

案例：不同渠道来源的新用户综合评估

首先确定好转化目标，当用户完成某个正面的操作活动时（注册、购买、订阅等），都可以被视为达成一次转化目标，提高转化率是提高企业ROI的最快方法之一，意味着企业运营逐渐高效。

通过openinstall的渠道概览，可以直观比对不同渠道用户的注册转化率、自定义效果点等，并结合获客成本，筛选高效获客的渠道。

如下图案例，为了了解不同的广告投放渠道注册转化情况，某工具类App对近3个月的新用户“注册量”作为转化目标，优先对来源进行了渠道分析，在渠道Top10的维度中选择“注册量”标签就可以直观得知注册量前十的渠道分别是哪些，在对应的数据下可以得知各渠道分别贡献了多少：广告投放的华为商店No.1、新春红包这条短信No.2、7月20日公众号的头条推文No.3、宝妈1群的微信群No.4、人民广场的小张做地推No.5。

从这个例子可以看出，广告投放、短信、微信、地推等场景和方式获客更多，可以着重关注，但是渠道质量则不能单纯靠流量多少来判断，可以选取转化率和用户的留存率来作为共同衡量渠道效果的指标，这可以帮助我们更客观的衡量各个渠道ROI。

比如针对用户留存的情况，我们在渠道报表中选择好日期，然后对各个获客渠道进行降序排列，就能够轻易评估出各个渠道的留存率高低，从而制定更合理的计划，客观且综合的评估渠道价值。

总而言之，基于传参安装技术的渠道统计功能可以帮助运营和市场人员能够更好的监控自身的流量来源，再结合openinstall提供的各项指标和分析维度，哪怕是成百上千的渠道都可以精准衡量用户行为和转化效果，再根据实际情况做细分优化，对自己的用户和渠道越了解，我们才可以越清晰的知道如何更好的服务用户。

流量渠道数据分析方法与价值评估指标体系

流量红利过的寒冬之下，企业在获客时尤其需要数据驱动，需要利用准确、全面的渠道质量&价值的评估方法，来提升营销费用的ROI。一、渠道评估方法论 适合的才是最好的，这是渠道评估的一个大的定性的原则。比如有些市场或广告营销投放人员，看哪个流量渠道火、人多就去哪里投，东一榔头西一棒子，ROI却很低。对于企业而言，流量渠道的用户群体要和产品的目标人群、产品调性能够匹配，然后结合定量的数据量化监控，持续优化投放策略。一般而言，评估渠道质量时，从渠道的流量规模潜力和流量质量两个方面进行评估。如果渠道流量规模大，且流量的质量高，则该渠道就是当前产品的“优质潜力渠道”

二、渠道质量评估的数据指标体系 渠道评估的数据指标和方法多种多样，以交易类的产品为例，一些示例的数据指标如下：流量规模：曝光量、访问量、访问用户数、曝光-点击转化率（CTR）拉新能力：新访问用户量、新访用户占比渠道质量：渠道质量根据与业务目标的贴近程度，可以分为三个层次，第一个层次是进站之后的基础的用户行为指标，如访问时长，访问页面数、页面跳出率等第二个层次用户激活和转化等关键业务过程的监控，如用户从访问到进入注册页面转化率，访问到成功注册转化率；第三个层次是真正产生业务价值的相关转化率，如访问到订单填写页转化率，访问到订单完成的转化率等。此外，除了这些即时的监控指标外，还会从各个渠道用户在不同时段（7日、15日、30日）的留存率、用户ARPU值、CLV等更长周期的指标，以及营销成本投入，来更加全面的评估渠道的质量