电子现代的应用论文「论文集锦」激光技术应用——《电子技术应用》优秀论文集锦|上海羊羽卓进出口贸易有限公司

「论文集锦」激光技术应用——《电子技术应用》优秀论文集锦

激光是20世纪60年代的新光源。 由于激光具有方向性好、亮度高、单色性好等特点而得到广泛应用。 激光技术自发明以来，已经在工业领域取得广泛应用。

工业、医疗、航空航天以及军事领域，激光技术都展现出传统技术无法比拟的优势。

除此之外，激光作为优异的光源，开始进入越来越多的前沿应用领域。

近年来，《电子技术应用》刊载了一些激光技术应用方面的优秀稿件，整理于此，欢迎相关领域研究者参考借鉴！

1 水下高速激光通信系统及组网技术研究

设计了一种水下高速激光通信系统。系统以STM32F407为微控制器，以AD9660为激光驱动芯片构成光发射机，以光电探测器、信号调理电路、自动增益控制电路、解调电路构成光接收机，支持10/100 M以太网数据通信。该系统可以实现水下点到点距离50 m、1 Mb/s速率的高速低误码率通信。

阅读全文： http://www.chinaaet.com/article/3000071294

中文引用格式：张军，蔡文郁，温端强. 水下高速激光通信系统及组网技术研究[J].电子技术应用，2017，43(9)：53-56，60.

2 激光点云解算的软硬件协同设计与实现

为了满足机载激光雷达点云解算的实时性要求，采用基于软硬件协同的设计方法，设计、实现了激光点云解算的SoC。通过使用基于AXI-4的DMA高速传输方式，运用流水线优化和存储优化方法，实现了高性能的硬件加速器。

阅读全文： http://www.chinaaet.com/article/3000099634

中文引用格式：何锐斌，李子扬，贺文静，等. 激光点云解算的软硬件协同设计与实现[J].电子技术应用，2019，45(3)：100-103.

3 基于多层激光雷达的可行驶区域信息提取算法

提出了一种基于多层激光雷达可行驶区域信息提取算法。根据雷达返回数据的特征结合数据区间密度分布获得路沿点集，并利用基于加权欧氏距离KNN改进的OPTICS算法对得到的路沿点聚类。通过改进的OPTICS算法将路面上的障碍物点云进行聚类，并通过计算得到障碍物的位置、距离、尺寸等信息。

阅读全文： http://www.chinaaet.com/article/3000072975

中文引用格式：段建民，王昶人，任璐，等. 基于多层激光雷达的可行驶区域信息提取算法[J].电子技术应用，2017，43(10)：78-82.

4 基于Cortex-A53平台的激光雷达SLAM实现

提出了在Cortex-A53处理器平台上实现激光雷达SLAM的方法。完成了Cortex-A53处理器平台上软件平台的构建，并结合激光雷达采集的数据实现了SLAM，对相关程序进行了优化使得处理器的性能满足程序的运算量。

阅读全文： http://www.chinaaet.com/article/3000078204

中文引用格式：李洋，余先涛，贺勇，等. 基于Cortex-A53平台的激光雷达SLAM实现[J].电子技术应用，2018，44(2)：105-108.

5 基于多核DSP的激光点云解算算法并行设计

设计了基于TMS320C6678多核DSP的并行、高效激光点云处理方法。介绍了点云解算的算法原理和特点；说明了基于TMS320C6678多核DSP的并行点云解算架构设计；利用机载激光雷达系统获取的数据对设计的多核DSP并行处理架构进行了验证，并比较分析了同平台下单核和多核处理器的运行效率。

中文引用格式：牛京玉，胡坚，孟凡荣，等. 基于多核DSP的激光点云解算算法并行设计[J].电子技术应用，2017，43(2)：54-57.

6 激光探测器光斑质心算法硬件设计

该方法充分利用了FPGA对信号的高速并行处理能力，能够完成每秒300帧图像传输的同时，实时提取每帧图像的质心坐标供计算机使用，对计算机的配置不需高要求。该方法为控制接收多台相机数据并同时进行信号处理提供了有效途径。

中文引用格式：李荣翠. 激光探测器光斑质心算法硬件设计[J].电子技术应用，2018，44(2)：13-15，19.

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电子信息工程的发展趋势与应用前景

摘要：

电子信息工程是现代科技领域中的重要学科，涵盖了广泛的领域，包括通信、计算机科学、电子技术和信号处理等。本论文旨在探讨电子信息工程的发展趋势，分析其在各个领域的应用前景，并讨论相关的技术挑战和发展方向。通过对当前研究和实践的综合分析，我们得出结论，电子信息工程将在未来继续发挥重要作用，并为社会带来更多创新和进步。

引言：

电子信息工程是一门以电子技术和信息科学为基础，应用于通信、计算机和电子设备领域的工程学科。随着科技的飞速发展和社会的数字化转型，电子信息工程的重要性不断凸显。本论文将关注以下几个方面：1）电子信息工程的发展趋势，包括新兴技术和研究领域；2）电子信息工程在通信、计算机科学和信号处理等领域的应用前景；3）相关技术挑战和发展方向，以推动电子信息工程的进一步创新和发展。

发展趋势：

物联网技术：随着物联网的兴起，电子信息工程将面临更多连接设备和数据管理的挑战。无线传感器网络、物联网通信协议和边缘计算等技术将成为研究的重点。

人工智能与大数据：电子信息工程与人工智能的结合将推动智能化和自动化的发展。机器学习、深度学习和数据挖掘等技术在图像识别、语音处理和智能决策等领域将发挥重要作用。

5G与通信技术：5G技术的商用化将带来更高的数据传输速率和更低的延迟，进一步推动无线通信和移动互联网的发展。同时，光通信、卫星通信和无线电频谱管理等技术也将得到进一步的研究和应用。

应用前景：

通信领域：电子信息工程在通信领域的应用前景广阔。无线通信、光纤通信和移动通信等技术的发展将带来更快速、可靠和安全的通信方式。同时，5G和物联网的兴起将促进智能城市、智能交通和智能家居等领域的发展。

计算机科学：电子信息工程在计算机科学领域的应用前景也十分广泛。云计算、边缘计算和量子计算等技术将推动计算能力的提升，为大规模数据处理和人工智能应用提供更强大的支持。

信号处理与图像处理：随着数字信号处理和图像处理技术的不断发展，电子信息工程在医疗、安防、图像识别和虚拟现实等领域的应用前景巨大。音频信号处理、视频编解码和图像增强等技术的发展将改善人们的生活质量和工作效率。

技术挑战与发展方向：

安全与隐私保护：随着数字化时代的到来，保护个人隐私和信息安全变得尤为重要。电子信息工程需要关注数据加密、网络安全和身份认证等方面的研究，以确保数据和通信的安全性。

能源效率和环境友好：电子设备的能源消耗和环境影响是当前亟待解决的问题。电子信息工程需要研究节能技术、绿色材料和可持续发展策略，以减少能源消耗和环境污染。

交叉学科合作：电子信息工程需要与其他学科进行广泛的合作，如材料科学、生物医学工程和心理学等。通过跨学科的合作，可以进一步推动创新和应用的发展。

结论：

电子信息工程在新兴技术、应用领域和技术挑战方面都面临着巨大的机遇和挑战。随着物联网、人工智能和5G等技术的发展，电子信息工程将在通信、计算机科学和信号处理等领域继续发挥重要作用。同时，关注安全保护、能源效率和交叉学科合作等方面的发展将推动电子信息工程的创新和进步。通过持续的研究和实践，电子信息工程将为社会带来更多的创新和进步。