AI大模型+电子合同=智能合同？大语言模型在电子合同中的应用及展望

在大模型技术的加持下，越来越多行业迎来了重塑的可能，市场也格外关注大模型技术的实际落地。那么，当大模型与电子合同产生碰撞，会出现哪些转变与可能性？一起来看看本文的分析与展望。

如何通过大语言模型（LLM）提升行业中产品及服务的能力，是市场对AI技术应用落地的核心关注点。在法律行业中，数据形式以文本为主，且绝大多数都是基于法律条款的事实和真实案件，很适合大语言模型训练，天然是AI应用落地的绝佳场景。

本文将探讨国内外法律科技企业在电子合同中的应用，LLM技术的加持下带来的转变、难点及未来展望。请坐好，准备发车啦～

一、法律科技企业的全景图

法律行业的人工智能软件市场预计将从 2023 年的 9.4 亿美元增长到 2028 年的 32.9 亿美元，在预测期间（2023-2028 年）的年复合增长率为 28.50%（数据来源：Mordor Intelligence）。

图片来源：Mordor Intelligence

图片来源：Catalyst Investors

法律科技领域按服务类型分类

可分三大类产品：企业法务管理软件、法律执行管理软件、律师工作提效软件。

图片来源：LegalTech and Services – Houlihan Lokey

法律科技企业核心的商业价值在于合同全生命周期管理（包括：合同起草、合同审核、合同签署、合同归档及履约&续约、法律服务），而合同管理典型的应用场景就在于电子合同领域。

二、电子合同 vs. 智能合同

1. 电子合同解决了什么问题？

我们先简要分析一下电子合同相较于纸质合同的优势：

纸质合同的弊端

电子合同的优势

所以，电子合同解决了签约过程中实效性，合规性与安全性的问题 。让签署各方高效连接，快捷签约，提效降本。

2. 智能合同解决了什么问题？

电子合同：

电子合同解决的是签约过程中的实效性问题，重点在于签署时的高效、安全、合规，具备法律效益。

面向的客群是签署各方，解决的是合同签约的效率问题。

智能合同：

由AI技术加持下的电子合同，面向的客群是法务 / 管理者，解决的是签署前后环节中合同本身的风险合规问题与合同管理问题。

三、人工智能技术为电子合同带来了哪些转变

1. 传统以OCR、NLP技术为代表的AI技术+电子合同

OCR，光学字符识别：Optical character recognition

一句话概括：将手写或打印的图像，转化为计算机编译的电子文本。

OCR技术的核心是文字检测和识别：

OCR技术在电子合同的典型应用场景「合同比对」。

NLP，自然语言处理：Natural language processing

一句话概括：让计算机像人类一样理解人类的语言。

NLP的技术能力包括：

电子合同典型应用场景「合同审查」「合同归档」。

2. 以大语言模型（LLM）为代表的AI技术+电子合同

大语言模型：Large Language Model

一句话概括：利用深度学习技术，在大规模数据的基础上训练的自然语言处理模型，具备强大的文本理解和生成能力。

看起来是不是和NLP很相似，其中大语言模型只是NLP领域中的技术实现方式。「语言模型」是技术实现的方式，「大」说明用于训练的数据量足够大！并且LLM能够对特定领域专业知识，进行微调训练。其特点是能够学习并捕捉文本中的复杂关系，具备泛化能力，可处理更为复杂的任务。

3. 大语言模型（LLM）给电子合同领域带来了哪些改变

那定义咱们捋清楚了，大语言模型是基于足够多的数据进行训练而成，并且能够基于特定领域的数据进行微调，具备强大的文本理解和生成能力，广泛用于自然语言处理任务。

我们再回到主题，还是按合同全生命周期的不同节点来进行分析，来看一下大语言模型为电子合同领域带来哪些改变。

【 签署前：合同起草环节】

在合同起草环节，客户可以根据需求，通过与AI对话的方式，自动生成合同文本与条款内容，从而提升合同起草效率。

国外企业：LexisNexis-律商联讯，推出的“Lexis+AI” ，可通过对话的方式，自动起草合同内容。也能在起草过程中，检索和让AI解释法律条款，从而对合同中的法规进行补充。

图片来源：Lexis+ AI

国外企业：Spellbook，以插件的形式融入word文档中，可对合同文本的内容进行文本生成，提供起草建议，也能纠正合同文本中的语法错误。

图片来源：Spellbook

【签署前：合同审查环节】

由于大语言模型能够基于法律、合同等相关数据进行微调训练，可从海量的合同文本中学习到胜诉或败诉的合同内容与法律条款，所以基于微调训练后的模型可以大幅提高合同风险审查的准确性 ，帮助用户发现潜在的问题与风险。

国外企业：Robin AI，可快速审阅合同内容，分析出合同中潜在的风险，并且能够针对风险内容进行修改。

视频来源：Robin AI

国内企业：幂律智能，在智普AI的ChatGLM-130B的基座模型基础上，训练了法律垂直模型：PowerLawGLM，并且推出MeCheck-合同审查助手的产品，用于合同审查业务，支持快速定位合同风险文本，提供专业风险提示、修改建议，法条判例自动援引。

图片来源：幂律智能-MeCheck

国内企业：法大大-iTerms，通过提取合同中的关键信息，基于不同业务场景，可自定义审查规则，从而实现系统自动识别合同风险，并给出风险建议。

图片来源：法大大

【签署后：合同归档环节】

可通过LLM的信息理解和提取能力，实现合同的自动分类归档、生成智能报表、并且能够对归档的合同进行检索查询与分析。

国外企业：Docusign-CLM，通过提取合同中的关键信息，如：签约时间，签约对象，合同金额等，自动归档至指定的合同文件夹，无需人工归档，释放人力。并且能够将合同数据可视化呈现，自动统计多维度合同数据，实时了解合同进度。

图片来源：Ducusign CLM

国内企业：上上签-Hubble，通过与机器助手的沟通，AI能够自动总结合同内容、提取合同中甲乙双方的合同义务，提升合同信息的获取效率。

视频来源：Hubble

【签署后：法律服务环节】

当遇到合同纠纷或需要法律援助时，具备海量法律知识的LLM-Bot，绝对是一个经济的选择，其使用成本远比请一个律师要低的多。

国外企业：DoNotPay，成立于 2016 年，总部位于伦敦。该公司开发了一款人工智能助手，可以理解用户的意图，并生成专业的法律文书。该助手还可以访问大量的法律信息，以帮助用户更好地处理法律事务。

图片来源：DoNotPay

国内企业：法狗狗，成立于2016年。旗下LogicQ智能对话系统，用户可以通过简洁易懂的案情输入过程，快速获得专业精准的案情结果预测和完善诉讼方案。

图片来源：法狗狗

【总结】

LLM相较于传统NLP技术在电子合同领域，深化了原有合同起草、合同审查风险识别、以及合同管理的能力。

四、LLM在电子合同领域中的挑战

1. 高质量数据获取

AI输出高质量内容的前提在于高质量的数据，数据将成为法律科技领域中的壁垒之一。数据的质量越高，辐射的范围越广，AI在进行内容生成、合同审查以及提出法律建议时的准确率也会越高。

像LexisNexix-律商联讯一样，本身的业务形态就沉淀了大量的数据可供机器学习。LexisNexix，1970年成立的老牌法律研究服务公司，有超过160个国家、100多万律师和律所资源，50亿份卷宗，425万份审批书，32000多个法律与商业信息来源等海量数据（数据来源：维基百科）。

因为有这些数据积累，再基于基座模型微调后，推出Lexis+AI的产品，在法律检索、合同总结、起草、审查等功能模块中，呈现了较高质量的效果。

2. 数据隐私问题

在电子合同领域中，用户对合同数据十分敏感。

大部分电子合同服务商提供的都是SaaS产品，数据存储在云端服务器中，将自己的合同数据存储在平台的服务器，或多或少都会担心数据的泄露问题。

目前解决这类问题的处理方式是：电子签约相关的功能在使用云端的产品能力，而签约后的合同文本，存储在客户本地。

但在使用合同审查、智能归档等功能时，平台都会要求客户将合同数据进行授权，只有同意授权后，才能使用相关的AI能力。这其实也等于将合同中的数据暴露给了平台。

所以大部分的AI产品应用，还停留在合同起草、法律研究、法律诉讼等不涉及合同数据的层面。

目前解决的方式有两种。

数据传输加密：

CoCounsel 在专用服务器上通过 API 的方式访问 OpenAI 的 GPT4 模型。所有数据在传输过程中都被加密。这意味着 OpenAI 无法查看数据进行模型训练。

同时用户始终保留对数据的控制权，可以在任何时候将其从平台上完全删除数据，但毕竟有一个将数据上传云端的过程，用户使用时依旧会有顾虑。

模型本地化部署：

将产品能力和模型能力本地化部署在客户的系统中，基于客户的行业数据，在客户的本地服务器中微调模型。这种方式收取的是定制费用，虽然能够一定程度解决客户的数据隐私问题，但是对于产品提供的企业来说，形成不了规模。

3. AI不会承担责任

对于LLM的“幻觉”问题，一直是该领域需要攻克的难题。虽然可以通过大量专业数据进行微调，通过强化学习的方式让输出的内容更安全、更合规，但是在细分的法律领域仍有可能出现幻觉。

目前AI能力的提供方，在提供AI能力时，都会进行免责声明。所以当AI生成幻觉的内容时，导致了起草的合同内容违规，或起诉的法律文本败诉，AI是不会承担任何责任的。

当下可行的解决方案是：建议产品的使用者，在使用AI产品能力时，需要在专业人士的监督下，对生成的内容进行核查后，再进行使用。

长期来看，对于法律科技公司而言，是否能够功克在法律细分领域中LLM的“幻觉”问题，是否能够承担因LLM的幻觉问题而导致的违规风险，也是竞争力体现的要素之一。

结尾

引用英国法律学者 Richard Susskind 的观点：律师事务所通过“拥有年轻的律师大军”而获利，因为他们向这些律师支付的工资低于他们向客户收取的费用。

LLM与电子合同的融合，最直接的影响体现体现在「降本增效」上。

To B：面向于企业内法务部门，提供协同起草、合同审查等效率工具，降低合同起草或合同文本中的法律风险，从而提升法务部人均效率。

通过归档履约工具，可提取合同中的价值信息，以可视化图表的方式呈现，智能提醒合同中履约和续约的时间节点及相关事项。

To C：个人或小微企业没有足够的资源聘用法律相关人才，且法律知识的学习成本高，若缺少法律相关的知识，则在合同签约时，对合同中的风险识别能力弱，会引起不必要的纠纷和权益的受损。

在AI技术的加持下，既能够在签约前通过AI审查合同中是否存在法律及权益的风险点，又能在出现合同违约时通过AI进行法律的维权服务，省时-省钱且高效。

好啦，以上是我对LLM与电子合同行业融合的阶段性理解。

如果文章中有描述不对的地方，请帮忙指正，避免对其他读者产生误导。

加油朋友们🤗

作者：在野在也，公众号：在野在也

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电子合同应用：除了市场潜力 还应关注有效合法性

经济观察网 记者 黄蕾 “电子合同、电子签名是电子认证服务业的核心，随着技术成熟、政策认可、市场需求苏醒，电子合同、电子签名的大规模应用即将迎来爆发。”10月15日，中国电子认证服务产业联盟秘书长、工信部赛迪网络安全研究所所长刘权在首届中国电子合同大会暨2019法大大战略发布会上指出。

以人力资源行业为例，面对大量灵活用工兴起、员工权益保护意识增强的行业现状，电子劳动合同可以很好地解决人员地域分散、雇员流动性高、风控能力弱等传统纸质劳动合同签署面临的各种痛点。

法大大创始人兼CEO黄翔认为，得益于稳定安全的云技术、企业信息化转型升级的需求、不断颁布的利好政策，电子合同的市场条件已日趋成熟——根据国家统计局、IDC等权威机构统计，相较市场渗透率为10%、复合增长率为30%的美国电子签名市场，中国电子签名市场虽然渗透率不到1%，却有着200%的复合增长率。电子合同在给企业带来明显降本增效价值的同时，也成为企业数字化转型的基础能力，进一步强化了企业的数据安全和合规风控能力。

对于企业来说，电子合同并不陌生，是助力数字化转型的工具也是市场机会。那么，对于普通个人来说，电子合同与日常生活有何联系？实际上，以电子合同为代表的电子数据，随着信息技术的发展、社会经济环境的变化，与民众的日常生活联系越来越紧密。在我国的司法实践中，电子证据作为一种全新的证据形式在法律上已经确立，有关电子证据的审查判断、取证方式和取证程序等问题也有了规定。

电子合同的“前世今生”

电子合同是通过计算机网络系统订立，以数据电文的方式生成、储存或传递的合同；电子签名就是通过密码技术对电子文档的电子形式的签名，并非是书面签名的数字图像化，它类似于手写签名或印章，也可以说它就是电子印章。

我国第一份电子合同在2004年就已面世，由于技术、政策等方面的原因，电子合同没有得到广泛的普及，但其法律地位却已被承认。我国《合同法》第十一条、《电子签名法》第十三条均有相关规定。2019年，国务院公布《国务院关于在线政务服务的若干规定》，提倡在政务中使用数字签名技术，并强调可靠的电子签名具有和手写盖章同等的法律效力。

据记者不完全统计，自2005年国家正式颁布实施《电子签名法》以来,包括国家密码管理局、商务部、工信部、工商局、原银监会等部门出台了共计19个相关规范或管理办法，来规范电子签名在不同行业、场景的应用。

2014年之前，电子合同仅在政府、医疗、银行等领域的传统签章业务中应用，且为机构、平台内部系统使用，实施部署成本高、周期长；2014年至2016年，互联网金融发展迅速，高频线上交易激增，平台存合规风控需求，SaaS服务模式有对接快速的特点（注：SaaS提供商为企业搭建信息化所需要的所有网络基础设施及软件、硬件运作平台，并负责运营维护，企业无需购买软硬件、建设机房、招聘IT人员，即可通过互联网使用信息系统），因此电子合同应用也得到相应发展；2016年至今，在大型互联网需求凸显，集团企业及国企、央企有数字化转型需求，数字政府+电子政务发展快速，司法裁判机构对电子签名的认知和接受度增强的背景下，基于电子签名技术的电子合同应用受到更多关注。

电子商务的迅猛发展，也是催生国内外电子合同有效应用的重要因素。

是否全部有效合法？

日益普遍的电子合同应用，在争议解决过程将成为重要的电子证据。

不过值得注意的是，虽然电子合同已被大力推广，但是并非所有电子合同都有效合法。因为电子数据具有无形、易篡改、高技术等特性，其有效性的认定是当下热议的话题。根据相关法律法规，电子合同只有保障证据链完整、未篡改，以及取得司法鉴定机构的验证和认可，才能成为仲裁诉讼中强有力的证据，达到保护权利人合法利益的最终目的。

以互联网金融领域为例，近年来，网络小贷公司、融资租赁公司、消费金融公司以及商业银行等持牌金融机构纷纷通过互联网的方式进行放贷，但是在网上进行信贷或金融业务不同于原来的线下业务。互联网金融，这种新型的金融活动形态，在业务模式、行业监管、风险控制、贷后管理等诸多问题上，还处于一个探索的阶段。

就贷后司法处置而言，借贷主体、客体特性信息数字化、交易场所广域性以及交易行为虚拟性、及时性等特点，使得发生借贷风险、产生矛盾纠纷时，如何固定、认证和采信电子证据成为审判工作中至关重要的问题。

对于早期在互联网上从事金融业务的金融公司而言，无论是用户协议还是理财合同，主要包括两个签约场景：客户方依赖传统有形UKey设备授权登录签署和平台服务器生成的电子格式合同，需要用户点击确认。这两个签约场景的共同特点是，电子数据都在金融机构控制的平台上产生，且大部分电子数据未经过防篡改处理或未进行第三方数据存在。此种情况导致在诉讼或仲裁中，如果对方否认金融机构提供电子证据的真实合法性，金融机构将陷入难以自证的境地，而对于金融机构的客户而言，如果手里没有任何证据证明自己和网站有签署合同行为或者电子合同凭证，将不利于自身权益的保护。

记者了解到，目前通过电子合同和电子数据存证是解决上述互联网金融业务合规性问题的一种方式。因为通过可靠的电子签名、时间戳、区块链存证技术的电子合同，可保障签署后不被篡改，不可抵赖并可以识别签署的身份和签署时间。而电子存证则是将电子数据存储在网上服务器中，目的是为了防止侵权或违约纠纷发生而保存证据。

本文经「原本」原创认证，作者经济观察报，访问yuanben.io查询【2PHIL9EX】获取授权信息。

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