AI无处不在？零售业中，10个最激动人心的AI实际应用

全文共

来源：Pexels

近年来，我们在零售业的核心体验没有太大变化。进入一家商店（或网店），浏览商品，试用然后购买。

如何从这种购物过渡到下一阶段的呢？人工智能正在促进这种转变。无论是从消费者还是商家的角度，它都彻底地改变了零售方式。

来源：Pexels

人工智能为商家弥补虚拟和实体销售之间差距。在零售业中，各大品牌正逐步应用人工智能，以降低成本、提高效率、实现运营灵活性和提高决策速度。

IBM近期的一项研究显示，零售和消费品行业中AI驱动的智能自动化的使用，未来三年预计将从目前的40%跃升到80%以上。

这是一个重大的飞跃，也是零售企业纷纷采取人工智能驱动战略的主要原因。零售业数据科学家的职业形势一片大好——本文将讨论10个人工智能改变全球零售业的成功应用。

概述

· 近年来，人工智能的兴起影响了许多行业

· 零售业是所受影响最大的行业之一！由于人工智能，我们所熟知的零售运营发生了革命性的变化

· 下面将用10个激动人心的实例来看看人工智能是如何改变零售业的

人工智能在零售业十个成功的实际应用：

1. 麦当劳：车载智能语音助手

2. H&M：人工智能产品组合计划

3. 雀巢：胡椒机器人售卖咖啡机

4. 博世汽车：人工智能销售助理

5. Mango and Vodafone：智能数码更衣室

6. 53 Degrees North：客户细分自动化

7. 达美乐披萨：披萨机器人送外卖

8. 雀巢：人工智能烹饪语音指导

9. 沃尔玛：机器人扫描货架

10. Olay：智能个性化护肤

注：本文中提到的数据是2019年11月前的。鉴于技术的飞速进步和企业的快速扩张，数据会一直变化。

1.麦当劳：车载智能语音助手

麦当劳，作为世界上最受欢迎的餐厅之一，迅速地进入人工智能时代。在过去几十年里，麦当劳的高层人士一直都紧跟时代的潮流，现如今他们也没有松懈。

我发现在开车排队时有一点无聊，尤其是在晚上。我相信大多数人都有过这样的经历，而且都有自己的小法子来消磨这段时间。

现在，人工智能解决了这个问题！

来源：Pexels

麦当劳——最受人们喜爱的——汉堡连锁最近收购了Apprente人工智能公司，这家公司为他们建立了一个语音平台，用于复杂、多语种、多口音和多订单的会话订购，此平台已经安装完成。谁不喜欢自然语言处理呢？

试想，考虑到每个客户下单所需的时间，在汽车穿梭餐厅中设立一个智能语音助手是非常必要的。不仅能加快订购速度，成本效益也更高–简直是双赢。

这项技术是“从声音到意义”，而不是“从语音到文本”。基本上，系统不会先转录客户所说的内容再从中推断其含义，而是直接从语音信号导出结果。

该公司认为，在用于与客服体验直接相关的服务时，这是一种更好的方法，特别是在嘈杂的环境（如餐厅和公共区域）中，或者顾客说话偏口语化、碎片化而导致语音识别度比较低的情况下。

将来我们可以和一个机器人谈论McFlurries——多么令人兴奋！

2.H&M：人工智能产品组合计划

服装店老板的工作非常细致。他们必须为新一季做好计划，并谨慎地决定他们希望在橱窗里向客户展示什么样的趋势。那么该如何预测流行趋势呢？

来源：Pexels

有一种方法是回顾之前每一季的趋势，然后将新的风格（或时尚元素）考虑在内，然后做出决定。

这确实是当今时尚界的一个问题，因为顾客的品味不尽相同。社交媒体已经改变了时尚和服装店的含义，即使是大牌也在努力跟上潮流。

因此，根据历史数据来对当前情况做出决定，可能已经过时了。

你可能已经猜到了，这正是人工智能出现的契机。

人工智能算法通过分析竞争品牌的产品分类，并将这些产品与客户的人口统计和购物历史进行比较，能预测出零售商库存最应该添加的商品。

H&M等此类大品牌已经意识到在产品组合计划中使用人工智能的重要性。他们的目标是做到提前数月预测流行趋势。这家零售业巨头雇佣了200多名数据科学家、分析师和工程师来用人工智能审查商店里商品的采购模式。

这些数据综合了所有去年到门店和网站的50亿人次的信息，还包含了外部数据。H&M正在改变传统的用一种模式来套用所有4958门店的营销方式。

这样做有一定优势：

· 库存本地化——满足不同区域客户的需求

· 敏锐的数据洞察力——帮助品牌去除不良的产品周期

· RFID技术进入门店——供应链流程得到改善

我们知道，这个行业正在经历一场巨大的变革，而这场变革的催化剂是技术。不单单是一项技术，而是一系列技术，包括人工智能（AI）、增强现实（AR）、机器人技术等。”——卡尔·约翰·珀森，H&M首席执行官

很快，有了快速送货，我们就能方便地购买到最新的商品。这肯定会吸引你更加频繁地去商店，并诱使你不断购物。

如果你是零售界的数据科学家，“市场篮子分析”是必须要知道的概念。它在Excel中的工作原理如下：

3.胡椒机器人——雀巢咖啡机销售解决方案

我在印度南部长大，对咖啡的喜爱简直到了“狂热”的地步。面对咖啡店里众多的选择我十分开心，但是我很失望周围没有工作人员帮助我介绍这些咖啡机。

如果有一个咖啡伙伴机器人能了解你的需求并推荐最适合的咖啡机，这多么令人开心啊！多亏了人工智能，这一切得以实现！

来源：Pexels

雀巢日本公司正在使用一种仿真机器人来销售其由软银机器人公司（SoftBank Robotics）制造的咖啡机。它是世界上最早一批能够感知人类情感并作出反应的机器人。

它配备了最新的语音和情感识别技术。最棒的是它可以通过解读人类的面部表情来做出反应！

“胡椒机器人将能够介绍雀巢的产品并且提供服务，与消费者进行对话”——高冈浩佐，雀巢日本公司首席执行官，董事长

从最爱咖啡的完美香味开启你的一天，是世界上最美妙的感觉。我期待很快能和仿真咖啡机器人进行交谈！

如上所述，这个机器人可以读取面部表情，作为一个数据科学专业人士，如果你想学习面部表情识别，可以查看这篇文章。

4.博世汽车——人工智能销售助理

每一家汽车经销商都通过售后服务来提高利润。考虑到目前糟糕的状况，汽车业目前找到了自己的定位，经销商的存在可能取决于此。

那么，如何确保客户会使用售后服务？售后服务不仅收入很重要，而且还会增加客户再次购车的机会，也可能会向其他人推荐。

来源：Pexels

然而，在销售领域工作过的人都知道，吸引客户是一项很有挑战性的棘手任务。这需要时间、精力和严密的监控，服务好成千上万的客户更是服务团队一项极其艰巨的任务。

总部位于英国的汽车经销商公司博世汽车（BochAutomotive）采用了一种独特的人工智能软件，该软件简化了销售渠道，并设置了一个自动化销售助理，通过业务增加服务收入。

Conversica“销售助理”软件旨在通过识别线上顾客并与其进行对话，实现销售流程的自动化和增强。销售主管和管理公司声称，经过身份验证的消息平均参与率为35%。

这已经很高了！

“这名助理受过专门的技能培训，可以产生新的兴趣，参与需求，并推动活动前的外展。人工智能助理能够迅速、专业、持续地进行沟通，确定有可能购买的顾客并将其交给销售人员，以创造更多销售机会并增加收入——Conversica

这帮助了一家丰田经销商的月平均销售额实现60%的增长。

5.Mango and Vodafone：智能数码更衣室

人工智能应用在零售业中太棒了！你有多少次在试衣间对自己挑选的衣服不合适而感到失望？

这是一场持续的斗争！我们离开试衣间，去找完美的尺寸，然后这个过程不停的重复。而由于人工智能，这种情况正在发生巨大变化。

现在有数码镜子，可以在试衣间扫描衣服上的编码，并直接联系楼层工作人员寻求帮助。

店员通过数字手表实时接收顾客的请求。我们还可以使用自己的智能手表来保存我们喜欢的任何服装的细节。太酷了，不是吗？

来源：Pexels

数字试衣间使用了物联网（IoT）数字镜子，该镜子由Mango公司设计，Vodafone与Jogotech合作开发。

“对于Mango来说，这是一个非常令人兴奋的项目。我们认为零售业的未来是线上和线下的融合。这些新的试衣间是门店数字化转型的又一步，为我们的客户创造全新的体验。”——吉列尔莫·科罗米纳斯，Mango首席客户官

Mango很快将在巴塞罗那到纽约所有的顶级商店里建立数字试衣间。这将解决我们不停的进出试衣间寻找合适衣物的问题。很轻松，不是吗？

6.53 Degrees North：人工智能在客户细分过程中的应用

客户细分是业界最广泛采用的用例之一。你所能想到的任何一家B2C公司——它们都很依赖客户细分来支撑自己的收入。

但考虑到我们现在生成的数据空前增长，人为创建这些数据段不是个好主意。实际上，有多种方法可以解析客户数据并创建自定义段。

来源：Pexels

数据科学和人工智能也改变了这一局面。通过使用诸如市场篮子分析法、关联规则、聚类等技术，企业能够创建细分市场，以增强其营销影响。

53 Degrees North（53DN）是一家来自爱尔兰的家居零售连锁店，与Brandyfloss合作，使用他们的自动化客户细分软件。这一解决方案将解决细分问题，并推动其营销活动，重新定位目标人群。

使用Brandyfloss算法，创建了一组3612个目标客户。为了进行比较，从剩余的客户列表中随机选择了同样3612人的B组。53DN向这两组发起了一个电子邮件营销活动，对登山鞋的促销进行了十天的推广。

在活动结束时，对销售数据进行了研究。95%的销售额来自Brandyfloss创建的客户群。总收入有高达93%来自Brandyfloss创建的客户群。

7.达美乐披萨：披萨机器人送热腾腾的披萨

看完标题后想吃比萨吗？想想上面冒泡的奶酪和完美的饼皮。我真想马上点一个！

不幸的是，当比萨到达我们家门口时，冒泡的奶酪早就消失了。很多人会觉得披萨并不是刚出炉的。

好消息是，我们最喜欢的披萨品牌已经用人工智能解决了这个问题。

多米诺公司已经推出了达美乐机器人单元（DRU）。他们建立了一个基于人工智能的机器人，可以将热热的比萨饼送到你家门口！

“DRU为我们提供了机器人、机器学习和人工智能所需的一切。”—唐·梅杰，多米诺集团首席执行官兼总经理

这个创新技术像是一辆自动驾驶的汽车，有一个微型烤箱和一个带轮子的冰箱。事实上，这是一个更凉爽（或更热）的自动驾驶汽车！这辆车是多米诺比萨和悉尼一家机器人公司Marathon Targets合作的。

太棒了，对吧？俗话说：披萨使一切都成为可能！

来源：Pexels

8.雀巢：人工智能烹饪语音指导

来源：Pexels

在做饭的同时还要不断地查阅食谱手册，这真是挣扎。多希望有人能直接告诉我该怎么做，让事情简单一点。

这就要实现了！现在，我可以让我的私人烹饪助理告诉我该怎么做，我只需要跟着做就行，雀巢——世界上最大的食品公司，已经让这成为现实。该公司计划培训亚马逊的Alexa，并实现定制技能，提供语音优先的免提烹饪帮助。

雀巢公司为Alexa提供的GoodNes技能提起了人们烹饪的兴趣，将他们与完美的食谱联系起来，并在做菜的每一步都提供讲解。它启用了良好的视觉指南，也提供一个视觉语音浏览体验。

来源：Pexels

为了提高这一技能，雀巢与MobiquityInc.合作，MobiquityInc.是一家在语音构建方面经验丰富的第三方数字业务提供商。Mobiquity的全球Alexa实验室拥有语音设计方面的专业知识，能够帮助SVIO团队快速设计、构建和完成技能。

很简单，如果家中有客人来访，你想为他们做一些特别的菜品，那么你所要做的就是询问Alexa。它会为你浏览菜谱，将购物清单发送到你的邮件中，还会在后台播放一些美妙的音乐。Alex能实现厨房事宜多任务处理！

9.沃尔玛：机器人扫描货架

存货盘点的时代已成过去！今天，我们有人工智能扫描仪，可以扫描货架的出货量，并计算每种商品的数量。

坦帕湾沃尔玛公司引进了一种带轮子的机器人，它能非常有效地完成这项任务。这家超级连锁店更愿意称之为“自主扫描器”。

机器人沿着过道移动，伸展手臂直到架子的顶部，并自动捕获所需的数据，包括价格和可用的项目数量。这项工作之前通常由管理人员手持扫描仪来完成。

这节省了很多时间和精力，且能帮助公司降低运营成本。该公司的目标是增加与客户的互动，而不是把这些时间花在货架上。

来源：Pexels

你能猜出这个系统背后的人工智能技术吗？是的，电脑视觉！该系统使用深层神经网络扫描条码，分析每个货架上的商品等等。

10.Olay：智能个性化护肤

这个深得我心！这是我想象中的一个概念——颠覆了护肤品行业的运作方式。

Olay的人工智能皮肤顾问（AI-poweredskin advisor）是一项依赖人工智能和专有深度学习的在线服务，它能够在非常细致地分析用户的护肤需求。

来源：Pexels

四个步骤：

· 素颜（不化妆）自拍

· 一份关于用户当前的治疗方案和要求的问卷（类似于与美容师的店内咨询）

· 分析Olay预先确定的“老化区域”（额头、脸颊、嘴、鱼尾纹和眼底）

· 产品推荐

平台用户将得到脸部护肤建议，包括需要“进一步保养”的区域，还有“已经保养得很好”区域。

基于web平台的beta版本已经发布，平台上已经有超过100万的订户。

尾注

根据Gartner公司的最新预测，2020年全球零售业的技术支出将增长3.6%，达到近2036亿美元，未来两年将持续此趋势。

零售品牌正加大投资，确保客户获得最佳体验。

当今零售业比以往任何时候都更加分散且具有竞争力。了解了以上所有的发展，我相信你可以预测出未来的发展速度。人工智能正在给零售业带来革命性的变革，它使得提供个性化、沉浸式和优化的体验的成本效益大大增加。

如果你还知道这个行业的其它进展，请在评论区进行分享。期待中~

来源：Pexels

留言点赞关注

我们一起分享AI学习与发展的干货

如转载，请后台留言，遵守转载规范

机器学习在生活中的九大有趣应用

人工智能现在已经变得无处不在了，生活中有很多关于它的应用，可能你正在以某种方式使用它，但你却不知道它。人工智能最流行的应用之一是机器学习，它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径。本文我们为大家分享了一些我们每天使用的机器学习的例子，可能有的应用中你都不知道它们是由机器学习驱动的。

No1：虚拟个人助理

Siri、小冰、度秘是现在虚拟个人助理的典型例子。顾名思义，当你通过语音询问时，他们便会找寻相应的信息，比如你问“我今天的日程安排是什么？”“从德国到伦敦的航班是什么？”等类似的问题。个人助理在回答问题时，会查看信息、回忆相关查询，或向其他资源（如电话应用程序）发送命令以收集信息。您甚至可以指导助理完成某些任务，如“第二天早上6点设置闹钟”、“后天提醒我访问签证办事处”等。

机器学习是这些私人助理的重要组成部分，首先他们在收集和完善信息上发挥了重要作用，然后将使用这组数据来呈现根据您的首选项定制的结果。怎么样，机器学习是不是很强大呢？

No2：交通预测

交通预测： 生活中，我们经常在使用GPS导航服务，当我们在使用GPS时，我们当前的位置和速度被保存在一个中央服务器上，用于管理流量，然后使用这些数据构建当前流量的地图。这虽然有助于防止交通堵塞，并进行拥堵分析，但问题在于配备GPS的汽车数量较少。所以在这种情况下，机器学习可以有助于根据日常经验估计可能出现拥塞的区域。

在线交通网络： 当预订出租车时，该应用程序会估计出该车出行的价格。那么在这些共享服务中，如何最大限度地减少绕行呢？答案是机器学习。Uber的工程主管Jeff Schneider在一次采访中透露，他们通过机器学习算法预测乘客需求来定义价格上涨时间。在整个服务周期中，机器学习扮演着十分关键的角色。

No3：视频监控

想象一个人监控多台摄像机！当然，这是一项很难做的工作，也很无聊。这就是为什么训练计算机来完成这项工作的意义所在。

现在的视频监控系统是由人工智能驱动的，它可以在犯罪事件发生之前检测出来。他们会跟踪人们的不寻常行为，比如：长时间不动地站着、绊倒或在长椅上打盹等。这样，系统就可以向警务人员发出警报，从而极大可能地避免事故的发生。此外，当这些活动被报告并统计为真实时，它们将有助于改善监测服务，这些都离不开机器学习在后端的支持。

No4：社交媒体服务

从个性化的新闻订阅到更好的广告定位，社交媒体平台都在利用机器学习为自己和用户带来好处。这里有几个关于社交媒体应用的例子，可能你都没有意识到这些美妙的功能都是机器学习的应用程序。

你可能认识的人： 机器学习的核心概念是用经验去理解。Facebook会不断地注意到你所联系的朋友、你经常访问的个人资料、你的兴趣、工作场所或与他人分享的群等。在不断学习的基础上，建议可能成为你Facebook的朋友。

面部识别： 你上传一张你和朋友的照片，Facebook会立即识别出你的朋友。Facebook会检查图片中的姿势和投影，注意这些独特的功能，然后将它们与好友列表中的人进行匹配。后端的整个机器学习过程很复杂，并且考虑到了精度等因素，但呈现到前端的只是一个简单的应用。

No5：垃圾邮件过滤软件

电子邮件客户端使用了许多垃圾邮件过滤的方法。为了确定这些垃圾邮件过滤器是不断更新的，它们使用了大量的机器学习算法，因为基于规则的垃圾邮件过滤完成后，它无法跟踪垃圾邮件发送者采用的最新技巧。多层感知器、C4.5决策树等一些垃圾邮件过滤技术，均是由机器提供的支持。

每天检测到的恶意软件超过325000个，每段代码都与以前的版本有90-98%相似度。由机器学习驱动的系统安全程序很熟悉这样的编码模式，因此他们可以很容易检测到2-10%变化的新型恶意软件，并提供对他们的保护。

No6：智能客服

现在，许多网站在站内导航页面都中提供了在线客服聊天的选项。然而，并不是每个网站都有一个真实的客服代表来回答你的问题。在大多数情况下，你会和聊天机器人交谈，这些机器人倾向于从网站上提取信息并将其呈现给客户。与此同时，聊天机器人也会随着聊天的深入变得更人性化，他们倾向于更好地理解用户查询，并为他们提供更好的答案，这均是由于其底层的机器学习算法驱动的。

No7：搜索引擎结果的优化

谷歌和其他搜索引擎使用机器学习来改善我们的搜索结果。每次执行搜索时，后端的算法都会监视我们的响应结果。如果打开顶部的结果并在网页上停留很长时间，搜索引擎会假定显示的结果与查询一致。同样，如果您到达搜索结果的第二页或第三页，但没有打开任何的网页，搜索引擎会估计所提供的结果与要求不匹配。这样，后端的算法可以改进搜索结果。

No8：商品推荐

购物网站推荐几天前你在网上买了一个商品，然后你不断收到关于购物建议的电子邮件；有时购物网站或应用程序会向你推荐一些符合你口味的商品。当然，这可以改善购物体验，但你知道这背后是机器学习的推荐算法吗？根据你对网站/应用程序的行为、过去购买的商品、喜欢或添加到购物车的商品、品牌偏好等，算法会针对每个消费者提出购买建议。

No9：在线欺诈检测

机器学习证明了它能够使网络成为一个安全地方的潜力，在线跟踪货币欺诈就是其中一个例子。例如：Paypal公司正在使用机器学习来防止洗钱。该公司正在使用一套工具，帮助他们监控发生的数百万笔交易，并区分买卖双方之间发生的合法或是非法交易。

【写在最后】除了上面分享的应用外，生活中还有很多例子可以证明机器学习的价值。欢迎大家在下边的留言区和我们一起讨论机器学习是如何改变你的日常生活，与我们分享你的经历。

相关问答

人们可以通过各种交通工具来快速、方便地到达目的地。交通工具的发展也使得旅程更加安全和舒适。通过互联网,可以轻松地查找交通信息和购买车票。通讯方...

互换性(Interoperability)是指不同系统或平台之间能够进行数据交换和互操作的能力。以下是一些互换性的应用实例:电子邮件客户端:不同厂商的电子邮件客户端...

勾股定理在现实生活的应用有这些方面工程技术人员用勾股定理比较多,比如农村房屋的屋顶构造,就可以用勾股定理来计算,设计工程图纸也要用到勾股定理...

勾股定理在现实生活的应用有这些方面工程技术人员用勾股定理比较多,比如农村房屋的屋顶构造,就可以用勾股定理来计算,设计工程图纸也要用到勾股定理...

E-mail工作原理一个邮件系统的传输包含了用户代理(userAgent)。传输代理(TransferAgent及接受代理(DoeliveryA_gent)三大部分。用户代理是一个用户端发...

以下是电子邮件的正确格式:1.收件人地址:在“收件人”栏中输入完整的电子邮件地址。2.主题:简要描述邮件内容的概括性标题。3.正文:邮件内容的主体部分...

[最佳回答]areyouwantingmetodohomeworkforyou?Hopeyoucanfinishthembyyourself,it'snotthathar...

在日常生活中,以至于上学、购物、看病、进行各种娱乐活动,也能借助于电脑网络。看影碟不必一张张地买,直接就能从网络上观看。我们可以不必订阅报纸...

剔除用户操作习惯不说,“邮箱安全性”这个话题看似简单,但相关的内容非常广泛深入。电子邮件发展的几十年来,各家积累的技术经验都十分深厚。目前为止大公司出...

[最佳回答]Peopleusedtocommunicatewitheachotherthroughlettersandpublicphones.Butnowadaystheyuse...